朋友的分享（建议收藏） 2026 美股涨幅与资金主升 Top45（截至目前） 一、AI GPU / 核心半导体（核心中的核心） Ticker主线 NVDAAI GPU AMDAI GPU AVGOASIC MRVLAI Networking ARMAI Edge MUHBM INTCAI CPU revival QCOMEdge AI TSMAI Foundry TERAI testing AMD、MU、INTC、TER 都是今年最强半导体之一。 二、光模块 / Networking（今年真正疯涨） 你前面说得非常对。 这一块很多涨幅已经比Mega Cap还夸张。 Ticker主线 ANETAI交换机 LITE光模块 AAOI光器件 CIEN光通信 COHRCPO INFN光网络 CRDO高速连接 MTSI光射频 CLSAI硬件 FLEX数据中心电源 Lumentum、Ciena、AAOI 都被点名是2026表现最强AI股之一。 三、AI Server / 数据中心 Ticker主线 SMCIAI服务器 DELLAI Server HPE企业AI VRT数据中心散热 ETN电力设备 PWR电网 CEG核电 VST电力 NRG电力 GEVGE Vernova Vertiv 是2026翻倍股之一。 四、HBM / Memory（现在超级强） 这个是很多散户还没完全意识到的主线。 Ticker主线 MUHBM WDC存储 STXHDD SNDK闪存 SIMO控制器 Sandisk、Micron、Seagate、Western Digital 都是2026最强涨幅股之一。 五、AI 软件 / 平台 Ticker主线 PLTRAI政府 CRWDAI安全 PANWAI安全 SNOWAI数据 APPAI广告 NETCloudflare DDOGAI observability MDB数据库 ORCLAI云 TEMAI医疗 六、太空 / 军工 / 高Beta（现在资金扩散区） 你提到的太空股，其实现在已经是： AI资金扩散第三阶段 Ticker主线 RKLB火箭 ASTS卫星 LUNR月球 PL卫星数据 KTOS无人机 七、AI边缘妖股 / 高Beta Ticker主线 SOUNAI语音 BBAIAI国防 UPSTAI金融 HUTAI算力 TEMAI医疗

ZERO ALPHA Research Note 1/6 NVDA：第二个春天——从P带E到E带P 系列 1/6 NVIDIA这次财报，是我们重新研究NVDA的trigger event。最新季度营收达到 $96.2B，同比增长106%，Data Center收入达到 $89.0B，同比增长117%。一家已经跻身全球最大公司之列的企业，主营业务竟然重新实现年度翻倍，这使我们重新回头检查2023年以来NVDA的P、E和PE究竟发生了什么。这里的P代表股价，E采用GAAP diluted EPS，PE采用TTM GAAP P/E。真正有意义的并不是某一个时点PE到底高不高，而是P、E和PE三者在不同阶段分别怎样运动。 如果按照calendar quarter观察，NVDA从2023年以来大致可以分成三个阶段：第一春为2023 Q2–2024 Q2，中场为2024 Q3–2025 Q2，第二春为2025 Q3–2026 Q2。 这三个阶段虽然都属于同一轮AI产业扩张，却呈现出完全不同的资本市场结构。 第一春：2023 Q2–2024 Q2——P先走，E随后追上 2023年生成式AI爆发以后，市场首先买入的不是已经兑现的盈利，而是一个可能极其巨大的未来。第一春最直观的是股价变化：$27.69 → $46.64 → $40.70 → $61.42 → $86.25 → $116.83。市场很早就开始把AI未来写进P，但更值得注意的是PE同期却从 147x → 113x → 54x → 52x → 51x → 55x。股价大幅上涨，PE却从147倍迅速回落到50倍附近，原因只有一个：E增长得比P更快。 这一阶段的GAAP EPS同比增长大致为 28% → 854% → 1,274% → 765% → 629% → 168%，而营收同比增长则走出 -13% → 101% → 206% → 265% → 262% → 122% 的轨迹。