我问过一个我很尊重的前辈，你愿意做我的mentor吗？ 他说，“mentor这个词太正式了，我们就定期喝个咖啡，你有问题来找我。” 后来证明，这句话是他给我的第一个指导。 职场里找mentor，最容易犯一个错，把对方当问题回收站，有困惑就来倒，但不带结果，不带反馈，不带自己的思考。 时间长了，对方的回应会越来越短。 正确的方式是， 带着你的判断去，不是带着你的迷茫。 “我遇到了这个问题，我的思路是这样的，我想听听你的看法。” 好的mentor给的是视角，不是答案。 你把自己的思考带去，才能接住他说的话。

狠狠点了，离开医院是我做过最正确的选择. 疫情那会我们3点爬起来去做核酸 一车一车的核酸标本.最后换了张感谢信. 干活的一分钱没有，科室的中层日薪1w mentor赚钱，主任赚名声，卫健委领导赚政绩

感谢大家参与，此次抽奖结果由 xpicker 选取，Winner 名单如下，稍等我会一一发送兑换码。 @MrLucklyHe @Erantihack @wpyzone @rapstone @zaprobest @N0d0k4Y4y01 @Alkenehonor @Sea_SH @liguangming @funnymudpee_1 @Bob00731591 @podf14 @lingaoyi @ngbinme @tngy780339 @bzd111 @search_ai @iamcheyan @mixtbkig @Qj9dMBcCvRzHtuX @inroading @FallingMY3 @_naiVe_2 @vlight_w @xhmelon @spacepxh @Maverickchamp31 @andi_cing_eth @2020bibili @MentorWong 公示链接：

几个客观性说明： 1）这一条和 MiniMax 没有任何关系（我从来不接商单） 2）「体感」不等于真实水平，不是量化数据 用了更多的一些体验，整体上 coding 能力对比 m2.7 是质的提升，目前发现的缺点是 1-shot 的结果相比较 Opus 4.6/4.7/gpt5.5 没有那么全面，会出现考虑不是特别全的情况。 但是加另外一个 Agent 作为 gate 和 mentor（例如 Opus 4.7），可以获得一个非常好的结果，M3 写代码，Opus 4.7 做 code review 并给出具体的修改意见，可以做到一个很好的「效果 + token 使用」的平衡。 为了保证客观性，正在做一个更加量化的数据评测：用 Multica 这个项目中真实的 Issue 来做 benchmark。 整个流程均基于 Multica 的 Squads 功能，会同步加上其他主流 OSS 模型作为评测的对象。

【第五期專題記者成長計劃——新聞參與：有一種資訊傳遞的方法，讓人被看見、有歸屬感】 好的新聞就像一種好的服務：它幫得上忙，用過的人還願意再回來尋找更多。這裡的「服務」，可以是實際而具體的生活細節，也可以作用在智識和精神世界，打開視野、找到同伴。 我們想找的、想結伴完成的新聞參與實驗，不只是傳遞資訊，還能觸動人：讓人感到被看見、有歸屬感。作品要小而具體：小到可以很快測試，具體到如果它消失了，會有人想念它。 你可能是記者、編輯，也可能是藝術家、老師、設計師、社群經營者、研究人員、技術人員，或任何一個對新聞的公共性、有創意的未來抱持豐沛想像的人。 這是新聞參與組的第三次組團，這裡是往期參與者的作品，我們期待你嶄新的計劃： 📌你的「不專心」，可能是大腦的另一種工作方式： 📌廟口開端：讓嚴肅新聞變成跨時代對話的媒介？： 📌「端一盤六根清淨」，世界仍需要一張裝得下文化和包容的餐桌： 📌那個我們終將面對的房間 —— 一份給曾經、現在、未來要照顧年邁家人者的心境問卷： ————————————————— 端傳媒第五期「專題記者成長計劃」於2026年8月啟動。我們再次向你發出邀請，和我們一起做新聞。 📌詳細資料： 📌報名連結： 📌查詢電郵：mentorship@theinitium.com 📌申請截止：2026年10月18日星期日（東八區時間 24:00）

