三，#OKX的API风险到底有多大# 作为一个使用API产品7年的老量化玩家，接下来我来一一分析： OKX与其派了这么多公关回复我，不如把自己产品安全性做好，并对此次受损用户承担相应责任，这样大家才敢持续用。 1️⃣，上文回复@Haiteng_okx 关于OKX的API交易权限问题。 API文档内 #API交易权限# 根本不包括赚币赎回，如图1。 但却给我们所有受损用户 #赚币赎回# #资金账户划转，最奇葩的是，##开着合约冷静期的用户也被你们API对敲了合约至归零，搞笑么？# 这方面真得向@binance 学习，之前币安出了一起API盗刷事件，可以问下@heyibinance 和@cz_binance 当时是怎么一系列处理的。我作为经历者非常清楚，大家评论区也可以聊聊关于交易所API的一些个人亲身经历，两平台到底有何区别？ 2️⃣，因为我两边的API都在同时用，图2看看 #币安的API权限，真的是安全太多了。既然OKX一直说# #蚂蚁量化# 泄露了用户 #API# key，那为什么我们接入币安的API用户就没有出问题，难道自己不能反思并增加一下产品安全性吗？ 虽说我推广OKX节点6年了，可以算半个 #OK人# 了，但咱们有问题真的要改正，认真把用户安全做好，你再对用户漠视，好么？ 3️⃣，一边说自己API没有任何问题，拒不承担责任，一边 #偷偷升级API，图3事发前的API界面，图4升级后后的API界面，难道大家眼睛瞎吗？# 4️⃣我这里做了一份 #关于OKX的API产品优化列举，放心你们评估够肯定会改的，这些东西我一分钱不收的，仅仅是为了# #OKX情怀，就是希望咱把产品安全做好，有这么难吗？我一个不拿你们工资的散户都能认真钻研OKX的产品，给你们提建议，怎么就不能虚心接受并改正呢？#@star_okx

