写论文用 LaTeX 排版，经常要在编辑器和 AI 之间来回复制粘贴，遇到宏包冲突更是让人头疼。 最近找到 LMMs-Lab Writer 这个开源 LaTeX 编辑器，主打本地优先、AI 原生，试了下体验不错。 内置 AI 面板，直接对话就能让 AI 帮你写段落、改内容，修改实时同步到编辑器里，支持接入各种主流大模型。 GitHub： 最省心的是 LaTeX 环境一键自动安装，编译时缺什么包自动补上，不用再手动折腾配置。 Git 版本控制也直接集成在侧边栏里，提交、推送、差异对比都能可视化操作。 支持中日韩等多语言排版，文件全部存在本地不上传，离线也能正常编辑编译，提供 macOS 和 Windows 客户端。 如果你受够了 Overleaf 的云端限制和付费墙，这个免费开源的替代方案值得试试。 出门在外，偶尔服务器急需敲两行 Linux 命令或者跑个测试脚本的突发状况。 通常只能靠 SSH 工具连接远程服务器，一旦网络信号不好或者手头没有云主机，就只能干瞪眼。 偶然在 GitHub 看到 iSH 这个开源项目，直接在 iOS 上运行一个完整的 Linux Shell 环境。 采用用户态 x86 模拟和系统调用转换机制，在手机上硬生生构建出一个独立的运行环境。 内置了轻量级的 Alpine Linux 文件系统，常用的包管理工具和命令行操作都能顺畅执行。 GitHub： 完全不需要越狱等繁琐操作，直接在 App Store 就能搜索下载，做到真正的开箱即用。 为了保证性能，作者在核心解释器上做了大量汇编级优化，运行速度比普通的模拟方式快上不少。 适合经常需要随时随地调试代码，或者想在手机上练习 Linux 命令的朋友下载备用。

写论文用 LaTeX 排版，经常要在编辑器和 AI 之间来回复制粘贴，遇到宏包冲突更是让人头疼。 最近找到 LMMs-Lab Writer 这个开源 LaTeX 编辑器，主打本地优先、AI 原生，试了下体验不错。 内置 AI 面板，直接对话就能让 AI 帮你写段落、改内容，修改实时同步到编辑器里，支持接入各种主流大模型。 GitHub： 最省心的是 LaTeX 环境一键自动安装，编译时缺什么包自动补上，不用再手动折腾配置。 Git 版本控制也直接集成在侧边栏里，提交、推送、差异对比都能可视化操作。 支持中日韩等多语言排版，文件全部存在本地不上传，离线也能正常编辑编译，提供 macOS 和 Windows 客户端。 如果你受够了 Overleaf 的云端限制和付费墙，这个免费开源的替代方案值得试试。

Andon Labs 做了个实验 4 个 AI 各自独立运营一个广播电台，6 个月，每人 20 美元启动资金 GPT 全程稳定，每天政治话题提及 1.3 次。 Claude 政治激进化，盯着一起 ICE 枪击案，最后说要辞职，不干了 Gemini 开局最强，96 小时后崩掉，一句"Stay in the manifest"占满 84 天播出的 99% Grok 把 LaTeX 公式播进去了，同一条天气预报重复了 84 天，还凭空捏造了赞助协议 6 个月跑完，唯一谈成赞助的是 Gemini，收了 45 美元。 GPT 是唯一撑到最后没失控的。

在终端里查看 Markdown 文件，直接输出一堆原始标记，想快速预览一下内容不太方便。 于是找到 leaf 这个开源工具，直接在终端里渲染 Markdown，预览效果接近编辑器。 支持实时预览模式，文件保存后自动刷新，还能接收其他命令的输出，比如让 AI 生成的内容直接渲染展示。 GitHub： 内置目录侧边栏、搜索跳转、主题切换，还能渲染 LaTeX 公式和代码语法高亮。 支持打开非 Markdown 文件，代码文件也能带高亮预览。配合实时预览模式，特别适合边写边看的场景。 如果你经常在终端环境下处理 Markdown 文档，或者习惯用 AI 工具生成内容想实时预览效果，可以装个试试。

