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AIGC漫剧创作实战课提示词批量生成分镜剧本,Gpt image+维洛全流程教学助你AI变现 AIGC漫剧创作与AI变现全流程教程角色/场景/道具生成、产品宣传图制作,结合维洛Studio剧本锻造与视频工坊、豆包+维洛GORK动态壁纸创作,手把手教你自制原创AI视频并实现变现。 学习链接:
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AIGC影视剪辑进阶课:DeepSeek生成脚本+Martini生成视频+剪辑后期,完整制作AI短片 用Deepseet ai分镜与视频生成、camera angle精准控制拍摄角度。剪辑部分涵盖初剪、节奏调整、音效添加、抖动特效、颜色统一、BGM调整及最终输出,完整制作一部AI影视作品。 学习链接:
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我们做AIGC的对一笔三千块“巨款”的执念之强,不亚于执着于大年三十看春晚! 舆论偏执的习惯用 3000rmb 来叙事 前有霍去病,后有清道夫
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掉进aigc这个坑的几年里…已经完全不想打游戏了……
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做 Yuragi FM 的过程中,我发现 AIGC 类产品的难点第一是在乎探索语言空间和结构,第二是难以评估实验成果,总是在 60-80 分之间横跳,没有 90+ 以上的生成产物。第三就是设计实验的成本和测试时间过长。我看到小红书上有不少专业做 AIGC 的,使用现成的工具,human in the loop 来做协调者,创作一首音乐都需要花 1-2 天的时间,更别提 MV 了,一方面,我们依赖模型不断进化来内化一些需要协调的功能和反复试错的实验,另外一方面,不断内化的模型又会趋向生成更加大众化审美的内容,进一步提升探寻语言空间的难度。因此,在做这个产品过程中,感受到最大的启发不是工作流的编排,也不是 agent matrix 的设计,而是人类意图的捕获。换句话说,真正重要的是如何理解意图(目标,岔路,审美,世界观)而非编排,wanman 也好,其他的流行的 harness 工程产品也好,只是完成这一步设计的早期基础设施。
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我意见预料到了这几天Gemini的新闻了 3.5发布第一天 史上最强AI,新AIGC犯事,多模态原生模型与Anthropic同级别Agent配套发布。 奥特曼当场昏厥在椅子上,达里奥直接放弃竞争! 3.5发布第七天 性能勉强追平GPT5.5,开发者严重怀疑降智,Google宣称正在紧急搭建运算集群 3.5发布第三十天 美国豆包差不多得了😅
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最近在 Web2 扎根研究 AI Token 供应链平台,最近拿下了 Seedance2.0 的满血版 api,可以继续燥了 #aigc# #Seedance#
现在做漫剧需要注意什么?怎样才能赚钱? 最近在闲暇时间深度关注 AIGC 了很久,最近自己团队也在做着 AI 精品剧,对于漫剧各平台的审核内容越来越规范,一些重生、鬼怪等内容都开始无法过审 我们整理了目前所有审核规定的详细一览表,希望对你有所帮助,毕竟能发出来才是赚钱的第一步啊! #ai漫剧# #aigc# #seedance# #image2#
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用ChatGPT Image2做出这种「人宠情绪肖像」风格 🎨 最近迷上了这种半写实插画风格 人和猫的表情同步,氛围感拉满 试试看,把你家主子也画成这种风格 🐱 记得tag我看看效果! 有问题评论区问我 ↓ #chatgpt教程# #宠物插画# #aigc# #midjourney替代# #插画风格#
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