作为父母，过去一年最大的冲击应该就是思考“下一代，应该如何教育”，似乎所有的路径都在失效 过去一年，大学调整专业的数量比过去10年都多。学校也都不知道怎么教了，更别说父母🥺。 马斯克前段时间有一个采访，在被问到“AI时代给孩子的建议”时，他足足沉默了26秒后，给出的答案是：做你觉得有趣、充实、和对社会有用的事。 看到 Agent。 OpenAI 披露，ChatGPT 已超过 9 亿周活用户，说明自然语言交互已经被大规模训练成一种新的默认入口。 Stanford HAI 2026 AI Index 显示，2025 年受访组织的 AI 采用率已经上升到 88%，70% 的组织已在至少一个业务职能中使用生成式 AI；生成式 AI 在三年内达到 53% 的人口采用率，扩散速度快于 PC 和互联网。 过去几年，AI 从小众工具变成了大众入口。 AI 已经被大众理解了，但 Agent 还没有跨越鸿沟。 《Crossing the Chasm》里有一个经典框架：一项新技术从出现到普及，通常会经历创新者、早期采用者、早期大众、晚期大众和落后者几个阶段。 真正困难的地方，不是从 0 到 1，而是从早期采用者走向早期大众。 这中间有一道“鸿沟”。 早期采用者愿意为了愿景、效率和未来可能性去尝试新东西；但早期大众不会。他们要的是稳定、简单、低风险、可验证价值、成熟案例和完整解决方案。 所以问题来了： 今天的 Agent 到底处在哪个阶段？ 我的判断是： AI 作为大类，已经接近早期大众；但 Agent 作为“能执行任务的 AI”，还处在早期采用者阶段，也就是鸿沟前夜。 数据其实很明显。 McKinsey 2025 全球 AI 调研显示，88% 的受访组织已经在至少一个业务职能中常规使用 AI。也就是说，AI 已经不是少数极客的玩具，而是进入了主流组织和主流用户的日常工具箱。 但 Agent 还不是。 同一份 McKinsey 调研显示，62% 的组织至少在实验 AI agents，23% 已经在某些企业职能中规模化部署 Agentic AI；但在任何单一业务职能里，规模化 Agent 的比例都没有超过 10%。 这意味着什么？ 意味着 Agent 已经过了“没人知道它是什么”的阶段，但还没到“人人都会用它解决具体问题”的阶段。 这正是早期采用者阶段。 今天的 Agent 很像几年前的 AI 工具： 有人觉得它只是噱头； 有人觉得它不稳定； 有人试了一次就放弃； 也有人已经开始用它重构自己的工作流。 但技术采用从来不是等到完美才开始的。 等所有人都觉得它稳定、好用、安全、成熟的时候，它就已经跨过鸿沟了。 而真正的体验红利，往往发生在鸿沟之前。 因为在这个阶段，你获得的不是一个“工具使用权”，而是三种更重要的东西： 第一，体感。 你会比别人更早知道 Agent 到底能做什么，不能做什么，哪些场景是真需求，哪些场景只是包装过的 chatbot。 第二，工作流。 Agent 的价值不是回答问题，而是执行任务。 它不是帮你“想一下”，而是帮你“做一段流程”：找信息、调用工具、分析数据、执行操作、支付服务、交付结果。 谁更早开始试，谁就更早知道哪些任务适合交给 Agent，哪些任务必须保留人工判断。 第三，判断力。 未来一定会出现大量所谓的 Agent 项目。 但不是所有 Agent 都是真 Agent。 Gartner 已经提醒过一个现象：很多厂商会把旧的 AI assistant、RPA、chatbot 重新包装成 Agent，这就是所谓的 “agent washing”。它还预测，到 2027 年底，超过 40% 的 Agentic AI 项目可能会因为成本、商业价值不清或风险控制不足而被取消。 所以现在亲身体验的意义，不是盲目相信 Agent，而是训练自己识别： 什么是聊天机器人； 什么是 Copilot； 什么是自动化脚本； 什么才是真正能规划、调用工具、执行任务、形成结果闭环的 Agent。 这也是我为什么觉得 这个产品值得亲身入局。 不是因为它一定代表最终形态，而是因为它把 Agent 从“对话工具”往“经济主体”方向推进了一步。 这就很关键。 因为一旦 Agent 从“回答问题”变成“执行任务”，它一定会遇到几个基础问题： 谁来发现、雇佣Agent？ 谁来支付、验证交付？？ 谁来处理争议、记录信誉？ 谁来限制权限和风险？ 这些问题不解决，Agent 就很难从 Demo 走向真实生产力。 OKX的Agent Payments Protocol 也在试图解决类似问题：让 Agent 不只是完成一次付款，而是能报价、协商、托管资金、计量使用、结算和处理争议。 OKX 把这个方向称为 Agent Commerce，也就是 Agent 之间可以真正做生意，而不仅仅是调用 API。 这背后的趋势很大： AI 的上半场是生成内容，Agent 的下半场是执行任务。 生成内容解决的是“帮我写、帮我看、帮我总结”。 执行任务解决的是“帮我监控、帮我比较、帮我调用工具、帮我付款、帮我完成流程”。 前者改变信息生产，后者改变经济协作。 所以我不想把 只理解成“OKX 做了一个 AI 产品”。 我更愿意把它当成一个观察窗口： 我们正在看到 Agent 从工具走向市场； 从助手走向执行者； 从单体应用走向协作网络； 从人类操作软件，走向人类授权 Agent 执行任务。 而这恰恰说明，现在是普通用户最应该开始体验 Agent 的时候。 不是因为它已经成熟。 而是因为它还没有完全成熟。 当一项技术已经被所有人验证过，大众才会放心进入。 但当大众放心进入时，早期用户已经完成了认知积累、工作流迁移和判断力训练。 今天体验 Agent，不是为了证明它马上替代所有人。 而是为了提前理解下一代软件的交互方式： 过去，我们学习如何使用 App； 后来，我们学习如何向 AI 提问； 接下来，我们要学习如何给 Agent 设定目标、边界、权限和验收标准。 这才是最大的变化。 所以， 对我最大的意义不是“OKX 现在入局是不是最好的时候”。 而是它提醒我们： Agent 已经到了普通人可以开始亲自上手的阶段，但还没有到普通人都已经熟练使用的阶段。 这就是跨越鸿沟之前最有价值的窗口。 现在体验 Agent，本质上是在提前训练一种未来能力： 不是使用 AI 的能力，而是指挥 AI 执行任务的能力。

