《牛回，人回！请查收下半年Web3跑会指南》🔥 BTC早间冲破8w心理大关，一下子带回了大半的Web3话题度。而作为行业情绪最直接的晴雨表，市场热度回升也正在迅速传导到线下——属于Web3的下半年跑会季正式开场。🥳📈 📅未来几个月的全球加密日历几乎排满。小编为大家梳理了下半年重要大会的时间、官方信息，以及值得重点关注的精品周边活动。 🔥想找项目、拉投资、谈合作，或提前捕捉下一轮叙事，这份跑会指南建议提前收藏！👇 1⃣YZi Labs EASY Residency S4 Demo Day ⏰️时间：2026年8月26日，北京时间11:45 AM起 📺 形式：直播为主（可报名观看），源自不丹夏季cohort ⭐ 亮点：CZ（@cz_binance）开场，与Ella Zhang（@ellazhang516）fireside chat，随后25位创始人展示stablecoins、payments、DeFi、AI及前沿科技项目。YZi Labs孵化项目，聚焦Web3+AI+生物科技交叉。 🔗报名链接： 2⃣Bitcoin Asia 2026 ⏰️时间：2026年8月27–28日 🗺️ 地点：香港会议展览中心（HKCEC） ⭐ 亮点：亚洲最大比特币专属大会，预计10,000+人、125+国家、150+演讲者。讲者包括CZ、Balaji Srinivasan、Justin Sun、Gracy Chen等。覆盖机构采纳、企业国库、基础设施、亚洲监管等。含Art Gallery（Ordinals数字艺术）、Expo Hall、Open Source Hub、Card Expo等。 🔥精品周边活动： ·Institutions & Capital Markets Symposium + Deal Day（8月27日，GA+/Whale通行证，机构匹配与1对1会议）。 ·各类侧边：AI x BTC Side Event、Bitcoin & Faith（8月30日）等。 🔗官网＆购票链接： 3⃣Origin Seoul 2026 ⏰️时间：2026年8月31日–9月2日 🗺️ 地点：首尔（Lotte World Tower SKY31 Convention + Bitcoin House Origin） ⭐ 亮点：Bitcoin-only，VIP Day（8月31日闭门）、Industry Day（9月1日）、Public Day（9月2日）。60+全球讲者，聚焦挖矿、基础设施、资本与亚洲比特币生态。与Bitcoin Asia有官方Bitcoin Week合作（跨会通行证优惠）。 🔥精品周边活动：Origin Week工作坊、 Bitcoin Running等。 🔗官网＆购票链接： 4⃣第十二届区块链全球峰会（万向区块链 / 上海区块链国际周） ⏰️时间：2026年9月23日 🗺️ 地点：上海外滩茂悦大酒店 ⭐ 亮点：主题“区块链新经济·智链共生”，聚焦合规、支付结算、RWA（代币化存款/股票）、AI+隐私计算。讲者含肖风、香港立法会议员邱达根、摩根大通等产学研代表。 🔥精品周边活动：技术分享、项目路演、主题研讨会、晚宴（如Sui等赞助）、Open Day类展示。 🔗官网＆购票链接： 5⃣Korea Blockchain Week (KBW2026) ⏰️时间：2026年9月30日–10月1日 🗺️ 地点：首尔Walkerhill Hotels & Resorts ⭐ 亮点：亚洲顶级加密大会，由Upbit, 0G, Stable, Tria赞助。演讲者包括Joseph Lubin、Balaji、Arthur Hayes、Hyperliquid CEO、Upbit CEO等，聚焦政策、基础设施、机构资本。 🔥精品周边活动：9月29日Upbit Institutional Summit（邀请制） ·全城300+侧边活动、机构论坛、派对与meetup。 🔗官网＆购票链接： 6⃣TOKEN2049 Singapore 2026 ⏰️时间：主会2026年10月7–8日；TOKEN2049 Week约10月5–11日 🗺️ 地点：Marina Bay Sands ⭐ 亮点：全球最大加密活动之一，预计25,000+人、300+讲者、500+展商、160+国家。