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5月14日,联合国教科文组织总干事哈立德·阿纳尼在上海出席STEM教育高级别研讨会暨国际STEM教育研究所首届理事会,标志着国际STEM教育研究所正式启动运行。国际STEM教育研究所是联合国教科文组织一类中心首次落户中国,这是联合国教科文组织在全球设立的第10个一类中心,也是在欧美之外首个全球性一类中心。
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我刚意识到“小美人鱼”的故事其实是一部移民血泪史: 为了融入异国,她忍痛阉割母语。 但是STEM不好,找不到工作,只能靠结婚拿绿卡。 当王子抛弃她娶公主时,她移民陆地的愿望破灭。回不去家乡,也融不进异邦。 最终化成泡沫,一切成空。 迪士尼如果从这个角度拍,估计票房也不会那么惨了。
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GPT-5.5 Instant 现已发布,减少啰嗦和车轱辘话,为用户提供更加简洁和准确的答复。该模型在事实准确性方面有明显提升,虚假陈述比 5.3 减少 52.5%,在图像分析和 STEM 相关问题上的表现也非常好,现在该模型作为默认模型向所有 ChatGPT 用户提供,开发者也可以通过 API 调用:
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美国 ABC 7《目击者新闻》报道,南洛杉矶的一名学生收到65封大学录取通知书,这位学生年少时曾经历过无家可归,如今他计划在哥伦比亚大学攻读工业工程专业。 圣母大学、达特茅斯学院,还有哥伦比亚大学。 17岁的拉蒙特·纽厄尔笑得合不拢嘴,手里拿着目前已经收到的65封大学录取通知书中的几封。 “我感到非常自豪。你知道,我从没想过自己能走到这一步,能进入常春藤联盟,尤其还是纽约。” 这名毕业生代表以4.4的平均绩点获得全额奖学金,“我的一个目标,其实是创办一个机构,教黑人孩子如何进入 STEM 领域工作。” 而地点也很特别,他带记者来到洛杉矶南部的南方公园。 小时候,他曾在这里参加夏令营学习编程,这里也是他和家人在无家可归时的避难之地。 “有段时间,我们没有房子住,但至少还有辆车。我们没有地方可以待,所以会来到这个停车场,在这里睡觉。” 纽厄尔亲眼看着母亲上大学,并在无数困难中坚持下来。 他的母亲说:“那是一段艰难的路。我是单亲妈妈,21岁时生下了拉蒙特。” 她努力为儿子创造更好的未来。 “作为父母,你有责任发现孩子擅长什么。我很早就知道,我儿子在学业上天赋很高。我自己可能做不到这些,但我的责任是找到能够帮助他的人,以及获取资源的方法。” 而纽厄尔自己,也希望给弟弟树立榜样:“我意识到,如果我自己都不努力,那还有谁会为他努力?” 纽厄尔是家族中第一位高中毕业的男性。他的母亲说,这个家族长期受到帮派暴力和监禁问题影响,因此这份成就意义格外深远。 纽厄尔说: “这不仅对我意义重大,对整个家族也有非常大的影响。因为之后成长起来的年轻人会看到,人生其实还有另一条路可以走。” 母子两人也向观众送上鼓励。 “你可能会觉得,在自己的处境里根本没有出路,但永远都会有一条通往未来的出口。我们做梦都没想过,自己有一天会走到今天这一步。”
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中国高学历(尤其是美国顶尖大学学位)的女生,在美国精英阶层中受欢迎,主要源于教育背景匹配、文化特质互补、实用优势和刻板印象的叠加。 这不是普遍现象,而是特定圈层(如华尔街、科技、学术、政界)的观察,常出现在精英男性和中国女留学生的互动中。 1. 教育背景高度匹配,共同语言多 美国精英男性(常毕业于Ivy League或同等名校)非常重视伴侣的智力和教育水平。高学历中国女生通常有类似经历:本科国内顶尖 + 美国硕士/博士,或直接美本/硕博。她们能理解精英圈的压力、职业路径和知识话题(如STEM、金融、政策)。这比许多本土女生(即使聪明)更易产生“intellectual compatibility”(智力匹配)。 精英男性往往追求能“并肩作战”的伴侣,尤其在重视子女教育的家庭中:母亲高学历被视为下一代优势的保证。美国人常认为“娶个女博士很自豪”,因为它象征智慧和对教育的投入。 2. 中国女生的“高努力 + 适应力”被欣赏 在美国教授和同学眼中,中国女留学生往往比男留学生更出色:学习基础好、更刻苦、心态平和、社交更主动(分享文化、细心)。她们英语表达相对流利,适应西方课堂的讨论式教育更快。这形成正面反馈:成绩好 → 机会多 → 自信提升 → 更受欢迎。 精英男性欣赏这种勤奋、踏实、韧性,常与“传统家庭价值观”结合:被视为可靠的妻子/母亲,不像部分西方女性被刻板印象为“过于独立/物质”。中国文化中对仪容、礼貌的强调,也让她们在精英社交场合显得优雅有魅力。 3. 刻板印象与互补吸引力 • 外貌与气质:许多美国精英(尤其“geeky/tech型”白人男性)偏好亚洲女性的“femininity”(女性化):身材娇小、皮肤好、温柔细腻,常被视为对比“西方女性更强势”的选项。 • 文化互补:精英男性工作强度大,喜欢能提供家庭稳定、支持事业的伴侣。中国女生常被视为忠诚、家庭导向、适应力强。 • 硅谷/华尔街常见:高知亚裔女性与白人精英的配对比例较高,部分因圈子重叠(大学、职场)。 4. 现实供需与圈层因素 美国精英男性在顶级大学/公司接触大量中国女留学生(尤其是本科/硕博阶段)。这些女生往往来自中国中上层家庭,受过良好教育,英语好、视野开阔,容易融入。相比之下,国内高知女性回国后有时面临“学历贬值”或择偶压力(中国部分男性偏好“学历相当或更低”),而在美则机会更多。 注意:这有双向选择。美国精英也可能有“exotic appeal”(异国吸引力)或实用考量(如文化多样性)。但并非所有精英都偏好,也存在文化冲突、语言障碍或家庭压力导致的分歧。离婚率在跨文化婚姻中可能更高,如果缺乏共同价值观。 总之,这是教育全球化 + 个人特质 + 刻板印象的结果。高学历美国背景是中国女生进入精英圈的“入场券”,让她们在智力、适应力和吸引力上显得“optimal match”。现实中,成功婚姻仍靠相互尊重和兼容,而非单一因素。
