推特现在的算法逻辑变了：冷启动变慢，但长尾变长了 昨天发的帖子，今天流量还在默默跑。搁以前早就被算法淹没了 数据不会骗人，最近真的太明显了 观察了最近帖子的数据走势： 1️⃣ 前 6 小时：数据非常平淡，不超过 200 放在过去基本判定为“废帖” 2️⃣ 24-48 小时：For You 推荐流开始发力，曝光和互动量反向爬坡，逐渐曝光至 2000 以上，有时候能突破过万 现在的算法似乎更看重内容的检索权重与持续停留，而不是单纯靠刚发帖时的“刷屏爆炸” 如果发了干货帖别急着删，给算法 24 小时反应时间 这意味着：大家不用再为了追即时热点搞焦虑发帖 只要内容质量够硬，算法迟早会把它推给需要的人。焦虑感瞬间降低了一半

去 AI 味这件事，没有万能药 这三个 Skill 刚好覆盖三种方向： 卡兹克的 human-writing。删 AI 结构最狠，出来是冷静客观那挂。写长文用 归藏的 humanizer-zh。断句短，呼吸感强。写情绪流动的文字用它。设计师出身的人对节奏的把握确实不一样 李继刚的 ljg-plain。不是专门去 AI 味的，但写特定主题成文质量特别高，有意外惊喜 用的技巧是三个一起跑，各出一版。放一起对比，挑最好的段落拼起来 不用装任何东西，建个 Markdown 文件把三个 Skill 挂进去就行

KrillinAI，视频翻译一条龙，免费本地跑 Whisper 识别语音转字幕，LLM 逐段翻译不乱上下文，CosyVoice 配音听着跟真人差不多 横屏竖屏自动适配，下载就能跑 钱怎么来 搬运返向。YouTube 上好的英文内容，翻译加中文配音发 B 站和抖音 老外讲创业、讲 AI、讲个人成长的视频，国内大部分人没看过 一条爆了就是几万粉起步 出海反向。中文内容翻译成英文、日文、西班牙文，发 YouTube 和 TikTok。同样的视频赚多份流量主的钱。一个号一条视频，十个语言就是十条 帮人代做。外贸公司要把产品视频翻成多语言发给客户，婚庆公司要把宣传片翻成英文给海外新人看。一单几百，客户源源不断 批量矩阵。一套视频，KrillinAI 出十个语言版本，十个平台同时发。成本不翻倍，曝光翻十倍

AI历史还原真的很赚钱啊~这种视频一条播放量几百万，广告报价几千一条 一个中国古诗变 AI 视频的 Agent Skill 四种画风可选：水墨、工笔、青绿山水、鞍马人物。竖屏 1080×1920，直接适合发抖音 字幕是马山正楷，一竖排两个字，逐字浮现。配音保留环境音，背景音乐独立混音，结尾 FFmpeg 自动合成 装法很简单。一句提示词扔给 Claude Code 或者 Codex，自己下载自己装自己验证 比如"帮我做《枫桥夜泊》"，它拆完意象画完分镜出完片子 怎么用这个工具赚钱： ▸ 抖音发古诗视频。张继写《枫桥夜泊》那晚到底是什么样，AI 给你还原出来。月落、乌啼、霜满天，全是动态画面。评论区一堆人问怎么做的，流量自然来 ▸ 接文旅的单。景区要宣传"李白在这写过诗""杜甫在这住过"，你用 AI 还原当时的场景和故事。一条报价几百到几千 ▸ 给出版社做教辅配套。小学必背八十首古诗全做成 AI 视频版，老师上课直接放。一套下来能报几万

集导演、编剧、制片和视频制作于一体，港大这个 ViMax 把整个电影工业塞进了一个框架 9.1K Star，MIT 开源 三种输入： 一句话出片 你给个创意，它自己拆剧本、画分镜、定角色、合成视频。从灵感到成片不用你碰一下 完整剧本出片 你写好分镜表，机位、灯光、角色位置全按你的来。以前一个剧组干的事，现在一个人搞定 长篇小说改剧集 丢本小说进去，它自己压缩剧情、追踪角色、切场景，拆成一集一集 角色一致性是最大的坎，它用多 Agent 协作解决了 编剧管故事，画师管角色，导演管镜头衔接，三个 Agent 盯同一套角色资产 主角从第一个镜头到最后，脸不崩 AutoCameo 上传你的照片，直接把你锁定成主角 支持 Seedance、MiniMax、Google Veo

