一人公司成本💰 • Claude = 编码。($20/月) • Supabase = 后端。(免费) • Vercel = 部署。(免费) • Namecheap = 域名。($12/年) • Stripe = 支付。(2.9%/笔交易) • GitHub = 版本控制。(免费) • Resend = 电子邮件。(免费) • Clerk = 认证。(免费) • Cloudflare = DNS。(免费) • PostHog = 分析。(免费) • Sentry = 错误跟踪。(免费) • Upstash = Redis。(免费) • Pinecone = 向量数据库。(免费)

阳台外是整座城， 身体做下日光浴。 Outside the balcony is the whole city, the body taking a sunbath. #广州约拍# #露出# #私房# 👧：@wenwen0006 📧：@luchu777 @luchu888

我靠，AI 写代码最可怕的事情，不是它写得慢。 是它会用一种 100% 自信的语气， 给你写一套已经过时两年的 API。 你让 AI 写 Next.js、Supabase、React、Cloudflare。 它代码看起来像那么回事。 一运行： `xxx is not a function` `这个参数已经废弃` `当前版本根本没有这个 API` 然后你花 2 小时排查。 最后发现，AI 不是不会写。 它只是活在旧文档里。 最近发现一个很好用、但中文圈提得不算多的工具：Context7。 GitHub 在这里： 它做的事情很简单： 在 AI 写代码前，先把当前版本的官方文档塞进它的上下文。 不是让 AI 凭训练数据回忆。 而是让它直接查最新资料。 你以后写提示词，只要在后面加一句： ```text use context7 ``` 比如： ```text 用最新版 Next.js 写一个验证 JWT 的 middleware。use context7 ``` 这时 AI 不再瞎猜 API。 它会先拉取当前版本的文档和代码示例，再开始写。 官方说明： 这东西最爽的地方，是它解决的不是“AI 不够聪明”。 而是 AI 编程里最隐蔽、最浪费时间的问题： 过期上下文。 模型再强，只要它参考的是旧资料， 它写出来的代码就可能是一颗延迟爆炸的雷。 所以以后别只问： “哪个模型写代码最强？” 更应该问： “它写之前，到底看的是哪一版文档？” 别再让 AI 用旧世界的知识， 给你写新世界的代码。

产品的第一个用户正在从人变成 agent。 这不是预测，是正在发生的事。 Supabase 从 100 万开发者涨到 450 万，只用了不到 12 个月。不是因为销售团队，是因为 Bolt、Lovable、Cursor 这些 coding agent 在代码里默认选了它。 Resend 被 Claude Code 选中的概率是 63%，而老牌竞争对手 SendGrid 只有 7%。 差距不在功能，在可被机器发现和集成的难易度。 ALG 的逻辑和 PLG 完全不同。 PLG 的核心是让人类用户在体验中自己撞到 aha moment。 ALG 的核心是让你的文档、API、免费层成为 agent 能自主消费的原材料。 agent 不看 landing page，不看 pitch deck，不参加 demo call。 它读你的文档，调你的 API，看你的定价页能不能零摩擦启动。 这里有一个容易被忽略的边界条件：ALG 目前只在 developer ecosystem 生效。 agent 被赋予最多自主权的地方，就是开发工具和基础设施层。 CRM、HR、营销自动化这些品类还没发生同样的事，因为 buyer 端的 agent 信任还没建立。 但 developer ecosystem 从零到默认只用了不到 18 个月。 如果你的产品有 API，如果你的 competitor 已经在优化 token-to-value 路径，窗口可能比你想象的短。

🙄Opus 5 误删生产数据库，15分钟致22张表清空 近日，一名开发者在Reddit发帖称其使用Claude Code（Opus 5）时，因迁移指令误将Shadow数据库指向生产环境，导致Supabase中22张表被清空，130个工具、用户评论等数据丢失。 涉事AI在操作日志中承认：“这是我的错，我需要立即告诉你。” 事件曝光后迅速在X平台和开发者论坛发酵。部分评论调侃：“4.6 Sonnet和Gemini 3没删库，Opus 5一来就干了票大的。 后续开发者利用Gemini 3.6协助恢复了96页中的大部分内容，仅21页未备份需重建。由于该项目为测试性质且用户极少，实际业务影响有限，目前所有页面已成功恢复。

兄弟们太不可思议了我兄弟开个AI公司月收入5万，成本不到300。 直到他发给我这个 - Claude = 编码。($20/月) - Supabase = 后端。（免费） - Vercel = 部署。（免费） - Namecheap = 域名。($12/年) - Stripe = 支付。（2.9%/笔交易） - GitHub = 版本控制。（免费） - Resend = 电子邮件。（免费） - Clerk = 认证。（免费） - Cloudflare = DNS。（免费） - PostHog = 分析。（免费） - Sentry = 错误跟踪。（免费） - Upstash = Redis。（免费） - Pinecone = 向量数据库。（免费） 运营一家初创公司的总月成本：约$20 从来没有比现在更便宜的创业时机了。

突然发现现在 CF 和 PlanetScale 合作了？可以直接在 CF 的 dashboard 中创建 PlanetScale 的数据库了，直接从 CF 的账号里面结算，这是个好事啊。Supabase 太坑，看着免费，几天不用的就给你挂起，还要写个 worker 触发一下，不如PlanetScale 直接每月 5 刀的方案好。 D1 好是好，大部分都可以满足需求，就是免费的是按 rows read 付费要注意点，还是要最好整个 5 刀入门套餐。

不吹不黑，TRAE也算是终于是找到自己的路了，当时出来的时候明摆着对标Cursor，第一月3刀，后面10刀 ，当时gary给我了一个Solo内测码，产品相当明艳。我记得后面几个版本还能直接链supabase，很可惜，后面阿迪王宣布禁止中国产品使用anthropic模型之后，确实受到了不小的打击。最后没能成为全球程序员手中炙手可热的AI IDE。谁知道，胡彦斌老师一个vibe 的app凭一己之力，隐约撬动了整个市场，现在潘老板这一刀下去，IDE的普及率可能会非常可怕。

周日适合干一件事： 用爬虫把过去7天所有平台的热点抓一遍。 我的工作流： xcrawl 抓X / crawl4ai 抓抖音热门 / Google Trends 抓搜索词 全部数据存 Supabase，让 Claude 生成本周内容矩阵。 跑一次的输出： 50条选题候选 / 10个高潜爆款方向 / 3个之前没想到的角度。 时间成本：1.5小时。 省下的：一周的"今天发啥"的纠结。

如何判断一个人对AI的认知有多高？ 如果他接入了GitHub，说明他已经开始让AI参与软件开发了 如果他接入了Notion，说明他懂得让AI管理自己的知识体系 如果他接入了 Google Calendar，说明他已经让AI参与安排自己的时间了 如果他接入了 Finances，说明他开始用AI分析自己的财务状况了 如果他接入了Gmail，说明他已经让AI参与处理日常商务沟通了 如果他接入了 Google Drive，说明他懂得让AI直接操作工作资料了 如果他接入了 Supabase，说明他已经尝试用AI管理数据库和后端系统了 如果他接入了Canva，说明他已经让AI 参与视觉设计和内容生产了 如果八个全接了，那他已经不满足于让AI 回答问题，开始让AI替自己调用工具、管理资源、执行任务了 这是正在把一个聊天机器人变成自己的数字工作团队