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美国国防部已与六家科技公司正式达成协议,包括OpenAI、Google、SpaceX、Microsoft、Nvidia以及初创公司Reflection AI,这些协议允许上述公司的AI模型和技术在机密环境中使用,标志着五角大楼大幅扩大对前沿AI工具的访问权限,用于支持军事行动和决策优势,果然还是把Anthropic给排除在外了。 此前,五角大楼因与Anthropic的合同纠纷,将其列为“供应链风险”导致Anthropic的Claude模型在国防工作中受限(此前主要通过Palantir的Maven平台用于数据挖掘)。这一“Anthropic风波”直接推动了上述新协议的达成。 Hegseth曾在国会作证时批评Anthropic创始人Dario Amodei为“意识形态疯子”,Anthropic目前正通过两起法律诉讼挑战这一禁令。 新协议细节包括: 1)OpenAI和SpaceX此前已有初步协议允许AI在“所有合法场景”中使用,此次完成协议后将更深入嵌入日常军事运营。 2)Nvidia协议聚焦其开源Nemotron模型,支持AI代理自主执行任务。 3)Reflection AI(由前Google DeepMind研究员创立,目前估值讨论中达250亿美元)同样涉及开源模型。 4)多数协议中,公司承诺AI工具不会用于大规模监控或自主武器;五角大楼则表示不会从事非法活动,并期待行业信任其负责任使用。 此外,Amazon正与五角大楼谈判类似协议;Microsoft凭借现有云基础设施和国防关系,也深度参与其中 官方称,这些协议加速了美军转型进程,旨在将美军打造为一支‘人工智能主导’的作战力量,并将增强美军在所有战争领域保持决策优势的能力。 AI已经是国家战略竞争的最核心最关键的环节了。 本条由@bitget_zh赞助,「Bitget 买美股:秒级入场,丝滑交易 」
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Authropic跟五角大楼彻底闹翻,OpenAI试图补位,聊聊个人视角下这背后的逻辑。凌晨川普发文下令所有美国联邦政府机构立即停止使用Anthropic公司的的技术产品,并给予国防部等重度使用部门6个月过渡期逐步淘汰。紧接着五角大楼宣布将Anthropic列为国家安全供应链风险,相当于把这家美国公司放到类似外国高风险供应商的黑名单待遇:任何与美军有生意往来的承包商、供应商、合作伙伴立即禁止跟Anthropic开展任何商业活动。 1、核心起因 Anthropic与五角大楼签了价值约2亿美元的合同,Claude(特别是Claude Gov版本)是目前唯一获准在机密网络上运行的前沿大模型,主要用于情报分析、作战规划等。 但Anthropic坚持两条红线写入合同: 1)禁止用于对美国公民的大规模监控 2)禁止用于完全自主武器系统(即没有人类参与最终开火决策的杀伤链) 五角大楼要求修改为“任何合法用途”都可以用,等于把这两条红线拿掉。Anthropic CEO Dario Amodei公开表态“凭良心无法答应”,宁可丢合同也不妥协。然后在截止时间前1小时,川普先发飙宣布全面停用。 2、这次冲突的深层次逻辑 从个人角度并不只是单个商业公司跟政府机构在合作条款分歧,更是AI军用伦理冲突的白热化体现。这一冲突的核心在于私人AI公司试图通过合同条款维护伦理底线(如人类监督和隐私保护),而政府强调“所有合法用途”优先于任何道德约束。 这场冲突凸显国家安全需求凌驾于私人道德条款之上,这可能成为先例,导致未来AI合同中伦理限制(如对致命自主武器系统的“人类在回路”要求)被系统性移除。结果是AI在军用领域的“无限制”应用增多,增加误判风险(如AI模型不可靠导致的自主武器失控) 3、后续authropic会如何行动?以及其深远影响? 大概率会通过法律手段,去美国法院以违反《国防生产法》当然名义起诉川普政府及五角大楼。 Anthropic已表示将起诉,这场官司若败诉,将确立政府对AI供应商的强势控制权; 若胜诉,则可能强化公司谈判筹码,推动美国国会出台AI军用法规(如类似《国防生产法》的调整)。 长远看,这会影响AI对齐研究——如果军用模型被迫“去道德化”,可能放大系统风险,如模型行为不可预测或被滥用。 冲突本质上是“技术自治” vs “国家主权”的碰撞,长远可能重塑AI哲学——如果伦理让位于实用,AI将成为“工具化”战争的催化剂,增加全球不稳定(如AI辅助的网络战或情报滥用)。 反之,若引发更多公司效仿Anthropic,可能催生“伦理优先”的AI生态,类似于核不扩散的国际共识。 