覆盖DeFi、AI x Crypto、代币化、机构等。 🔥 精品周边活动：TOKEN2049 Origins 36小时黑客松（高奖金）、NEXUS Startup Competition（全球舞台）、AFTER2049官方闭幕派对（10月9日SkyPark Observation Deck）、1,000+侧边活动（VC mixer、工作坊、产品发布）。 🔗官网＆购票链接： 7⃣Devcon 8 ⏰️时间：2026年11月3–6日 🗺️ 地点：孟买Jio World Center ⭐ 亮点：以太坊基金会旗舰开发者大会，面向builders、研究者、协议团队与开源社区。多舞台、工作坊、社区空间。 🔥 精品周边活动：Community Hubs（隐私、安全、P2P、DeSci、MEV等主题）、Road to Devcon区域预热、黑客松与协作空间。 🔗官网＆购票链接： 8⃣Binance Blockchain Week 2026 (币安区块链周) ⏰️时间：2026年11月28–29日 🗺️ 地点：曼谷Queen Sirikit National Convention Center (QSNCC) ⭐ 亮点：主题“EVOLVE”，聚焦比特币机构化、稳定币支付、机构DeFi、RWA/代币化股票、跨境支付、AI融合与监管。讲者含Richard Teng、何一等币安高管。早鸟票低价。 🔥精品周边活动：相关networking、机构session与本地生态活动（具体随官方更新）。 🔗官网＆购票链接：

看了一期吴恩达的播客，非常精彩。而且这次他的观点很激进，说每个人都应该成为 Builder，借助 AI，往生产端走。 别只拿 AI 问问题，而是要开始真正动手创造，做网站、做 App、做小工具，把自己的想法直接变成产品。 包括他们公司说现在面试候选人，会直接问候选人到底 Build 过什么。 如果候选人之前拿 AI 做过一个网站、App、Skill，或者任何解决自己实际问题的小工具，这种经历都会非常有说服力。 因为这考验的已经不只是会不会用 AI。 现在会用 ChatGPT 问问题，或者 Codex 做个 PPT、数据分析，门槛已经很低了。更进一步的能力是你能不能发现一个问题，把它抽象出来，再借助 AI 把解决方案真的 Build 出来。 这里面其实同时考验了一个人对 AI 的使用能力、抽象能力和创造力。 我最近跟很多朋友聊天，也发现大家招聘时越来越喜欢问一个问题，你的作品是什么？你到底拿 AI Build 过什么？ 我觉得所有人确实都应该认真想想这个问题。 以前 Coding 基本还是程序员的专业能力。一个市场人员、招聘人员或者财务人员碰到一个软件需求，正常的处理方式都是提需求，然后找工程师。 但现在这个门槛已经降得非常低了。 一个人拿着 Codex、ChatGPT 这些工具，只要问题足够明确，做一个自己工作里用的小工具，已经没有以前那么难了。 这个变化有点像 Excel 出现之后。 以前很多数据处理工作可能需要程序员参与，后来财务、市场自己打开 Excel 就可以分析数据了。AI Coding 也在发生类似的事情，它正在把过去属于软件工程师的一部分能力，逐渐变成知识工作者的基本能力。 吴恩达说他们团队成员已经在给自己不断的造工具了。 有个运营同事，为了写文章，自己做了一个 Mac 桌面 App。准备写一个选题时，这个 App 会自动爬取网页，寻找相关资料，把相关文章整理出来。然后他可以直接和整个资料库聊天，了解自己正在写的内容和已有资料之间有什么关系。 你看，这已经完全超出了会不会用 ChatGPT。 还有他们的财务团队以前每周要花几个小时打开各种文件、复制数字、检查数据。后来团队自己开始开发自动化程序，可以定期打开文件、读取数据、检查一致性，有异常再提醒相关的人处理。 这背后的逻辑其实非常简单。 以前开发软件太贵了，所以工程师必须集中在专门的工程部门。每个业务部门内部当然都有一堆问题，也都有很多想做的小工具，但一个需求如果只能帮三五个人节省一点时间，根本排不上工程师的开发计划。 现在 Build 的成本降下来之后，这些过去不值得开发的东西突然都可以开发了。 