【第五期專題記者成長計劃——真實未過期：在資訊末日前做事實查核】 你大概刷到過這些短片：小狗縱身躍下跳台，在半空翻出漂亮的花式；企鵝為了報答救命之恩，每天叼著幾尾魚游到恩人腳邊；某國政要在鏡頭前脫口說出驚世駭俗的話，轉眼被瘋轉幾百萬次。 在人工智能年代，到底甚麼才是真的？曾經我們相信「有圖／有片有真相」，但真相早就變成了概念而不是客觀事實。 有研究者與記者為此提出了一個聽起來危言聳聽、卻越來越難反駁的說法：「資訊末日」。當任何資訊都可能是假的，人們會漸漸失去一個共享的、可以站在上面爭論的現實地基。 在事實核查組，我們想做的是三件事：搞清楚這個混亂、無序、甚至充滿贗品的資訊環境，究竟發生了什麼事；學會事實查核的工具與方法；然後，生產一些真正有公共價值的內容，幫助更多人分辨好資訊與壞資訊。 ————————————————— 端傳媒第五期「專題記者成長計劃」於2026年8月啟動。我們再次向你發出邀請，和我們一起做新聞。 📌詳細資料： 📌報名連結： 📌查詢電郵：mentorship@theinitium.com 📌申請截止：2026年10月18日星期日（東八區時間 24:00）

🚨 美国最狂高中：毕业赚不到100万美元，学费全退 纽约一所全新的私立高中即将在2026年秋季开学，并抛出了一个极具冲击力的承诺：如果学生在四年高中结束时，没能创办出一家实现100万美元利润的公司，学校将全额退还学费。 这所名为 Founders School 的学校位于曼哈顿，是AI驱动教育集团Alpha School的高中创业轨道。首届仅计划招收约20名学生，年学费高达15万美元，四年总计约60万美元。 根据学校官方说明，这一保证仅适用于以保证新生身份入学、并完整完成四年学业的学生。达成标准是企业实现100万美元profit，而非估值或营收。若未达标，学校将退还全部已缴学费。中途主动退学一般不享受退费，具体条款以入学协议为准。 我真正怀疑的地方是100万美元利润这个目标，对大多数人来说太逆天了。 注意，是利润，不是营收，更不是估值。 大多数YC公司在成立前几年都到不了这个数字。一个14岁入学的孩子，从零开始，在四年内做出年利润100万的生意，难度极高。 学校自己也承认会给一部分人退学费，这说明他们心里清楚不是所有人都能做到。 的。 我的总体判断是对极少数顶尖、已经很强的孩子来说，这可能是目前美国最好的高中选项之一。强度、资源、 mentorship、真实反馈，都远超普通美高。 对大多数人来说，这个承诺更像是一个极具吸引力的筛选器和营销话术。真正能兑现的比例，我个人估计不会特别高。

