🍎🍎🍎苹果推出 2026 款 #Macmini# 和 #MacStudio，前者起售价# 899 美元，后者起售价 2499 美元。 其中 Mac mini 提供 M5 Pro 和 M6 芯片款，标配内存 16GB，但硬盘还是 256GB 起，最高可以选择 64GB 内存。 Mac Studio 主要面向专业用户，提供性能更强的芯片和 PCIe 6.0 硬盘，可以在本地运行数千亿参数规模的 AI 模型。 查看全文：

🍎🍎🍎苹果发布 M5 Ultra 和 M6 芯片，前者最高支持 80 核心 GPU 和 512GB 内存，后者基于台积电最新的 2 纳米制程打造。 这些芯片的特点都是优化 AI 性能，尤其是 M5 Ultra 搭配 512GB 内存后可以在本地运行数千亿参数的大型语言模型。 搭载以上芯片的新款 Mac mini 和 Mac Studio 即将上市销售。 查看全文：

想买Mac运行大模型? 这是劝退贴 其实估算方法很简单, 现在买 MacStudio 哪怕运行 Qwen3.6-27B 4bit 量化版本, 然后开 DFlash 使用Qwen的内置投机解码, 也就飙到 65token/s. 而现在普遍大模型都能跑到 40 token/s. 如果专门买 MacStudio M3 Ultra 96G 运行大模型, 如果把设备售价 (32999) 换算成使用API, 以 GLM-5.2 为例, 每百万token 28块, 一台 MacStudio 的价格大概能买到 32999/28 = 1178M token. 而为了输出这些token, 买到的 MacStudio 运行 Qwen3.6-27B 要持续运行 209天. 也就是说回本周期至少是200天不间断运行. 然后运行模型才是纯赚. 这还是没算电费和不直接买API而是买套餐的情况.而且, 最重要的是这还是在运行一个只有27B的小模型. 如果真的买512G的 MacStudio (108749, 而且好像已经断货了), 然后运行量化版本的 GLM-5.2, 速度就会跌到只有 17 token/s, 回本周期大概在 7 年左右... 对于现在1.5个月模型就发新版本的情况下, 普通用户自用是绝对不划算的. 所以大部分用户买 coding plan 会更划算, 如果像我一样要测新模型, 直接租卡也会比直接买划算很多. 当然, 如果你本身就有Mac或者显卡, 那么空闲的时候(比如睡觉的时候)让它跑大模型运行任务, 反而是划算的. #本地大模型# #mac# #qwen36# #glm52#

Mac 不再是剪视频独占的生产力了工具了😂 Apple新发布的 M5 Ultra Mac Studio 最高支持 36 核 CPU、80 核 GPU、512GB 统一内存和 1.2TB/s 内存带宽 可以直接支持用 Thunderbolt 5 把多台 Mac Studio 组成分布式 AI 推理集群

Mac Studio M5 牛比的地方不是 512G, 这个配置 M3 就有了，区别在于： ▫️内存带宽1.2TB/s ▫️36核CPU+80核GPU，GPU核心带独立NPU ▫️最高512GB统一内存 ▫️雷电5+RDMA，支持多台Mac分布式AI推理 AI算力是M3 Ultra的4.3倍，大模型处理速度最高翻4倍， 4台机组集群，性能可达单机3倍。 也就是说： 苹果把Mac Studio打造成了本地模型的工作站。

看来 Mac mini 将要长期缺货了。 苹果 CEO 库克，在财报电话会上坦言，Mac mini 和 Mac Studio 将在未来数月内持续供不应求。 他解释称，两款产品作为 AI 与智能体开发的理想平台，市场需求远超他们内部的预期，导致供应链短期内难以追赶。

OpenAI囤积数万台Mac，苹果意外闯入AI训练赛道 据The Information报道，OpenAI采购数万台Mac mini和Mac Studio，用于强化学习并训练能自主操作电脑的“计算机使用智能体”。 Anthropic则通过AWS租用同类设备。苹果统一内存架构减少数据搬运瓶颈，更适合高内存需求的代理任务，导致高端配置长期缺货。