而且最了解这个问题的人，本来就在业务部门。 做招聘的人最知道招聘哪里麻烦，做市场的人最知道自己每天有哪些重复工作，做财务的人也最清楚哪些数据天天需要人工核对。 现在他们第一次有能力自己把这些问题做成工具。 所以我觉得未来每个人在某种程度上都可以成为一个工程师。你不需要成为一个专业程序员，但应该逐渐具备用软件解决自己业务问题的能力。 吴恩达说他们最近还分析了很多的招聘数据，发现越来越多职位描述中开始强调一个词：High Agency，高主动性。 简单说，就是一个人发现问题以后，会自己想办法往前推进，而不是等老板把每一步都拆好，再告诉他接下来干什么。 按部就班的工作，价值感只会越来越低。 有了 AI 的帮助，一个 High Agency 很强的人，确实可以比过去创造更多东西，也可以自己解决更多问题。 优秀的员工会越来越像一个负责自己领域的小创业者。他知道自己的目标是什么，然后自己发现问题，做出判断，缺工具就 Build 工具，最后解决问题。 所以我现在越来越觉得，大家讨论 AI 会不会替代工作，有时候把问题想得太简单了。 吴恩达讲了一个我很认同的框架。 一份工作里面，可能已经有 30% 到 40% 的任务可以交给 AI，但剩下的 60% 到 70% 依然需要人来完成。所以绝大多数职业不会突然消失，真正发生变化的是一个岗位内部的工作内容会重新分配。 最后更现实的结果，还是人和人之间的竞争。 一个人可以把那 30% 到 40% 交给 AI，然后把自己的能力范围继续往外扩。另一个人还按照以前的方法工作，只负责自己原来那一小块，那公司最后更愿意留下谁，其实很好理解。 我一个朋友之前的公司里，Android 和 iOS 加起来有三个人。后来公司觉得人员有些冗余，最后留下一个人，几个端都可以负责。 你说这是不是 AI 导致的？当然和 AI 有关系。 但落实到职场里，它最后呈现出来的还是人与人之间能力范围的差距。一个人借助 AI 可以覆盖过去几个人的工作，另外一个人的工作方式没有变化，公司自然会重新计算这笔账。 我今天还在群里跟大家聊，以前总有人说前端已死，但好像最近已经没人讨论这个问题了。群里有朋友开玩笑说，死人当然不会说话。 我还真去翻了一些前端工程师的简历，发现一个很明显的变化，很多人已经不再把自己局限在纯前端了，而是突出全栈的能力。 吴恩达在播客里也提到了这个现象。过去前端、后端的分工很细，但有了 AI 以后，越来越多开发者开始变成全栈工程师。因为 AI 把跨领域学习和执行的成本降低了，一个人能够覆盖的工作范围自然会扩大。 而且这件事肯定不只发生在程序员身上。 以前一个做营销的人，可能只负责投放。现在借助 AI，他能不能从选题、研究、内容生产，一直做到投放和后面的数据分析？ 一个人在组织里的能力半径会越来越大。 想起之前纳瓦尔说的一句话：成为一名创造者，你将不必担心工作、职业和 AI。 是的，什么时候都尽力去创造，去解决问题。别给自己留所谓的垃圾时间。

发现一个好东西，可以免费用 GPT-5.5、Grok 4.20、Claude 等 30+ 模型构建自己的 AI agent 无邀请码非广。StackAI 是一个可视化拖拽的 AI workflow builder，无代码就能搭 AI agent 和工作流 它现在开放免费 tier，每月白嫖 500 agent runs（每月重置） ➤打开 ➤用 Google 登录 ➤创建新 project 选模型（GPT-5.5 / Grok / Kimi / Claude 随便挑） ➤用拖拽编辑器搭 workflow 发布后通过 chat UI 或 API endpoint 直接用 目前看是真的免费，500 runs/月 + 2 个 project 够测试和小白尝鲜了 像这种工具最少订阅费都要 20刀+/月，这里直接白嫖了，不知道能维持多久了😂

