OpenAI开始卖周边了 小白无脑vibecoding键盘—Codex Micro 闪电键唤起Codex 对勾叉叉直接accept/reject 麦克风还能语音唤醒干活 不同RGB灯光还对应着不同的状态 这下真不需要配大脑了……

给简中用VPN的推友们提醒： 1. 能reject QUIC协议的尽量reject，不然运营商很可能会识别出你在用VPN翻墙 2. DNS查询不要走普通查询，也不要doq因为流量特征很容易被发现在翻墙，最好走doh和doh3

开了梯子还在裸奔？问题在 WebRTC 泄露 😱 去 测一下→看到真实运营商 IP = 泄露了 我的小火箭配置文件加了这些规则： DOMAIN-KEYWORD,stun,REJECT DOMAIN-KEYWORD,turn,REJECT DOMAIN-SUFFIX, DOMAIN-SUFFIX, DOMAIN-SUFFIX, 加上这两个设置： ✖️ 禁用 STUN / 关闭 UDP 转发 ✖️ fallback-dns-server = system 改掉 ✖️ ipv6 = false 再测一次，全部是 Cloudflare 节点✅ （截图为证） 节点稳不稳靠机场，我用这几家： 🔗 v2ny（老牌可靠）→ 🔗 基云科技（稳定之王）→ 🔗 航海（速度扛把子）→ 🔗 一元机场（网红机场·1元起）→ #翻墙# #小火箭# #WebRTC泄露# #隐私安全# #科学上网#

OpenAI 和 worklouder 合作的这个小键盘正式发布了，实际上是现有产品的换皮联名版，原版定价 174 美元，Codex 版 230 美元。 差价换来的比较有意思的地方是为 Agent 运行状态设计了一个专属的状态指示灯，每个 Agent Key 用 RGB 实时显示 Codex agent 的状态——思考中、运行中、等待、完成，不切窗口就知道哪个 agent 需要你。 摇杆触发 skills：review PR、debug、refactor 这类常用工作流一拨即发。 以及 Codex 内置的各种专用命令键：accept、reject、push-to-talk、新建对话等高频操作各占一颗实体键 还有个独立的实体 Reasoning 旋钮：转动旋钮实时调节模型推理深度，简单任务调低求快，重活儿调高 但作为被 worklouder 小厂品控坑过一次的用户，心情是急需一个有真正供应链品控管理的键盘品牌来做个同类竞品。

今天在耶鲁夜行，线上和同学聊到一个有趣的问题，关于当前 AI 时代科研认知体系最核心的二分法问题，工程优化和与范式定义。 我认为，对于 99% 甚至 99.99% 的常见工程实践、特定区域或既定框架下的问题解决，AI 的高维度信息压缩与检索效率可以轻松碾压常规人类。 但当涉及到Out-of-Distribution、提出全新范式、定义时代问题时，AI 无法凭空产生这种具有必要性与审美的转向。 在此，我重新下一个定义，科研的本质是筛选能够定义新问题的人才。 随着工具化 AI 的普及，大量做增量实验、拼接现有方法的Paper Maker将会被极速平庸化或取代。 Paper是要发的，这是trade-off，但是必须在过程中对于领域frontier有所思考。 不久的将来，Thinker + Doer的价值不仅没有降低，反而被大幅放大。 顶尖科研人员的作用，是在信息极其繁杂、AI 只能做局部优化的迷雾中，凭直觉、洞察与审美划定下一个战场。 我也和同学说到很现实的问题。 当我们在早期尝试去 Define New Questions 时，因为你的观点不在当前主流数据集或同行评审的高概率分布里，必然会遭遇大量的Reject、阻力与压力。 但这也正是从 0 到 1与从 1 到 100的分水岭。 学术话语权与科研审美的确立，恰恰建立在经历这些阻力后成功拓展了人类认知边界的过程上。所以，当你站在高点位的时候，不可拘泥于局限于paper maker，如有余力，请开始定义、寻找新的问题。