晚点LatePost今天推送的报道很直球： 中国的各行各业，都在一边全面涨价，一边牺牲利润。 看起来是不是很矛盾？但这就是突围紧缩的代价，相当于涨价的速度其实还没有跑赢成本的增加。 - 基于微博热搜的统计显示。每3天就有2个和「涨价」有关的词条出现，消费者的痛感已经很明显了，但企业的经营压力仍然居高不下； - 即使把核算线放在这轮美伊战争之前，大多数行业的毛利率就已经在减少了，以A股5000多家上市公司的成本/收入来看，自2019年以来，仅剩有色金属和商贸零售的数字不是红温趋势； - 有色金属姑且不论，商贸零售这个分类其实指的是以百货卖场为主要组成的公司，它们的营业成本率没有上涨，是因为这些年来关店关得够狠，头部集中度上去了，竞争衰退所致； - 从细分行业的例子来看，餐饮业首当其冲，「所有东西都在涨，只有客人的消费没涨」，就连被长期唱衰的商业地产也在往上提租金，客单价比2020年前砍了三成多，但该进口的三文鱼还是得加价采买，不然更没客流； - 作为中国最大的矿泉水品牌，农夫山泉的利润还剩1毛钱，去年这个数字还是2毛钱，为了维持市场地位，农夫山泉自己咽下了成本的上涨，把赚钱的重点寄希望于更贵的瓶装茶饮，矿泉水这种商品，水的成本确实很低，1瓶差不多是3分钱，但要把这3分钱的水灌装、封包、装箱、运输、铺货、上架，就变成了2块钱，这些中间环节养活了无数的商业血管； - 2块钱送1000公里的效率是一个碾轧下来的奇迹，而且还在穷尽智慧的缩衣节食，共用网点、共用运力、兴建驿站都是这几年的热门创新，但油价的上升实在是打到了七寸，而且没有对冲办法，今年4月开始快递行业集体提价，平均下来每件要涨1毛5，至于这个钱怎么摊下去，就看卖家和消费者怎么博弈了； - 航空业更加依赖燃油供给，所以损失也更为密集，连廉价航空在飞某些二线城市的时候都是飞一班亏一班，但在油价起飞之前，航空公司的价格战就已经很离谱了，离谱到需要民航局发文禁止低于成本价售票才能稍微刹车； - 咖啡用的杯子材料是塑料，按理来说也会受到供应链拖累，但是有点地狱笑话的是，现实里的打仗影响其实比不上外卖平台的打仗，随着伊朗被炸，瑞幸的每个杯子的成本大概涨了几分钱，而外卖大战开启后，瑞幸要为每杯咖啡多付7毛钱，于是今年所有咖啡茶饮品牌都在涨价以扭转消费者的预期； - 以冲锋衣为代表的户外品类是近年少有的高增速赛道，面料、纱线涨价以来，传导到终端，就是每多1块钱成本，白牌要涨2.5-3块钱，品牌要涨5-7块钱，有一些选择对消费者讲良心的公司，靠着压低工人的计件价，换来了成衣价格不涨价的结果； - 汽车行业的收入再创新高，利润却回滚到了2019年的水平，以往通过给供应商上压力的方式已经不管用了，没人愿意饿肚子给车企供货，零部件的成本增加必然要转嫁到车价里，尤其是芯片这种尖货，英伟达、苹果这种下单稳定的大户是需要优先保障的，汽车品牌没资格讨价还价； - 手机的涨价也已经被各家厂商预热很久了，一台定价4000块钱的手机，光是处理器+内存+闪存三大件的采购价格就要大约2000块钱了，彻底冲垮了常规的定价模型，厂商们不是砍营销费用，就是把系统广告和预装能卖的都卖光，只有拥有自主设计能力的苹果和华为日子相对好过一些； - 部分网约车司机的时薪已经跟奶茶店的兼职员工差不多了，不去摇奶茶的原因是那边不招腰腿不好的中年人⋯⋯虽然滴滴规定了每天10小时的接单上限，但是如果算上空跑时间，接满10个小时，网约车司机一般需要开15个小时以上的车； - 「过去这五六年，每年都有被称为改变世界的危机，天大的变化，只要持续足够久，最终都会被人们接受，变成新的生活，太阳照常升起，只有每次危机留下的那些代价，在暗处一层一层累积。」

看晚点LatePost写蔚来为了实现有史以来第一次季度盈利，花了一年时间全员投入的省钱攻略，真是从牙缝里抠成本，太不容易了，当然有些也挺乐子的： - 牛屋的绿植从每周一换的蝴蝶兰，改成便宜的绿球花，最后干脆开始使用不需要更换的假花； - 公司的桶装矿泉水变成过滤自来水，每人每月10块钱的纸笔费用也统一下调成每月6块钱，而且不让欢迎一次领完一年的额度； - 严格管理公司晚餐，不让不加班的员工蹭吃了，同时取消了部分高级员工的餐补； - 2023年，蔚来为3万名员工累计举办了大大小小的1740场团建活动，到了2024年，这类活动骤减到全年28场，2025年继续取消兴趣社团的活动经费； - 鼓励员工汇报省钱大法，有人选择每天晚上给测试车充电，避开白天一块钱一度电的「高价」，还有人花了18小时把测试车从北京自驾到上海，节约了6000块钱的运输费； - 给供应商施压降价这个不稀奇，对于那些实在降不下去的供应商，蔚来的会计会过去帮他们核对经营成本，然后建议「可以给你们的研发人员降工资」；😆 - CBU改制以来，蔚来的销售是真的落实了贷款上班的体验，每个月需要还给公司6万块钱的成本，超过部分才是自己的收入，业绩不达标就转外包； - 不过因为蔚来的卖车提成相对行业还是偏高的，卖一台ES6可以拿3500块钱，所以咬咬牙还是能坚持下来，不然跳槽去比亚迪卖一台车只有几百块钱提成； - 蔚来充电小程序每次登录需要给微信付1分钱接口费，去年一度因为内部降本不小心把这个也给砍了，准确来说是没有部门愿意把这笔成本挂在自己账上，导致小程序无法使用，损失了部分充电收入；🤣 - 充电桩也在大量拆除，部署思路从重覆盖变成重回报，高峰时期平均每9辆蔚来就有1个充电桩的密度太高了，同期特斯拉这个数字是37:1； - 门店效率也是大头，去年蔚来+乐道门店平均每月卖出28辆车，是理想的一半、特斯拉的1/4，牛屋和蔚来空间加速关店，让位置相对不核心的体验中心补上来； - 最后还是要回归高通用率的行业规律，像是第一代ET5能组合出12万个SKU的离谱做法，再也不可能出现了，标准化造车。

