PDF、Word、扫描件、截图，文件格式五花八门，想丢给 AI 还得先手动整理一遍。 doc7 把这些东西统一转成 Markdown，AI 可以直接检索、引用和推理。 有意思的是，它把每一页渲染成图片，再交给能看图的 AI 模型去理解，不用单独的文字识别工具。 GitHub： 模型用自己本地部署的就行，没有按页收费，跑多少文档看机器性能。 PDF、Office、邮件、电子书、Jupyter 笔记本、网页截图都能处理，格式覆盖得很全。 经常要把各种文档喂给 AI 的朋友可以试试。

PDF 直接丢给大模型，表格乱码、公式崩溃、扫描件还认不出字。 这 5 个工具帮你把文档转成 AI 能读的干净格式。 1、Stirling-PDF — 本地 PDF 全能工具箱，85k star 合并、拆分、压缩、加水印、转格式，几十种操作全在本地跑，文件不出本机，隐私敏感的文档放心用。 2、MinerU — 复杂文档转 Markdown，71.7k star PDF、Office 里的表格、公式、图片精准抠出来转成 AI 可读的 Markdown，喂给大模型做问答前必备的一步。 3、docling — 文档为生成式 AI 做准备，62.3k star IBM 出品，把各种格式文档统一转成结构化输出，接 RAG 流程很顺，企业文档处理的热门选择。 4、marker — PDF 高精度转 Markdown，36.6k star 速度快、还原准，长文档、论文转 Markdown 加 JSON，排版和结构保留得好。 5、OCRmyPDF — 给扫描件加文字层，34k star 扫描的 PDF 没法选字搜字，它自动 OCR 加上文字层，扫描件秒变可搜索可复制。

PDF 工具别急着付费。 这个开源项目普通人真的很容易用上： Stirling PDF 它能做很多高频 PDF 操作： 合并。 拆分。 压缩。 转换。 加水印。 图片转 PDF。 PDF 转图片。 OCR。 很多人平时不是不会处理 PDF。 是每次遇到都要临时找网站。 然后又担心文件上传到不靠谱的平台。 Stirling PDF 的价值就在这里： 你可以自己部署一个 PDF 工具箱。 常见需求基本都能在里面解决。 它目前 GitHub 7.8 万+ Star，算是开源 PDF 工具里非常能打的项目。 适合学生、办公党、自由职业者、小团队。 尤其适合经常处理合同、报告、发票、扫描件的人。 GitHub：

很多 PDF 本身就带文字层，再跑一遍 OCR 其实是重复处理。 Firecrawl 开源的 pdf-inspector 会先在本地检查 PDF 类型，几十毫秒判断哪些能直接提取，哪些页面或区域才需要 OCR。能读的转 Markdown，缺文本的再识别。 👉 他们自己的数据里，约 54% 的 PDF 不需要 OCR。 适合拿来给 AI 知识库、文档问答做 PDF 预检。

用 PDF 编辑器改个批注加个签名，动不动就要订阅，免费版功能又砍了一半。 于是找到 Open PDF Studio 这款开源的 PDF 编辑器，批注、标注、签名、页面管理等功能都有。 并且支持并排对比两版 PDF 差异，改动自动标出来，审图改稿方便。 GitHub： 原生应用，体积不大，提供 Windows、macOS、Linux、Android 平台安装包。 经常要处理 PDF 批注和审批的朋友可以试试，省得年年续费商业工具。

把 PDF、Office 文件、扫描件、截图、图表、公式和流程图转成 AI 可检索、可引用、可推理的 Markdown 模型用你自己配的 OpenAI 兼容端点（本地或私有部署均可），不用单独搭 OCR、版面、表格、公式一整套模型栈。

将 PDF 转成文本，遇到扫描件、多栏排版、复杂表格和公式，传统 OCR 经常识别错乱。 olmOCR，一款基于视觉语言模型的 PDF 转 Markdown 工具，已斩获了 17900+ Star！ 能处理公式、表格、手写体和复杂版式，还会自动去掉页眉页脚。 并且按自然阅读顺序输出，哪怕多栏排版也不会读串行。 GitHub： 单 GPU 本地跑之外也支持接入远程推理服务，处理成本能压到每百万页不到 200 美元。 需要批量处理 PDF、扫描件转成可编辑文本的朋友，尤其是做数据处理或者知识库搭建的，这个工具可以试试。

读 PDF、记笔记、找资料，这三件事很多人一直在瞎折腾。 论文放一个软件，网页收藏放一个软件，笔记又放另一个软件。 最后结果就是：资料越存越多，真正用的时候一个都找不到。 note.md 这个工具我觉得很适合 Mac 用户试试。 它把阅读、Markdown 笔记、引用、资料管理放到了一起。 你可以一边看 PDF，一边做笔记；看到有用的内容，直接整理成引用；后面忘了写在哪，还能靠搜索把相关内容翻出来。 以前你以为自己缺的是更多收藏夹，其实你缺的是一个能把资料重新找回来的地方。 收藏不是本事，用得上才是本事。 🔗