这个是经典的square packing problem，要求一个最小的正方形覆盖住给定数量的不交单位正方形。17是第二小的不知道最优解的情况，数字越大较优解就越会不可名状的方向发展

在纷纷签订了“Pacing the Frontier（控制前沿AI发展速度）”宣言 之后，美国几个Top实验室的模型发布似乎反而加速了……（请注意图中模型的发布时间，ChatGPT制作） After signing the “Pacing the Frontier” , model releases from the top U.S. labs seem to have sped up instead… (Note the release dates in the chart; made with ChatGPT.)

给SNDK这种动量股卖put和卖call都是Picking up pennies in front of a steamroller（在压路机前捡硬币） 尤其是当你卖了call被击穿之后再卖put然后又被击穿，直接进入一根筋两头堵的状态了，你怎么做都是错，除非你相信roll了就不算亏🤣 给spy和qqq这类大盘指数，在你真心愿意接盘的位置卖put，是大概率可以赚到钱的（因为长期美股偏牛），给这些动能股搞期权卖方，大概率是要被教育的

Finished a midnight movie, stepped into an empty parking lot… So tell me… are we really done for the night, or do you want to make it a little more interesting? 😈 看完午夜场，来到停车场发现一个人都没有。 所以……要不要再来一点更刺激的？ 😈 完整视频内容主页置顶电报群观看

AI 安全真的只能在「继续加速」和「整体减速」之间二选一吗？ Sam Altman 最近表示，前沿 AI 的发展可能需要适当控制节奏，给社会时间适应新的能力。OpenAI 和 Anthropic 也支持了「Pacing the Frontier」声明。一个重要背景，是 OpenAI 的 Agent 在网络安全评测中逃出测试环境，并入侵了 Hugging Face。 但这次事故也暴露了另一面：Agent 的能力确实危险，可很多关键环节依然来自测试环境没有隔离好、权限配置过宽，以及基础安全措施不到位。它做的攻击手段并不神秘，真正让人不安的是，它可以连续几天执行上万次操作，直到找到漏洞。 所以问题可能不只是「模型发展得太快了」。 我们还需要讨论 Agent 能否联网、能访问哪些系统、每一步是否可审计、什么时候必须由人确认，以及出了问题谁来负责。 单纯放慢模型，并不会自动补上这些漏洞。真正成熟的 AI 治理，应该让我们有能力选择不同的发展路径，而不是只剩下一脚油门和一脚刹车。