最近在看一个叫 Astra AI 的东西，是 UPlus 旗下的一个AI量化策略工具，目前面向 OKX 用户开放体验。 它的核心逻辑是：21组币种信号先进池子，AI筛选、评分，再过一道风控确认，最后才决定要不要执行，重点在于判断这个机会到底值不值得做，而不是有信号就直接开单。 ──── ✦ ──── 这个设计思路我觉得挺实在的，本质上更像是给"要不要下这一单"这件事加了几道审核关卡——先筛选、再评分、再确认，比冲动追单多了点纪律性，跟那种喊"AI帮你精准预测"的营销话术完全是两个路子。 用起来门槛不高，OKX API授权，100U就能体验。但这个100U只是个体验门槛，不代表任何收益承诺，这个必须说清楚。 想体验的可以看这个注册入口： ──── ✦ ──── 有几点得如实提醒： 目前仅支持OKX，这是它当下唯一适用的交易所范围。后续可能会对接币安的API，但没有具体时间表，现在还用不了，别搞混了。 这类工具再怎么设计得系统化，本质还是策略工具，不构成投资建议，波动风险该有的还是有，别指望什么"稳赚""躺赚"，这些词本身就不该出现在任何量化产品的介绍里。 适合谁：没时间一直盯盘、想减少情绪化交易、想先拿小资金体验AI量化逻辑的人。不适合想着重仓杠杆搏一把的人。 @uplus666

这几天一直在倒腾 Openclaw，测试各种 Skill 顺手申请了 OKX DEX 的免费 API ，琢磨着让“龙虾”自己去交易 夸一句，OKX @wallet 在DEX的基建确实不错！免费还好用😭 行情能查， 钱包数据能查，直接让龙虾自己去搭交易模型 我把之前撸毛的一堆地址丢给它，让它批量查剩余资产 它还吐槽我我不够付Gas 费的🤣 就不放API 链接了，防止广告嫌疑 ,需要玩的直接官网申请APi ，其他好用的也可以推荐我

其实我不是很理解大家为什么这么反对自动化 不是拥抱AI吗？自动化不就是AI很重要的一个能力吗？ 感觉非常的矛盾 来吧，分享一个okx的星球发布工具 因为目前星球还没有支持api发布 所以做了个chrome插件 用法很简单 普通用户，新建素材，加入队列，安排好发布时间间隔，启动就行了 进阶用户，设置里有进阶教程，数据接口，自己研究去吧 最后，免费分享这个工具最主要的原因是我这个logo我觉得太酷了，必须给大家看看哈哈哈 等okx支持api发布的时候我会更新一个更小的后台工具，到时候就不用占一个网页窗口了 @star_okx @okxchinese #OKX星球#

我也吃上OKX披萨了 感谢 @misaENFP 小姐姐的披萨 最近一直在参加OKX 感觉活动没有完过 过完年一直无缝衔接 兄弟们撸起来 Plugin Store DApp 热度大赛第一季收官！ 汇报一下战绩：交易笔数 Top 4 ，交易量 Top 10 ！ 花了500多刀 Gas 费，有200多刀纯纯打水漂（没算进统计）原因是中途让 AI 优化策略，它太执着于“固定策略ID”，直接绕过了官方规则的调用……被 AI 背刺 目前的 AI 钱包/Agent，槽点真的多 1. Gas 乱估算，跨链没有成功过 2.睁眼说瞎话，明明有余额它非说不够 3.强迫症发作，全额提现非要强行给你账号里留 1U。 不知道大家在实操中遇到这些“人工智障”的奇葩行为了没？ 建议大家撸起来 猪脚饭还是很稳的 很多人说AI成本贵 我的AI成本： 一台 VPS：$2 / 月 国内包月大模型API：按次计费 (5小时重置次数) 总成本：一个月 50 块钱人民币左右！ 新手入门、跑策略完全够用，亲自体会了才知道真相 有实力 熟悉了才去上国外聪明且贵的模型 OKX 的新活动AI交易已经开始了，这次有参与奖（阳光普照） 今年撸毛 多看AI Agent赛道 不会就学 真的很简单

