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🧵 后端/基建开发推荐阅读的十篇论文 别只背八股了,很多面试题就是这些论文里的工程问题被压缩成的问答。 推荐按顺序读,强烈建议边读边画图/做笔记。 1️⃣ RocksDB: 看懂工业级 KV 存储怎么演进 RocksDB 这篇不是讲单个算法,而是讲一个 KV 存储在大规模生产环境里,优化重点怎么从写放大、空间放大一路转到 CPU 利用率。 Evolution of Development Priorities in Key-value Stores Serving Large-scale Applications: The RocksDB Experience 2️⃣ WiscKey: 理解为什么要把 key 和 value 拆开WiscKey 的核心是把 LSM-tree 里的 key 和 value 分离,减少 I/O 放大,尤其适合理解 SSD 时代 KV 存储的设计取舍。 WiscKey: Separating Keys from Values in SSD-conscious Storage 3️⃣ Vertical Paxos: 把主从同步放进共识算法里看很多高可用方案看起来只是“注册中心 + 主从同步”,但 Vertical Paxos 提供了更底层的解释框架。 Vertical Paxos and Primary-Backup Replication 4️⃣ PacificA: 工程里的强一致复制协议PacificA 讲的是日志型分布式存储系统里的复制框架,重点不是抽象共识理论,而是故障、恢复、对账这些工程细节。 PacificA: Replication in Log-Based Distributed Storage Systems 5️⃣ SWIM: 服务发现别只会说注册中心SWIM 把故障检测和成员变更传播拆开,用随机探测 + gossip 传播,解决大规模节点下全量心跳扛不住的问题。 SWIM: Scalable Weakly-consistent Infection-style Process Group Membership Protocol 6️⃣ TiDB: Raft 怎么落到 HTAP 数据库里TiDB 这篇讲 multi-Raft、行存、列存副本和 learner,适合看 Raft 怎么服务事务和分析混合负载。 TiDB: A Raft-based HTAP Database 7️⃣ Paxos vs Raft: 别把二者理解成口水战这篇用相同术语比较 Paxos 和 Raft,结论很实用: 二者整体方法接近,核心差异主要在 leader election。 Paxos vs Raft: Have we reached consensus on distributed consensus? 8️⃣ Paxos 和 Raft 的形式化映射: 把学术优化搬到工程系统上海交大这篇建立了 Paxos 和 Raft 的形式化对应关系,还讨论如何把 Paxos 优化迁移到 Raft。 On the parallels between Paxos and Raft, and how to port optimizations 9️⃣ PolarFS: 高性能共享存储里的 ParallelRaftPolarFS 为 PolarDB 做低延迟共享存储,里面提出 ParallelRaft,用乱序 I/O 能力突破 Raft 严格串行带来的吞吐限制。 PolarFS: An Ultra-low Latency and Failure Resilient Distributed File System for Shared Storage Cloud Database 🔟 X-Engine: 双 11 级 OLTP 存储引擎X-Engine 是阿里的 OLTP 存储引擎方向,适合看电商峰值流量下,存储层怎么做写入、压缩、缓存和冷热数据管理。 X-Engine: An Optimized Storage Engine for Large-scale E-commerce Transaction Processing
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Open AGI Builders Day Shanghai Recap ✦ 6 月 13 日,由 Alibaba × Sentient × 复旦大学联合举办的 Open AGI Builders Day 在上海复旦科技园顺利结束。 本次活动聚集了约 80–100 位 AI 开发者、研究者、创业者、投资人与生态伙伴,围绕 Open AGI、Agent Infrastructure、AI Applications 以及未来智能体生态展开交流。 随着大模型能力逐渐趋同,AI 产业正在进入 Agent、应用与基础设施协同发展的新阶段。Open AGI Builders Day 希望连接正在一线构建未来的 builders,共同讨论开放式 AI 生态的下一步。 活动首先由 Sentient 分享赋能 Open AGI 的路径,并介绍 EvoSkill;随后,Alibaba Cloud 从云基础设施与 AI 生态实践角度,分享了从大模型到 agentic AI 的演进趋势。 在 Demo 展示环节,来自 Sentient Arena、X-Agent、Billions、 等方向的 builders 带来了各自的实践,覆盖多个关键议题: → AI Agent 如何从 Prompt 走向 Execution → 如何构建可执行的 AI Agent 应用层 → 如何为 AI Agent 建立新的 Trust Model → 数字员工如何进入真实工作流 → AI 产品如何从 Demo 走向真正可用的应用 两场圆桌讨论分别聚焦 AI Infra 与 AI App。 Panel 1:AI Infra From Models to Agent Infrastructure: What AI Infra Really Needs Next 0G × Sentient × Billions × SoloVault 围绕 AI Infra 的下一阶段展开讨论:当行业从 model-serving 走向 agent-serving,基础设施需要支持的不只是模型部署,也包括记忆、工具调用、身份、权限、验证、信任层与多 Agent 协作。 Panel 2:AI App From AI Demo to Real Product: What Makes AI Apps Work? × Xerpa × Sentient × Miuro 共同讨论了 AI 应用从 Demo 走向真实产品所需要跨过的门槛:明确的使用场景、稳定的用户体验、可持续的工作流价值,以及能够真正被用户反复使用的产品能力。 活动结束后,现场 builders 继续围绕 Agent Infra、Trust Layer、AI 产品设计、开放协议与开发者协作展开交流。 Open AGI 不只是单一模型能力的提升,而是模型、Agent、基础设施、应用与社区共同推进的开放生态。 感谢所有来到现场的嘉宾、builders、合作伙伴与参会者。 See you at the next Open AGI Builders Day🙌
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Sounds like you're not very happy serving me? 看样子你很不乐意为我服务?
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传承科学薪火 赓续报国初心——唐河县科技馆举办两弹元勋科学家精神主题活动Carrying forward the torch of science and continuing the original aspiration of serving the country - Tanghe County Science and Technology Museum holds a theme activity on the spirit of the two-particle experts
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肉菩提盛开,10多个军警大1轮番灌满肉菊,狂喷的浓精充当润滑油。#fansly# #NSFW# Thick semen flows out along the flower’s pistil, the wildly spurting cum serving as slick lubricant.​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​ 完整版请前往下述订阅或 ➡️订阅: ➡️Subscribe:
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