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A wild leopard ran in; it might bite!一隻野豹跑進來了,會咬人喔
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我交给 CodeX 翻 Gmail 的任务,出现 “Codex ran out of room in the model's context window. Start a new thread or clear earlier history before retrying.” 不止一次,这个要怎么解决?
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学校的女老师们跟女学生们 全部沦为校长 男老师们的玩物 关键词《RINx SEN+RAN sem cross mix1》
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学校的女老师们跟女学生们 全部沦为校长 男老师们的玩物关键词《RIN x SEN+RAN 半交叉混合 2》
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最近NOK一直上下震荡,给还在车上的朋友充充信仰 过去两年,NOK收购了Infinera补齐光通信版图,AI和Cloud订单开始兑现,AI-RAN、数据中心互联、相干光这几条线都进入收获期。我之前提过的InP瓶颈问题,Infinera收购带来的自有InP晶圆能力,正好对冲了供应链紧张的风险,这是垂直整合最直接的好处。 最近有个新闻,我觉得挺重要的,但市场目前还没什么反应 Nokia宣布要把宾夕法尼亚州Allentown的半导体测试和先进封装产能扩大十倍,专门用于AI网络的光子芯片,新增产能预计在Q3末实现商业化交付。这笔投资被纳入了40亿美元的美国投资计划。 为什么这件事重要? 全球只有不到2%的半导体先进封装发生在美国,而Nokia拥有美国少数几个能够完成光子芯片封装的工厂之一。这意味着AI时代最重要的基础设施之一——光互连,正在往美国回流,而Nokia已经提前站在了这张牌桌上。 但这只是第一层逻辑,第二层逻辑是Bell Labs 晶体管、信息论、UNIX、通信卫星,都诞生在这里。Nokia在2016年收购阿尔卡特朗讯的时候,把Bell Labs一起收入囊中。 今天的Bell Labs依然拥有超过26000个专利家族,8000多个5G核心专利,超过250个授权客户。它现在在布局的方向是6G、量子安全网络、Private Wireless、国防网络,以及我最看好的方向 Physical AI。 真正的AI系统是GPU、存储、软件、能源和网络组成的一台超级机器。网络慢了,算力就会闲置。网络堵了,再贵的GPU也发挥不出价值。今天网络连接的是GPU集群。明天连接的会是机器人、无人机、工厂、自动驾驶、国防系统,以及整个物理世界。 市场还没给上面提到的所有叙事完全定价 我愿意把时间放到未来一年甚至五年去看。现在缺的不是故事,是一份能证明成长正在兑现的财报。财报出来之前,股价震荡和盘整都很正常。如果业绩持续验证这个转身的逻辑,现在的盘整就是下一轮上涨前的蓄力。 说实话,这种转型股最考验的是耐心。市场会反复质疑,会用震荡洗掉没有信心的人。真正的大行情不是所有人一起赚到的。市场奖励的不是最聪明的人,是看对之后还能坚持的人。逢低加仓,不是逢低割肉。
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刚夜盘加仓了Nok 简单说下理由: 1、基本面就是美国本土磷化铟+AI RAN+光通信。已经被人说烂了,不懂就去AI问。 2、以上基本面意味着什么呢?意味着Nok叙事的骤变 从传统运营商,变成了AI通讯王者。 3、没怎么涨。意思是3月底以来,价格涨幅才2倍。这就叫没怎么涨 4、老黄在Marvell上表现出了顶级的定价能力,Nok也是他的心头好哇
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⚡️@qinbafrank 对话 168X:从 Computex、NVIDIA AI 工厂到 SpaceX IPO,谁在推动新一轮资产迁移? Frank 是中文 X 上少数能同时看懂宏观政经、美股科技、AI 供应链、Crypto 与全球资金流的顶级投资人,长期以第一性原理拆解财报与产业报告。 从本周台北 Computex 黄仁勋的 NVIDIA AI Factory 叙事,到即将来临的 SpaceX IPO,再到 CEX 走向链上美股,资本究竟流向哪里?存储、光互连、CPO、AI-RAN、边缘计算等供应链环节,接下来又会如何被市场重新定价? 这场 Space,我们会和 Frank 聊算力产业链的瓶颈传导、数据中心与光互连、AI 巨头资本化,以及 Crypto 后市。 主持:@168MrZ @vcmktasa 嘉宾:@qinbafrank 直播时间:6/3 7 PM(东八区) X Space 链接:
