Axis Robotics 宣布完成 1,200 万美元种子轮融资，由 Hack VC 领投，Nomad Capital、10K Ventures 及多位天使投资人参投。资金将用于扩展其融合仿真、第一视角真实数据采集和人工反馈训练的机器人数据引擎，以支持 Physical AI 模型开发。

区块链数据基础设施项目 Cambrian 完成 600 万美元种子轮融资，由 Franklin Templeton 与 Polychain Capital 领投，Flow Traders、Selini Capital、Paper Ventures、Nomad Capital 等参投。本轮融资采用 SAFE 加代币认股权证结构，融资完成后，Cambrian 累计融资额达到 1190 万美元，其中包括此前由 a16z Crypto Startup Accelerator（CSX）领投的 590 万美元 Pre-Seed 轮融资。Cambrian 目前提供覆盖收益率、风险、借贷市场、交易活动及市场情绪等链上与链下数据的 API 服务，并计划进一步构建面向机构和 AI Agent 的可验证区块链数据预言机网络。（The Block）

✅ KAITO @KaitoAI 以前的嘴撸，现在回归的新方式也是获得了更多的人关注，另外我将展示AxisRobotics的分配计划获得，首先将分为两部分，一部分是介绍Kaito&Axis以及Axis创作者活动获得空投的方式（我们创作者能获得什么？） 另一部分的关键是如何获取更高的rank&Aurn，得分比 ✅以及一些私人的建议 整体背景：Kaito，Axis Robotics是什么？ Kaito AI（ AI 驱动信息与注意力平台， InfoFi 项目。它主要提供： - Kaito Pro：加密市场情报搜索与分析工具（类似加密版 Bloomberg） 官网有原生代币 $KAITO Kaito官方账户：@KaitoAI 官网有原生代币 $KAITO 这是一些关于kaito的官方链接🔗 Axis Robotics，官方账户：axisrobotics 🔗： Axis Robotics 定位为 Physical AI，主要是通过其官网的模拟遥控，让更多的人能够接触到和参与，通过简单的指令实验训练实现技能升级。 融资与团队 - 融资：2026年7月完成 1200万美元种子轮，Hack VC 领投，Nomad Capital、Pi Network Ventures、10K Ventures 等跟投。资金用于扩大贡献者网络与产品商业化。 - 团队：创始人/CEO Chris Feng（前 Chainbase COO，有咨询与 VC 背景）。核心成员来自 UC Berkeley、CMU、Georgia Tech、NTU、上海交大等顶尖院校的 AI/机器人研究者，加上有大规模消费级产品增长经验的运营人员。 🌟 Axis Content Creator Program（被称为 Physical AI 的 Katalyst）内容创作者活动 - 合作方：Axis Robotics × Kaito AI - 奖励：总供应的 0.25% $AXIS 代币，在 TGE（代币生成事件）时全部解锁发放 - 前 1–100 名：分享 0.10% - 101–500 名：分享 0.10% - Kaito 质押者：分享 0.05% - 活动时间，第一阶段是：2026 年 8 月 19 日开始，到 9 月 18 日 12:00 UTC结束 ⭐️如何参与到Axis Daily Tasks 首先我们要确认的的是，Axis并不是一款游戏，它跟gamefi没有任何的关系，也不是像一些人所说的，这是一个游戏，完成了就有奖励。 只能说你能把这个物理训练的过程当程一个游戏提升趣味性，但绝对不是简简单单的游戏 AI存在物理训练，模型，我们平时使用文字，对语言AI类工具或者其他AI发布的是指令，它们的工作方式是这样的： 创作者发布指令— AI工具接收，分析理解— 执行，训练— 反馈结果 而Axis不同的是，它把这个接收指令和训练的过程全权交给你，这个创作者或者使用工具的人去还原，让你更加熟悉其工作原理和为以后更好地去适应AI工具和准确度训练。 在All Tasks里面会显示当前可做的任务，我们可以根据难易去优先先做比较简单的获得积分 根据这几天的反馈，我们也能够了解到的是现在做的任务发布数量也越来越少了，做任何事情都需要提前规划，参与的人也越来越多，因此要获得更高的积分务必从简单的训练模型开始 ♥️ Tips — 在做任务的时候，我认为的是不应该盯着我能做多少个，而是要看“分数” 为什么要关注度在于分数上面，而不是通过量变改成质变？ 首先，我们不能不承认的是，对于我们这些并不完全了解AI训练模型的人来说，本身我们习惯了快捷化的指令给到AI，让其帮我们完成任务，而巧妙的是，我们并不能有那么快的学习方式，因此由简入难成了我刚刚说的第一个条件，我这里进阶推荐的是这个task，优选： Put xxxx into Microwave类别的任务，这个是练熟度，这类的任务本身不属于轻松，但更多的是它有重合的运动轨迹和方式，注意事项，要学会把任务打包，其实真的很多是可以作为分类在一块的 — 完成✅ 不等于 🟰 高分 本质上来说，你完成得越好，任务成功通过和分数才能越高，所以就像我说的，题海战术不适应于当前的环境，精炼和归纳才是最优的解决方式👍 注意‼️ Kaito邀请链接完成任务时需要任务签名的