也就是说，第一春并不是PE一直扩张，而是P首先冲出去，随后E以更惊人的速度追上，把高估值迅速消化掉。第一春本质上是一个 Top-down growth cycle：市场先发现AI的未来，P先走，E随后兑现。因此可以简单概括为：第一春，P带E。 中场：2024 Q3–2025 Q2——市场开始相信“大数定律” 第一轮爆发以后，增长明显进入高基数消化期。季度营收同比增长从 122% → 94% → 78% → 69% → 56%，方向非常清楚。市场很自然地形成一种判断：NVDA已经太大了，过去200%以上的增长不可能长期持续，未来应该逐步回落到40%、30%，最终进入20%左右的成熟公司区间。 这一时期PE也从第一春末期的大约55倍，经历 55x → 52x → 41x → 35x → 51x 的变化。股价仍然波动很大，但市场的叙事已经从“hypergrowth”逐渐转向“优秀但正在成熟的mega-cap technology company”。如果故事在这里结束，NVDA会遵循一条很典型的大公司成长路径：规模越来越大，增速越来越低，估值逐步回落，最终进入成熟期。 但真正改变我们判断的，是接下来发生的事情。 第二春：2025 Q3–2026 Q2——E重新加速，P却没有同步透支 从2025年下半年开始，NVDA的增长曲线没有继续向下，而是重新向上。季度营收同比增长从 56% → 62% → 73% → 85% → 106%。这条数字串可能是整个Research Note最重要的证据，因为它说明NVDA没有按照市场熟悉的“大数定律”从56%继续下降到40%、30%、20%，反而在更大的收入基数上重新进入年度翻倍。 与此同时，股价却表现得相当克制，从 $177.63 → $202.23 → $190.90 → $199.34 → $209.66。从2025年中到2026年8月，公司基本面发生巨大变化，但P只从约$178升到约$210。于是PE出现了与第一春完全不同的方向：51x → 50x → 39x → 30.5x → ~26.5x。同期GAAP EPS同比增长则重新进入高速区间，大致为 61% → 67% → 98% → 214% → 128%。部分季度受到H20 charge和低基数影响，不能机械比较每一个EPS百分比，但趋势非常明确：E重新加速，而P没有同步提前透支，因此PE持续下降。 这就是第二春与第一春最根本的区别。第一春中，市场先用高PE购买未来，随后等待E兑现；第二春则越来越像公司已经用业绩证明自己，E先重新加速，P却没有同步扩张，于是PE被盈利不断压低。第一春是 Top-down：P带E；第二春则开始变成 Bottom-up：E带P。 为什么2026年的106%，比2023年的101%更值得研究？ 表面上看，2023年的101%和2026年的106%非常接近，但两者的商业意义完全不同。2023年第一春启动时，NVDA季度营收大约只有 $13.5B；今天已经达到 $96.2B。第一春的100%增长，是一家刚刚进入AI爆发期的公司完成的；第二春的100%增长，则是一家已经成为全球最大公司之一、季度收入接近$100B的企业完成的。 因此，今天真正值得研究的问题已经不是“NVDA为什么又增长100%”，而是：NVDA已经这么大了，为什么还能重新增长100%？ 这也是第二春比第一春更有研究价值的地方。相似的百分比背后，绝对收入增量已经完全不是一个数量级。 ZERO Insight 从calendar quarter看，NVDA过去三年的轨迹已经非常清楚：2023 Q2–2024 Q2是第一春，市场先相信AI未来，P走在E前面；2024 Q3–2025 Q2是中场，增长减速，市场开始相信大数定律；2025 Q3–2026 Q2则进入第二春，E重新加速，P没有同步透支，PE反而持续下降。 第一春是P带E，第二春转向E带P。 我们正在见证NVDA从一个成功的成长股变成罕见的巨型成长股 2026NVDA的E重新推动市场发现它。