朋友失业问我有什么赚钱路子，我说你连代码都不用学，会用 AI 就行 闲鱼帮人 P 图 搜"老照片修复""去水印""证件照换背景"，全是需求。一张老照片，AI 高清还原加修复，几秒钟的事，挂 9.9 有人挂了几万单。你眼里点一下的事，别人愿意花十块钱找人做 小红书卖 AI 整理的考试资料 考公、教资、考研复试、四六级，每年几千万人在考。AI 把真题按知识点分类整理，配思维导图和速记表，一份 39.9 不是卖资料本身，是卖"整理好了你直接背"。考完的人推荐给学弟学妹，复购零成本 帮婚庆公司做 AI 婚纱照后期 本地婚纱摄影店最头疼的事：旺季一天拍十几组，修图师不够用 你接了单，AI 批量调色、磨皮、瘦脸、换天空，一组收五十，一个下午做几十组 一家店每个月给你几百到一千，攒十家就是全职收入

终于把 Obsidian 用起来了 之前装了大半年，打开过两次。第一次建了个仓库，不知道往里面放什么。第二次抄了一堆插件配置，更不会用了 今天看到这篇，才发现我搞反了 人家上来就一句话：先写两周，别碰任何插件。文件夹是写到不够用了才加，链接是笔记多了自然形成的 我现在就三篇笔记：Home、日记、一篇项目。三篇之间有两条链接。没了 但这次没焦虑，真的在用

LOFTER 这个方向确实被忽视了 所有人都在卷抖音小红书 X，但 LOFTER 上 AI 写文章赚收益这事知道的人很少 平台有创作者激励，流量分配还没那么卷。同样的内容质量，在 LOFTER 上拿到推荐的概率比小红书高 但说实话，纯 AI 生成的文章现在各平台都在查。能赚到钱的是 AI 辅助加真人润色那批 先去看看，别声张

这个仓库我认真翻了一遍，里面东西比我想的多得多 先说它怎么装。Claude Code 和 Codex 直接加 Skill，装完就能用 一共十六个核心 Skill，各管各的 运镜的只管运镜，灯光的只管灯光，角色的只管角色 你要拍什么，先走 interview，它不问你要什么画面，问你这段戏谁在看谁、权力往哪转、矛盾在哪 想清楚了，再分到各个模块出提示词 有个东西我特别喜欢，叫 antislop 专门去掉那种"电影质感""史诗级""震撼人心"之类的废话词 提示词瘦一圈，出来的画面反而更稳 连续镜头那一套也实在。比如说要拍一个人从客厅走到阳台，它不是让你瞎猜怎么接 你先跑第一段，实际素材出来之后，它记录光线方向、人物位置、手里拿的东西 第二段提示词从这些真实数据出发，不是从你的想象出发 版权这块也考虑到了。不小心写了明星名或者品牌名，copyright 这个 Skill 自动帮你改写，不留把柄 中文有专门词库。不是机翻那种"电影摄影机"，是真正片场用的词 以前我跑 Seedance 十条废九条，现在至少能看