先说结论。 @axisrobotics 大概率上币安。 1/ Hack VC 领投项目，上币安的概率很大。 举几个例子： ▌Stable - Hack VC 领投，币安 Alpha + Bybit ▌0G - Hack VC 领投，币安现货 + Upbit ▌Pharos Network - Hack VC 领投，币安 Alpha + Coinbase ▌ - Hack VC 领投，币安现货 + Coinbase + Upbit ▌Initia - Hack VC 领投，币安现货 + Bybit ▌Babylon - Hack VC 领投，币安现货 + Upbit ▌Nillion - - Hack VC 领投，币安现货 ▌AltLayer - Hack VC 领投，币安现货 + Coinbase + Upbit 当然也有例外，比如 SOON、Grass 等，都是 Hack VC 领投但没上币安。 但相比之下数量很少。 2/ Axis Robotics 另一资方 Nomad Capital 和币安的关系更是密切。 Nomad Capital 创始人同时也是发射台 Buidlpad 的老板，并且他是币安出身，曾担任币安研究主管兼 Launchpad 负责人。 此外 Buidlpad 发射的项目上币安的概率也很高，例子有 Solayer、Sahara AI、Lombard、Falcon Finance 等。 Axis Robotics 也有后续上线 Buidlpad 的可能性。 3/ 再看团队。 Axis Robotics CEO 是前 Chainbase COO。 Chainbase 上了币安现货。 Axis Robotics COO 是前 Infini CMO。 背景很强，且自带“成功上币”经验 4/ 项目传送门 - DYOR

👀 友友们，@KaitoAI 新一期嘴撸开了，这次轮到 @axisrobotics，又有活可以撸了。 我原本对 Physical AI 这块没太大感觉，总觉得机器人训练数据那些事离普通人太远。 大语言模型可以靠全网文本疯狂吞噬数据，但真正能动手干活的机器人，数据却少得可怜。不同硬件、不同场景、不同动作，几乎都得从零积累，而且很难泛化。 Axis 做的事很直接，打造了一个复合数据引擎。浏览器里就能遥控模拟机器人，不用装软件、不用显卡，手机还能录第一视角真实动作，再加上全球十几万人一起贡献轨迹。数据不是一次性收完就完，而是会不断反馈、优化、再生成，形成闭环。 7 月 27 日，Axis Robotics 宣布完成 1200 万美元种子轮融资，由 Hack VC 领投，Nomad Capital、Pi Network Ventures、10K Ventures 等跟投。PitchBook 数据显示，团队目前约 11 人，已产生收入。项目定位是物理 AI 的数据基础设施层，而非自研模型或硬件。 现在 Kaito 直接开了嘴撸榜，前 500 都能分到 0.25% 总量，而且 TGE 全解锁。如果机器人的大脑以后真能靠普通人贡献的数据成长起来，那 Physical AI 会不会变成下一个全民参与的基础设施？ 👉 活动链接：