4、只是AI军用伦理冲突么?实则不然 早上财富杂志报道,Sam Altman 在周五的全员会上向员工通报了谈判进展,合同尚未签署。五角大楼接受了 OpenAI 提出的安全红线:不用于自主武器、不搞国内大规模监控、不做关键决策,而这些条件和 Anthropic 坚持的几乎一模一样。五角大楼把Authropic列为国家安全供应链风险。但换成 OpenAI 提同样的条件,国防部就欣然接受了。为何? 原因一:谈判姿态与灵活性不同 Anthropic坚持将红线写入合同作为法律强制性条款,拒绝“所有合法用途”的兜底语言,认为这等于开门让未来滥用Anthropic视此为“凭良心无法妥协”,直接硬刚最后通牒,导致谈判破裂。 OpenAI也坚持相同红线,但谈判更“务实灵活”:允许政府在合同中明确写入这些红线作为排除条款(exclusions),但同时强调OpenAI保留自己的“安全栈”控制权——包括技术防护、政策约束、人类监督层,以及模型拒绝任务时政府不得强制修改或绕过。同意部署限制在云环境,不进入边缘系统(如无人机、飞机等可能直接用于自主武器的硬件)。 Openai整体姿态是“合作前提下保留底线”,而非“底线高于一切合作”。 结果:国防部对OpenAI的方案表现出重大让步,Axios报道称“五角大楼已同意OpenAI的安全规则用于机密环境部署”,尽管合同尚未正式签署,但谈判已进入“潜在协议浮现”阶段。 而更深层原因:政治与关系因素 OpenAI及其高管(包括Altman、Brockman夫妇)向川普相关政治行动委员会捐款数千万美、也是共和党的大金主。 而Anthropic创hi人Dario是民主党赞助人,公开批评川普。这在川普眼里就是激进左翼的代表,所以川普发文提到打击激进左翼公司,捍卫军方权利等。 若OpenAI最终签成,这将强化配合型公司受益的先例:伦理红线可以有,但必须以政府能接受的方式呈现。反之,硬刚的公司可能被边缘化。同时公司以及创死人表现出来的政治站位也成了非常重要的考量。 5、后续会如何? 看authropic在这六个月过渡期内妥协程度,以及法律诉讼的进展。当然有可能整个法律诉讼过程周期会持续很长时间,六个月内很难见分晓。 如果authropic能学习openai妥协、更加灵活,还是有可能重新回归到国防体系的。毕竟Claude Gov是目前唯一能在Secret级机密网络上正式运行的前沿模型,突然要拔掉会造成能力缺口。国防部采用其他Ai大模型还要经过机密环境的适配,都需要时间。 本条由@bitget_zh 赞助,「Bitget 买美股:秒级入场,丝滑交易 」
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#preOPAI# 是否会受到OpenAI股权转让限制的影响? 1、preOPAI 底层的 OpenAI 股权通过直接投资获得,而非投资者之间的股权转让,不受该份近期声明影响。 2、preOPAI 由Republic发行的债务凭证,旨在反映 OpenAI 业绩表现,并非真实股票,持有代币不代表持有OpenAI股权。因此,preOPAI 的交易和转移不受OpenAI股权转让限制,因为它不等于 OpenAI 的股权。 Will preOPAI be affected by OpenAI’s equity transfer restrictions? 1. The underlying OpenAI equity exposure of preOPAI was obtained through direct investment, not through equity transfers between investors, and is therefore not affected by the recent statement. 2. preOPAI is a debt instrument issued by Republic, designed to reflect OpenAI’s performance. It is not actual equity, and holding the token does not represent ownership of OpenAI shares. Therefore, trading and transferring preOPAI are not subject to OpenAI’s equity transfer restrictions, as preOPAI is not OpenAI equity.