多资产 perp 能不能成为一个独立品类，这个问题现在没人能回答 但可以从三个设计难题反推，看 Hertzflow 主网上线后能不能跨过去 第一个难题：LP 池该不该隔离 加密货币的波动率跟外汇不在一个量级。BTC 一天跌 15% 是常态，USDJPY 一天跌 1.5% 算大行情 放在同一个 LP 池子里，加密仓位爆仓的时候清算引擎吃 LP 流动性，外汇持仓还没怎么动，LP 被加密波动率绑架了 @Hertzflow_xyz 的方案是分层隔离：不同资产各跑各的池子，LP 自己选愿意承担什么风险。方向是对的 但隔离之后带来新问题。外汇和黄金日常波动小、交易量长期偏低，独立池流动性容易变薄，大单进去滑点高甚至直接拒单 所以需要针对不同资产类别设差异化的最低深度门槛，或者给低波动池更高手续费分成来吸引 LP，甚至允许有限度的跨池流动性借用 另外 Vault 聚合层在极端行情下存在再平衡滞后的问题。策略池底层依赖各隔离池，加密池炸了的时候，再平衡指令能不能即时执行、会不会卡在链上，需要压力测试验证 第二个难题：跨资产清算该不该联动 文档强调市场隔离，但同一账户下仍可能存在账户级风险检查 BTC 爆仓会不会触发黄金仓位的强制检查或连带减仓？如果联动，要给交易者明确的独立保证金开关。如果不联动，要确保单个池爆仓不会通过共享预言机或清算引擎间接影响其他池 目前公开文档未明确账户级和仓位级风险隔离的最终实现，主网上线后需以实际合约行为为准 已有测试网用户反馈，高杠杆平仓时前端显示的清算价和实际执行价有 2 到 3 秒漂移，原因是前端轮询跟不上链上事件 主网必须优化到毫秒级，否则高杠杆用户体验直接崩 极端双杀场景更要提前设计。2024 年 8 月 5 号日经暴跌 12%，BTC 当天从 6 万跌到 4.9 万，USDJPY 从 146 跌到 141 如果那天有一个多资产 perp 在跑，清算吞吐量、预言机更新频率、LP 即时补充能力全要扛住。建议优先处理高波动资产，加熔断机制 第三个难题：预言机能不能同时伺候这么多资产 Hertzflow 用多预言机交叉验证，主要是 Pyth 但外汇、股票、大宗商品的更新频率、假期休市规则、异常跳空处理跟加密货币完全不同 测试网期间 Pyth 故障已经触发过维护。需要做的是按资产类别设专属预言机权重、动态调整置信区间、备用源自动切换 杠杆要较个真。官网宣传最高 1000x，GitBook 文档写 500x，实际不同资产和模式上限不同，主网最终参数以官方为准 非加密资产该强制降上限，外汇 100x 到 200x 合理，加密才允许更高。否则预言机延迟在高杠杆下是灾难放大器 主网上线前的硬门槛 第一，截至 2026 年 8 月上旬仍无公开第三方审计报告，清算、再平衡、提款限制、权限角色这些核心模块全覆盖是底线。这是主网前最硬的门槛之一 第二，利用率高或交易者浮盈大的时候提款有上限，需要更透明的实时可用余额显示，以及模拟"交易者集体盈利加同时提款"的压力场景 第三，测试网数字再好，主网初期深度可能不够。早期 LP 激励机制，更高分成、有时限的深度挖矿，决定主网上线后是真有流动性还是故事讲完钱撤走 回到最初的问题：多资产 perp 能不能成为独立品类 需求是真实的。做宏观交易的人天然要同时看多个市场，一个终端管所有仓位效率提升是实的 但清算和 LP 能不能同时驾驭不同波动率，才是生死线。主网实盘之前这些调整做不到位，风险远大于表面效率 反之如果跑通了，它定义的不只是 Hertzflow，是整个品类的标准 @Hertzflow_xyz

我想好了，要团结所有的小V 我先带头，从今天起 一起做大做强中文圈 大家有好的内容，可以圈我 包括但不限于Web3，AI 我看到了帮大家转发，引用 让优势原创内容多点曝光 中文圈需要拧成一股绳了 特别是我们这些小V 看最近出圈的越南创作者就知道

