处男大挑战，谁能在总裁大人的肥臀骑乘下坚持超过一分钟💕 So, which lil’ virgin boy can handle more than sixty seconds under the boss’s ass without blowing his load? 💕 或许，可以在评论区让我看到你们的大鸡巴哦…💕 #女上位# #男娘# #femboy# #sissy#

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胖企鹅卡牌来了，我的黄牛生涯又开始了 世界杯结束了，美股也结束了，再也不赌了，但他们拒绝了我要回本金的合理要求。最近一直在找发财之道，最好还要是熟悉的领域，不熟不搞了。 TCG 还不错，只是很少人懂。胖企鹅的卡牌在美国 Target 早就脱销了，二级利润丰厚。 让我们潜入！ ⬇️ 标题说的胖企鹅正是我们熟悉的 @pudgypenguins ，JY @JYdmnLFG 大美女现在成了华语负责人，我当时就觉得要搞事情了，赶紧贷款去买了一只小企鹅，相信我的敏锐直觉。跟她聊，最快速让华语区玩起来的方式就是 TCG，彼时，美国那边正在 Target 疯狂抢卡，抢到就是赚到，可惜华语这里几乎没什么声量。 这不，机会又来了。 除了 NFT，胖企鹅已经发展出来了一条完整的 IP 产业链，玩具热销沃尔玛，卡牌则让 Target 挤破门。这次 Pudgy Penguins Collectible Cards Series 1，正式登场了，先说重点，预估月底才发售，所以都有机会抢到。 这套卡由 Kakawow 和 Suplay 操刀制造，如果你对这俩名字陌生，那你看看：它们之前给哈利·波特、迪士尼、三丽鸥、原神甚至故宫博物院都做过收藏卡，属于把IP变成纸片艺术品这条赛道里的老手。 整套卡一共 24 种设计，看点在于稀有度分层，共设四种稀有度包括：基础版、Premium 版、编号限量版以及 Grail 1/1 。 唯一卡最普通的基础卡抽中概率大概 50%，也就是两包里能出一张；编号卡概率从 0.19% 到 5% 不等，属于得稍微烧点香的级别；而站在金字塔尖的，是 1/1 Grail 卡由老板 @LucaNetz 亲笔签名，全世界就这一张，抽中概率低到 0.02% 以下，基本等于你上辈子拯救过银河系。 全球只生产了 2,000 个密封箱，总共 2 万盒。目前预售阶段单盒 $99，之后零售价会涨到 $110。DYLI @dyli_io 社区还搞了一批 200 盒的特价名额，放心早抢完了，二级市场暂时溢价 30%。 / 老说社区社区社区，哪里有社区的影子？真有。胖企鹅社区本身就有很强的身份认同感，早期持有者是真的把企鹅当家人看的。这次卡牌里的 90 只 Pudgy Penguins 和 30 只 Lil Pudgys 全部来自官方社区名单，每个角色都经过认证。也就是说，你在卡上看到的不是随便画的，而是真正存在于生态里的熟面孔，你的 NFT 变成了真实印制的实体卡牌全世界销售，你懂吧？ 卡片出厂是裸卡，没评级。虽然官方建议对签名卡和 1/1 卡做 PSA 或 CGC 评级，但评级分数高低直接影响最终成交价，这点谁也保证不了，所以这个先不看，直接根据合集稀缺度交给市场定价吧。 二级我认为还是有空间的，DYL 这次如果能抢到马上就是 30% 溢价，等正式开售肯定是值得关注的。2 万盒在全球范围内分，美国、欧洲、亚洲一摊，每个地区能拿到的量本来就不多。你想想，国内随便一个潮玩盲盒的发售量都不止这个数，所以别被数量欺骗了。 一个不成熟的想法，早一点上车上升期的、在搞事情的项目肯定合算，0.43 ETH 就能把可可爱爱的 Lil Pudgys 带回家，以后也让他出去打工赚钱，想想都美滋滋。 看看配图我的小丑老爷爷，怎么样？ 祝我们好运！ / 作者：anymose ｜ 一个软核科普作家 本文仅做科普使用，不构成任何投资建议，永远记得 DYOR！

想建立高质量的AI信息流，从这15个账号开始！ 这 15 个账号基本覆盖了： 研究 工程 教育 开源 产品 AGI 思考 AI 真实能力评测 @karpathy 他的推文经常提前定义 LLM 叙事。很多你两个月后在 LinkedIn 上看到的 AI 话题，可能他早就讲过了。 @fchollet Keras 作者，ARC-AGI 提出者。经常分享关于智能、本质能力、Benchmark 和 AI 局限性的深度思考。 @ylecun 深度学习先驱，Meta 首席 AI 科学家。观点很宏观，也经常有对 AI 研究路线的批判和讨论。 @AndrewYNg AI 教育领域的传奇人物。内容非常实用，覆盖机器学习建议、课程、产品落地和真实世界应用。 @rasbt Sebastian Raschka，经常分享实用 ML / LLM 实现、“从零构建”教程，以及相关书籍内容。 @dair_ai 高频更新 ML / AI 论文线程，用通俗方式拆解前沿研究，适合快速跟进 AI 进展。 @lilianweng 前 OpenAI 成员。她的 Lil’Log 风格内容非常值得看，擅长深入拆解 LLM 研究和技术细节。 @jeremyphoward 经常分享 AI / Crypto 相关观点，也长期推动实用深度学习的普及和大众教育。 @simonw Django 联合创始人。聚焦实用 LLM 工具、实验、提示词、Agent 和工程实践拆解。 @_akhaliq 持续整理最新 arXiv 论文、模型发布、开源 AI 项目和研究动态，信息流非常快。 @ID_AA_Carmack 关注 AGI 和底层优化问题，很多观点能让你重新思考“智能”和“工程”的本质。 @gwern 高质量长文作者，擅长 AI 研究笔记、深度 essays 和长期主义视角的技术观察。 @goodside 专注 LLM 评测、提示词研究和真实能力测试，经常能看到非常细的模型行为观察。 @drfeifei 计算机视觉先驱，关注以人为中心的 AI、空间智能和未来 AI 研究方向。 @demishassabis Google DeepMind CEO。长期关注通用 AI 的未来方向，也是理解 DeepMind 路线的重要窗口。 大家还有要补的吗？评论区👇👇👇👇