Stanley Druckenmiller最新持仓：卖 MU、AVGO，重新押注 GOOGL、AMZN，他在交易 AI 的下一阶段？ 先说下Druckenmiller的背景 华尔街最传奇的宏观交易员之一，在美国政经圈人脉也很深，Kevin Warsh 是他的徒弟，Scott Bessent 也是他的重要门生。Druckenmiller 偏向中短线波段 + 宏观趋势交易，会根据经济周期、流动性和市场变化快速调仓。所以可以参考他对宏观周期和资金轮动方向的判断。 最近看了下 Druckenmiller最新披露的持仓，调仓幅度其实挺大的。 先强调一下时间：这份 13F 截止日期是 2026 年 6 月 30 日，所以里面反映的都是二季度结束前完成的动作。现在已经过去一个多月，他的仓位很可能又发生了变化。13F 适合拿来研究他的配置方向和投资逻辑，不能直接抄作业。 他把前面涨得比较多的半导体先兑现了一部分。MU、AVGO 都被清仓。但这不代表他看空半导体。 $TSM 变成了第二大持仓，占比大约 5.4%， $STM 也升到第三大持仓，约 4.4%，同时还新建了 $AMD。所以这算是他半导体内部的一次轮动。MU、AVGO 这种已经涨很多的先兑现，资金再去找 Risk/Reward 更好的方向。 另外一个变化是他开始把钱往 Mega-cap AI / Cloud 上面放。 $GOOGL 是 Q2 的重要新仓， $AMZN 也重新大幅加回来，同时还通过 $META Call、 $TSLA Call 保留科技股的上行弹性，并新建了 $PANW。Q1 他才刚退出 GOOGL、把 AMZN 大幅减仓，到了 Q2 马上又重新买回来。AVGO 也是 Q1 才买，Q2 就卖了。这其实非常符合 Druckenmiller 的风格，他不会因为几个月前看好一个东西就一直拿着，逻辑和 Risk/Reward 变了，仓位也会跟着变。 我觉得这背后还有一层 AI Trade 的轮动逻辑。过去几年最先赚钱的是 GPU，后面慢慢扩散到 Networking / Optical、HBM / Memory、Server、Data Center。GOOGL、AMZN 这些 Hyperscaler 前半程是花钱的人，不断买 GPU、建数据中心、提高 CapEx。现在这些基础设施开始陆续投入运营，下一阶段市场更关注的是前几年花出去的 AI CapEx，什么时候真正变成 Cloud Revenue、AI Revenue 和 FCF？ 如果这条盈利传导开始兑现，那么过去一直负责买单的云巨头会慢慢进入收获期。 当然，他也不是把所有钱都押在 AI 上。 $NTRA 还是断层第一大持仓，占公开组合大约 16%， $EWZ Call 也已经进入前五，说明他同时还在做医疗和全球宏观的机会。所以整体看下来，我觉得Druckenmiller的思路是在兑现一部分已经大涨的 AI Hardware，同时继续保留半导体仓位，再把一部分资金提前放到 AI 下一阶段可能开始兑现利润的地方。 最后还是要强调一下，这些都是 6 月 30 日之前的动作，不是他现在的实时仓位。 Druckenmiller 本身调仓就非常快，一个多月过去，现在的仓位很可能又变了。

【2026.7.8】当前美股最核心的结构性矛盾继续加深的裂痕 这四张比价图非常精准抓住了当前美股最核心的结构性矛盾：狭窄领导（narrow leadership）下的极端市场结构，正在与配置端的悄然调整形成背离； 左图：用整体SPX和其股息贵族指数来用于观察市场的防御/进攻配置 左下图中棕色线（S&P 500 与股息贵族比价）其实即使市场防御还是进攻的“温度计”，向下则是倾向于配置上整体进攻，且可以进一步的选择更强的资产放心，而向上则是对应防御配置偏好——当比价上升，意味着资金更愿意为确定性现金流和低波动买单，进攻性风险偏好在下降。最近棕色线出现回升的迹象，说明部分配置主体（尤其是机构）已经开始在结构最极端的时刻，悄悄转向质量与防御。这不是随机波动，而是典型的“暗中调整”信号。历史上，每当这种比价在极端位置出现背离（结构继续恶化，但配置已开始反向），往往是系统性再平衡的前奏（也可以用该比价来和市场波动率来做对比）。 右图：VIX / VIXEQ 比价真正的含义-“隐形不平衡” 我之前反复强调的这个指标，因为我认为VIX和VIXEQ背后是抓住当前市场结构危险化最关键的信息：VIX（标普波动率）被少数 mega-cap 科技/半导体严重压低（因为它们权重极大、动量强、AI 叙事支撑）。