VisionCull Pro:本地AI选片工具,辅助筛出模糊与闭眼废片
VisionCull Pro 的本地分析逻辑主要依赖 OpenCV 和 MediaPipe
前者负责图像清晰度计算,后者负责人脸关键点识别
这个结合不比Apple Vision PRO 便宜又好用哈哈
很開心受邀參與World Vision「兒童健康守護」活動
謝謝所有志工與義工的辛勞付出🫶🏿
6月20日(六)「世界難民日」跟我一起參與‘’飢餓三十人道救援行動‘’為世界各地流離失所的人們發聲吧!!🤍🧡
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牛逼!
苹果Vision Pro最新更新的27版本居然有这么爆炸功能
这和现场没有任何的区别,这太恐怖了
不过我还是身子骨弱了一点,不敢挑战 Vision Pro。
科研出了连续使用 AirPods Max 四个小时的办法,先戴一顶帽子,然后半躺着。
前几天,商汤正式开源了理解生成统一视觉大模型:SenseNova-Vision。
行业以往的统一视觉,多是把几个专家模型打包封装好的,本质还是各干各。
这次商汤让视觉成为大模型的原生能力,能完成目标检测、图像分割、深度预测、3D 重建等视觉任务。
在多项权威评测中,比肩各领域的专用专家模型,绝大多数指标超越了谷歌的 Vision Banana。
- 模型权重下载:
- GitHub:
- 魔搭社区:
连同模型一起开源的,还有包含 5000 万条高质量样本的视觉指令语料库。
以后不用再为不同视觉任务维护多套模型,单模型就能覆盖高频视觉需求,研发部署成本都降了一截。
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