活动最后一天才打开 Velvet，本来想随便点两下交差，结果在里面转了快 1 个小时 说几个用下来的直觉判断，好的不好的都讲 跨链聚合这个功能，单独拿出来不稀奇 Jupiter 在 Solana 上聚合、1inch 在以太坊上聚合，都是老玩家了 @Velvet_Capital 不一样的地方是它跨七条链做聚合，不是单链最优路由，是全链最优路由 我在 BNB Chain 上有一笔资金，想买 Solana 上的一个代币 以前操作路径是提币到交易所、换 SOL、提回 Solana 钱包、切 RPC、找 Jupiter 交易 五个步骤，十分钟起步，中间每一步都可能因为网络拥堵或者交易所处理时间卡住 Velvet 上选好币对，它自动在 Jupiter、1inch、0x、KyberSwap、Hyperliquid、Enso 十几个路由里找最优路径，一两步走完 省的不只是时间，是认知负荷。交易这件事判断力是稀缺资源，不该浪费在工具之间跳来跳去 但有个细节不太行。Base 上搜代币的速度和深度明显比 Solana 差一截。不是不能交易，是数据覆盖不均匀。同样搜一个中尾部代币，Solana 上的流动性数据、价格曲线、交易量都很清晰，Base 上就薄很多 不是路由的问题，是链上数据源接入深度不一样。这个差距不真用一次发现不了 AI Copilot 这块想多说两句。目前 Crypto 交易里贴 AI 标签的产品大概分三类 第一类是套壳 ChatGPT，你问行情它去 Coingecko 拉个价格回来，本质上是个搜索工具 第二类是交易信号 bot，给你推买入卖出点，最终目的是让你跟单 第三类是 Velvet 这种：嵌在交易界面里，能拉链上实时数据做分析，但交易决策必须你自己做，每笔订单需要签名 第三类跟前两种的差别不在技术，在设计理念 AI 替你研究、替你整理信息、替你生成交易路由，但不替你花钱。这个边界感很重要 之前有个产品出了事，AI 自动交易导致用户亏了大钱，争议的焦点就是谁该对 AI 的决策负责 Velvet 的做法是把 AI 定位成辅助工具不是决策工具，法律风险和产品伦理上都站得住 但当前只吃英文 prompt 是个实在的减分项。中文用户得打英文，不止是别扭，是降低了你在高频环境下的反应速度。脑子里想的是中文，手上得翻译成英文再敲进去，慢了那几秒机会可能就过了 Trenches 页面接了六个新币发射源： 以前要同时开六个网站刷，哪个先出信号就冲哪个 @Velvet_Capital 把六个源集中在一个页面，信息聚合做好了，剩下的决策是你自己的事 我不常打土狗，但我知道这个页面的价值不在鼓励你冲，在于让你不再需要六个 tab 来回切 信息差就是散户唯一的武器，工具只是帮你磨刀 说说交易竞赛。第 11 周期拆了两个池子：PnL 比收益率精度，Volume 比累计交易量。这个设计的聪明之处在于承认了一个事实：不是所有交易者都是同一个物种 狙击手型的人胜率高但频率低，让他们去堆量池就是送死。机枪手型的人频率高但单笔利润薄，让他们去精度池也是陪跑。两种风格各开一个赛道，不用别扭地去卷你不擅长的东西 我自己在精度池开了两笔 一笔 BTC 方向对了，一笔 ETH 方向反了。最后净赚一点点，排名动了三十几位 你不需要天天蹲在上面，几笔有判断力的仓位就够了。堆量池是大资金和脚本的主场，散户优势不大 但实话实说，Gem 的具体算法没完全公开 你知道交易量和收益率影响 Gem 数量，但权重比例、是否有其他隐藏因素，官方没有详细说明 你的策略是在部分信息下做的决策，排名冲进前 100 需要技术和运气各一半 一个交易终端能不能留住你，不取决于一次空投，取决于你第二天还想不想打开 我第二天点开了。不是因为刷 Gem，是交易之前确实想多了一步

不会摄影不会修图，靠 AI 写真一个月赚了五位数 AI 写真今年是真的闷声发财 不是那种一眼假的 AI 滤镜，是正儿八经的写真级出图 客户发三张自拍，AI 给你出职业照证件照、韩系氛围感、复古港风、新中式马面裙 一套六张收 69，三套 159 关键在怎么让客户看见你 小红书上最爆的模板就一个：AI 生成的和影楼拍的放一起，配一句"花了 69 还是 599 你猜" 这种对比帖一炸一个准，因为视觉冲击太直接了 路人根本分不出来，评论区全在问"哪个 AI""求链接" 接下来就是接单。流程很简单，客户发照片过来，丢 AI 跑一轮，修一下细节返图 一单十几分钟的事 成本，AI 工具有免费的有收费的，算下来一单成本几块钱

一个做 Java 的哥们被裁了，发现本地健身房的会员还拿 Excel 管，到期了都不知道 他在 GitHub 上翻到一个开源项目 GYMMER，人脸识别签到、QR 扫码打卡、会费到期自动提醒、收支统计全有 花了两天部署，然后去健身房谈 "你现在用 Excel 管会员，人到期了都不知道。我帮你装一套系统，扫码签到，到期自动提醒，一次性 3000，后面每个月 500，有问题随时找我" 老板当场答应了。因为一个会员续费一年就两三千，漏一个就亏了 第二家他找了火锅店 用的 OrderingSystem，开源扫码点餐，顾客扫桌上二维码直接下单到后厨，支持微信小程序 帮餐厅配好菜单部署完，一家收 2000 他自己说做的事就三样：GitHub 找到项目、Docker 拉起来、嘴皮子上门谈

醒醒吧，连个推特蓝V都没有，还谈什么账号权重和变现？ 我发现很多人在推特上陷入了一个死循环： 每天绞尽脑汁日更，到处去大佬评论区混脸熟，结果阅读量少得可怜 别傻了，没有蓝V，你的评论永远在折叠区垫底 在推特的算法逻辑里，没有蓝V = 没有权重 = 互联网“裸奔” 但是，当你想去买个蓝V的时候，发现更痛苦的事情来了：去哪买？ 最近我就眼睁睁看着一个朋友，为了充个会员被代充折磨了一晚上 我就纳闷了，买个会员难道不应该像买瓶水一样简单吗？ 既然全网都没有一个靠谱的自动化网站 那我直接对接国外充值渠道，【推特蓝V自助开通平台】上线了 没有智商税，没有人工沟通的废话，主打极致丝滑 把时间花在创作上，别把精力浪费在跟代充扯皮上 想要把账号权重瞬间拉满的兄弟，直接进：