给表妹写的一些 AI 学习和实操建议。 刚从中央美院回来，跟今年即将毕业的表妹聊了一路。聊下来我发现，她对 AI 的理解基本上还停留在豆包和 DeepSeek 上。 于是我真诚的给她写了一些建议，整理出来，希望也能帮到其他人。 1、不管怎么样，先买一个月 ChatGPT 会员，然后就去用。问它问题，什么问题都问，工作的、生活的，任何自己困惑的都行。 然后也试一试里面的图片模型，让它生成有意思图片。别因为舍不得 100 来块钱，或者嫌麻烦，不愿意折腾 ChatGPT 会员。这绝对是最值得的一笔人生投资。 2、ChatGPT 的 Plus 会员就有不少的 Codex 使用额度，不用另外花钱。所以，相当于有一个 ChatGPT 的会员，就可以直接用 Codex 了。 Codex 是类似 Claude Code 这样的 Agent 工具，可以写代码，处理各种各样的工作任务。 3、别费劲折腾 Claude Code 了。虽然 Claude Code 也有客户端，但现在大家主要还是在终端里。 对很多非计算机相关的人来说，门槛太高了。我觉得在 Codex 已经追上来的情况下，真没必要去学那些命令行，命令行根本不是这件事的关键。 4、用 Codex 解决一个真问题。光装上不算用起来，得拿它去解决一件自己手头的事。 我跟表妹说，她前段时间不是写论文吗，那能不能用 AI 做一个小工具，帮她排版，或者帮她优化论文。做一个小工具，立马就能够体会到成为一个 Builder 的爽感。 5、手机也一定要装上 ChatGPT。如果用的是苹果手机，那一定要想办法装 ChatGPT。 其实办法也很简单，只要愿意查，现在小红书那么多教程。手机上有 ChatGPT 之后，那我们随时随地只要有问题就可以问它，这就会方便很多。 6、把自己了解 AI 行业的信息源切换到 X 和 YouTube，去那里看最新的实践和思考。 X 上我们知道的硅谷创业者基本都有账号，可以 follow 他们，看他们在思考什么，在研究什么，在讨论什么。YouTube 上则有非常多优质的播客。 记得前两天看过一个帖子，说我们和硅谷的距离并不重要，只要我们会用 YouTube 和 X，我非常认同。 7、我刷 X 的目标很明确，就是去看硅谷那些顶尖的创业者、CEO、工程师，他们最新的思考、判断和经验。这个真的受益匪浅。 8、英语不好也没关系。可以给浏览器装一个翻译插件，这类插件很多，能设置成自动翻译某个网站的内容。 YouTube 也是，听不懂英文的话，可以找工具把视频内容导出为中文文字再读。 9、一定要用语音输入法。我现在电脑和手机上都在用豆包语音输入法。语音输入会极大地加快我跟 AI 互动的效率。 10、花 15 分钟搞懂什么是 Skill。注意，就花 15 分钟。这个概念其实不复杂，不需要长篇大论看很多东西。 明白之后立马去 Codex 里操作一下，装一个 Skill，再试着搭一个自己的 Skill。 然后就慢慢地、循序渐进地把它用到工作里。我的思路是永远在实践中学习。 11、还是要重视提示词。提示词说白了就是我们怎么跟 AI 沟通，跟怎么跟一个朋友沟通是一个道理。语气不一样、方式不一样，它给你的结果可能就不一样。 举个最简单的例子，让 AI 帮忙续写内容的时候，你提前跟它说好，别凑字数，不懂的地方要反过来追问我，这样最后生成的质量就会高不少。类似的小技巧还有很多。 12、刻意去调整自己的工作习惯。我们过去基本都是自己一个人在那吭哧吭哧地干活。有了 AI 之后你会发现，身边其实多了一个能跟你协作的人。 AI 不是工具，AI 是一个能帮我们干活的人。明白这一点，就得调整习惯，调整思维方式，告诉自己所有的事先让 AI 去干。 这个习惯不太好改，我的办法是在电脑前贴张便签，或者换一张壁纸提醒自己，硬逼着自己花 14 天把这个思维扭过来。

推荐一波我常看的英文 AI 号，我现在获取一手 AI 信息的主力还是英文 X 推特账号。中文圈的解读通常会慢一点，并且经过一道理解之后可能和原意产生偏差。 1️⃣ Alex Albert @alexalbert__ Anthropic 一线的工程师，Claude 模型的新能力具体有什么变化，他给到的的是第一手口径。我很多用法都是先在他那看到，自己上手试完再决定要不要进工作流。 2️⃣ Boris Cherny @bcherny Claude Code 的创造者本人，经常会发一些Claude产品的新特性，以及工具为什么形态是这样、某个设计背后砍掉了什么。 3️⃣ Thariq @trq212 也在 Anthropic 做 Claude Code 这块，偏工程视角，经常会写一些长篇硬核文章，最近几个月已经产出了多篇流量1M+的长文，每篇都能学到很多。 