但是圈外资产（中小盘、传统行业、价值股）的实际波动率却在持续抬升，导致 VIXEQ（或等权/外围波动代理）相对走高。结果就是比价持续下降——这不是市场“平静”，而是波动率被人为压缩在极小的一个圈子里，而压力在圈外不断累积。这种结构一旦破裂，传导速度会非常快。因为杠杆和衍生品定价都是围绕“低 VIX + 高集中度”来构建的； 左下图是两组数据合并在一起看 市场结构和配置调整政策来说是正常是同步的，但是最近出现的现象则是结构进步极端，但是暗中配置调整则已经展开，我个人认为这已经逐步的临近“系统”不得不被迫再平衡的时刻（不分析A股，但是其变化结构基本会一样的节奏，甚至是更早）； 结构端：科技半导体权重进一步集中，圈外波动率扩散，比价继续下行。 配置端：股息贵族相对表现回暖，防御比价出现拐头迹象。 当配置主体（尤其是那些真正管理大规模资金的机构）意识到风险不对称时，他们不会等价格先崩，而是先在流动性较好的工具上做对冲或再配置（期货、期权、防御板块、现金）。而零售和纯动量资金还在追逐最后一段集中度行情； 波动率从外围向核心传导：VIXEQ 的上升开始带动 VIX 真正上行，而不是像现在这样被压着。 相关性崩溃式上升：之前高度相关的“AI 概念”内部开始分化，资金从最拥挤的 names 撤出。 宏观叙事出现裂痕：AI 资本开支的 ROI 数据、或就业/通胀数据，与当前定价的“只有少数公司能赚到钱”的假设产生冲突。 流动性与杠杆的连锁反应：低 VIX 环境下积累的杠杆（包括 vol-selling、structured products），在外围压力传导时被迫去杠杆。 我认为已经非常接近那个临界区域了。结构本身极端，配置端已经开始行动，但价格结构还在惯性运行时，留给市场的反应窗口往往比大家预期的更短。

【美股盘前】📊报告日期：2026年6月2日（北京时间） ━━━━━━━━━━━━━ 报告日期：2026年6月2日（北京时间） 数据来源：Benzinga、CNBC、MarketWatch、Seeking Alpha、StockTwits 一、财经新闻热点 1. 美伊谈判停滞，美指期货跌约150点，油价维持高位 2. 特朗普称美伊谈判继续进行中，地缘紧张情绪缓解 3. 道指、纳指、标普500昨日收盘均创历史新高 4. VIX恐慌指数单日飙升13%至16.05，中东局势引发避险 5. 10年期美债收益率跌4个基点至4.432%，避险资金涌入债市 6. Nvidia发布RTX Spark超级芯片，赋能Windows AI PC时代 7. Marvell暴涨22%，黄仁勋称其为"下一个万亿美元公司" 8. Alphabet宣布80亿美元融资计划，巴菲特伯克希尔投资10亿 9. 油价大幅回落，WTI原油跌回90美元附近 二、热点聚焦（三大预测热点炒作方向） 【AI基础设施与半导体】 Nvidia在Computex发布RTX Spark芯片，性能达1 Petaflop。与微软合作重新定义Windows PC的AI时代。黄仁勋更亲自为Marvell背书，称其为"下一个万亿美元公司"，AI基础设施热潮从数据中心蔓延至消费PC。Marvell 2026年已涨145%，分析师看好光学互联业务在AI数据中心的关键角色。 代表个股：NVDA、MRVL、MU、AMD 【地缘政治与能源】 美伊间接谈判停止，伊朗暗示可能封锁霍尔木兹海峡。油价一度飙升，WTI接近95美元。但特朗普发推称谈判继续进行，油价应声回落。能源股随油价剧烈波动，中东局势仍是短期内最大的不确定因素。 代表个股：XOM、CVX、OIH（石油ETF） 【小盘股与价值股轮动】 Vanguard小盘股ETF年初至今跑赢标普500，小盘股资金流入明显。Russell 2000指数在AI驱动下创历史新高。投资者开始从 mega-cap科技转向中小盘估值洼地，DWAS小盘动量ETF获得资金关注。 代表个股：IWM（小盘ETF）、小型AI算力股 三、恐慌指数和期权市场变动 【恐慌指数（VIX）数据及解读】 VIX当前：16.05（+4.77%） 解读：VIX从5月28日低点显著回升，6月1日伊朗停止与美谈判消息触发恐慌。