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从全球支付巨头、企业级云 AI 代理,到将 1.51 亿股股权结构代币化,整个生态的建设与发布从未暂停。以下是过去一周发生的重要动态: 📰头条新闻 - @WesternUnion 通过 @Anchorage@solana 上推出 USDPT 稳定币,用于其全球支付网络; - @SolanaFndn@googlecloud 合作推出 AI agents 提供机器原生商业市场; - @Bullish 在收购 @Equiniti 后,将其完整的 1.51 亿股 cap table 代币化并部署至 Solana 📰产品上线 - @StateStreet@galaxyhq 合作推出 SWEEP,其代币化链上流动性基金; - @MoonPay 收购 @DFlow,打造统一的链上消费者体验; - @joinrepublic 开放基于 Solana 的 @animocabrands 股权代币化交易; - @Securitize 联合 @jumptrading@JupiterExchange 建立完全链上且合规的代币化股票交易体系; - Anchorage Digital 与 J.P. Morgan Asset Management 发布一项解决方案,用于支持 Solana 上的无现金稳定币储备; - @jito_sol 发布 @jtx_trade —— 一个具备 CEX 级执行能力的自托管交易平台; - @RockawayX 推出 Zela,一套旨在为高频参与者降低延迟的集成执行栈; - @reflectmoney 对其稳定币基础设施进行了全面升级,新增 venue-agnostic routing、独立风险分析以及更多功能; - @altitude 推出 Altitude Card,使企业能够通过稳定币进行虚拟支付; - @RaposaCoffeeCo 宣布与迈阿密热火及迈阿密马林鱼达成合作; - @privy_io 在 Solana 上启用数字资产账户; - 受监管的美国银行 @SoFi 将其稳定币 SoFiUSD 扩展至 Solana; - Moonpay 发布 Desktop App + CLI,用于代理贸易; - @jump_firedancer 启动 Firedancer 1.0 验证节点客户端部署; - Jupiter 推出 Limit Order V2+,加入链下隐私功能以防止抢跑; - @phygitals 在本月正式上线前预告其移动应用; - @SuperteamIN 宣布 India Startup Village 2026 —— 一个面向 builder 的 10 天驻留计划; - DFlow 成为 Coinbase 在 Solana 上的主要流动性路由器; - @DeloreanLabs 的 DMC 与 @TAO_dot_com 的 TAO 通过 @sunrisedefi 在 Solana 上线; - @formacity 在英国新地点转型为永久 popup 运营模式; - @BAXUSco 启用实体 RWA 自动售货机,用于烈酒的直接领取与交易; - @Slabzapp 推出 RWA 收藏品街机,将开包后的体验游戏化; - @ArcherExchange_ 在完成超过 1 万笔交易、累计 150 万美元交易量后结束私测阶段; - @craftsdev 宣布推出 Solana 首个密封竞价拍卖; - @KASTxyz 在全球银行卡交易中上线稳定币返现功能; - @PhoenixTrade 支持最高 5 倍杠杆的 JTO 交易; - @VeryAI 推出 AG9 —— 一个 Know Your Agent(KYA)标准,为 AI agents 提供可移植身份、凭证与验证体系; - Breakpoint 2026 门票已开放销售,并提供限量早鸟票; - Hacker Houses 将于 BP26 前重返伦敦,举办为期 12 天的活动 📰里程碑 - Solana 链上 RWA 持有者突破 20 万,创下历史新高; - @PreStocks 总交易量突破 10 亿美元; - @JurassicFi@futarddotio 上完成超过 500 万美元融资承诺; - @FWDind@RockawayX 联合领投 @onrefinance 的 500 万美元 A 轮融资; - @solstrategies 收购 @houdiniswap 封面来自 @TrevElViz
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生成式AI往代理式AI迁移中,新的卡脖子环节又出现了,这次是CPU。之前市场关于算力紧缺的讨论都在GPU、HBM、光模块、电力等环节,其实对于CPU的关注比较少。其实Cpu的紧缺传了一段时间了,看最近英特尔、AMD走势最核心驱动力就是来自cpu开始出现紧缺了,甚至连过往不怎么受待见的港股联想集团,最近两周走的也很强。 1、为什agentic ai时代CPU占比会扩大? 传统AI(主要是大模型训练/推理)高度依赖GPU,因为Transformer的核心是并行矩阵运算,GPU擅长高吞吐的并行计算。这时CPU主要只负责“辅助”:数据路由、内存压缩、GPU调度等,导致数据中心CPU:GPU比例很低(典型1:4~1:8,甚至1颗CPU管8颗GPU)。