Coinbase Developer Platform 文档显示，Grok 已接入 Coinbase for Agents，用户可将 Coinbase 账户连接至 Grok，通过 AI 查看账户余额和持仓、分析市场数据并执行交易。Coinbase for Agents 接入 Coinbase Advanced Trade，目前支持现货加密货币、美国期货及美股交易，并允许用户限制 AI Agent 可访问的投资组合和资金范围。

Google Developer 这场圆桌干货真多。 Google Developer 这场圆桌讨论含金量非常高，推荐所有的程序员和产品经理都可以看看。 几位嘉宾都是谷歌非常资深的工程师和管理者，他们分享了各自对接下来程序员职业发展的看法，应该是我今年听过最有见地和接地气的判断了。 下面是我的笔记： 1、程序员应该主动放下对语法的执念。过去学习一门语言，往往要花大量时间记忆各种语法细节。 现在这些工作越来越适合交给 AI。真正值得投入精力的，是理解这门语言为什么这样设计、适合解决什么问题，以及不同技术方案背后的取舍。语法越来越容易获得，判断力反而越来越稀缺。 2、Senior Engineer 的定义变了。过去资深工程师的价值，是能写出别人写不出来的代码。 现在资深工程师的价值，更多体现在理解复杂系统、拆解复杂问题，以及做出正确的权衡判断。 面对同一个需求，他知道哪些方案适合业务长期发展，哪些方案只是看起来很先进，实际却会带来新的复杂度。 3、AI 正在模糊职业边界。谷歌有团队做过一次统计，一周时间里，软件工程师大部分时间都在补文档、写设计文档，而 UX Researcher 反而开始写代码。 过去很多需要跨团队协作的事情，正在被 AI 压缩到一个人身上完成。 确实，AI 会让每个人获得一些跨领域能力，但大多数时候只能达到入门水平。产品经理能写一点代码，工程师能做一点设计，研究员能做一点原型。 但真正的竞争力，依然来自自己专业领域里的高级判断力。 4、AI 时代，内部文档的重要性反而在上升。当团队开始大量使用 Agent，相当于团队规模突然翻倍，而且新增成员几乎没有任何背景知识。 如果设计决策、业务规则和历史上下文没有被记录下来，再聪明的 Agent 也很难发挥作用。 5、AI 时代最危险的事情是把思考让渡给 AI。 很多人现在写代码的方式是，把需求告诉给 AI，让它生成，错了再让 AI 修改。 时间久了之后，系统虽然还能运行，但自己已经说不清楚为什么这样设计、为什么这样实现。 这就是所谓的 Cognitive Debt。 AI 给出答案之后，不验证、不质疑、不追问，直接接受，表面上效率很高，实际上是在逐步放弃自己的判断能力。 短期看是在省时间，长期看是在搭纸牌屋。等系统真正出问题的时候，你会发现自己根本不知道它为什么会这样工作。 6、以前开发者负责的是实现路径，诸如用什么语言、什么框架、怎么写每一行代码。 现在越来越多时候，开发者要描述的是 end state，也就是最终想要什么。 你要把问题、目标、约束、边界、质量要求讲清楚，然后让 AI 去实现。 但这件事没那么简单。不是随便写一句 prompt 就完了。 你得非常清楚地知道：什么叫 done，什么叫 good，用户真正要解决什么问题，系统要满足哪些质量标准。 比如功能正确只是 done 的一部分，性能、可访问性、交互体验、稳定性，也都应该写进意图里。 7、架构能力正在往下沉。以前可能只有高级工程师、架构师才经常考虑系统拆分、模块关系、通信方式。 现在只要你用 Agent，你就得想这些问题。 比如，一个任务应该交给一个 Agent 跑一天，还是拆成十个 Agent 各跑一小时？哪些任务适合后台跑？ 哪些任务必须人盯着？一个 Agent 的职责边界在哪里？多个 Agent 怎么协作？这些都已经变成普通开发者也要面对的问题。 8、很多人把 AI 当工具用，但更高阶的玩法是把 AI 当成一个持续成长的协作者。 真正有价值的动作，是分析 Agent 的错误。Agent 为什么会犯这个错？是上下文缺失？规则不清晰？还是需求本身有歧义？ 很多人遇到错误之后第一反应是赶紧修复。 但优秀的工程师遇到错误之后第一反应是总结。因为修复一次错误，只能解决今天的问题。理解错误产生的原因，才能解决未来的问题。 9、一个特别实用的方法，是把 AI 当成一个专门挑刺的导师。 代码写完之后问它：我漏了什么逻辑没？哪里会出问题？别人会怎么反对这个方案？文档写完之后也问同样的问题。 很多时候最有价值的，是让 AI 帮我们发现自己看不见的盲区。 10、不要把忙碌误认为生产力。 很多人喜欢吹嘘说自己同时启动了 20 个 Agent 干活，并行在干 10 个任务，看起来很厉害。 理论上确实可以同时开很多个 Agent 干活，但人的注意力不能并行。Agent 多了以后，我们可能会花大量时间分配任务、检查结果、修正方向，最后看起来很忙，其实生产力不一定高。 真正重要的能力，是知道哪些事情应该交给 Agent，哪些事情必须自己深度参与。 忙碌和有产出是两回事。 11、不要试图跟上所有变化。AI 时代很容易陷入一种错觉，好像每天都有新工具出现，自己只要慢一步就会被淘汰。 一个具体的方法是，给自己设定固定的实验预算。比如每个月认真研究一个工具，或者每周固定留出几个小时做实验。 适合自己的就留下，不适合自己的就快速放弃。 变化越来越快之后，真正重要的能力已经不是追热点，而是筛选热点。

吴说获悉，Solana Developers 发推表示，Solana 验证者治理已启动 SGP 1、SGP 2 和 SGP 3 投票，投票将持续至周四约 15:30（UTC）。SGP-0001 提议批准《Solana 宪法》，并启动链上治理机制；SGP-0002 提议将通胀率下降幅度由当前的 15% 提高至 30%；SGP-0003 提议将 Solana 基础交易费拆分为支付给区块领导者的固定基础纳入费，以及根据交易资源成本浮动且 100% 销毁的资源费。

带 Polymarket Developers 附属的 Builder fireplace 宣布将关闭 从 1 月下旬主网上线到关闭仅半年多一点的时间，期间还曾融了 150 万美元 世界杯结束后，预测市场或正在迎来一场寒冬，这对小型终端平台更是打击 Polymarket Builders 数量超过 450+，但周交易量已连续 5 周下滑，后面陆续关停的小平台可能不在少数

99$ 一年的 Apple Developer 赚回本的比例是多少？ RevenueCat 的订阅应用报告（目前最大的公开数据集，覆盖 ~115,000+ 个 app）： 上线一年后，中位数订阅 app 的月收入约 $72。也就是说，做了内购/订阅并且真正上线的 app，中位数大概头一两个月就能覆盖 $99（扣掉苹果 15–30% 抽成后稍慢一点）。 所以每个月花几千块买 token 开发应用还没赚到钱的朋友不要犹豫了，尽快上架 apple store 吧

吴说获悉，跨境支付公司 MoneyGram 宣布加入 Solana Developer Platform（SDP），并已成为 Solana 网络活跃验证者。Solana 基金会表示，MoneyGram 将作为基础设施合作伙伴参与 SDP，该平台旨在帮助企业和金融机构基于 Solana 构建合规金融产品。目前 Mastercard、Worldpay 和 Western Union 等机构亦已加入该平台。