让 AI 在 AIX 里做 BTC 策略是一种什么体验？ 越做越觉得，策略名字就该叫：别追第一根 我以前吃过太多这种亏。BTC 刚破前高，K 线一拉，群里开始喊，自己也开始急，感觉再不上车就没了 结果追进去没几分钟，下一根 15m 直接插回来，止损 更烦的是，止损以后还容易不服 明明方向看着没错，就想再来一笔。然后第二笔继续被扫，今天基本就废了 所以这次我干脆把“手痒”写进规则里，让 AIX 帮我拦 现在这套只做 BTC/USDT 永续，15m 给进场触发，1h 看结构，4h 看大方向 突破第一根不进，必须等 15m 收线。收线站稳以后，也不马上开，要看回踩关键位能不能守住 我还加了几个过滤条件： 成交量没跟上，不开 多空比太挤，不开 市场情绪已经过热，不开 15m 实体太大，也不开 最后这一条挺关键。很多大阳线看着很爽，真追进去才发现自己买的是别人出货的位置。以前我就是经常死在这里。 仓位这块我也不让自己发挥了。单笔风险 0.5%，最多 3x，最多同时一单，盈亏比不到 1:2 不开。连续两笔止损，当天停止开新仓 浮盈到 1R 先减一部分，剩下的移动止盈。亏损单不补，错了就认。 @0x_aix 这次用下来，我最喜欢的地方是它能把这些很细的条件串起来执行 不是只看一根 K，也不是给个很玄的涨跌判断，而是把结构、情绪、成交量、仓位、止损全放在一套规则里跑 而且没开仓也会留原因。比如 BTC 突破了，但 1h 没确认，或者情绪太热，它会直接过滤掉 这个东西对复盘很有用，因为很多时候你回头看，救账户的其实是那些“没做的单” 我现在对 AI 交易工具的要求很简单：别陪我上头 行情来了，该执行就执行；条件不够，该空仓就空仓 尤其小账户，少乱开几笔，比抓住一根神单重要多了 这套我准备继续跑一阵子 核心就三句话：不追第一根，不补亏损单，连续止损就停手

做内容这段时间，我把刷 X 的习惯改了 以前是无限下拉，一刷一小时，看完什么都不记得 现在固定只看 20 个账号和 5 个列表 刷完就关，不管还有没有新内容 神奇的是，记住的信息比以前多了 因为少看了 90% 的噪音，剩下的 10% 反而能反复消化 还有一个变化：不再追实时热点 除非是那种你确实能提供独特视角的事件（比如你是做交易的，CPI 数据出了你确实能分析），否则晚发两小时完全不影响 你的注意力是有配额的东西，别把它免费分给每条推文

闲鱼卖虚拟产品的事，我自己操作过几个月 说说真实数据： 卖的最好的是模板类，尤其是简历模板和 PPT 模板 客单价 5-15 元，一个月走了 40 多单，看起来很便宜但复购率高 有人买了简历模板，过两个月又来买 PPT 教程类的定价可以高，但要能展示结果 比如"用 AI 自动生成小红书文案"这个选题，我放了几张真实的笔记截图和数据，转化率明显比纯文字描述高 代做类的单价最高但最累 翻译、PPT 美化、Excel 数据整理 一单 50-200，但时间成本也高 总结三条经验： ▸ 卖什么不重要，先上架三个试试，哪个出单就做哪个 ▸ 标题比内容重要，闲鱼上大部分人只看标题和首图 ▸ 定价别太低。5 元和 15 元在买家眼里没区别，但你多赚了 10 块

说一个真实的搞钱案例，不是"有人"那种，是我盯了一个月的 这个人做的是 AI 生成 PPT 用户输入主题 → Claude 出大纲和每页内容 → 套进模板 → 手动微调 → 交付 客单价 50-200 元，一个月接了大概 80 单，扣掉模板成本，净赚 8000-12000 他怎么找到客户的？ ▸ 闲鱼开三个号，关键词覆盖"PPT 代做""工作汇报""毕业答辩" ▸ 小红书每天发一条，展示改造成果，引导私信 ▸ 朋友圈转发客户反馈，保持曝光 没有技术壁垒。没有护城河。但他在三个渠道同时铺，流量吃满 搞钱这件事，大部分人卡在第一步 "我做的东西有人要吗"。他的做法是先发出去，有人问了再做 你可以说他没什么技术含量，但人家确实在赚钱