4️⃣ ClaudeDevs @ClaudeDevs Anthropic 官方的开发者号，新产品、API 发布、产品决策背后的 deep dive 都会在这里发布。星耀跟踪Anthropic产品的新动态，直接给它添加小铃铛是最方便的。 5️⃣ Peter Steinberger @steipete 卖掉 PSPDFKit 之后又回来折腾 AI 的老工程师，Openclaw小龙虾的创造者，网络弄潮儿，AI新词发明家。 6️⃣ Zara Zhang @zarazhangrui 全程 build in public 的实战 builder，在 X 上展示她真实的构建过程，她的长文我经常会看，并且她不是纯AI账号，更偏向一个IP，还会分享一些自媒体运营、学习心得等内容。 7️⃣ Jason Liu @jxnlco Instructor 的作者，RAG、结构化输出、AI 工程落地这些他是实战派，讲的都是真在项目里踩过的东西。 8️⃣ roon @tszzl OpenAI 成员，发的东西一半是 AGI 的哲学一半是冷幽默。他很少讲实操，多数是这个行业的另一层叙事，能让你换个角度想问题。 9️⃣ Tibo @thsottiaux OpenAI Codex 的工程负责人，后来升上去管 ChatGPT 加 Codex 一整摊核心产品，最近因为 Codex 频繁重置这小哥也火了。想知道 OpenAI 的 agent coding 进度和发展，他就是最可靠的官方信息源。 🔟 Aaron Levie @levie Box 的 CEO，讲的是企业级 AI 到底怎么落地、商业上怎么算账，偏AI乐观派，会带上很多真实的 to B 判断，补充技术之外的商业视角。

本文翻译一篇Bloomberg的文章，我很少看这种超级焦虑的文章，但看完只觉得非常让人共情。整个世界被AI推着走的感觉。 连续创业者、四个孩子的父亲 Matt Van Horn，现在再也不关笔记本电脑了。他在 Anthropic 的 Claude Code 里同时运行着六七个以上的 AI agent。差不多每隔 10 分钟，它们就会来问他下一步该做什么。 孩子踢足球时，他让电脑继续跑；送孩子上学时，电脑也开着；全家度假住酒店时，电脑还是开着。等他睡觉，会有一个 agent 接手，替他看着其他 agent。 Van Horn 是许多工作方式被 AI 彻底改变的创业者之一。在创办最新这家公司时，他用 AI agent 参与了 GitHub 上数百个项目。但他和很多 AI 拥趸一样，工作时间反而比以前更长了。他们总有一种焦虑：只要自己下线，AI 就会在没有他们的情况下继续往前跑。 和 Bloomberg 记者聊了 15 分钟后，他提醒说，自己的大多数 agent 可能都在等下一条 prompt。 “我没有心理治疗师，但如果我有的话，他们大概会对我说，‘没事的，Matt。’”他笑着说，“他们说 agent 本来应该替我们工作的，但我这辈子从没这么努力工作过。只不过我的产出变成了以前的 100 倍。” 科技行业一直把 AI 描绘成一种伟大的解放工具：它可以压平组织层级，消灭琐碎工作，把人从低价值劳动里释放出来，去做更高阶的任务。但 Bloomberg 采访了十多位 AI 拥趸，包括创业者、员工、投资人和职业教练，看到的现实要复杂得多：这些正在建造 AI 乌托邦的人，已经停不下来了。随之而来的是一股持续不断的焦虑。 工程师工作到凌晨 4 点，只为了证明自己能达到所部署 agent 的生产力水平。创业公司开始设内部心理疏导项目，让员工倾诉 AI 带来的 burnout；或者给员工配一名自称“AI 大使”的同事，帮助他们学会更好地使用这些工具。 在 San Francisco，人们进行心理健康散步时，头顶有小型飞机拖着“停止招聘人类”的横幅飞过。星期五晚上则越来越流行“touch grass”派对，人们刻意聚在一起不谈 AI，因为其他所有地方都已经被 AI 占领了。 企业级 AI 公司 Writer 的 CEO May Habib 在 San Francisco 一场 AI 大会上接受 Bloomberg 采访时说： “Fortune 500 正在集体经历一场恐慌发作。