註冊並分享邀請連結,可獲得影片播放與邀請獎勵。

0x小师妹
@0xshimei
Web3全能型女玩家 | 喜欢研究AI | 美股 | 币圈&活动玩法设计 | 事件预测 | 擅长社群运营和内容创作| 合作DM:@chibiubiu77 | 炒币、美股、就来OKX和币安,邀请码A7A8A9
1.2K 正在關注    7.7K 粉絲
比特币从2月跌到6万,半年过去还横在这里,很多人天天问终极震仓什么时候来。一份最新数据给出了答案:卖方衰竭指数已经跌到上一轮大熊市尾声的水平,时间上甚至比那次还早了40天左右。 所谓熊市末期,就是该卖的都卖完了,抛售力量枯竭,需求重新大于供应。现在的链上数据正是这个画面:1颗以下到100颗的持有人在卖出,100颗以上的大鲸鱼在买入,6万附近的买单远大于还想卖的人。这也是价格看着很弱却始终跌不穿6万的原因。 连原本被视为本轮最大黑天鹅的微策略卖币都没砸出坑:上次卖了3600颗,昨天又公布卖了1600多颗,市场知道消息后反而上涨,持续降低杠杆被当成了好消息。 所以接下来的健康心态是:出现更低位置就买入,没有就要做好它跌不了太深的心理准备,本轮大底的判断仍在5万到6万区间形成。眼下这种只剩量化和做市商机械来回的行情里,频繁交易只会磨损本金,而熊市末期的每一美元,都有长成五到十美元的潜力。 ETH的话1800-1850之间可以逐步建仓。 #比特币# #加密货币# #BTC#
顯示更多
Palantir($PLTR)二季度财报超预期,盘后股价一度拉升15%。 这家公司正在从“政府订单公司”转向 AI商业应用平台。 二季度营收 19.4亿美元,同比增长93%,净利润 10.62亿美元,同比增长225%。 真正的亮点是美国商业业务: 收入同比增长 149%,签约总额 21.32亿美元创新高,越来越多企业从小规模试用开始,扩大到长期合作。 Palantir押注的方向是 AI主权: 未来企业不会简单把核心数据交给外部大模型,而是需要在自己的环境里部署AI,掌控数据和业务逻辑。 AI未来不只是聊天机器人,而是进入企业生产流程。Palantir可能成为帮助企业落地AI的重要基础设施。 目前估值已经较高,短期上涨后等待回调会更安全。 关注 120-130美元附近的布局机会。
顯示更多
从零开始学大模型,方法对了三个月就能独立接项目,方法不对,三年都够呛。差距不在天赋,在路径。 大模型这东西不是学出来的,是练出来的。整条路其实就三段。 第一段,死磕基础。把 Python 基础和简单的 API 调用吃透,别小看这两样,吃透了才算真正拿到 AI 世界的入场券。 第二段,拿下两大框架和三大技能。框架是 LangChain 和 LlamaIndex,一个负责构建 Agent 逻辑,一个负责接入外部数据;技能是 RAG、Agent、模型微调,这三项正好对上当前 AI 岗位的核心需求。 第三段,实战项目。光说不练假把式,挑两到三个主流场景真落地,比如 RAG 医疗问答、Agent 智能客服。 走完这三段,足够胜任 90% 以上的 AI 岗位。三个月和三年的区别,就是有没有照着这条线一步步练。 #AI大模型# #程序员#
顯示更多
想同时用几家的 AI,就要开一堆网页和客户端,来回切换。cherry-studio 把这些模型装进同一个桌面窗口。 OpenAI、Gemini、Anthropic 的云端服务,Claude、Perplexity 这类网页版,还有本地跑的开源模型,都能接进来。同一个问题可以丢给多个模型同时回答,结果并排摆在一起看。 内置 300 多个现成助手,也可以按自己的需求搭新的。文档、图片、PDF 直接丢进去处理,翻译、全局搜索、图表展示都在同一个界面里完成。 #AI工具# #GitHub#
顯示更多