求职系列（2）：如何理解每轮面试 大部分人准备面试，只准备专业能力。刷题、背八股、复盘项目。然后到了二面或者终面被刷，复盘的时候一脸懵：我技术答得挺好啊、题也做出来了，怎么就挂了？ 因为你把不同的面试当成了同一场考试。但实际上每一轮面试考察的能力完全不同，所以针对每一面，你需要切换的不只是知识储备，是整个应对模式。 先聊面试流程 一般来说，大厂的面试流程会标准一些，小厂可能简化成两三轮就搞定了。 比较标准的大厂流程是业务三面 + HR 一面。社招的话，HR 可能在业务初面之前就已经和你沟通过了，因为很多时候是 HR 先在市场上找到的你，她需要先做一轮初筛确认你的基本情况和薪资预期。 一些特殊的业务线还会加面，比如微信，通常会额外安排 1-3 轮面委会面试。面委会的人可能和你未来的团队没有直接利益关系，纯粹是从更高的维度做交叉验证。 1️⃣ 业务一面：证明你能干活 一面通常是你未来的同事或者直属 mentor 来面你。 这一轮的逻辑很简单：验证你的基础能力。算法写得出来吗，基础知识扎实吗，项目是真的做过还是简历吹的。面试官需要确认一件事——这个人专业能力是否靠谱，招进来能不能马上干活。 一面你需要做的： 突出专业能力，回答尽量有逻辑。面试官问什么，你回答什么，但要回答得有层次。别一句话甩过去，也别漫无边际地展开。 好的回答永远都是有层次、有逻辑的，尽量像一棵树，先给结论这个主干，再展开细节的枝叶。 一面的对话模式更像问答。面试官主导节奏，你负责高质量地回应。不需要太多发散，也不需要抢节奏。把每个问题回答扎实了，比什么都重要。 坦率地说，国内面试环境还是有一些不太好的地方，候选者和面试官之间的关系不够平等。一面尤其明显，你大概率会感受到一种被审视的压力。但这也是你必须接受的，这一面你只需要专注于展示自己的专业度。 一面考察的核心能力： → 专业知识的深度和广度 → 项目经验的真实性和理解深度 → 技术表达的清晰度 2️⃣ 业务二面：证明你能想 二面通常是你未来的虚线汇报人，或者组织架构上的 +1。具体是谁，取决于公司的架构。 这一轮可能还会涉及部分基础能力的考察，但这不是重头戏了。你的基础能力在一面已经被验证过，不然不可能被放到二面来。 二面开始考察更高维度的东西。系统设计能力、技术方案的 trade-off 思维、对复杂问题的拆解方式。面试官想问的不再是你的具体专业能力，而是你面对一个模糊的大问题时，怎么把它拆成可执行的小问题。 从这一面开始，对话模式要变了。 一面是问答，二面要开始有来有回。面试官抛出一个问题，你不能只给一个答案就停了。你要展开你的思考过程，甚至可以主动问面试官一些背景问题和边界情况。一个好的工程师在动手之前，一定会先把问题定义清楚，要主动把你的思维体现出来。 可以尝试多说一些话，把面试节奏握在自己手里，也尽量多展示出自己的软素质，推荐候选人和面试官的对话比例在 1.5:1 - 2:1 左右比较健康。 你说得太少显得没想法，说得太多显得不听人说话。 二面考察的核心能力： → 更高维度的专业能力，比如：系统设计和架构思维；技术方案的 trade-off 分析能力 → 沟通表达，能不能把复杂的事情讲清楚 → 面对模糊问题的拆解和推理能力 → 软能力：视野、态度、思维、内核 3️⃣ 业务三面 / 终面：证明你这个人 如果二面是虚线面的，终面就是你的 +1；二面是 +1 面的，终面就是 +2。 到了终面，前两面该检查的技术能力都检查完了；这一轮基本不会再考你专业能力，比如写代码或者做系统设计之类的。 终面考的是你这个人。 很多人到了终面就紧张，因为不知道会问什么、不知道标准答案是什么。但真相是：终面大部分问题没有标准答案。 面试官问你怎么看待某个行业趋势、问你遇到过最大的困难是什么、问你和同事发生过冲突怎么解决的。 这些问题的具体答案不重要。面试官真正在考察的是你的认知深度、价值观和抗压能力。你对一个问题的思考角度、分析过程和表达方式，比最终结论重要得多。 终面是沟通，不是答题，如果你在终面还是面试官问一个你答一个的模式，你大概率过不了。 终面更像一场对话。面试官抛出一个话题，你回应你的观点，他可能会追问或者提出不同看法，你再接着聊。候选人和面试官的对话比例在 2:1 到 3:1 之间比较健康。也要尽可能把面试节奏抓在自己手里，当然前提是对方不是那种特别强势的风格。 面试官通常会主动绕过你的准备，面的问题通常不会让你舒服。面试官当然知道你对面试有所准备，他就是要绕过你的准备，看你底层的能力。 比如你准备了一个完美的项目复盘，他偏不问你怎么做成的，他问你如果重来一次你会怎么改。比如你准备了一套职业规划的说辞，他直接问你对当前团队最大的不满是什么。 遇到没准备过的问题，不要慌。 用嘴巴去想，终面最忌讳的事：沉默太久。 遇到一个没想过的问题，不要低头沉思两分钟然后蹦出一个干巴巴的答案。把你的思维过程说出来。比如：这个问题我之前没有想过，但我觉得可以从几个维度来看。第一……第二…… 面试官想看到的就是你思考的过程。你的逻辑链条、你考虑问题的全面性、你面对未知问题时的应对方式。一个能当场把思路理清楚的人，比一个背了标准答案的人有价值得多。 面试官是善意的，到了终面这一步，公司已经在你身上投入了大量的面试资源。多轮技术面、多个面试官的时间，HR 的协调成本。他们是希望你过的。 所以不要把终面当成一场对抗。面试官不是在找理由淘汰你，他是在找理由录用你。放松一点，展示真实的自己。过度紧张和过度表演，反而会让面试官觉得你不够真诚。 终面考察的核心能力： → 对行业和技术趋势的认知深度 → 沟通表达和思维展示能力 → 价值观、性格和内核稳定性 → 面对未知问题时的应变和结构化思考 → 你对自己职业发展的思考是否清晰 4️⃣ HR 面：确认你值多少钱，以及你是不是对的人 HR 面主要做两件事：谈薪 和 确认文化匹配度。 可能会聊一些你的过去经历、未来发展方向、离职原因、对公司的了解。 这些问题听起来比较虚，但不要掉以轻心。 HR 面不是走过场，部分公司的 HR 权力很大，一票否决权是真实存在的。某里就是典型，HR 面挂人的比例并不低。 HR 面的核心是真诚和一致性。你在前三面展现的形象、你简历上写的东西、你跟 HR 聊的内容，这三者之间不能有明显矛盾。HR 的训练就是抓这种不一致，一旦被抓到，信任感瞬间归零。 谈薪环节别太紧张也别太随意。提前了解市场行情，给一个合理的范围，表达出你对这个机会的重视。 别狮子大开口，也别委屈自己。 整体来看 面试这四轮，能力要求是一条递增曲线： 一面 → 同事/mentor → 基础能力、干活能力 → 问答型，扎实回应 二面 → 虚线/+1 → 系统思维、技术深度 → 对话型，有来有回 终面 → +1/+2 → 认知、价值观、软素质 → 主导型，抓住节奏 HR 面 → HR → 薪资、文化匹配 → 真诚型，保持一致 从一面到终面，面试官的 level 在升，问题的抽象程度在升，你需要展示的东西也在变。一面考你会不会，二面考你行不行，终面考你是不是。 想明白这一点，你就知道为什么有些人技术很强但终面总挂了。不是技术不够，是他从头到尾只展示了一个维度的自己。 面试是一个完整的系统，每一层都有自己的评估逻辑，你得在每一层给出那一层需要的输出。

