金尘马
@jinchenma_ai
前互联网大厂程序员｜北交大计算机硕士｜ENTJ
AI分享、企业AI落地｜一人公司实践中
持续输出👉成长、商业认知、创业思考
链接、咨询、合作🌍jinchenma1994
627 正在關注 33.7K 粉絲
不信邪，用中国护照申请了一下，该来的还是来了。
准备启动第二个备用号……
GG，还用了2年的 claude 账号终究还是迎来了 KYC 这一步。
不懂就问：
1. 可以用中国护照么？
2. 如果不可以的话，谁有海外 KYC 认证渠道？
顯示更多
X 上就没什么商业化，除了拿点马斯克低保。
那天生财线下分享我也提到了，x 的变现方式不多，且天花板不高。
创作者收益是性价比并不高，商单环境也不如国内平台，剩下的就是私域变现，这个重要还是看受众，你的产品在能上x的这个群体里能不能有人为你付费。
大部分人想搞的产品，在x上是赚不到钱的，更多是吸引同行。
综合下来，x更适合搞社交，真赚钱还得去抖音小红书玩成年人的游戏。
顯示更多
x的简中区看似个个都在喊搞钱，其实没什么“钱气”。
跟抖音那种极致商业化的氛围不一样，也不同于小红书那样端着卖。就连视频号这种商业化程度偏弱的平台，“钱气”的流动也比这里浓。
所以不要把x当搞钱的平台和工具，把它当信息差和圈子的聚集地更好。
顯示更多
分享一个FDE落地案例。
我现在的知识库里有 170 多份录音的逐字稿，有开会的，也有平时跟朋友聊天的。攒了几个月，现在可以做到直接问 AI 知识库：这周跟谁聊了什么，哪些事还要跟进？
这套知识库底座已经开源了，链接放在正文里了。
顯示更多
GG，还用了2年的 claude 账号终究还是迎来了 KYC 这一步。
不懂就问：
1. 可以用中国护照么？
2. 如果不可以的话，谁有海外 KYC 认证渠道？
顯示更多
今年毕业的计算机专业学生be like
家里有娃的，在上幼儿园的，且你懂AI
很容易成为幼儿园的香饽饽。
一个和幼儿园打好关系的小方法😂
家里有小孩的不要错过这篇文章。
image 2.6 做表情包的方法来了！
可以给自己搞一套微信表情包在朋友圈、幸福一家人群里发了
实测是这样的。
剪映已经沦为只用来美颜了。
agent 剪辑已经完全满足我口播的要求了。
后续蹲一个可以美颜的skill，彻底就可以抛弃剪映了。
现在做一个视频，我在剪映里面用10分钟，进行基础调色/美颜/调音。
然后导出交给 ChatCut + Opus5.5 基本就算完事儿了！
这在半年前真是不敢想啊~
顯示更多
git这个东西。千万不要跟普通人讲，完全没意义！
我甚至会推荐直接用移动硬盘备份或者网盘
这玩意到现在的绝大部分受众依旧是程序员，甚至好多程序员都不怎么用github
顯示更多
你以为的 AI 课要讲
Git 的 worktree 怎么用？
真实的客户问题
什么是 Git ？？？
但有个问题
这种布局真能稳定控制么？
不同屏幕大小设备显示的效果好像也有差别
不知道为啥我第一眼就看到了左下角这两个工具?
作为一名UI设计师🤔 我唯一想到就是构成艺术：
绿色开始阅读，通过空格起伏引导了阅读视线，有意识的疏密留白，让眼睛的注意力被刻意分割。最后视线落在圆圈区域？ 大伙还有什么牛逼思路吗？
AI时代最强文科生，来解答一下呀～！ @bbkirstry
顯示更多
有了个人知识库
我才终于有了洞见自己的机会
一个可以24小时近乎免费使用的最强大脑
而在我过去30年的人生里，从来没有人，会无条件陪我这么多悄悄话
顯示更多
AI 时代，个人知识库的意义到底是什么？
这么就把 AI 短剧工作流开源了？一定会遭同行骂的😂
看了一下 Miller 的方法，大概步骤如下：
1. 先让Claude或DeepSeek写剧本，只写镜头能拍到的东西，心理活动要体现在动作和表情上。台词别太长，一集七八百字就够了。
2. 然后是出图。角色一定要全身正面白底，鞋子也要写上。场景图里别让人物出现，把这些图喂给模型，后面出视频时角色才不会乱变脸。
3. 接着写提示词，一段只干一件事。谁站哪在哪、说什么、心里想什么都分开写清楚，再告诉模型每张图是干什么用的。
4. 然后去RunningHub跑MiniMax的H3，上传角色图和场景图，先出个5秒看看效果，满意了再继续制作。一段大概两毛钱。
6. 声音的话，每段都用同一句声音描述，或者把第一次满意的声音剪出来当参考，这样前后听起来才是同一个人。
7. 最后丢进剪映，按顺序排好，有问题的头尾直接剪掉，对话中间盖一段别人的反应镜头，加字幕、统一调色，导出就行了。
顯示更多
继续口播。
换了一种 B-roll 风格。opus 5.5 言出法随。
分享一个观察到的现象，大家用 AI 的时候，一定要分清楚：AI 本身是带智能的，但你用 AI 做出来的工具，不一定是带智能的。