压力、焦虑、面对行业如此快的变化时无法做决定，以及所有人都害怕犯下一个毁掉职业生涯的大错。我们非常明确地看到了这些。” 目前，管理 AI agent 所带来的 24 小时焦虑，最常出现在 Silicon Valley 的程序员身上。但随着 AI 能处理的工作类型不断增加，越来越多职业开始感受到同样的压力。 “每天八小时都在做战略” Silicon Valley 长期浪漫化工作狂式的创业者。过去，把 Elon Musk 这类极端创业者逼到睡在工厂地板上的竞争压力，在 AI 飞速进步后又上了一个台阶。技术突然取得突破，可能给公司和投资人带来巨额收益；而任何被市场认为可以替代的人，也可能遭受巨大损失。 对于许多创业者和 builder 来说，跟上 AI 已经成了生活唯一的重心。 Wispr AI 创始人兼 CEO Tanay Kothari 的应对方式是每天工作 16 小时以上。5 月，他连续三个星期睡在办公室，睡的是他给 Wispr 员工买的几张床之一。 “如果 Wispr 到 2027 年还做不到数十亿美元营收，那公司就完了。”他说，“一个巨大的生存威胁就悬在那里。所有事情都必须现在发生。” 职业教练 Kyle Elliott 说，这种紧迫感也在向其他高管和员工传导。许多人的上级要求他们尽可能多用 AI，却几乎不告诉他们究竟应该怎么用。 AI 焦虑倒是让职业教练的生意变好了。Elliott 说，2026 年是他从业以来最忙的一年。Silicon Valley 员工成群结队来找他。有些人想为自己可能因 AI 被裁员做准备；另一些人则被 AI 带来的 burnout 压垮，想去更传统的企业岗位，找回已经失去的慢节奏和稳定感。 随着 AI 开始接管行政事务，员工也失去了脑力上的喘息时间。 “我看到很多人都 burnout 了，因为他们所有时间都被高阶工作占满了。老板会说，‘你现在不做行政事务了，所以我要你每天八小时都用来做战略。’这真的很累。”Elliott 说。 有压力的不只是程序员。 Wispr 的首席营销官 Daniel McCallum 已经在非技术岗位工作了 20 年。他看着身边的工程师借助 AI 把生产力提高到另一个世界，突然觉得自己掉队了。大约六个月前，他开始更频繁地尝试 ChatGPT 和 Claude Code。 “我觉得，不管做什么专业，每个人都在怀疑：自己花了那么多年积累的技能，未来还会不会有用。”他说，“我感觉自己太不够格了，必须主动向自己证明，我仍然有价值。” 许多创业公司的创始人正在推动管理团队把 AI 用进工作里，有时甚至是硬推。 Chainguard CEO Dan Lorenc 最近告诉员工，工程经理使用 Claude Code 的水平，至少应该达到其直属下属中的第 50 百分位。 Bloomberg 看到的一份 Lorenc 内部备忘录写道： “使用水平远低于第 50 百分位的管理者，没有足够的一手经验去理解什么是可能的。他们无法准确界定工作范围，无法设定现实预期，也无法指导团队使用这些工具。他们正在领导一场自己从未亲身经历的转型。” 他还补了一句： “这适用于所有部门。工程只是我们开始的地方。” 交易狂潮 另一种 AI 压力也在折磨科技投资人。创业公司增长得更快，交易节奏被加速，投资人为了抢在竞争对手前面，几乎什么都愿意做。 Darian Shirazi 当时还在医院陪着妻子和刚出生的孩子，就意识到自己的风投机构快要丢掉一笔 AI 投资。 这位 Alphabet 拆分出来的 Gradient Ventures 的普通合伙人，当时正试图投资 AI 创业公司 Linkup，和另外几家同样给了 term sheet 的风投机构竞争。 他的妻子 Hilary Shirazi 是 AI 效率工具 Notion 的一名高管。她鼓励丈夫去争取这笔交易。两人原本都为第一个孩子的出生请了育儿假，但 Shirazi 觉得自己根本停不下工作。 这就是另一种 AI 焦虑。即使一个人不需要整天盯着一群 agent，也可能被它缠上：AI 进步的速度制造了一种无处不在的 FOMO。 “现在根本不可能休假。每过一天，都像落后了一个月。”