谢谢老舅。 人总是在某个时刻会突然想做某件事，就像我现在准备打一个很长的文字一样，Happy-Sci 也是这么开始的。想做，仅此而已。我自己捐了第一笔钱，手动的验证了 50 多名 PhD 同学的身份，通过 @BNBCHAIN 发送了 10000美金。 我跟很多人说过，读博是一面镜子，它让我看透了我是谁，我能做什么，我想做什么。 Happy-Sci or whatever 的名字这个项目永远都会是个非营利的，长期的，面向受苦 or 煎熬 or 快乐的科研人员的在 @BNBCHAIN 上的爱心项目。我亲手验证了接近八百名同学的身份，未来还会有很多。就像我跟几位捐助人承诺（or吹牛逼）的一样，我的目标是捐一代人。 本项目不会现在未来都不会发币，市场上的 Token 与我本人和我所属过去和现在的机构都无关。Happy-Sci 也没有进行过任何的公开募资，所有的捐助都是双方友好协商完成的。头像是 AI 随便生成的，名字是我随便取的。之前 Happy-Sci 的地址账户我已经弃用。对于之前捐款人捐助剩余的 30000 多美金，我已经自行补上，并再额外捐 10000 美金继续在 BNB Chain上，做我想做的事情。 名字，title 也都是代号，本质上是我想做，我做了，我认真做了，而我也会长期继续做。社区的一些OG，大哥大姐们相信我这个人才会有这些捐款。 回顾过去，我非常幸运也充满感激遇到了特别多厉害的 mentor。ta们教育我：多做有社会价值的事；没有成本事情就应该试一试；简单一点比较好 Happy-Sci（将来可能没名字了因为完全不重要）已经在开花结果状态，之前捐助过的几位同学已经走了出来，迈向了很光明的未来。 Anyway，读博给我最大的启发：没啥东西能伤害我了。我只需要对我的工作，对LP，对被投项目负责。我问心无愧。 @BNBCHAIN 是最有潜力的公链，欢迎大家多关注其他更有意义和价值的项目。例如 @Hertzflow_xyz 和其他 @EASYResidency 的项目。 不会再回应任何相关问题。