过去一个季度,AI数据中心光互连市场的出货规模还只有千级,现在超大规模云厂商的单次需求已经提升到百万、千万级,需求涨了一万倍。 卡在缺口正中间的是Lumentum($LITE)。激光器和光器件用的材料是磷化铟,全球能做的厂商屈指可数,行业里不存在台积电那样的代工巨头可以外包,Lumentum只能自己建晶圆厂,从材料到激光器芯片全部自己做。建厂要好几年,烧钱、慢,但别人想追也追不上。这就是它敢自比"光学台积电"的底气:在光学领域,它同时是设计者和制造者。 数字印证了位置。CEO上任五个季度,营收翻了三倍。2026财年Q3营收8亿美金,同比增长90%,运营利润率32.2%,一年提升21.4个百分点。Q4指引9.6亿到10.1亿,单季营收即将突破10亿,管理层还暗示目标是单季20亿。1.6T光模块的2026年需求预测,从年初的1000万个直接上修到2000万个,头部厂商订单积压创历史新高。 是不是泡沫?回答是:就算AI数据中心不再疯狂扩建,仅存量数据中心从铜到光的替换需求,也足以支撑行业继续增长。AI是加速器,存量替换是地板。 需求指数级增长,磷化铟产能线性扩张,这个剪刀差可能持续好几年。Lumentum恰好坐在最稀缺的交叉点上,这可能是光学行业真正的黄金十年。 #美股# #AI# #光通信#
顯示更多
过去24小时内,超过三万九千颗比特币在链上异动。上一次出现这种规模,是2022年交易所破产那场黑天鹅。 这一次出事的反而是冷钱包。一家老牌冷钱包公司遭黑客攻击,超过4500名用户的钱包被掏空。恐慌没有停在这个品牌:冷钱包一直被当成安全的代名词,现在连「精品级」都被盗,没人能确定手上设备的助记词是真随机,还是开发过程留下了漏洞和后门。于是出现了和2022年完全相反的一幕:上次是大家逃离交易所去买人生第一个冷钱包,这次是散户把币存回交易所,主要流向币安,持币越少的人动作越明显。 同一周,川普旗下公司把2600多颗比特币转进交易所,超过其钱包总量的三分之一。公司第一时间说只是转移、并非卖出,但时间点敏感:本周是清晰法案投票的最后窗口,而两个月前5月22日同样规模的转移之后,市场出现史上最大一波短期持有者投降式抛售,价格从74000跌到59000。 短线看,比特币跌穿64000后反抽受阻,高低点持续下移,下方支撑在60000到61000左右,结构上更关键:大量原本从不进交易所的长期筹码,因为恐慌被集中进交易所,大资金有了在熊市末期吸收筹码的机会。长期流动性已降到0.34,即便终极震仓打到54000至55000,未来一个月也可能进入历史级的抄底区。 #比特币# #冷钱包# #BTC#
顯示更多
推荐三支八月必买的股票: 1️⃣英伟达(NVDA):估值合理的芯片龙头 英伟达当前市值约 5 万亿美元,是半导体板块市值最大的公司。trailing PE 30.74,forward PE 20.10,在七巨头中,这个估值处于相对合理区间,而营收增速仍领先。 ✅操作点位:股价 200 美元以下可开仓,190 美元支撑位附近进一步加仓。 2️⃣美光科技(MU):高波动存储芯片股 美光同时踩中半导体和存储两个热门板块:SOXX 半导体 ETF 中它是主力持仓,DRAM 存储 ETF 中它是第二大仓位。trailing PE 18.60,forward PE 5.31,分析师预期本财年营收同比增长 247%,下一财年增长 85.7%。 ✅高波动性是其主要风险,仓位需轻。操作点位:820美元以下适当开仓,740美元附近支撑位加仓。 3️⃣Realty Income(O):月付股息的地产生息股 Realty Income 是一家 REITs,商业模式是持有地产物业并出租,赚取稳定现金流。旗下物业租给 Dollar General、7-Eleven、Walgreens、CVS、Home Depot、沃尔玛、Sam's Club 以及拉斯维加斯 Bellagio 酒店等知名企业。 ✅当前股息率 5.09%,股息已连续 32 年增长,且按月发放(多数美股股息股按季发放)。建议先等本周三盘后财报,若股价回调至 61.5 美元以下可考虑开仓,59 美元附近支撑位加仓。 总结就是一个老牌龙头股、一个高波动股、还有一个睡后吃息股,买美股代币就上OKX
顯示更多
0
22
24
1
轉發到社區
