为何SaaS在添加AI功能时经常翻车?SaaS是基于确定性逻辑构建(输入A总是产生输出B)。然而,大语言模型(LLM)却是随机引擎(概率性的)。当将一个产生非确定性结果的“黑盒子”,注入到一个注重精确性的工作流程中时,产品就会失去其可靠性。用户并不想要一个有“幻觉”的生产力工具。
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AI 时代的 SaaS 再按 seat 计费好像很奇怪。按结果付费更奇怪,结果很难量化,用户也有计费焦虑。
之前软件SaaS股暴跌 20-30%,因为有被AI取代的担忧
整体蒸发1-2万亿美元市值
黄仁勋最近预言传统SaaS将演变为AaaS,AI不会取代SaaS,而是使用SaaS
AI agents会像人一样使用软件、浏览器、工作流软件等,而不是从0重造一切
AI软件股下一轮大牛市名单曝光 👇
1. CrowdStrike $CRWD
AI时代最核心的就是安全,全球企业越来越离不开网络防护,属于长期高增长赛道
2. 甲骨文 Oracle $ORCL
AI数据中心爆发后,Oracle 云业务和数据库重新起飞,大资金正在持续回流
3. 赛富时 Salesforce $CRM
CRM SaaS领导者,嵌入AI copilots和Agentforce,提升产品粘性
4. 云通信 Twilio $TWLO
经历暴跌后开始重新突破,很多人觉得它已经跌废了,但往往大行情都从这种位置开始
5. ServiceNow $NOW
企业AI自动化核心玩家之一,目前估值已经回调不少,属于机构喜欢偷偷吸筹的位置
6. MongoDB $MDB
AI应用离不开数据库支持,MongoDB 属于开发者生态非常强的长期成长股
7. Datadog $DDOG
AI和云计算越火,企业越需要数据监控,属于典型“卖铲子”的公司
8. Snowflake $SNOW
虽然走势偏弱,但数据依然是AI时代最值钱的资产之一,后面一旦反转空间可能很大
9. UiPath $PATH
AI Agent 最大受益方向之一,未来大量重复工作都可能被自动化替代
10. Salesforce $CRM
全球CRM龙头,公司正在疯狂把AI整合进企业办公生态,现金流非常强
你觉得这里面谁最可能翻倍?
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纳瓦尔神级预言:苹果已死,SaaS是下一个!留给创业者的逃生时间只剩18个月
“纯软件,已经不值得投了。”
当这句话从硅谷创投教父、曾投出Twitter和Uber等200家独角兽的纳瓦尔(Naval Ravikant)嘴里说出来时,这绝不是危言耸听,而是资本市场对整个科技行业底层逻辑的重新定价。
在这场AI引发的剧震中,首当其冲的是市值3万亿美元的苹果,紧接着,就是那些曾经风光无限的SaaS(软件即服务)公司。
如果你是一个创业者,真正可怕的不是你是否认同这个观点,而是:你是否还有18个月的时间,在估值暴跌前完成生死转型?
一、苹果正在经历“结构性死亡”
纳瓦尔口中的“苹果已死”,不是说它明天就会破产,而是说它赖以生存的底层商业模式正在坍塌。
苹果庞大市值的支点只有一个:用极度流畅、封闭的软件体验,来支撑高昂的硬件溢价。
但在未来的24个月内,人机交互将被彻底颠覆。人们不再需要打开一个个App,而是直接对着AI智能体说话,由AI在屏幕上实时生成你需要的界面。当“界面”和“操作系统”被AI彻底商品化,苹果苦心经营多年的应用商店、UI设计和生态护城河,将瞬间失去价值。
面对危机,苹果的选择是向谷歌妥协,引入Gemini模型。这意味着,这家以“掌控用户体验”为傲的巨头,正在把核心体验层外包给最大的竞争对手。
一旦失去了软件护城河,苹果就会沦为一家做工精良的五金厂,它的高利润率将被无情压缩。一场极其惨烈的价值重估,在所难免。
二、SaaS公司的护城河,正在被AI抹平
更惨的是那些靠写代码起家的SaaS公司。
过去,做一款B2B软件需要一个庞大的工程师团队,这种“难复制”就是SaaS公司最大的护城河。但现在,这种难度正在光速坍塌。
一个两人的草台班子,用Claude Code,90天内就能复刻出大多数SaaS产品80%的核心功能。你引以为傲的代码壁垒,在AI眼里只是一堆几秒钟就能生成的字符。
看看Figma、Salesforce、Workday……这些曾经坚不可摧的SaaS巨头,正在被团队规模甚至不如他们HR部门的AI初创公司疯狂蚕食。
纳瓦尔直言不讳:“如果你的护城河只是‘我们的软件写得更好’,那你大概率会在下一轮融资中眼睁睁看着估值蒸发70%到90%。”
三、未来10年,什么才值得投?
