NVIDIA 的 刚发布的PAIR 已经允许把家庭或办公室网络里的 RTX PC、DGX Spark 和 Mac 组合成一个本地 inference cluster， 并把多个独立 Agent 请求自动路由到空闲设备；提示词、文件和 Agent context 可以留在本地网络。 各节点并行承担不同请求。 同时ASUS 前天发布的 RTX Spark ProArt 笔记本声称可在本地运行最高约 120B 参数模型。 所以 AI PC 的发展越来越像让一个家庭/小公司拥有自己的 mini-cloud。 这会改变云端 Agent 与本地 Agent 的成本边界。

#NVIDIA# 以 129.303 亿美元收购🤗#HuggingFace，为什么收购金额有零有整？因为这里暗藏小彩蛋。# 129303 是 U+1F917 的十进制表示，转为十六进制就是 1F917，对应🤗这个表情。 若使用十六进制颜色即 #129303# 则是绿色，与英伟达的品牌色比较接近。 查看全文：

NVDA借财报利好，正在狂吸场内流动性。跟BTC先走主升浪，一个套路。它横盘时候，往往才是存储和光模块真正起飞的起点。回想之前的春夏之交的存储拉升行情，NVDA表现的很一般。

【NVDA财报】We expect to grow revenue by approximately 70% in fiscal 2028！！ 英伟达管理层认为FY 28的收入预计可以同比增长70%yoy，远高于高于华尔街的预期45%，半导体反转二阶段开始，就剩下Jackson hole的会议二次确认了。 明天将是半导体空头投降的一天😃

NVIDIA FY2027 Q2 财报 —— 倒计时✅ NVIDIA 官方指引本季营收约 910 亿美元，市场将关注 Blackwell 出货、Vera Rubin 进度与毛利率。据 Bloomberg 报道，部分新一代 AI 服务器明年初可能涨价超过 15%，内存成本和后续收入指引将成为财报重点。

NVDA 财报前市场在 Risk Off ？这逻辑和以前数次 NVDA 财报前的走势反过来了？以前财报前抢跑上涨，财报后 sell the news 股价跌。 不如说是市场仍然在交易 “看空 AI” 的逻辑，大科技的自由现金流、AI 投资回报率，这些问题资金是中性偏空的看法。再加上宏观的不确定性，中期选举、Jackson Hole 会议、美国加拿大贸易战、Anthropic 上市、伊朗问题、40 万亿美元国债等……宏观逆风很多…… AI 硬件、半导体、成长科技股普遍继续走弱，币圈、Biotech 则表现较好。 自从伊朗战争开始以来，大饼 BTC 一直在 6 万上下徘徊，已经有几乎半年时间，利空再多也无法有效跌破，现在快速反弹到近 8 万，Clarity Act 通过的话就可以宣告新的四年周期开启，我买的 BMNR 也在涨。 BioTech 来看，首先看起来 $AKTS 要走出最近底部的盘整了？ $KURA 一直不错，是我的第二大仓位，自从买入以来已经涨了 25% TEM 今天大跌 9%，我之前提醒过几次 TEM 有点涨过头了，属于炒作行情了。希望你没有在 70 的价格追高。文章里有我的目标价。 LQDA 也许 9 月会有专利诉讼结果，最近几天市场有点 Risk Off 这个二元事件，但以现在的价格来算，27 年 2x - 3x 是极大可能。 这两天要写 BioTech Part 3，再加上 Part 4，可能就是一个完整的高质量 BioTech ETF

NVDA 下周财报，现在放风要涨价 good timing ! NVDA Foward P/E 只有 20，如果按照老黄之前吹牛逼的 27 年营收万亿美元，那么 PE 就只有 10……严重低估了…… 但有一些宏观逆风，中期选举在即，AI 股票不适合重仓，小仓位正股还可以

NVDA $777万Bull Call Spread vs $331万ITM Put 机构在8/26财报前多空对轰——买9月$200 Call卖$245 Call，赌财报涨13%到$245； 对手盘直接买$235 ITM Put做空。多空资金几乎完全对等（净差仅$36万），波动率会炸起来，到时肯定有日内的好戏看了。 $NVDA

NVIDIA @nvidia 宣布与 Safe Superintelligence 达成长期战略合作。SSI 是由前 OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever 共同创立的 AI research lab。 根据官方公告，SSI 将获得 NVIDIA 下一代 Vera Rubin 系统的访问权限，使其算力规模提升一个数量级。 Reuters 另援引知情人士报道称，NVIDIA 将向 SSI 进行 50 亿美元股权投资。不过双方官方并未披露具体财务条款。 SSI 目前仍是一家高度保密的研究公司，重点不是推出商业 AI 产品，而是研究 safe superintelligence。