CPU利用率低,基本是配角。 Agentic AI完全不同,它不是单次“问答”,而是自主多步循环(Planning → Tool Use → Act → Observe → Reflect → Iterate),涉及: 1)编排:调度子任务、多智能体协作、分支逻辑、重试机制。 2)工具调用:网页搜索、API调用、代码执行、数据库查询、向量检索(RAG)、文件处理等。 3)其他CPU密集任务:上下文管理、KV Cache处理、强化学习(RL)仿真评估、数据预/后处理。 这些任务高度串行、I/O密集、逻辑分支多,GPU并不擅长(甚至会闲置)。研究显示:工具处理阶段在CPU上可占总延迟的50%~90.6%(GPU在等待CPU)。Agentic工作流中CPU动态能耗占比可达44%,比传统AI高3~4倍。 简单说,Agentic AI把“思考”交给GPU,但把“做事/协调”交给CPU。CPU从“管家”变成了“总指挥”,必须大幅增加才能让整个系统高效运转。这就是CPU占比扩大的核心驱动(Intel、AMD、Arm、TrendForce等一致观点)。 2、CPU成为新紧缺环节的现实证据 今年Q1 Intel/AMD服务器CPU交期已经拉到6-12周,部分型号基本售罄,价格也提了10%以上。厂商自己都说“demand far exceeded expectations”。不是产能不够,而是Agentic AI把CPU从“可有可无”直接干成了“必须配足”的总指挥。 数据中心项目现在除了电力,就是CPU卡脖子最严重。传统x86(Intel/AMD)高功耗+产能紧张,供应链直接打爆。 3、CPU缺口会有多大? 行业共识是CPU:GPU比例将显著拉近,CPU需求大幅提升:从传统1:4~1:8(CPU:GPU)转向1:1~1:2(部分场景甚至1.4:1,即CPU比GPU还多)。看之前Arm估算,每GW算力需要的CPU核心从3000万激增到1.2亿(4倍增长) CPU算力份额:在Agentic工作流中,CPU承担的算力比未来机架/集群可能从“GPU主导”转向更平衡,甚至出现专用CPU rack来支撑Agentic编排;AMD/NVIDIA新一代平台已开始按1:2~1:4设计 这就带来了CPU需求的真实拐点,是实打实的硬件重构。 4、特别要说下ARM服务器CPU会更受益一些? Agentic AI最需要的就是“高核心数+低功耗+稳定串行处理”。ARM天生多核可扩展、perf/watt领先:Arm AGI CPU(136核,TDP仅300W)对比x86同规格功耗低40%+,每机架性能直接翻倍。风冷机架就能塞8000+核,液冷更能到4万+核,完美解决数据中心的“功耗墙”。 更狠的是生态大转向:AWS Graviton、Google Axion、Microsoft Cobalt早就自研ARM,云巨头集体“去x86化”。Arm 3月直接下场自研AGI CPU(首款量产芯片),Meta、OpenAI、Cerebras都是首发伙伴,OEM有联想、Supermicro。 Counterpoint预测:AI ASIC服务器CPU里,ARM份额从2025年25%干到2029年90%。Arm自己说,这波能把数据中心CPU TAM从30亿版税干到1000亿+,未来几年服务器CPU营收很可能超手机,成为最大增长极。 看下周和5月初英特尔、amd的财报电话会上,cpu实际出货量的变化、以及cpu的真实价格变化。这能说明真的有多紧缺。 5、CPU紧缺哪些公司会受益? 梳理了下哪些公司会受益,后续关注起来: 美股最核心: Intel (INTC)ntel 依然是服务器 CPU 市场的霸主。短缺潮会提升其过往型号的利润率,且其 Gaudi 与 Xeon 的组合在代理推理端有强劲需求。 AMD (AMD):理由:在 Agentic AI 服务器市场,AMD 的 EPYC 处理器因多核心优势和高性价比,目前在云厂商中的市占率持续提升,是 GPU+CPU 均衡配置趋势下的首选。 Arm Holdings (ARM):越来越多的云厂商(亚马逊、微软、谷歌)开始自研基于 ARM 架构的 CPU。无论谁赢,只要 Agent 需求推高 CPU 核心数,Arm 的授权费就会大涨。 港股(制造与分销关键点) 中芯国际 (0981):虽然其在最先进制程受限,但大量非核心逻辑控制芯片(支持 CPU 运作的辅助芯片)和中端 CPU 的需求外溢,会显著提升其产能利用率。 联想集团 (0992):全球第一大服务器与 PC 厂商。在短缺潮初期,拥有强大供应链管理能力和库存的大厂能通过提价和保证供应,抢占更多政企市场份额。 A股(国产替代与配套产业链) 海光信息 (688041):国产 x86 服务器 CPU 的龙头。在 Agentic AI 时代,由于其架构与全球生态兼容性最好,国内算力中心在补齐 CPU 短缺时,海光是第一顺位替代品。 龙芯中科 (688047):自主架构 CPU 的代表。随着国产自主可控需求增强,在党政和关键基础设施的 Agent 应用中受益。 深南电路 (002916) / 沪电股份 (002463):理由:配套受益。CPU 核心数增加和 GPU+CPU 配比调整,要求更复杂的 PCB(印制电路板)和封装基板,这些公司是全球高端服务器 PCB 的主力供应商。 澜起科技 (688008):内存接口芯片龙头。只要 CPU 多,内存条就多。Agent 时代对内存带宽要求极高,其 MRDIMM 和内存接口芯片是 CPU 性能爆发的必需品。 投资逻辑核心其实两点: 1)量价齐升:CPU 厂商(AMD, Intel, arm、海光)最直接。 2)卖铲子的人:由于 Agent 需要高带宽,内存配套(澜起)和先进封装/基板(深南)的需求甚至比 CPU 本身更稳。