既然代码已经一文不值,什么才是AI时代真正的护城河?纳瓦尔指出了五条生路:
渠道分发权: 产品只是载体,直接触达客户的能力才是资产。拥有私域社群、品牌声誉和分发网络的创始人才能赢。
真实的社群网络: 像Discord、Reddit这种平台,AI可以抄走它的功能,但绝对抄不走里面真实的社交关系网。
独家数据飞轮: 你的产品必须能在用户交互中沉淀出对手拿不到的数据(如特斯拉的自动驾驶数据),而不是仅仅套一个公共AI模型的壳。
硬核的物理整合: AI造不出火箭、造不出电池。SpaceX、波士顿动力这种掌握实体制造业壁垒的公司,防御周期最长。
极深的垂直行业: 通用工具必死,但深扎建筑、医疗等传统行业,掌握底层审批流程和监管数据的垂直平台,最安全。
四、史上最可怕的危机,也是最大的红利
旧世界的崩塌,意味着新世界的崛起。
纳瓦尔做出了一个极其乐观的预言:软件生产能力的平民化,将带来一场“超级个人创业者”的文艺复兴。
未来,一个人的公司可以跑出50人团队的速度。AI帮你写代码、修Bug、做客服;创始人只需要提供极高的品味、愿景和判断力。
下一家百亿美金的独角兽公司,员工可能不超过10个人。
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看了美股最近SaaS类公司的财报,还有人说LLMs are eating SaaS吗?
传统软件的客户渠道生态是很大的护城河,SaaS加了AI之后,护城河比AI native agent强太多了
看了美股最近SaaS的财报,没人再说LLM is eating SaaS 了
聊一点“反共识”的观点吧,
我真不认为,ai native思维能给agent产品带来多少竞争力,反而会落入大模型陷阱
如果你今天在做agent创业,你需要的是业务思维驱动、用户和客户的逃离成本、生态层面的增长飞轮;
SaaS真的都会死掉吗?它们可能被大模型吃掉一部分,但它们本身会进化成比ai native更强生态壁垒的agent
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上一代伟大的企服巨头(ERP/OA/SaaS),本质上是在“把 SOP 数字化”; 而下一代最伟大的公司,一定是能把这套“基于意图、动态流转、人类兜底”的 Agent 框架沉淀下来的人。这不是在做工具,这是在写 21 世纪的《科学管理原理》
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今天和 AI 讨论的话题:中国真的没有 SaaS 市场吗?AI SaaS 会不会好点?出海真的是唯一答案吗?
AI:真的没有。不会。是的。
如果你正在做:
• AI Token 中转站
• GPT / Claude 聚合平台
• API 售卖
• AI SaaS
• AI 会员系统
那么你一定会遇到两个核心问题
第一个问题:
我接了 GPT-4、Claude、Gemini、DeepSeek 几十种渠道,用户等级不同、模型倍率不同、渠道成本不同,怎么自动计费?怎么控制额度?怎么防止 Key 被刷爆?
第二个问题:
想做全球生意,却被传统支付卡脖子,手动对账慢、平台抽成高、账号容易风控,甚至还要自己处理自动发货、到账通知、充值回调
而这时候:
New API & Epusdt
基本就是目前 AI 中转站最成熟的一套组合
可以一句话理解它们的关系:上下游关系
Epusdt 是支付通道
New API 是 AI 计费后台
整个对接流程如下👇
用户在 New API 点击:充值 USDT
1️⃣ New API 调用 Epusdt 创建订单
2️⃣ Epusdt 生成唯一 USDT 收款地址
3️⃣ 用户完成转账
4️⃣ Epusdt 监听链上到账
5️⃣ 区块确认完成
6️⃣ Epusdt 回调 New API
7️⃣ New API 自动给用户增加余额
8️⃣ 用户开始调用 GPT / Claude / Gemini
整个过程自动到账、自动回调、自动加余额、自动扣费
这套架构,也是目前 AI 中转站最成熟、成本最低
最适合长期运营的一套解决方案
你只需要专注前端流量、用户增长、上游渠道
剩下的支付、计费、余额、回调、收银逻辑,全部交给
New API & Epusdt,这是AI 时代的新一代 SaaS 收银系统
NEW API 保姆级部署教程
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