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DeepSeek V4终于来了,拥有百万字超长上下文。性能领先开源,媲美顶级闭源模型。 Agent 能力大幅提高,交付质量接近Opus 4.6 非思考模式,但仍与Opus 4.6思考模式存在一定差距。 世界知识测评中,大幅领先其他开源模型,仅稍逊于顶尖闭源模型Gemini-Pro-3.1。 世界顶级推理性能,在数学、STEM、竞赛型代码的测评中,V4-Pro超越当前所有已公开评测的开源模型,取得了比肩世界顶级闭源模型的优异成绩 更关键的是,V4开创了一种全新的注意力机制,在token维度进行压缩,结合 lDSA 稀疏注意力(DeepSeek Sparse Attention),实现了全球领先的长上下文能力,并且相比于传统方法大幅降低了对计算和显存的需求。这一点值得关注!
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大模型厂商交替领先,真是各领风骚三五月:去年四季度是gemini、今年一季度是cluade、现在感觉轮到GPT5.5了。核心还是大家都在积极进取迭代,只很多时候领先源于对手的松懈。去年在算力投入上非常节制的Authropic最近应该是感受到了算力短缺的痛。 梳理下时间线 1、去年四季度: Google Gemini 3 系列(尤其是25年11月左右的Gemini 3 Pro/Deep Think)强势登顶,很多基准(如Humanity’s Last Exam、推理、多模态)领先,引发OpenAI“Code Red”。它在多模态、长上下文和搜索集成上特别亮眼,一度被视为转折点。 2、今年一季度: 最耀眼的自然是Anthropic Claude 4.6(Opus/Sonnet,2月发布)强势反超,尤其在编码(SWE-Bench)、长上下文推理、agentic任务和实际生产力上领先。 3、当下2026年4月: OpenAI GPT-5.5正处于发布窗口,刚 在ChatGPT和Codex上即将全面上线。它强调更好的上下文理解、编码、computer use和agent能力,试图追赶和超越。 大模型领域现在并没有绝对的“唯一王者”,而是各有专长: 1)Claude:主攻编码、长任务、可靠推理往往领先,Agent上迭代非常多。 2)Gemini:多模态、速度、性价比、超长上下文强(3.1 Pro Preview仍很能打)。 3)GPT:通用agent、工具调用、实时应用和生态集成突出,新版在上下文和特定专业任务上提升明显。算力囤积最积极 4)grok:有X这个实时内容平台提供源源不断的训练数据,但近期受制于团队动荡。看跟cursor的合作、以及囤积的大量算力,后面会不会进一步跟上。 当然还有meta最新的Muse Spark,AI团队的最新之作。 更不用说国内豆包、千问、混元、kimi也是各有特色,杀疯了。 这就是当下大模型领域的现状:快速迭代、轮流坐庄。暂时还没有一家能长期领先甚至垄断。当然竞争对用户是好事——模型越来越强、价格/速度也优化。 2月中在《资本开支的战争》推文里有聊过:”往下游看,越往用户端竞争越激烈,当然也是未来AI决胜的关键所在。 可以说大模型、在面向B端或者C端的Agent或者应用才是AI的王冠,但这一层面短期其实很难看出谁会成为最后真正的赢家,再很多时候都是交替领先”。现在看确实如此 GPT-5.5出来后估计又要新一轮刷榜了,下一个出来交替领先的会是谁?
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历史性的时刻!时隔一年,中国 AI 大模型 DeepSeek 再次发布新版,最强开源大模型 DeepSeek v4。 API 定价比 GPT 5.4 和 Claude Opus 4.6 便宜 10 - 50 倍,支持 1M 百万字超长上下文,且统统开源! 本次分为 V4 Pro 与 V4 Flash 两个版本。 其中,V4 Pro 在推理能力、世界知识、数学、STEM、竞赛代码等推理评测中表现领先,官方称其性能,已比肩美国顶级 AI 闭源模型。 V4 Flash 则主打更快、更经济的 API 服务,适用于小公司或资金有限的个人开发者,并在简单 Agent 任务中接近 V4 Pro。 官方表示,V4 采用全新注意力机制与 DSA 稀疏注意力,大幅降低长上下文计算和显存需求。 即日起,1M 上下文将成为 DeepSeek 官方服务标配。 便宜、好用、开源,属于中国的 AI 时刻再次到来。如果你不知道这有多恐怖,可以看下图的 API 定价,人民币单位!
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