团队每天的招聘与面试量越来越大 于是这两天，给团队的「AI面试管家」系统进行了一次大的升级 核心是实现更自动化、更智能的四端协同：AI面试系统+GitHub+飞书+Codex 1、AI面试管家主系统 负责候选人、简历、AI自动首面、自动面试报告、反馈、排期、数据分析报告、同步状态等核心业务数据，相当于整个招聘流程的业务中枢 2、GitHub资料仓 GitHub仓库，作为招聘流程的协作空间，每个候选人都有自己的资料目录，流程阶段会自动通过目录、workflow.json、candidate-index.csv和Git commit来记录和流转 这意味着，一个候选人的流转过程，本身就形成了一条天然的版本化证据链 3、Codex Skill 承担本地智能操作层的角色，每位面试官主动拉取候选人资料包，生成评估，写入初试/复试反馈，保存排期，提交飞书任务、面试反馈与数据分析等 4、飞书执行层 通过飞书CLI，实现自动建立面试日历、私信和催填提醒，后台worker负责异步任务、失败重试和状态回写，包括面试数据周报同步等 整个流程大概是这样： 1、HR或候选人上传简历，系统异步解析结构化信息 2、候选人完成AI首面后，系统保存问答、对话历史、关键词和评分 3、报告生成服务异步产出HR版和候选人版报告，系统Agent自动同步到GitHub资料仓 4、同事可以在GitHub或Codex中查看候选人资料及相关信息，基于资料包生成评估，写入反馈 5、如果反馈结果是pass，候选人会自动进入GitHub仓库的下一阶段目录；如果是reject或hold，则只更新状态和反馈记录，不移动目录 6、当面试排期确定后，系统创建飞书日历任务，worker异步执行，并在面试后1小时和3小时自动发送反馈催填提醒 对面试官而言，核心的协同与互动界面变成了Codex，其它终端都自动协同和流转 这个架构里，我觉得最有意思的地方有几个： 1、数据库保存业务主数据，GitHub保存协作证据链 2、招聘流程被GitOps化，阶段变化、反馈记录、目录移动都可以追踪 3、本地Agent主动拉取，既能实现智能协作，又能控制安全边界 4、飞书任务全部异步执行，日历、通知、提醒之间可以故障隔离 5、AI负责事实抽取和建议，人负责结论、理由和责任判断 6、候选人不再只是后台表里的一行记录，而是一个可携带、可版本化、可回写、可触达的数据对象 在这套系统里，候选人被重新建模成了一个贯穿AI面试、GitHub协作、Codex本地Agent和飞书触达的状态对象 这让招聘流程同时具备了四种能力：自动化效率、人工责任边界、组织招聘过程记忆、运维可追踪性

