💾 离谱，Prism ML 把 27B 的大模型压到了 5.95GB，一张 8G 显存的卡就放得下 Bonsai 2 27B。 Bonsai 2 27B 最近 30 天在 Hugging Face 被下载了 484 万次。它的底子是 Qwen3.8-27B，架构一点没动，只是把每个权重压成了 -1、0、+1 三个值。 想在自己电脑上跑 27B 这个级别的模型，以前基本两条路：要么上 24G 显存的卡，要么用 2 bit 这种极限量化，代价是模型明显变笨。Bonsai 把原版约 54GB 的权重压小了 9 倍多，在 14 项思考模式的基准测试里平均 84.78 分，原版是 86.32，只差 1.5 分；常见的 2 bit 量化 IQ2_XXS 只有 72.59。 速度也够用，官方在苹果 M5 Pro 上测到每秒 28 个 token，RTX 5090 上能到每秒 120 个。 有一点得提前知道：普通的 llama.cpp 跑不了这个格式，要用 Prism ML 自己维护的 llama.cpp 分支，N 卡和苹果芯片都支持。 手里只有一张游戏卡的人，终于不用只盯着 7B、8B 的小模型了。 Hugging Face：

Brevis 团队宣布推出 Pico Prism——目前最快的以太坊 zkVM 实时证明引擎，被 Vitalik 转发。 zk证明性能大幅提升：在 64 张 RTX 5090 的配置下，99.6%的区块验证可以在12秒内完成（12秒也是目前以太坊出块间隔），平均 6.9 秒，远超竞争对手。 @brevis_zk 拿到了 Polychain，YZI Labs 的投资，现在又获得Vitalik和以太坊基金会的背书，估计发币就是大满贯。 目前有做任务撸积分的活动，值得参与：

这周看到个挺有意思的模型，印度 Sarvam 出的 Prism 它不生成文字，输出 token 永远是 0。你给它一段情况和几个选项，它直接给每个选项打一个概率。44 毫秒出结果，权重还开源 第一反应是这有啥用。想了一下，发现它戳中了我做项目时一个一直别扭的点 企业里大部分 AI 需求，说穿了不是写东西，是做判断。这个工单急不急，转给哪个部门，这条评论要不要删，这次退款批不批 过去两年我们干这些活，基本都是拿聊天模型硬凑：写一大段 prompt，让它输出 JSON，再写正则去解析，解析失败还得重试 用一个会写诗的模型去做选择题，又慢又贵，最要命的是它说"我很确定"的时候，你根本不知道该不该信 Prism 主打的是概率校准：它说 90% 把握的时候，错的概率大概就在 10% 以内。而且把选项顺序打乱，答案不变 这意味着你终于可以很工程地设计人机协作了：置信度过 0.9 自动处理，低于 0.9 转人工。阈值调多少，就是自动化率和风险之间怎么取舍 我觉得这背后有个更大的转变：大模型正在从"一个什么都能聊的东西"，拆成一堆各干各的零件 真正落地的系统，大概会是一个慢的模型负责想，一堆快的小模型负责判断，中间用概率和阈值串起来。这跟人脑倒是挺像

家人们，基于Hyperliquid 构建的Delpho @delpho_labs 给用户空投了 Prism Pass 大家记得去领取一下追溯积分，有在 HyperEVM 活跃的地址基本都有资格

OpenAI 退役产品速度比你想象的快 Sora 只活了 6 个月， Agent Builder 8 个月， Group Chat 8 个月， Atlas 9 个月。 最新一例是 Prism，OpenAI 给科学家的协作写作空间，邮件通知 2027 年 1 月 1 日关停、之后删数据。

一份合同来回改了七八版，最后谁也说不清哪一版动了违约条款，法务只能对着 Word 逐行比。 Prism 想做的是一套开源的法律工作台，起草、审阅、比对、审批合同都放在同一个地方，里面内置了一个 AI 助手 Luna。 AI 审合同时会标出缺失的条款、互相冲突的约定和合规漏洞，团队也可以把自己的审核规则配进去，按同一套标准查。 多份合同能放进一张表里横向比对，保密、义务这些关键条款差在哪一眼就看出来。我觉得这个功能对要同时看一堆供应商合同的人最实用。 GitHub： 自带 61 个合同和法律文书模板，每次修改都留有版本记录，改完直接导出 Word 或 PDF。 可以用 Docker 部署在自己的服务器上，合同数据留在自己手里。小律所或公司法务想把合同流程收拢到一处，可以先搭一套看看。

卧槽，有人发现了无限用 GPT-6 Astra 的隐藏入口？？？ 网友发现，OpenAI 自己的 LaTeX 编辑器 Prism，登录之后居然可以直接用 GPT-6 Astra Extra High。 9 月 16 日确实有 reddit 用户报告，Codex 额度耗尽以后，Prism 中的 GPT-6 Astra Extra High 仍然可以继续使用。 这意味着 Prism 很可能根本不走 Codex / Work 的那套额度池，而是有自己独立的一套 usage pool（为了LaTeX数据？）。 Prism 是 OpenAI 官方今年推出的免费产品。 官方文档里直接写的是所有 Free / Go / Plus / Pro 个人用户都能进，内置 AI 助手由 OpenAI 的“前沿模型”驱动，但完全没写具体的 AI 使用额度。 所以目前的状态就很抽象GPT-6 Astra Extra High，疑似随便用。 唯一的问题是，Prism 毕竟是个云端 LaTeX 编辑器。 没有 Codex 那套 Terminal、本地文件系统和完整 Harness，甚至官方目前连 Git 集成都还没上线。 等于 OpenAI 给了你一颗可能随便用的 GPT-6 Astra 大脑， 但是暂时没给它手和脚。 现在就看谁先把 Harness 接上了。 等个Prism反代🤣