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一个很有趣的项目，造福Codex重度用户啊： Codex++ 目前功能： 在会话列表悬停显示“删除”按钮 删除前确认，支持撤销 优先尝试服务端删除，不可用时删除本地 Codex SQLite 会话记录 在顶部菜单栏加入 Codex++ 菜单 支持开关：插件选项解锁 特殊插件强制安装 会话删除

最近发现 vibe coding 用 cloudflare 真的很香，一把梭： 1. 计算层： cloudflare workers，每天免费 100,000 次请求。 2. 前端部署，cloudflare pages ，免费 3. 数据层 - cloudflare d1 SQLite数据库，免费 5G - cloudflare r2 对象存储，免费 10G

就在 Cloud Next 2026 上，Google开源了一个官方 Agent Skills 仓库 解决的问题是：人来进行google生态的调试和各种流程时出现的各种问题 13 个 skill给你覆盖率google生态常见的教程，让你的ai更懂google，但凡你用到google生态，都值得进行收藏 仓库地址： 安装就一行：npx skills install 兼容 Claude Code、Gemini CLI、Cursor、Codex、Antigravity，基本上主流的 AI 编程助手全覆盖 其中内置13个skill，主要分三大类 第一类：Basics —— 产品操作手册（7 个） 让 agent 学会怎么用某个具体的 GCP 产品，包含命令、SDK 初始化、Terraform 配置、IAM 权限，该踩的坑都标出来了 ① gemini-api ：调 Gemini 模型的全套操作 ② bigquery-basics：BigQuery 数仓全流程。 ③ alloydb-basics ④ cloud-sql-basics ：托管 MySQL/PostgreSQL/SQL Server。 ⑤ cloud-run-basics ： Services:HTTP 触发，gcloud run deploy Jobs：定时/事件触发的批任务 Worker Pools：常驻后台（Kafka/Pub/Sub/RabbitMQ） ⑥ firebase-basics ：移动/Web 后端初始化。 ⑦ gke-basics ： K8s 运维能遇到的场景全覆盖了 第二类：Recipes —— 跨产品任务流程（3 个） 不是教你用某个产品，而是帮你跑通一个完整的多步骤流程，agent 会先问你几个澄清问题，再给方案 ⑧ google-cloud-recipe-onboarding ：新人首次上 GCP 的全流程：开账号 → 领 $300 免费额度 → 建 project → 绑 billing → 装 gcloud 跑 init → 启用 API → 选 Cloud Run / Compute Engine / Cloud Storage 部署第一个资源 → 验证 ⑨ google-cloud-recipe-auth ： 认证授权的决策树。先问 4 个问题（谁在认证 / 代码跑在哪 / 目标是什么 / 用什么 SDK），然后给方案 ⑩ google-cloud-networking-observability ：网络问题排障。分析 VPC Flow Logs、Cloud NAT、防火墙日志、威胁日志 第三类：WAF —— 架构体检清单（3 个） 对标 Google Cloud Well-Architected Framework，拿原则去给你的架构打分，agent 变成架构评审员 ⑪ google-cloud-waf-security ： 安全评审。7 大原则（security by design、zero trust、shift-left、preemptive defense、AI 安全用、用 AI 做安全、合规） ⑫ google-cloud-waf-reliability “ 可靠性评审。9 大原则：用户体验导向、SLO、冗余、横向扩展、可观测性、优雅降级、故障测试、数据恢复、blameless postmortem ⑬ google-cloud-waf-cost-optimization ： 成本评审。4 大原则 + 8 项 checklist：标签做成本归因、按 project 设预算告警、用 Recommender 做 rightsizing、清理闲置、优先 managed service、存储分层

管理服务器时，SSH 终端、数据库客户端、Redis 管理器来回切换，光是找窗口就够烦的了。 最近发现 OpsKat 这个开源桌面工具，把服务器管理和 AI 结合到了一起，用自然语言描述需求，它自动帮你执行操作。 GitHub： 安全方面做得挺好，所有操作都有策略管控和审计日志，SQL 语句还会自动分析拦截危险操作，不用担心 AI 误删数据。 拥有完整的资产管理，SSH 终端、数据库查询、文件传输、跳板机连接都集成在一个界面里。 目前支持 MySQL、PostgreSQL、Redis、MongoDB 和 Kafka。 如果你平时要同时管理多台服务器和不同类型的数据库，想把这些工具统一到一个桌面应用里，值得试试。

Mac 上管理数据库，很多人会在 TablePlus、DBeaver、DataGrip 之间来回选🤡 TablePro ：一款开源原生 Mac 数据库客户端 支持 MySQL、PostgreSQL、Redis 等 18+ 数据库 提供原生界面、AI SQL 助手与 MCP 接入能力，可作为 TablePlus、DBeaver 的开源替代选择之一

Claude Code负责人Boris Cherny的Youtube分享，让AI总结写了篇文章。 1. Claude Code 前六个月几乎无人使用，真正转折点是 Opus 4 上线。 2. Anthropic 内部 agent 通过 Slack 实时协作，所有人的 Claude agent 互相沟通协调，无人手写 SQL 和业务代码，AI-native 组织形态 3. TypeScript + React 因训练数据最丰富而率先被"解决"，冷门技术栈只需等待以后模型。 4. 识字率从 10% 到 70% 用了几百年，编程民主化会快得多，未来写会计软件最好的人是会计而非工程师(?) 5. AI 时代护城河重构，切换成本和流程壁垒变弱，但网络效应、规模经济、稀缺资源依然坚固，SaaS 不会消亡但会重新洗牌 6. 大公司受困于流程重塑和文化转型，而初创公司从第一天就能 AI-native 构建，起点即是大公司五年后的终点