OKX 在 AI Agent 上又出手了 刚发布了 Agent Payments Protocol（APP），一套开放协议，专门解决 AI Agent 之间怎么做生意的问题 不是那种"我授权你帮我转个账"的玩法，——是 Agent 自己报价、自己谈、自己付款、自己结算，出了问题还能走争议解决，整个流程不需要人参与 现在大家聊 AI Agent 支付，说白了还是人在背后拍板，Agent 只是个执行器 APP 想解决的是下一步的事：Agent 跟 Agent 之间直接交易，单次付、批量付、按量付、托管担保，全都支持 而且这不是 OKX 自己搞的封闭系统，是开放协议 谁都能接，Solana 能用，以太坊能用，别的链也能用 逻辑就跟 Email 一样，不是某一家的产品，是公共基础设施 首批加入的名单也挺猛：AWS、阿里云、以太坊基金会、Solana、Uniswap、Base、Sui、Optimism、Aptos、MoonPay、Nansen 等二十多个家顶级 AI Agent 这个叙事讲了一年多了，大部分项目还停在"能调个 API"的阶段 OKX 这次在支付和商业层面，把 Agent 从工具往独立经济体推了一步 #OKX# #agent#

都在说 OKX 每次活动只给特邀 KOL，公共池奖励基本都是被特邀拿走。 但我的情况可能不太一样。 我的星球内容基本都是同步 X，所以确实没有拿到过星球奖励。但我参与 OKX 举办的 AI 活动，基本每次都有中奖。我既不是特邀用户，也没有和 OKX 有过合作。 领奖时我的粉丝量大概只有 1-2K，两个月单账号拿到约 2000U 奖励。 所以我觉得这里可能存在一些误会。 每个平台的活动机制都有自己的侧重点，选择适合自己的赛道认真参与，还是有机会获得回报的。 为什么星球到现在还没有开放 API？我的猜想是，他们更希望打造一个真实的交易环境，而不是一个 AI 内容泛滥的平台。 同样的逻辑，OKX 的奖励机制可能更偏向拉动交易和用户参与，这一点和币安挖矿有点类似。可能只是币安的规则更加透明，所以大家对 OKX 的机制接受度没有那么高。 不过星球也才刚开放，后续还有很大的优化空间。 很多朋友问我，在星球赚了多少钱？ 我的答案是：目前没有赚钱。 为了养号，我还在持续坚持。很多事情短期看不到结果，但量变最终会带来质变，未来的机会，很可能来自现在持续积累的每一次行动。

双喜祝贺@openclawby clawby上@okx& @okxchinese AI同时Panda Sui @0xPandaSui 也官宣哥Clawby的合作！ 简单介绍一下：Clawby: AI Agent 的金融 Skills层! // 聚合链上与传统金融专业数据，提供可执行 Skills，让 AI 真正具备分析、决策与交易能力。 OKXAI ： 最近玩儿codex玩疯了.. 为啥deepseek的API keys那么贵啊!! 有没有memeAI在跑的比较好的老师， （如图二） 想一起来探讨投喂数据跑量化这一块 大家都是怎么在玩 欢迎DM！ #okxai# #okb# #okx# @star_okx

让 Agent 学会花钱这条路径正在被证明：OKX APP 可能正在跑出 AI 商业化的第一条链上曲线！ OKX 的 Agent Payments Protocol 是干啥用的？不是给人用的，它是给 AI Agent 用的“链上收银台 + 支付协议 + 商业结算规则”。 刚推出来的时候，到底能跑出什么样，还是个未知数，刚看到下面这个数据看板，觉得确实夯爆了！ 你看 5 月下旬开始，X Layer 上 APP 相关支付数据突然点火：累计交易额突破 600 万美元；累计交易笔数接近 180 万笔；独立发送地址超过 30 万； 这说明 APP 目前已经通过 Skills、API、SDK 和商户接入，开始在链上跑出真实支付数据。 不过我觉得这里最关键的不是现在有多少量，而是斜率。 Agent Payment 这个东西，本质上不是传统大额支付，而是机器和机器之间的高频、小额、自动结算。 所以交易笔数、独立地址、日活留存，比单纯 TVL 或成交额更值得看。 接下来真正要观察的是：活动结束以后，数据会不会回落？商户接入会不会继续增加？Agent 是否真的开始为 API、工具、服务、内容、算力自动付费？ 如果这些数据能留下来，APP 就不只是 OKX 做了一个新协议，而是 X Layer 可能真的抓住了 AI Agent 商业化里最底层的一环： 让 Agent 学会花钱，也让服务可以被 Agent 购买。 @okxchinese