🔎盘点可能上线 Kaito Katalyst 的8大项目 目前官方尚未公布正式名单，以下为社区讨论中热度最高、可能上Kaito Katalyst 的8个项目： 1. Axis Robotics @axisrobotics 物理 AI 数据基础设施项目，构建分布式机器人训练数据引擎。 融资：2026年7月完成 1200万美元种子轮，由 Hack VC 领投，Nomad Capital、Pi Network Ventures、10K Ventures 等参投。

用好这 6 个工具，机票、路线、酒店全给你省一大笔 1、Google Flights —— 查机票的标准答案，价格日历一眼看出哪天最便宜，还能追踪某条航线降价提醒。 2、Skyscanner —— 全网比价老牌选手，目的地填随便就能扒出全世界最便宜飞哪儿，捡漏神器。 3、ITA Matrix —— 谷歌背后的航班大脑，能玩多段中转、组合票，抠门玩家用它拼出神仙价格。 4、Rome2Rio —— 输入两个地点，火车、大巴、飞机、轮渡全帮你排出来还带价格，去陌生地方规划路线神器。 5、Nomads（原 Nomad List）—— 数字游民选城圣经，把全世界城市的生活成本、网速、气候、安全，给出量化排名。 6、Wise —— 跨境转账、换汇省手续费，汇率接近中间价，长期在外或跨国收款的人能省下一大笔。

我是个爱交朋友的人，想要回关的蓝V评论区留言，私信有时候真的没提示，但是评论了就是朋友了别搞事！ 昨天没发推因为有点emo，前几天那个互保排名前1000给空投那玩意本来也是打算陪跑的，结果还尼玛有人恶意给我写差评，点进去一看还是25年和我要回关的，真的恶心死了！今天听说总市值还没个有点角度的MEME高心情又好了亿点点 想想还是当年的 @KaitoAI 更靠谱一点，就是这次的排行榜为啥不公开呢？这样真的很容易被怀疑有黑幕 本来想认认真真的做 @axisrobotics 机械手任务的，结果一晚上一个都没完成，这AI我是训练不了了，估计我训练完要成人工智障了，有没有啥方式可以快速通关啊啊啊啊啊啊！ 带大家了解一下 @axisrobotics 吧～Axis Robotics 2025年成立，总部在美国加州伯克利附近，目标是解决物理AI最大的痛点训练数据太少、太贵、太难搞，大模型能靠网上海量文字长大，可机器人得学真实动作轨迹，数据稀缺得要命，Axis就做了个复合数据引擎，靠仿真、手机第一视角拍摄，再加上人实时纠正，把全球普通人变成数据贡献者 创始人兼CEO叫Chris Feng @chris_anm01 ，他以前在贝恩咨询干过，还当过风险投资人，后来做Chainbase的COO，也参与过AI模型项目，Chris从做数据基础设施创业时就明白数据往往决定一家公司能飞多高，2024年初他觉得AI要从拼模型转向拼数据，2025年夏天就和南洋理工、伯克利的朋友们聊技术路线，正式把Axis拉起来了 联合创始人兼CMO是Christine，负责社区和增长，团队里还有伯克利、卡内基梅隆、佐治亚理工、南洋理工和上海交大的AI机器人高手，再加上把产品做到几千万用户的增长老手，最近还请了佐治亚理工的Jiachen Li教授当研究顾问，整个团队也就十来人，精干得很 2026年7月27日，公司宣布拿下1200万美元种子轮。Hack VC领投，Nomad Capital、Pi Network相关基金、10K Ventures和一堆天使跟投，钱主要用来扩数据产能、拉更多全球贡献者把引擎做得更稳，他们已经和Booster Robotics、吉利、路特斯等合作，帮对方定制训练数据，平台上收集了超200万条轨迹，数据还记在Base链上，方便追溯和激励，接下来9月出Sim Dataset V2，11月推DAgger后训练集，目标半年到一年做到50万到100万美元年经常性收入，这轮融资在机器人赛道里算挺亮眼的，说明资本开始认真看数据层了，Axis用浏览器和手机让普通人轻松参与，再靠链上机制保证公平，慢慢转起数据→模型→反馈的飞轮，以后机器人真正走进生活，说不定就靠这种大家一起攒经验的方式，Axis现在就像卖铲人，不造机器人本身，却在给整个行业铺路