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Over the past two weeks, our team XDO has been working closely with @worldlibertyfi — and honestly, it’s been a real surprise for me. 最近两周,我们团队XDO开始和 @worldlibertyfi 密切合作,狠狠的教育了我! Tbh, I had my own stereotypes at the beginning. Trump-backing, access to top-tier global resources — I assumed the team would be the type like: big vision, endless resources, everyone coming to them instead of the other way around. I mean, you can easily afford to be a “laid-back” team with this level of privilege and prestige.😂 说实话,刚开始接触的时候我是有刻板印象的。总统家族背景,全球顶流资源,我assume团体风格会是:愿景很大、资源很多,一定是所有的资源去找他们。可以猜想这种有顶级资源的美国团队有多么躺。 But after two weeks of working with them, I was genuinely impressed — even humbled. 但接触下来非常惊喜,甚至教育到我。 On nye, co-founder @ZachWitkoff was still handling interviews job. By Jan 2nd — when most people were still in holiday mode — their entire team was fully back in action. Every sync was well-prepared, execution was fast, and nothing was half-hearted. Even though many team members didn’t come from a Web3 background, everyone was actively and intensely learning. In every discussion, they consistently identified the single most critical key to success, made fast decisions, and mobilized the entire team to execute. From @ZachWitkoff & @zakfolkman founding-team-level market strategy decisions to execution, implementation, and even contract reviews — all of that can happen within a single day. 新年当天,Co-founder @ZachWitkoff 还在处理这面试的工作。1月2号,当大多数人还在休假模式的时候,他们已经全员到岗火力全开了。每次对接,准备充分,执行迅速,一点不含糊。虽然,很多人之前没有Web3背景,但是每个人在饥渴的学习Web3的知识。并且每次探讨中,总是可以找到决定事情成功的最核心的KEY,然后快速决策并全团队响应执行。是的,从大市场战略的Founding team决策到对其执行到落地执行包括审核合同,一天足以。 This made me reflect: why is a team with such a background working even harder than many startup founders? 这让我开始反思:为什么有这种背景的团队,反而比很多一般的创业者还拼? My guess? Because the whole world is watching. If a normal project fails, you pivot and start over. But WLFI is different — with this kind of background, success is expected. That expectation pushes the founding team to focus on how to succeed even more. That pressure forces them to put in 200% effort to prove that what they build goes far beyond what their so-called “background” could ever hand them. 