为什么这么说呢？这几天去一家企业交流，遇到一个做财务的老师。她说，自己已经让 WorkBuddy 帮她做了一个处理财务报表的工具，是一个网页。前两个月对账的时候都好好的，这个月就出问题了。
后来一了解，发现她这个月财务表格的字段发生了一点变化，那个工具就不好用了。老师有点抱怨，觉得这个 AI 没那么好用。
这就是好多人可能会有的一个误区。AI 本身是智能的，但是你用 AI 开发的那个工具，如果本身没有 AI 能力，运行时也没有 Agent 去判断和处理，它就是个死工具。
什么是死工具呢？就是说它会要求你上传的这些表格数据，里面的字段是固定的。如果字段、结构跟你做工具的时候不一样了，大概率这个工具就不好用了。
所以解决这个问题，有两种思路。
一种是，如果想继续用这个工具，那就把原始数据格式修改好，或者去修改工具。
另一种是，把工作逻辑、审核要求、异常处理的守则和校验标准写进 Skill，每次让 Agent 按这个 Skill 去处理。
这就是很多不懂技术的人，在使用 AI 时遇到的一些非常实际的问题。
理解这些问题，其实需要一些工程化思维，或者说技术思维。你得知道这个工具为什么好用，为什么有时候不好用，问题出在哪，应该以什么思路去解。
所以我觉得，这也是企业想让员工都学会使用 AI 工具的一个难点。一般用户真的不了解这些细节，但往往就是这些细节没处理好，导致他最后拿不到想要的结果。
而在用户视角里，他会认为，这就是 AI 整体的问题。
顯示更多
突然发现后台的一个通知，我这个号居然在推特注册 10 年了！虽然今年才开始发内容。
真没想到10年后，在 X 上搞到了 3 万粉，哈哈哈。
真印证了那句老话啊：
种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在。
#我的X周年纪念日#
顯示更多
筹备了半个月的 X 增长、商业与个人 IP 分享，今天终于在线下跟大家见面了。感谢生财组局官元山 @yuanshanhenhuai 活动组织得非常专业。
这次是我和文子 @Eejoylove 苏乐 @ai_suxiaole 一起作为分享嘉宾。没想到这么冷的天，而且还是上午9点多的活动，线下还能来的人这么多，活动场地坐得满满当当，感谢朋友们的捧场～
非常开心能在线下跟大家见面，分享一些我在 X 上做个人 IP，以及运营 X 账号的经验。大家的热情也都非常高。
线下真的是一个能让自己充电的地方，期待下次再见！
顯示更多
不是瞧不上做泛流量的博主
是反感那些在同一个账号里来回切换的，一会儿搞泛流量，一会儿又立专业人设，一会儿又搞个人 IP 的
这就好像做的时候，要不就不戴套，要不就戴套，或者前面不戴后面戴上也行。
一会儿戴，一会儿不戴的，几个意思？
顯示更多
那些瞧不上做泛流量的博主，你以为你是脱不下长衫的孔乙己，实际上你是精神胜利法的阿 Q。
根本不存在什么泛流量，垂直流量的说法。它只要是有价值，就会能够帮助平台。抓住用户注意力，他就是好内容
你以为做泛流量就只是单纯的搬运洗稿吗？
什么样的内容发出去就有流量？
这种网感首先就已经筛选掉 90% 的人了。
其次，什么样的内容会被平台标记？如果一旦标记了，你的账号就会被降权。
最后，尤其是涉及到擦边和政治类的话题，很容易被人举报。
轻则暂停创作者收益，重则就要进去喝茶了。
所以能把娱乐账号做起来，并且稳定拿收益的人，都不是等闲之辈。
顯示更多
用 AI 干活，要分清哪些需要它思考，哪些可以交给固定的工具执行。
还是来自于和企业员工的交流，有一个问题是：你们现在能分辨出，哪些是思路，哪些是稳定的执行吗？
比如自然语言，还有我们工作当中的一些判断，可能需要灵活应变。这些需要理解、分析、判断的地方，可以让 AI 去思考。
那什么样的东西是稳定的呢？比如已经验证过的代码、公式，只要输入足够标准，它就按照固定的逻辑去执行。真正执行的时候，能固定下来的，就用稳定的工具去跑。
比如经营数据分析来说。我们拿到数据之后，要去分析自己的经营情况，对吧？这里面的销售额、退货率、同比、环比，这些计算都是可以通过公式实打实地算出来的。
那这些公式就可以用代码来实现，非常适合沉淀成一个工具。具体来讲，可能就是一个脚本。
当 AI 判断需要计算这些指标的时候，就不用靠它自己的心算去做，直接调用已经沉淀好的工具，把这些数算出来。
在数据、计算口径和代码都校验过的前提下，它就能按照确定的公式去算。这个就是一个稳定的工具。
有了这些数据之后，接下来要分析销售额为什么下降了，就得结合自己的实际业务背景，去分析可能有哪些原因，优先要排查什么。
这些问题，光靠前面几个固定的计算公式就回答不了了，需要用到模型的思考和推理能力。
所以你看，这个分工就是：能用代码按固定规则实现的计算、格式化处理，就把它沉淀成稳定的工具。AI 执行到这一步的时候，直接调用这些工具就可以了。
那些涉及语义理解、业务理解，需要复杂逻辑推理和分析的环节，就需要它去思考。
顯示更多