热度非常高的 @dappOS_com 即将 TGE，8月份的明星项目一定要重点关注。 作为 X Bubble 的资深用户，我之前多次分享过，用 X Bubble AI设计的视频和图片，还有世界杯期间做的网站，相信大家一定有印象。 今年的主流叙事还是 AI 赛道，这几个月的热度也是丝毫不减，但真正能同时在 Web2 和 Web3 市场形成影响力的项目其实并不多。 很多项目在欧美市场讲故事，在中文区搞热度，但到了全球市场很难形成共识。 而 dappOS 最近一个比较明显的特点，就是全球社区热度持续升温。 目前在 Kaito 中文区榜单、韩国本土第三方榜单以及 Xhunt 推特榜单中，都保持在前列。 尤其是韩国市场。 大家应该知道，韩国用户对于 AI、Web3 新叙事一直非常敏感，市场 FOMO 情绪也比较强。 而 dappOS 在韩文社区的讨论度和影响力，可以说已经形成了一定优势。 这也是为什么很多人会关注它后续的交易所表现。 因为一个项目 TGE 后能不能走出来，除了产品本身，市场共识也是非常重要的一环。 而 dappOS 背后的资本阵容，也给了市场不少信心。 它从早期阶段开始，就获得了不少头部机构支持： Pre-Seed 轮有 YZi Labs（币安参与）。 Seed 轮 500 万美元融资，投资方包括红杉中国、IDG Capital、OKX Ventures、HashKey Capital、Foresight Ventures 等。 随后 A 轮 1530 万美元融资，投资方包括 Polychain、Nomad Capital、Flow Traders、Amber Group 等。 这个阵容其实覆盖了亚洲和欧美两边的重要资本。 一边是熟悉亚洲市场和 Web3 生态的机构； 另一边是欧美顶级加密基金。 对于一个 AI 基础设施项目来说，这种全球化资本结构，本身就是一个比较强的背书。 当然，我觉得 dappOS 最值得关注的地方，不只是融资。 而是它目前已经有产品、有用户、有生态。 xBubble 作为 dappOS 旗下核心产品，正在尝试解决一个很现实的问题： 如何让更多普通用户和创业者低成本进入 AI 生产时代。 如果未来 OPC（一人公司）经济真的成为趋势，那么降低产品开发门槛的工具，可能会成为新的基础设施。 再看即将到来的 $DOS TGE。 目前市场对于 AI+Crypto 这个方向依然保持较高关注，而 dappOS 同时具备： AI 叙事； 真实产品； 全球社区； 头部资本支持。 这些因素叠加起来，让它具备了比较完整的市场预期。 最近行情也开始逐渐回暖，一些沉寂了一段时间的山寨项目开始出现活跃迹象。 在这个节点，$DOS 的 TGE 或许可能成为 AI 赛道下一阶段的重要事件之一。 当然，最终表现还是要看上线后的市场反馈和生态发展。 但从目前的信息来看，dappOS 确实是近期少数值得持续观察的 AI 项目。 早期贡献者和NFT持有者又要幸福了~保持关注！ #AI# #Web3# #dappOS# #DOS#