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今天大多数「AI Agent 钱包」其实就一件事: 你的私钥躺在云端配置里,一个环境变量泄露就全没了。 ➣ 我们做了 svpchain-agent:密钥永远不离开你的机器。永远。 #AIAgent# #AgentWallet# #Web3Security# #svpchain# #LocalFirst#
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我的 sandbank 东京服务器终于被 cf 解除 challage 了,做云端沙箱的 agent matrix 真的好麻烦,相比而言 local first 产品就没有这些复杂的网络问题。
一个开源 macOS 工具 DJ 4G Hub 支持 DJI 4G 模块,可在 Mac 上完成短信收发、验证码提取、实体 eUICC Profile 管理、USB 网卡模式切换、实时流量与联网链路诊断,并提供 AT 调试和一键网络激活工具。Local-first 数据不出电脑,非官方社区项目。
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AI 开始往手机键盘里钻了,这个方向很容易出大东西 Acti 直接把 agent 放进输入法里,邮件、聊天、社媒这些原本要来回切 app 的动作,想在输入框里就做掉 它还把 Skills 做成单键触发的多步任务,而且默认走 local-first 如果这条路走顺,很多人平时接触 AI 的入口,可能就不是聊天框了.
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很多人还在用 AI 分析行情,已经有人开始让 AI 直接执行交易了 OKX Agent Trade Kit 推出智能赚币套件!把 AI 从“分析助手”推进成“执行助手” 看行情、理解机会、执行下单、设置止盈止损、管理仓位,把原来的多步的操作,用一句话完成 最近调研了很多交易员对于AI的看法,大家关心的除了功能外,更关心的是信任和安全问题—— OKX Agent Trader Kit 选择 local-first:API Key 不离开本地设备,支持demo / read-only,可以先只读、模拟、再逐步放开权限 🌰官推的文章里举了7大常见应用场景和使用指令,推荐大家安装完小资金先试试!感受下Agent时代的交易风格
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最近发现一个叫 Memmy 的开源项目很不错: 之前我用的不同的 Coding Agent 相互是割裂的,对于同一个项目使用不同的 Agent 每次都等于要重新开始,手动输入一大堆重复的上下文。 Memmy 的思路是把记忆从 Agent 里抽出来,变成用户自己的 Personal Context——Cursor、Claude Code、Codex、OpenClaw 等等几乎所有的 coding agent 历史都能导进来,统一整理后供所有 Agent 共享,建立一个共享的记忆层。一个 AI 学过的东西,另一个 AI 不用再学一遍,切换工具时按需注入相关记忆。 我自己测下来非常实用的一点:平时用 多 agent 写同一个功能,尤其是大的 feature,互相不记得对方学过什么,移交的时候我还需要用 handoff 这种类似的skills ,现在它可以自动扫描把所有 Agents 的相关内容 - 架构,踩过的坑,进度全存在 Memmy 里,不管切到哪个 Agent,它通过 hooks 的模式自动检索并且添加相关记忆,而且不是所有数据很机械的全都放进去,而是经过它自己的匹配机制,一上来就懂你的要完成的功能和当前进度,这个很舒服, 比如如图所示:一个大 feature 的开发我用 Codex 额度耗尽了,我可以打开 Cursor 直接使用 memmy-memory 这个 skills 就可以无痛的继续开发了,相关开发的进度和内容都无感的注入进去了,可以看图二,反之亦然,用什么工具都可以,图三就是 Cusor 也能获取 Codex 的开发进度和内容,也就是图三的内容。 Local-first 架构,数据自己掌控,支持桌面端、CLI、API、MCP 和 Skills,还自带 Agent Runtime 能直接执行任务 目前同时支持最新的 DeepSeek Harness 。注册送 token,推荐给同时在用多个 AI Agent 的朋友。
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