Lance 这种交易员非常少见。 据说他这些年在交易中，总共赚走了超过一个亿美金，虽然这个据说是他自己说的。 面对质疑他也有回应，他说自己的交易账户已经让《市场奇才》的作者 Jack Schwager进行了验证，之后会把他和他的经典交易都记录在书里，Jack 也回复了说是真的。 既然如此，我们就很有必要花两三分钟了解一下他，尤其是他有一套策略很经典，简单好用。 就是他的“极端失控策略”。

Lance Breitstein 这种交易员非常少见。 据说他这些年在交易中，总共赚走了超过一个亿美金，相当于是 7 个多亿人民币，非常的强，虽然这个据说是他自己说的，目前我还没有看到公开的账户数据。。 但一般自己空口说赚了多少，最多也就是几百万上千万，很少见到有人直接说赚了 7 个亿，所以更倾向于这是真的。 而且他对这些质疑也有回应，他说自己已经把交易账户的数据，交给了《市场奇才》这本书的作者 Jack Schwager，Jack 已经进行了验证，之后会把他和他的经典交易都记录在书里。 既然如此我就剧透一下一个他非常简单好用的一套策略，极端失控策略。 策略最核心的东西是期望值，也就是我们做每一笔交易之前，都要判断一下它到底值不值得做，值不值主要看三个方面。 第一是胜率，第二是风险大小，第三是收益空间。也就是这个位置反转的概率是不是更高，一旦做错，止损是不是容易设，而且不容易损，价格失控偏离很远后，回收空间的幅度是不是更大，只有这三方面同时符合，这笔交易才好做。 传送门：

卧槽，Lance赚钱最快的极端失控策略流出来了。 据说他这些年在交易中，总共赚走了超过一个亿美金，相当于是 7 个多亿人民币，《市场奇才》的作者Jack Schwager验证了他的实盘数据，很快就要给他出书。 虽然目前我还没有看到公开的账户数据，但一般自己空口说赚了多少，最多也就是几百万上千万，很少见到有人直接说赚了 7 个亿，所以不一定是假的。 Jack说之后会把他和他的经典交易都记录在书里，还说跟他同时出现在书里的，还有瑞典收入最高的交易员 Qualamagi。 极端失控策略，最核心的东西是期望值。也就是我们做每一笔交易之前，都要判断一下它到底值不值得做。 值不值，主要看三个方面。 第一是胜率，第二是风险大小，第三是收益空间。也就是这个位置反转的概率是不是更高，一旦做错，止损是不是容易设，而且不容易损，价格失控偏离很远后，回收空间的幅度是不是更大。 只有这三方面同时符合，这笔交易才好做。

美国众议员 Lance Gooden 和 Josh Gottheimer 提出《联邦加密货币盗窃执法与协调法案》，拟在司法部（DOJ）内部设立联邦加密货币盗窃特别工作组，负责协调加密资产盗窃、黑客攻击、诈骗等案件的调查与起诉工作。该工作组将由 DOJ、FBI、国土安全部及财政部等机构参与，重点推动数字证据处理、资产追踪、受害者支持及跨机构协作，但不涉及加密资产市场监管职能。（CryptoSlate）

华尔街投行 TD Cowen 分析师 Lance Vitanza 发布最新研报，将比特币年底目标价设定为 97500 美元，较当前约 78000 美元的价格水平暗示约 25% 的上涨空间。该行大幅压缩了此前偏乐观的预测，将其 2026 年底的基准情景预测由约 140,000 美元下调至约 100,000 美元；分析师指出，调整主因在于近期币价疲软而非基本面恶化，监管明朗化及纳入更广泛指数仍是潜在催化剂。受此影响，TD Cowen 将 MicroStrategy（MSTR）目标价从 400 美元下调至 260 美元，但维持“买入”评级。(Cryptobriefing)

究极"拼好模"出现了! 字节跳动 Lance! 字节跳动刚发布了一个开源模型 Lance, 激活参数量只有 3B. 但是这个模型可以接受文本, 图片, 视频输入, 然后同时可以输出文本, 图片, 视频! 所以这一个模型就能完成像图片理解, 视频理解, 文生图, 图生图, 图片编辑, 文生视频, 图生视频, 视频编辑等任务. 而训练团队在技术报告中透露, 训练成本仅仅是 128 涨 A100 显卡 (按照大厂算力来说纯纯是把冗余算力拿来用了). 那为啥说是"拼好模"呢? 原因是团队并没有完全从0造轮子. 模型的视觉输入模块直接用了 Qwen2.5-VL-ViT (用来看图和视频), 而视觉输出模块是 Wan2.2_VAE (用来画画). 而模型本体是两个: Lance_3B (用来做图片的理解、生成或编辑任务) Lance_3B_Video (用来做视频相关的任务, 比如文生视频、图生视频) 所以, 这完全是一个研究性项目了, 而项目本身的亮点其实恰好是"拼得好". 这个模型不像之前许多自称为全能模型那样直接把大语言模型 (LLM) 和扩散模型 (Diffusion) 硬拼接在一起 (即所谓的 Pipeline 方案) . 而是在一个共享的交错序列 (Interleaved sequence) 中同时处理文本、图像和视频的上下文. 这样做最大的好处是统一了语义空间, 让模型的理解能力和性能更好. (从评测来看3B就接近了许多10B甚至20B模型的水平) 另外还引入了多任务协同. 简单来讲, 理解任务 (图片转向量) 和生成任务 (向量转图片) 在模型内部本身是互斥的. Lance 创新性地在同一个框架内加入了专用专家模块, 成功缓解了这种冲突, 让模型既能做 VQA (视觉问答) , 又能做图像/视频生成和编辑. 期待一波实际应用落地, 这个模型对于端侧和多模态 Agent 来讲意义是重大的, 有很多之前需要多个模型协作的场景都能用单个模型做了. #lance# #全模态模型#

止盈目标不能定得太理想化，可以先定一个大概率会到的均衡位置！！ Lance 用的是 20 日 EMA 均线，其实就是布林带中轨～ 第一次反弹或第一次回落，很多时候都会先朝这个位置靠拢，所以我们的第一目标，先放在均线附近，不能一上来就想着价格必须反包，甚至迎来大的单边行情！

你去面试一些顶级的交易公司，可能会让你打场扑克来面试，因为扑克练的是交易最核心的一件事，在不确定里做决定🥸😍 Jane Street、SIG 都招过扑克玩家。 之前讲过上最新一期市场奇才的欧美很火的交易员 Lance，就讲过打扑克和交易，他拆成了 6 件事。 期望值：不问这一笔会不会赚，问重来一千次，我还想做吗？ 结果不等于决策：一对 A 全下输了，决策没错。 乱来的单子赚了钱，才最危险。 耐心：精英交易员常常是 1% 的交易，占全年盈亏的 80%–90%，大部分时间都在弃牌。 仓位：不是每笔都值得同样的钱，好机会才多下，一切对齐才重仓。 情绪：一次坏结果，别滚成五个坏决策。上头tilt就是复仇交易。 适应：别只看自己的牌，要知道别人的牌。 做交易不为赢每一手，只做期望值为正的决定。