Runway 发布 Runway Dev，这是给开发者和企业用的多媒体 AI 平台。 一个 API 接上了图像、视频、音频和实时角色模型。 里面有 Runway 自家的 Gen-4.5、Aleph 2.0、Act-Two，也有 Seedance、GPT Image 2、ElevenLabs 这类第三方模型。 它还把 Recipes、Workflows、Characters 放进来，顺带打包企业要的安全、计费、内容审核和 99.9% 可用率。

Runway Gen-3体验： 付费方案相对来说还是偏贵的，按照12美元/月的年费套餐来算，每个月的积分额度，只够生成62秒的视频，相当于每5秒的视频就要消耗掉1美元，无论是以生产力工具还是AI玩具而言，都很烧钱。 测试了一天下来，出片总计花费差不多100美元，在接受了不太友好的经济性之后，从生成品质来看，确实是断层式的优秀，不但对提示词的敏感度够高，尤其在镜头视角的控制和影视特效的实现两个层面，非常让人满意。 下面是今天的一些成品，音频都是用剪映后期加的： 1、黑白摄影风格的小提琴手

Solaris：Runway发布的界面世界模型 我们用的手机软件或者网站，都是程序员提前把每一行代码、每一个按钮和页面都写死写好的。但 Solaris 的思路不同：它根本不需要提前写代码把页面固定下来，而是像视频生成一样，根据你的每一个点击和拖拽动作，实时一帧一帧地把操作画面“画”出来。画面本身就是软件。 好处是界面和操作千人千面，操作方式完全由你的想法决定；缺点是还非常早期，文字画不清晰，长时间操作也不稳定。 官方介绍：

一张图生成一个实时回应你的对话视频角色 Runway 推出 Runway Characters 你给它一张参考图，它就能生成一个可以和用户实时说话的视频角色。 • 角色能实时对话，官方称支持 HD、24fps • 它能看摄像头，也能看屏幕共享 • 声音、性格、开场白可以配置，也能生成或克隆自定义声音 • 可以接文本或 Markdown 知识库，让角色按资料回答 • 可以调用工具，比如高亮网页按钮、滚动页面、打开弹窗，或去后端查订单和库存 • 可以通过 API、React SDK、网页 Widget 接进自己的产品。 你可能觉得，这不就是“数字人”吗。上传一张脸，让它眨眼、张嘴、读稿，过去几年大家已经看过很多。 但 Runway Characters 不是在重复这件事。 它想把视频生成从“等模型出片”，往前推到“现场接话”。 用户不是等一段生成好的视频，而是在和屏幕里的角色说话。这个角色要能听懂你、看见你正在看的东西、按资料回答，还能在产品里做一点动作。

之前做个 AI MV 简直像在坐牢：SunO 生成歌 → Midjourney 垫图 → Runway/Kling 跑视频 → 再去剪映手工对口型卡点，一套下来半天没了。 试了下 MusicMVAI，工作流直接压成一条线： 传首歌 + 一张艺人人像，AI 自动切分镜，不满意的镜头单帧微调重跑，直接出成片。重点是卡点节奏在线，人声部分连口型都对上了。 最舒服的一点：没有恶心的强制订阅，按秒扣费。 新号送了免费额度，测完想加量的话用折扣码【EARLY30】能打 7 折。 传送门：