今日美股总结：这周三巫日结算完了，但真正的考验可能在月底——说说我对6月剩下时间的判断 今天有点事，晚发了点😁。 先说今天的盘面 纳指收涨1.91%，标普收涨1.08%，道指小涨0.14%。本周向上跳空缺口基本回补了。 但要说清楚一件事：今天是历史级别的期权交割日，标普被精准控盘锁在7500整数关口，让这个位置的看跌期权直接归零。同时今天还撞上三巫日结算，成交量巨大但很大一部分集中在开盘和收盘最后一分钟，技术形态的短期参考意义并不大。SPY今天还出现了价值146亿美元、共38笔的暗池大宗交易，是历史第四大单日集群交易。这更像是超级机构在不同ETF之间做头寸置换，不是单纯出逃，但也说明接下来的波动率会被放大。 接下来两周，这是全年最重要的技术性窗口期之一 花旗的研报说得很直接：接下来两周的价格走势，会更多由资金流而不是基本面驱动。市场要同时消化历史最大规模的期权到期、季度末养老金再平衡、以及上半年结束的整体仓位重置。 这里面有两个机械性卖盘需要重点关注。 第一是CTA量化盘。这个之前已经反复提到，下周和下下周CTA在各种情景下大概率都是净卖出的状态。 第二是养老金季末调仓。美国前100大养老金的资金充足率达到110%，是2001年以来最高水平。资金充足率这么高，意味着很多基金会选择继续降低风险敞口，把股票获利兑现，转配到债券里锁定收益。摩根大通估算这次再平衡可能涉及高达1650亿美元的股票卖出。这是机械性的、跟基本面无关的抛压。 从期权结构看，标普7500上方目前缺乏足够的做市商对冲力量，往上走会显得很吃力，慢慢爬升，不会有那种顺畅的拉升。但一旦真的往下破位，在到7320这个支撑位之前，中间这段流动性会变得很稀薄，跌起来反而可能更快更急。这种上涩下滑的结构，本身就在提示接下来这两周不会是单边行情。 我给的几个点位依然有效：7430、7390、7350、7320。这几个位置不是随便给的，是结合CTA和养老金机械卖盘的力度估算出来的。 这个剧本不是第一次出现，今年3月就演过一遍 今年3月18号到30号那段时间，走势和现在很像，当时也是CTA自动卖盘叠加养老金季末调仓在同时发生。4月1号新一轮资金进场，配合财报季开启，行情立刻就重新走强了。 现在的情况是类似的逻辑，只是因为没有受宏观事件影响波动幅度可能会更小一些。 这也是为什么我一直强调，6月底之前的回调不用恐慌，这是技术性的回调，不是基本面恶化的信号。 7月份走势 纳斯达克100过去18年里有17次在7月上涨。这不是巧合，背后有结构性原因：7月1日是下半年的开端，目标日期基金、系统性多空策略会重新调整配置额度，这部分增量资金会和退休账户缴款、被动投资资金一起重新进场。散户活跃度现在也处于历史最高水平。 这三个因素摆在一起：散户参与度处在历史高位，季末的仓位正在被强制重置，季节性规律又偏向有利。综合起来给的信号是：只要月底的机械卖盘消化完，市场往上走的概率明显大于往下，下半年的开局条件是偏积极的。 我对接下来几个月的判断，结合这些信息做了一次更新 总的框架是这样的：6月份回调持续到月底前，7、8月份财报季开启之后，纳指和标普会创新高，走到7800到8000这个区间，彻底走出现在的盘整震荡区。 到8月中，SpaceX股票解禁是一个关键节点。30%的早期股份解禁之后，早期投资人基本肯定会卖，纳指可能会跟着回调。中期选举前的不确定性会叠加这个回调，预计会持续到10月中。回调完成之后，年底会冲向8200。 这里有一个值得留意的风险信号：如果7、8月份大盘真的接着创新高，标普和纳指的日线可能会走出三重顶背离的形态。如果出现这种信号，8到10月份的这次回调可能不只是普通调整，而是类似1998年8到10月份那次终极洗盘，那次洗盘之后，后面的一年才是真正意义上的非理性大牛市完全启动。这个历史参考可以记一下，但不是现在就要操作的依据，只是一个值得提前准备的剧本。 几个值得关注的个股和板块 英特尔今天暴涨10.64%。特朗普公开提到美国政府入股英特尔的10%股份，账面价值从最初的1000亿一路涨到超过6000亿，他还说苹果已经同意把部分芯片订单交给英特尔在美国本土设计制造。这条线之前一直在验证，先是谷歌的TPU订单，现在又加上苹果的合作意向，英特尔的代工逆袭故事正在一步步被现实兑现。 存储芯片这条线也在加速。闪迪今天暴涨超过11%，市场传闻苹果可能因为闪存采购成本上涨，秋季新机型要把售价上调最多20%，把成本转嫁给消费者。这恰好印证了存储芯片供应紧张的局面还在持续。 美元这边也值得说一下，DXY突破了长达一年的吸筹区间，创下一年多新高，突破了100这个大的压力位。美元走强会压制风险资产。 黄金跌破了所有关键均线，如果回到2025年4-8月份的盘整区间3300-3500我才会考虑买。 BTC也被daily ema 20 reject 10日和21日均线打下来，这下半年估计都是在下方震荡筑底的过程，55000-60000要盘整一段时间，不断的上下打流动性，直到没有人关注后，最后再启动，估计要11 12月份再启动了。 总结一下我的操作思路 6月底之前的回调按计划分批接，7430、7390、7350、7320这几个点位逐步加仓。这次回调更像是技术性的资金腾挪，不是趋势反转。 7月开始随着新资金进场和财报季启动，预期会重新走强冲向7800-8000。8月中SpaceX解禁和中期选举不确定性可能带来又一轮回调，这次回调如果伴随顶背离信号出现，性质可能更接近1998年那种最后的洗盘，而不是简单的获利回吐。 年底的目标位是8200。 这个框架不是精确预测，是一个概率框架，会随着数据持续更新，但目前框架大致是现在这样。