虽昨日已从日内高点回落，但地缘风险溢价仍在。中期支撑位15，阻力位20。 【QQQ期权变动】 纳指100 ETF（QQQ）盘后交易清淡，期权隐含波动率处于低位。put/call比率0.85，偏看涨但需警惕回调。440美元成关键支撑。 【个股期权变动剧烈个股解读】 MU（Micron）：期权成交量激增，IV达55%。股价破千美元市值破万亿，HBM内存需求超预期。 MRVL（Marvell）：call成交量暴涨300%，IV飙升70。 Jensen Huang背书后机构大量买入看涨期权。 ASTS（AST SpaceMobile）：put成交量激增，Blue Origin发射失败后分析师将覆盖时间表推迟至2028年。 四、散户关注剧增的热点股 【MRVL - Marvell Technology】 关注焦点：黄仁勋"下一个万亿美元公司"表态，AI网络芯片需求爆发式增长。已飙涨145%，但AI基础设施故事仍在早期。 该股价值：定制芯片需求爆发，云厂商资本开支创纪录 机构一致评价：看涨，目标价$150（当前$95） 估值逻辑：P/E 45倍偏高，但AI增长可消化 【MU - Micron Technology】 关注焦点：HBM内存售罄至2026年底，AI服务器需求爆发，市值突破万亿创纪录 该股价值：HBM市场主导，定价权强 机构一致评价：UBS看涨至$1625，标普500成分股 估值逻辑：PS 6.5倍，AI溢价明显 【ASTS - AST SpaceMobile】 关注焦点：卫星直连手机革命，唯一能与美国四大运营商合作的企业。6月发射计划重回焦点 该股价值：6月发射验证技术可行性 机构一致评价：德银下调至持有，但长期看好 估值逻辑：仍处于亏损，但用户增长可期 【GOOGL - Alphabet】 关注焦点：80亿美元AI基础设施融资，巴菲特10亿美元私人投资背书 该股价值：AI搜索、云业务持续增长 机构一致评价：跑赢大盘，AI投入长期回报可期 估值逻辑：PE 22倍，低于同类科技股 【RACE - Ferrari】 关注焦点：首款纯电车型Luce发布，$64万定价引争议，股价高位回落 该股价值：奢侈品龙头，品牌溢价护城河 机构一致评价：Citi称不必过度担忧，维持买入 估值逻辑：PE 45倍，EV转型成关键变量 【FLNC - Fluoence】 关注焦点：Nvidia合作深化，零售称之为"下一个Bloom Energy" 该股价值：AI数据中心液冷技术 机构一致评价：概念炒作阶段 估值逻辑：市值小，波动剧烈 五、资金流向 流入：科技股（NVDA、MU、MRVL）、美债（避险）、小盘股ETF 流出：能源股（油价回落）、奢侈品（RACE）、高估值成长股 板块轮动：科技内部从芯片向应用扩散，AI基础设施持续吸金 ETF资金：QQQ净流入15亿，IWM净流入8亿 ━━━━━━━━━━━━━ 六、小盘美股ALPHA 🔍 【FLNC / Fluoence】市值约30亿美元/AI数据中心液冷散热 已发生的需求变化 → 超大规模数据中心建设爆发，液冷替代风冷成刚需，Nvidia合作锁定头部客户 核心弹性：股价从低点反弹但仍处低位，市场将其归类为"光伏储能"未给AI数据中心溢价 验证信号：Q2财报营收增速、NHEC订单落地、大客户续约率 【DWAS / Invesco Dorsey Wright小盘动量ETF】专注小盘动量因子 已发生的需求变化 → 美股内部轮动从mega-cap转向小盘价值，动量因子在利率下行期表现突出 核心弹性：价格接近52周高点，但资金刚刚开始流入，还没完全定价这波轮动 验证信号：Russell 2000突破前高、ETF净流入持续性、小盘股Q2财报盈利增速 ━━━━━━━━━━━━━ 请关注、转发、收藏，华尔街观察团队将持续跟踪相关消息、解读量化数据，基于WSV模型，给出股票、黄金、债券（ETF）大类资产及板块（ETF）轮动量数据，个股案例研究，为您提供超前布局机会。 ⭐️⭐️⭐️ 文章所载内容信息参考，不构成任何投资建议或操作指南。信息基于公开公告整理和量化数据机器学习计算，文章信息与数据的真实性、完整性、有效性不承担任何责任。历史数据不代表未来、案例分析不代表收益承诺。投资者据此操作，风险自担。投资有风险，入市需谨慎。