看到晚点LatePost也更新了谈千问换帅事件的播客，深度依然是全网无出其右，确实单口播客这种媒介形式也更适合即兴的去跟一些热点选题，比文稿生产的效率要高。 总之，光速听完之后，阑心一言咔咔启动： - 简单化的去理解林俊旸的离职，一定会被牵着鼻子走，比如我们看到投放的料五花八门，有把阿里HR挂成万恶之源的，也有对冲说林俊旸在搞独立王国的，这些都是噪音，不是说对错不重要，只是很多时候你很难用对错来评价所有事情，需要接受个人意志和组织生长之间的摩擦必然有概率发展到不相容的地步； - 三个需要厘清的事实是，其一，林俊旸不是被离职的，阿里不可能主动开掉这个级别的Leader，其二，DAU是和千问App的产品团队捆绑，这是吴嘉/智能信息事业群的工作，不太可能牵扯到从属于阿里云的模型团队，其三，今年1月空降的周浩，是接替已经确定要走的后训练负责人喻博文，并不是来管林俊旸的； - 所以林俊旸的离职，更接近于一种「道心破碎」的结果，晚点主播曼琪的用词很微妙——「 长期知其不可为而为之的付出」——最后被组织架构调整这根最后的稻草给弄崩了，宣布离职的整个过程，就是没考虑给阿里的管理层留太多反应时间，是铁了心不想干下去了； - 千问的模型团队属于通义实验室，而通义实验室又属于阿里云，最后阿里云再属于集团，这个嵌套关系已经很复杂了，在叠加了千问模型作为阿里全村希望的战略定位，资源匹配问题就很大了，所以才有了连阿里CEO吴泳铭也不知道千问模型团队被卡资源的说法； - 林俊旸这边的人马高度依赖阿里云的Infra支持，但实际上他们觉得阿里云在服务外部团队上甚至好于服务自家千问基模——这也太离谱了——于是去年年底林俊旸绕过阿里云直接找吴泳铭争取了自建Infra的权限，这个越级操作也为后来发生的事情埋下了伏笔； - 还有一个比较难绷的是，去年春节前后，o1带动推理模型开始崛起，千问在后训练方面遇到了瓶颈，然而转用字节开源的强化学习框架veRL来做训练，发现效果有了比较明显的提升，相当于通过控制变量，发现了问题是在Infra上，这才有了林俊旸对Infra一直不满意的根源，要做垂直一体化的建设； - 但阿里云的判断不是这样的，因为混合多模态已经是明显的趋势，把各个模态、预训练和后训练都拆出来搞单元制，是一定要做到事情，但对原千问模型团队来说，这就是在被收窄范围，尤其是时间点卡在Qwen 3.5训练完成后不久，大家都很疲惫，突然又得到了这种不太像是奖励的调整； - 阿里的管理层比较懵逼，或者说被动，也有反思组织变动没有考虑办公室政治的因素，把明明是要扩大对基模投入的事情，干成了让基模团队觉得是要收缩的效果，沟通上没有把控好，现在尽量要去平稳解决矛盾； - 千问在开源社区赢得的名声，到底怎么转化成阿里的资产，这个量尺很难找到，在2B市场，开源意味着很难卖API，在2C市场，开源⋯⋯好像也没啥意义，用户不会因为你开源了就来用你的App，然而林俊旸是一个相当理想主义的Leader，万亿参数的Qwen Max旗舰模型是阿里没有选择开源的，但他也想推动开源； - 千问的模型团队从创建之初就保有着一个相对独立的工作环境，少被拉扯和打断，这种专注力被视为千问模型屡出成果的原因，但是当AI行业进入一场谁也输不起的All In战局后，这种与真实市场保持距离的自驱型团队还能不能存在，既是一个原则问题，也是一个选择问题。