当年做空次贷、被拍进《大空头》的 Steve Eisman,最近把持有多年的谷歌股票卖了。 他给出的理由很扎心:现在整个市场就是一笔交易。你以为 60% 股票加 40% 债券算分散,可那 60% 的股票里超过一半是科技和 AI 相关,新发行的大量债券同样绑在 AI 上。股票、债券、养老金,全部押在同一个故事上。标普 500 前十大公司占了总市值 35% 以上,清一色是 AI 驱动的科技股。 风险也摆在明面上:英伟达在谈的 AI 相关交易总额超过 7500 亿美元,自己出钱帮客户买自己的芯片,被称为"近亲繁殖式交易",中间到底有没有真实利润没人说得清。闭源模型比开源贵得多,几千亿基建投入最后能收回多少,同样没有验证。 但他明确表态:不做空。AI 的底层技术是真的,和 08 年次贷的垃圾资产有本质区别。做空一个可能最终被证明正确的东西,方向对、时间错,在华尔街就等于全错。2000 年纳斯达克跌了近 80%,互联网却活了下来,亚马逊和谷歌恰恰是泡沫破裂后崛起的。 所以他的选择是减仓、拿现金、等清晰度。看不清的时候,不做本身就是一种策略。技术是真的,和每只股票都值这个价,从来都是两回事。 #AI# #美股# #英伟达#
顯示更多
400多亿美元,24小时被打到近乎清零。 这轮AI股暴跌里,韩国有上百万散户加杠杆买入,账户直接清零。有人赔掉积蓄和养老金,有人连房屋抵押款也没剩下。 AI需求没有消失,失控的是交易结构。借钱押涨的人太多,价格只要下压25%,高杠杆仓位就会被强平。洗劫结束后,相关标的短短一天又暴涨30%并涨停。很多人没有看错AI,只是没活到反弹那天。 AI可能是未来10到20年的大变革,但长期判断挡不住短期爆仓。普通人参与趋势,先保证自己不会被杠杆赶下车。 #AI# #股市# #杠杆#
顯示更多
想做个机械零件或机器人结构件,但不会用 CAD 软件建模。text-to-cad 可以让 AI 按大白话描述直接生成零件模型。 你说想要什么,它就产出标准的 STEP 文件,也能导出 STL、3MF 拿去 3D 打印。螺丝、轴承、电机、接头这类现成标准件,可以直接从零件库里查出来用,不用自己画。 打印前还能把模型切成打印机认的 gcode 文件,并在本地浏览器里预览检查,确认没问题再开打。 #CAD# #AI# #3D打印#
顯示更多
笑死我了 早上tg被苹果商店下架了几个小时 后又恢复了 Tg急得上蹿下跳,又要故作从容:其实我已经被抢救过来,还没去世!
reports of my demise are greatly exaggerated 🍎
这是什么诈骗平台?@ImStocksNow 有位自称熬鹰助理的人问我是否接商务推广,我瞅了一眼整个官推就一条推文,还是交易平台,所以我拒绝了。 谁知道拒绝之后开始骂人,说逗我玩的,就我这三瓜俩枣粉丝还把自己当大腕。 谁要是请到这种员工倒霉透顶了,动不动就恼羞成怒,这是请来招黑的吧?
顯示更多
0
77
17
0
轉發到社區
都在说 OKX 每次活动只给特邀 KOL,公共池奖励基本都是被特邀拿走。 但我的情况可能不太一样。 我的星球内容基本都是同步 X,所以确实没有拿到过星球奖励。但我参与 OKX 举办的 AI 活动,基本每次都有中奖。我既不是特邀用户,也没有和 OKX 有过合作。 领奖时我的粉丝量大概只有 1-2K,两个月单账号拿到约 2000U 奖励。 所以我觉得这里可能存在一些误会。 每个平台的活动机制都有自己的侧重点,选择适合自己的赛道认真参与,还是有机会获得回报的。 为什么星球到现在还没有开放 API?我的猜想是,他们更希望打造一个真实的交易环境,而不是一个 AI 内容泛滥的平台。 同样的逻辑,OKX 的奖励机制可能更偏向拉动交易和用户参与,这一点和币安挖矿有点类似。可能只是币安的规则更加透明,所以大家对 OKX 的机制接受度没有那么高。 不过星球也才刚开放,后续还有很大的优化空间。 很多朋友问我,在星球赚了多少钱? 我的答案是:目前没有赚钱。 为了养号,我还在持续坚持。很多事情短期看不到结果,但量变最终会带来质变,未来的机会,很可能来自现在持续积累的每一次行动。
顯示更多
0
121
22
0
轉發到社區
