NVIDIA @nvidia 宣布与 Safe Superintelligence 达成长期战略合作。SSI 是由前 OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever 共同创立的 AI research lab。 根据官方公告，SSI 将获得 NVIDIA 下一代 Vera Rubin 系统的访问权限，使其算力规模提升一个数量级。 Reuters 另援引知情人士报道称，NVIDIA 将向 SSI 进行 50 亿美元股权投资。不过双方官方并未披露具体财务条款。 SSI 目前仍是一家高度保密的研究公司，重点不是推出商业 AI 产品，而是研究 safe superintelligence。

nvda豪掷15亿预付amkr，是因为先进封装会成为下一个HBM吗？ AI产业每隔一段时间，都会有新瓶颈，然后大家就会想办法解决瓶颈，然后瓶颈就会随着解决方案继续移动。 原因很简单。AI芯片越来越像一个系统。GPU Die数量增加，HBM容量不断提升，Interposer尺寸持续扩大，Chiplet架构成为主流，Package面积和复杂度同步提升。从Hopper到Blackwell，再到Rubin，每一代产品占用的先进封装资源都明显增加。未来GPU出货量增长30%，先进封装需求增长50%-70%将并不令人意外。 这意味着，先进封装开始从制造环节演变为一种稀缺资源。限制GPU出货的不再只是晶圆和HBM，而是整个系统级集成能力。 更重要的是，需求来源正在多样化并快速增长。过去先进封装主要服务于NVIDIA GPU，如今Google TPU、AWS Trainium、Microsoft Maia、Meta MTIA、Broadcom ASIC以及未来越来越多定制AI ASIC都需要先进封装。GPU需求仍在增长，同时新增了一条规模巨大的ASIC需求曲线，两者共同争夺有限的封装能力。 供给端却难以快速释放。先进封装工艺流程及其复杂，包括的CoWoS、Hybrid Bonding、TSV、高精度贴装、超大尺寸Interposer、先进测试和热管理，每一个环节都需要专用设备和成熟工艺。很多核心设备全球供应商数量有限，即使资本充足，也无法短时间完成扩产。 这也是为什么近期越来越多AI公司开始提前锁定未来数年的封装产能，英伟达这次的15亿，很可能只是冰山一角：提前锁定的是未来几代产品的制造能力和供应链优先级。先进封装正在逐渐具备类似HBM长期锁产能（LTA）的产业特征。 在已经拿下tsmc cowos50-60%产能的情况下，英伟达今天如此激进的做法很可能会引起其他市场的玩家恐慌性争相效仿，开始争夺剩下的先进封装产能。 不过，先进封装并不会完全复制HBM行情。HBM的供给几乎集中于SK海力士、三星和美光三家公司，进入门槛极高，供给弹性极低，因此价格和利润弹性异常突出。先进封装虽然龙头仍然集中，但未来参与者更多，TSMC之外，Amkor、ASE、SPIL、Samsung、Intel以及部分中国封装厂都有机会分享增量市场，不同技术路线之间也存在一定替代空间，例如CoWoS、FoCoS、EMIB、I-Cube、Panel Level Packaging以及未来Hybrid Bonding等方案，因此供给弹性整体仍高于HBM。 但先进封装的重要性已经不只是一个制造工艺，而是AI时代最核心的基础设施之一。HBM提供高速存储，GPU提供计算能力，而先进封装负责将所有异构芯片整合成一个可运行的系统。未来随着Chiplet、HBM堆叠、异构计算和系统级封装不断升级，先进封装的价值量和战略地位仍将持续提升。 而封装需求的不断快速提升，将继续拉动封装材料，设备，测试等上下游环节需求的继续大幅增长 免责声明：本人持有推文题及资产，观点充满偏见，非投资建议dyor

Nvidia 再次加码美国本土供应链。 据报道，$NVDA 将向 $AMKR 预付 15 亿美元，用于扩建先进芯片封装产能，为下一代 AI 系统做准备。 这笔资金将支持 Amkor 亚利桑那州先进封装工厂扩产，进一步推动 Nvidia AI 供应链向美国本土回流，降低对海外封装产能的依赖。 消息公布后，Amkor（$AMKR）盘后股价一度上涨至 81 美元。

NVIDIA 在 Hugging Face 开源了 Cosmos 3 Edge，一个 40 亿参数的世界模型。 它面向机器人和视觉 AI 智能体，可以在边缘设备上理解周围环境、实时推理，再生成下一步动作。

NVIDIA CEO黄仁勋7月15日来到东京秋叶原，引来一番哄动。很多市民与旅客也看到了他，而黄仁勋也很亲民的与大家谈话与签名。今次他们来原来是为了与SEGA世嘉会面，在30年前，NVIDIA在成立初期接到SEGA的工作，开发Dreamcast游戏机的晶片，与研究《Virtue Fighter》的新3D绘图技术。SEGA更是NVIDIA的恩人，在他们困难时曾提供500万美元资金支援，渡过难关。两家公司将在新游戏《VIRTUA FIGHTER CROSSROADS》合作，在RTX Spark平台发展。不久后就可能见到雷军去秋叶原了😅

NVIDIA-Nemotron-Labs-3-Puzzle：高性能压缩MoE 基于Nemotron-3-Super-120B-A12B压缩，压缩后总参数75B，激活参数9B，在单台8×B200节点上实现吞吐量翻倍，单张H100显卡1M上下文的情况下并发请求从1个提升到8个。性能基本不变。 模型： 论文：

NVIDIA 现在免费提供 5 个顶级中国 AI 模型，不用信用卡、不用订阅，一组免费 API Key 全搞定。 包含： - DeepSeek V4 Flash — 超快推理 - MiniMax M3 — 开箱即用的编程助手 - Qwen3.5-397B — 进阶推理任务 - Kimi K2.6 — Agent 工作流与长链处理 - GLM 5.1 — 日常可靠模型 完全兼容 OpenAI 格式，不用改工具或工作流。同一个 Key 还能解锁 NVIDIA 目录超过 100 个模型。

Nvidia 对 GLW 的投资： 总潜在股权投资：最高约 32 亿美元。 交易结构：预付权证：Nvidia 承诺 5 亿美元 用于约 300 万股股份（实质上是立即或近期投资）。 额外股份权证：有权以 每股 180 美元 的价格购买最多 1500 万股（这构成了约 27 亿美元期权的主要部分）。 宣布日期：2026 年 5 月 6 日（当时 GLW 股价在公告前约 162–182 美元，随后大涨） 。 此交易与 Nvidia 资助康宁（Corning）在美国新建光纤制造工厂（位于北卡罗来纳州和德克萨斯州）直接相关，旨在支持 AI 基础设施建设。此外，还有独立于股权投资的数十亿美元产能/工厂预付款。 $GLW