这边 @axisrobotics 跟Kaito的合作不是可以提交10篇，然后6篇最高分计入榜单 我就准备写6篇，而且写的越早，流量跑的越高，S1最后一天写流量就跑一天，肯定不划算 另外郡主老板昨天公布了撸 axis 空投的3个方向： 1）DC角色（需要做贡献，泡DC，也是个辛苦活） 2）任务积分这边说是大头（但是黑奴的很，适合体力好的兄弟） 3）kaito活动（个人感觉最轻松，但是门槛高，账号质量Aura分数直接决定排名） 以上，要么天资卓越；要么付出汗水，还是公平的 总之S1是先试水，毕竟第一个项目，热度又高，参与人数有多，很卷，等排名具体出来了再决定后续怎么撸 如果排名不理想，我水平就在这里了，也提升不了；如果排名好，那继续肝 // 最后简单看下 Axis 这两天进展 📌 8月21日｜后训练数据实验 Axis 发现，真正有效的不是完整人类轨迹，而是经过验证的短纠正片段，平均约0.8秒 660条纠正数据里，只有161条最终进入训练，成功率从约40%提升到约48%。 📌 8月24日｜Booster Robotics 双方开始互动，后续可能共同推进仿真驱动的全身控制研究 📌 Axis Weekly • 修复浏览器、策略与物理栈的重放/运行时对齐问题 • TaskGen 新增27个铰接物体家族 • RoboCasa 全场景上线（50×50网格） • 下一阶段继续筛选真正有效的纠正数据 整体还是在围绕一件事：数据采集 → 筛选 → 训练 → 再采集

我是个爱交朋友的人，想要回关的蓝V评论区留言，私信有时候真的没提示，但是评论了就是朋友了别搞事！ 昨天没发推因为有点emo，前几天那个互保排名前1000给空投那玩意本来也是打算陪跑的，结果还尼玛有人恶意给我写差评，点进去一看还是25年和我要回关的，真的恶心死了！今天听说总市值还没个有点角度的MEME高心情又好了亿点点 想想还是当年的 @KaitoAI 更靠谱一点，就是这次的排行榜为啥不公开呢？这样真的很容易被怀疑有黑幕 本来想认认真真的做 @axisrobotics 机械手任务的，结果一晚上一个都没完成，这AI我是训练不了了，估计我训练完要成人工智障了，有没有啥方式可以快速通关啊啊啊啊啊啊！ 带大家了解一下 @axisrobotics 吧～Axis Robotics 2025年成立，总部在美国加州伯克利附近，目标是解决物理AI最大的痛点训练数据太少、太贵、太难搞，大模型能靠网上海量文字长大，可机器人得学真实动作轨迹，数据稀缺得要命，Axis就做了个复合数据引擎，靠仿真、手机第一视角拍摄，再加上人实时纠正，把全球普通人变成数据贡献者 创始人兼CEO叫Chris Feng @chris_anm01 ，他以前在贝恩咨询干过，还当过风险投资人，后来做Chainbase的COO，也参与过AI模型项目，Chris从做数据基础设施创业时就明白数据往往决定一家公司能飞多高，2024年初他觉得AI要从拼模型转向拼数据，2025年夏天就和南洋理工、伯克利的朋友们聊技术路线，正式把Axis拉起来了 联合创始人兼CMO是Christine，负责社区和增长，团队里还有伯克利、卡内基梅隆、佐治亚理工、南洋理工和上海交大的AI机器人高手，再加上把产品做到几千万用户的增长老手，最近还请了佐治亚理工的Jiachen Li教授当研究顾问，整个团队也就十来人，精干得很 2026年7月27日，公司宣布拿下1200万美元种子轮。Hack VC领投，Nomad Capital、Pi Network相关基金、10K Ventures和一堆天使跟投，钱主要用来扩数据产能、拉更多全球贡献者把引擎做得更稳，他们已经和Booster Robotics、吉利、路特斯等合作，帮对方定制训练数据，平台上收集了超200万条轨迹，数据还记在Base链上，方便追溯和激励，接下来9月出Sim Dataset V2，11月推DAgger后训练集，目标半年到一年做到50万到100万美元年经常性收入，这轮融资在机器人赛道里算挺亮眼的，说明资本开始认真看数据层了，Axis用浏览器和手机让普通人轻松参与，再靠链上机制保证公平，慢慢转起数据→模型→反馈的飞轮，以后机器人真正走进生活，说不定就靠这种大家一起攒经验的方式，Axis现在就像卖铲人，不造机器人本身，却在给整个行业铺路