让 AI 编程助手改个 bug,它先夸你问题提得好,再绕一大段分析,真正要做的那一步埋在最后。 i-have-adhd 会把 AI 的回复改成行动优先:第一句直接给出要执行的命令,多步任务按 1、2、3 编号,结尾只留一个具体的下一步。客套话、开场白、顺带一提的题外话全部砍掉。 它内置 10 条规则约束回复方式:每轮重述当前进度、列表最多 5 条、预估时间具体到分钟。看长篇回复容易走神的人,扫一眼就知道接下来干什么。 #AI编程# #效率#
顯示更多
AI 写出来的文章总有一股模板味:动不动“一句话理解”、“护城河”,一眼就能看出是 AI写的。有个写作skill 就专门把这些痕迹清掉了。 它依据维基百科整理的 AI 写作特征清单,识别 33 类典型毛病,比如夸大重要性、空洞套话,逐条改写成正常表达。改完还会再做一轮检查,把第一遍漏掉的 AI 腔再清理一次。 改写时不许编造:原文没有的事实、人名、日期,它一概不加。想保留自己的文风,给它一段你写过的文字,它会学你的句子节奏和用词习惯来改,而不是输出千篇一律的AI话风。 #AI写作# #写作工具# #GitHub#
顯示更多
你们有没有遇到过这样一个问题: 让 AI 帮你操作浏览器时,它会抢走你正在用的标签页,登录状态还对不上。 师妹就经常被这个问题困扰,发现了一个神器能解决这个难题:它可以让AI在自己独立的空间里开页面、跑任务,你的标签页留在原处,互不打扰。 首次启动可以一键迁入 Chrome 数据,AI 直接继承你现有的登录、扩展和书签,不用再逐个网站重新登录。你的浏览数据只留在自己电脑上。 任务执行上,AI 把多步操作合成一段代码一次跑完,比传统的“执行两条命令、看结果、再执行”来回循环快不少,复杂任务最多快 2.5 倍,消耗的 token 也更少。 #AI工具# #浏览器自动化# #GitHub#
顯示更多
开源大模型的价格战,又被往前推了一大步。 DeepSeek V4 Flash 昨晚正式开源。竞技场综合排名第 7、得分 1586,开源模型里排第 3,设计、数据分析、游戏类排第 6。原生支持 Responses API,直接适配 Codex。 榜单是一回事,实测更说明问题。商业级跑步游戏一次生成,跳跃、滑行、计分系统全都能跑,和 Opus 4.8 同题对决,交卷时间几乎一样,成品质量略输一筹,但成本只有对方的十分之一。在 Hermes Agent 里跑一个设计游戏,33 分钟总成本 0.07 美元,同样的效果走 Claude 或 OpenAI,至少要贵出百倍。 对上 Gemini 3.06 Flash 几乎是碾压:对方交卷最快,生成效果一塌糊涂。对 Kimi K2 能还原七八成,价格不到对方的十分之一。 关键是它开源,量化版可以直接本地部署,硬件够的话连 API 钱都省了。 闭源旗舰的能力,开源模型的价格。这条线被踩实之后,后面所有模型的定价恐怕都得重新算一遍。 #DeepSeek# #AI# #开源模型#
顯示更多
每天的焦虑就是不断点开 codex 的额度,看看剩余多少 为什么是每天?因为我的周额度都是按日蹬的 所以我应该配备 7 个号,争取每天都有蹬不完的活
顯示更多
真正的贫困,是基本生存被卡住,城市里的缺钱,常常是收入追不上欲望。 现代社会把尊严、爱情、自由、被认同,越来越多地换成价格:手机要拿得出手,健身要能拍照,聚会不能总让别人买单,婚恋先问房子和收入。人一旦在关系里得不到认可,就更容易靠下单、刷卡、借贷,买回一点“我还不错”的感觉。 钱当然重要,它能买来安全感和退路;但把所有缺口都交给消费,很容易把人推得更穷。 如果能控制住欲望,把填平欲望的那部分开销转成投资,一年后你会发现有意外的惊喜。 这笔钱可以是每个月 500 的定投,刚开始你可能看不到这笔小的投资会对你的生活带来多大的改善,但从长远来看 这会成为你固定的一个习惯和思维,富人不会用时间生钱,但会用钱。
顯示更多
有人质疑我的能力 但是我想告诉你们 我凭借自己敏锐的判断力 和果断的执行力 在不花父母一分钱的情况 买了三室一厅的房子 虽然有时候也会怀念以前住别墅的日子
顯示更多