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建议给你的 Agents(包括 OpenClaw)都投喂如下提示词,好好排查下是否存在这波 axios 被投毒事件影响: 参考下面这个方法排查一遍我们的环境是否存在被投毒的 axios@1.14.1 与 axios@0.30.4,及恶意模块 plain-crypto-js,不能漏,确保排查全面: Check for the malicious axios versions in your project: npm list axios 2>/dev/null | grep -E "1\.14\.1|0\.30\.4" grep -A1 '"axios"' package-lock.json | grep -E "1\.14\.1|0\.30\.4" Check for plain-crypto-js in node_modules: ls node_modules/plain-crypto-js 2>/dev/null && echo "POTENTIALLY AFFECTED" If setup.js already ran, package.jsoninside this directory will have been replaced with a clean stub. The presence of the directory is sufficient evidence the dropper executed. Check for RAT artifacts on affected systems: # macOS ls -la /Library/Caches/com.apple.act.mond 2>/dev/null && echo "COMPROMISED" # Linux ls -la /tmp/ld.py 2>/dev/null && echo "COMPROMISED" "COMPROMISED" # Windows (cmd.exe) dir "%PROGRAMDATA%\wt.exe" 2>nul && echo COMPROMISED
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这两周的抄底清单:我最想持有的AI股票五大梯队 今天上午答应了大家,晚上就整理出来一份清单。 过去两周市场波动很大。趁着这次回调,我把自己的观察名单重新梳理了一遍。 先说一个前提,这不是涨幅排行榜。不代表第一梯队一定比第五梯队涨得多。 很多第五梯队的股票,未来涨幅可能远超第一梯队。 这个榜单更多代表我对未来1-3年:基本面,估值。市值空间,稳定性,持仓体验和叙事空间综合之后的风险收益比排序。这不是比谁最会涨的最猛,是谁最值得长期持有。 按照未来几年的AI瓶颈来看,我会给叙事这么排名,没说到的叙事不代表不好。 1. 存储 2. 光互连、光通信 3. 算力与基础设施 4. 能源 5. AI应用。 未来几年我认为最值得关注的是:存储 → 光互连 → Scale-Across → 电力 → Physical AI。 如果不想选股,其实也很简单。存储直接看 DRAM ETF。光通信直接看 FOTO ETF。能源直接看AIPO ETF。这三个ETF基本覆盖了我最看好的三个方向。 第一梯队(AI基础设施核心层) : NVDA, MU, SNDK, TSM, AVGO, MRVL, INTC。 这是AI扩张最底层的基础设施。NVDA = 算力,MU / SNDK = 存储,TSM = 制造,AVGO = ASIC + 网络,MRVL = 连接,INTC = AI服务器CPU + 网络 + Foundry Option。如果未来AI Capex继续增长,这一层最先受益,也是确定性最高的一层。 第二梯队(高确定性重估): LITE, NOK, COHR, MSFT, ORCL,QCOM, NET。 第三梯队(AI基础设施扩张受益) : CRWV, NBIS, IREN, DELL, AAOI, ONTO, AMKR。 这一层是AI扩张越快,这些公司订单越多。但没有第一梯队那么不可替代。 第四梯队(数据层与软件层): SNOW, MDB, NOW, CRM, PLTR。 AI最终会落到数据和应用层。 第五梯队(未来主题与高Beta) : TSLA, OUST, BB, CEG, OKLO, SMR, NVTS, WOLF, SOFI, HOOD, CRCL 这一层并不是不看好。相反很多都是我长期关注的公司。这里面包含Physical AI, 机器人, 自动驾驶, AI-RAN,核电, 电力, 金融基础设施,很多公司的上限非常高。只是波动更大,兑现周期更长。 如果只能选5个,再帮大家筛选一下,我会直接把选股变成选赛道。 1. DRAM ETF 2. FOTO ETF 3. NVDA 4. MRVL 5. NOK DRAM覆盖存储。FOTO覆盖光通信。NVDA代表算力。MRVL代表连接。NOK代表Scale-Across和DCI。而且FOTO里面没有MRVL和NOK。刚好补齐我最看好的两个方向。 未来几年如果AI继续扩张,我认为最大的机会依然会围绕: 存储 → 光互连 → Scale-Across展开。这也是为什么最近市场大跌之后,我最优先关注的仍然是这几个方向, AI硬件股还是下半年确定性最高的板块,不过也可以同时关注老黄说的AI应用,Physical AI和Edge AI板块。
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