Shirazi 说，“在 AI 时代，如果错过一些东西，可能会改变你的整个职业生涯。” 最后，他抢到了投资这家公司的机会。 抢顶尖人才的热潮，又给 Silicon Valley 的 AI 焦虑加了一把火。 AI 金融创业公司 Monk 的创始人 George Kurdin 最近四处开出一个让人意外的条件：任何人只要成功推荐一名工程师，并最终被他的公司录用，他就替推荐人付一整年的房租。 Kurdin 认为，这个时刻要求他盯住一个大公司忽略的人才群体：年轻人。Monk 总部在 New York。Kurdin 会把顶尖大学的应届毕业生飞来面试，也取消了 take-home exam，改成面对面交流。他认为这能让年轻候选人得到更多机会。 Kurdin 说，如果不能早点招到这些工程师，之后他就只能和 Anduril 这样的 Silicon Valley 明星公司硬抢。 （到目前为止，Monk 用几个月时间尝试“用一年房租换一个好推荐”，也进行了几轮面试，但还没有因此招到任何人。） AI 解放 科技圈的意见领袖经常建议员工：面对 AI 焦虑，应该调整技能，或者改变职业方向，而不是抗拒变化。 对于 Wispr 的 McCallum 这样成功适应的人来说，另一边确实存在一种难得的安全感。他说，掌握 Claude Code 的基本用法让他感觉获得了解放。他现在就是比以前更擅长自己的工作，个人生产力提高了 10 倍，也成了团队更有效的管理者。 但许多科技从业者认为，解决工作焦虑的办法，是工作得更多。 过去一个月，湾区 45 岁的母亲兼开发者 Rui Ma，已经多次收到 coding assistant 的同一个警告：去睡觉。 Ma 说，Claude Code 几乎每天都会告诉她，他们今天已经做得够多了，明天可以继续提高生产力。她曾告诉 chatbot，自己去 Grand Canyon 度假前必须完成一个任务。Claude Code 回答：“你现在应该去度假。”它还建议自己先完成任务中较小的一部分，好让她按时登机。 在今天的 Silicon Valley，连这种平淡无奇的建议都会被解读成时代信号：Ma 猜，这是 Anthropic 为限制用户使用量想出的聪明办法。 Anthropic 发言人回应称：“Claude 在我们的任何产品中，都不会获得有关用户使用额度的上下文，这也不是任何形式的特定功能。” 与此同时，Ma 很庆幸 AI 已经好用到让她可以在午夜睡觉，而不是凌晨 3 点；她咨询业务的 back office 也变得更容易打理。 而当 AI 没有全力为她的公司工作时，它就在替她两个不到 4 岁的孩子开发 AI app。 “我的 fear of missing out，已经变成了 fear of turning obsolete。”她说。 不过，她仍然坚持： “我更像一个技术乐观主义者。” 希望能够完整读完这篇文章的AI圈的人，都能够放下心理的负担。或者去休个假。

Builders 市场上新：@StarchildOnX AI Agent 模块 几分钟内，即可为你的 Perp DEX 添加专属 AI Agent。 你的交易用户将获得： 📊 持仓分析 🌐 跨链市场研究 🧠 80+ 专业技能支持（Coinglass、CoinGecko、DefiLlama、DeBank、TwelveData、TAAPI 等） 无需离开交易界面，即可获得更智能的交易辅助体验。 立即体验👇

Builders Assembly 上海站圆满落幕！ 感谢 @solana @Solana_zh 的邀请，由 President @xxjzhu 代表 @JupiterExchange 出席本次 「金融科技与开放应用场景」 主题 Panel，与来自不同领域的嘉宾共同交流。 同时也感谢 @wangmeili_333作为 Moderator 和 @pacifica_fi 的精彩分享，与大家共同探讨开放金融的未来，以及 Web3 应用场景的发展方向。 从交易、支付到借贷，Jupiter 希望持续构建连接用户与开放金融生态的入口，让更多应用场景真正走进大众，而不仅仅停留在加密原生用户之间。 感谢每一位嘉宾和现场朋友的精彩分享，一起推动开放金融生态的发展！