视频生成赛道的竞争，看似正在收紧——Sora延迟、Runway更新、大厂纷纷入局。 但PixVerse的C轮扩展融资4.39亿美元、估值超20亿，却透露出一个相反的趋势：赛道不仅没有收紧，反而在快速分化，挤进专业影视和游戏开发的新岔道。 先看事实：新加坡创企PixVerse刚刚完成C轮扩展，总融资额4.39亿美元，估值突破20亿美元。 消费端注册用户超1.5亿，月活超1500万，图生视频每分钟4.80美元。投资者名单里包括阿里巴巴。 公司手握三个产品系列——V系列面向消费者和API，C系列针对专业影视，R系列是今年初发布的世界模型，专攻游戏开发。 这个产品矩阵，暴露了视频生成行业的一个结构性变化：工具正从单一的视频短片生成，演变为分层级的创作基础设施。过去，AI视频生成主要满足C端用户的片段式娱乐需求，比如生成一段跳舞或风景短片。 但现在，PixVerse用C系列和R系列直接切入影视制作和游戏开发的工作流，这意味着视频生成技术开始渗透到生产级环节，有可能重塑内容供应链。 为什么这个分化现在发生？有两点驱动力。第一，消费端的视频生成体验已经进入一个相对成熟的阶段，但差异化越来越难，价值天花板有限。PixVerse尽管有1.5亿注册用户，但每分钟4.8美元的价格，在竞品中不算低，靠C端用户订阅很难撑起高估值。 所以必须向上游走，去覆盖更高客单价、更高粘性的专业市场。第二，专业影视和游戏开发对“可控性”和“一致性”有根本需求，这恰好是纯扩散模型或简单文生视频难以满足的。世界模型方案试图解决这个问题：通过内置物理规则和交互逻辑，生成的不再是平面视频，而是可以实时互动、多视角连贯的虚拟环境，这更接近游戏引擎的路线。 但这套逻辑的边界也很清晰。C系列能否真正服务影视工业？专业影视对画面构图、灯光、运动镜头、色彩风格有一整套工业标准，AI生成的画面能否无缝融入现有后期流程，还是个巨大的问号。 R系列世界模型听起来性感，但从DEMO到可交互的游戏资产，中间隔着工程化的鸿沟——性能、延迟、与游戏引擎的整合，每一项都可能卡住落地进度。竞争对手也没闲着：Runway正在深耕影视协作，Google的Veo和Meta的Movie Gen背后有算力和数据优势。PixVerse的融资规模虽大，但若产品打磨跟不上，估值可能变成负担。 长期来看，如果PixVerse能同时跑通消费、影视和游戏三条线，它有潜力成为内容创作的底层基础设施，类似视频领域的“操作系统”。 但更可能的剧本是，它需要在某个方向上形成绝对壁垒，否则会面临被大厂生态吞掉的危险——就像样稿里分析的，通用工具品类很容易被平台变成一个“tab”。 落实到不同角色的行动建议： 👉 普通内容创作者：可以继续用V系列降低视频制作门槛，但不要产生过度依赖。拍摄基本功和创意策划仍然是核心，AI视频只是放大器。 👉 专业影视团队：可以关注C系列的内测反馈和实际样片，评估是否能嵌入部分后期或预演环节，但短期不要指望全链路替代。 👉 游戏开发者：R系列值得跟踪，尤其关注它是否能生成符合引擎标准的资产，或降低关卡原型成本。目前距离商用至少还有一两年，更适合做技术储备。 👉 投资者/创业者：视频生成领域正从泛化走向垂直，但垂直意味着更高的行业壁垒和更慢的渗透速度。追高估值之前，先看产品的留存率和单位经济模型，比看融资金额更有意义。 PixVerse的这轮融资，与其说是视频生成赛道的胜利，不如说是创作工作流进化的一个信号弹。真正值得押注的，永远是那些能把技术塞进具体工作场景、并卡住某个不可替代环节的公司，而不是又一个“生成炫酷视频”的玩具。

付费之前，先把这份完全免费的 AI 工具清单收好。 聊天用 ChatGPT，查资料用 Perplexity，写文案靠 Claude，做 PPT 交给 Gamma。 建网站用 Framer，剪视频用 Runway，整理笔记靠 Notion AI，翻译用 DeepL。 记会议用 Notta，做幻灯片靠 Gamma，管任务用 Notion AI，语音转文字用 Whisper。 做封面用 Canva AI，语音合成靠 ElevenLabs，画思维导图用 GitMind。 生成图片选 Adobe Firefly 或 Midjourney，写代码用 Cursor 和 Claude Code，做音乐靠 Suno AI。 聚合资讯用 Genspark。 每天花 10 分钟，就有机会挤进顶尖的那 5% 🙌 关键就一句话：是驾驭 AI 还是被 AI 驾驭，全看自己下多大决心。

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 📅｜演出日期：2026年10月25日(日) 🕔｜演出時間：下午4時正 📍｜演出地點：ASIAWORLD-EXPO,RUNWAY 11 💳｜門票價格：HKD $1,688/ $1,288 / $888 💬｜主辦單位：萬星國際娛樂文化 🏷｜經紀公司：FNC ENTERTAINMENT - 詳情請留意主辦方公告. - 主辦方保留活動異動之權利.

🎬 把剧本直接喂给 AI，自动拆成可生成的专业分镜！ PenShot 基于 LangGraph 多智能体协作，可将电影、短剧、动漫甚至小说，一键转换为镜头描述和 Sora / Veo / Runway / 可灵提示词。 真正的亮点是「连续性」：角色不变脸、场景不乱跳、剧情不断片。 ⚡️ pip install penshot，3 行代码即可接入。 🗂 #AI# #分镜# #视频生成# #开源项目#