我猜的——因为全世界都在看。普通项目失败了,换个赛道重来就是。但 WLFI 不一样,顶着这种背景,成功变成了是应该的。所以,整个创始团队更聚焦在如何可以更加成功!这种压力,逼着他们必须用 200% 的努力去证明自己可以做的事情要远远超过他们“所谓的背景”可以给予的。 Another detail I noticed: their execution logic is extremely clear. It’s not the “we have resources, let’s just throw money at it” mindset. They are deliberately building long-term value step by step. They value every partner and every dollar — while also knowing how to turn those into weapons for rapid market capture. And when it comes to critical decisions, they don’t hesitate to invest heavily. You can imagine what this combination can ultimately become: top-tier resources + top-tier execution + a massive market = Massive future for @worldlibertyfi $USD1 By the way, this also validates a thesis I shared in my previous article (link below): in 2025, stablecoins are increasingly becoming the bridge to mainstream assets. Sustainability at the business level matters — and this is exactly the direction we’ve been betting on. 而且我观察到一个细节:他们团队做事的逻辑非常清晰,不是那种「有资源就随便造」的心态,而是真的在一步步构建长期价值。珍惜每一个合作伙伴,珍惜每一分钱,但是同时这些也可以成为快速抢占市场的武器。对于关键事情上,丝毫不吝惜。我们可以想象这种组合——顶级资源 + 顶级执行力 + 超级大的市场 WLFI USD1可以成为什么样最终形态。顺便说一句,也验证了我在之前一篇长文里的思考,今年稳定币成为连接主流资产的趋势越来越明显了。业务本身的可持续性。这也是我们一直在押注的方向。 So YEP! My view on WLFI has completely changed. This is a team that genuinely takes execution seriously, and have the power to make all dreams come true. 所以我现在对 WLFI 的看法彻底改变了。至少从合作体验来说,这是一个认真做事并且有实现造梦能力的团队。 If people with backgrounds are working this hard, what excuse do those without one have to be laid-back?? 「Don't make excuses for not being where you want to be. It usually comes down to not trying hard enough, or focusing on the wrong things.」 「Jiayi never used to create anxiety. But from now on, anxiety and self-reflection start with Jiayi.」 有背景的人都在拼命,没背景的凭什么躺平? 「不要给自己的不够优秀找借口。大多数就是自己不够努力,或者努力方向不对!」 「Jiayi之前不制造焦虑。但是从现在开始,焦虑和反思从Jiayi开始。」 Side note: after deeply engaging with the founding team, I started allocating heavily into $ALTS (already 100% in profit so far) and $WLFI. I’m happy to say that so far, the results have been very encouraging. 题外话: 正式因为深度的接触了创始团队后。我开始重仓WLFI的DAT股票 $ALTS (且翻倍了)和 $WLFI。很开心,目前为止,让我看到了好的结果。 LONG Crypto 🚀 LONG Stablecoin 🚀 LONG Myself
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