Liquid发布了新的Roadmap： 1. Elements 代码库 ▪️Elements 是 Liquid 的底层开源平台，本次路线图重点优化支付流畅度和RWA发行体验 ▪️移除 21M 发行上限（ELIP 203）：完美适配法币稳定币、大规模证券和商业资产，计划 5月底（2026）硬分叉激活。 ▪️0-Conf（零确认）：实现近乎即时结算，服务商可在交易进块前安全处理，大幅降低支付和 Swap 的等待摩擦。数周内开启公测，目标 6 月正式发布，后续集成 Esplora 等浏览器支持 。 ▪️MAF 多资产手续费（ELIP 204）：允许用任意发行资产支付手续费（节点可配置汇率），极大方便稳定币用户和机构。 2. Elements 代码库 ▪️持续与 Bitcoin Core 保持同步，确保安全性和性能。 已达到 Bitcoin Core 29 版本对齐，7 月发布候选版。 ▪️UPP（User-Pays Peg-In，ELIP 202）：用户自行承担 Peg-in 成本，已合并进 Elements 23.4.0rc2。 ▪️Taproot Sweeps：将 Peg-in UTXO 迁移到 Taproot 输出，管理成本从 ~500 sats 降至 20-30 sats，计划 2027 年激活，提升长期经济可持续性。 3. Quantum Readiness ▪️Liquid 率先布局量子计算时代防护，目标成为比特币生态的后量子测试场。 采用 Switch Commitments + Simplicity 智能合约，已成功演示量子抗性交易签名验证。 ▪️提供钱包端平滑升级路径，无需立即修改共识。 ▪️同步为比特币贡献 hash-based 签名方案和格基密码学研究，包含实验性后量子区块签名环境。 ▪️路线：当前协议 → quantum-ready 缓解 → 完全后量子切换 → 量子威胁出现后的全面保护。 4. BitVM 研究 —— 重新构想 Peg 桥接 ▪️长期研究方向，探索更去信任化的 Liquid 桥接方案。 采用 BitVM-style 1-of-n 桥接，大幅降低当前联合多签（Federation）的信任假设。 ▪️重点优化密码学电路、高效证明系统，用于验证 Liquid 共识规则。 5. 开发者工具升级（Simplicity + LWK） ▪️Simplicity：已推出 Simplex SDK，支持原型应用（如借贷、DEX、后量子验证器），每周都有Simplicity开发者会议。 ▪️LWK（Liquid Wallet Kit）：统一开发者工具包，接下来重点提升文档、硬件钱包支持、Lightning 集成（BOLT12 等）以及生产环境稳定性。 6. 企业级功能（Custody & AMP2） ▪️Blockstream Enterprise Custody：多密钥机构托管方案，7 月进入公测。 ▪️AMP2（新一代 Asset Management Platform）：架构大幅简化，无需运行完整节点，政策合规更友好，5月底公开发布。 ------ 我一直看好Liquid，其原因是： ▪️Liquid在核心开发上的理念与Bitcoin保持高度一致，人才机构也十分相似 ▪️Liquid是Bitcoin的先行网这个定位，其输出了很多的理念和技术，都有可能未来在Bitcoin主网上运作。 但在我前几年对于 @Liquid_BTC 的调研中，我一直觉得缺少了什么，现在我知道了，是：Simplicity！ 随着Liquid集成了Simplicity，其表现力大幅度上升，使得其可以在很多维度上（包括代码、抗量子、bitvm等）开始有计划的升级；同时，随着大家对于安全的重视，Liquid保持了Bitcoin这种形式化可验证脚本的网络，将成为“安全金融”新的选择。 期待Liquid的发展，我将长期保持关注。 #Liquid# #BTC# #Simplicity#

一个项目2 个月一共发十几条推特，roadmap 只更新到 2024q2 ，App to be released 还是一年之前。 @SleeplessAI_Lab $AI 还不是软rug? 这种项目啥时候delist ？把Ticker 吐出来

#人工智能# 科技在于更名：微软宣布将 Microsoft 365 路线图网站更名为 AI at Work Roadmap，新增大量与 AI 相关的产品开发状态。 甚至从 9 月份开始，诸如 Dynamics 365 和 Power Platform 平台的 AI 相关更新也会塞进来。 对于只想查看办公软件更新的用户来说，以后得频繁使用筛选功能。 查看全文：

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storybloq 为 AI 编码助手提供跨会话上下文持久化方案，解决每次会话从零开始、丢失决策与进度的问题。 把项目的 ticket、issue、roadmap、session handover 和经验教训都记下来，AI 编码助手下次会话能直接接上。提供 CLI、MCP 服务器（43 个工具）和 Claude Code skill 三种用法，还有个 Mac 应用实时看项目状态。

再复读一遍。 人类看agent是傻逼，天天骂claude code大傻逼，骂codex是纯废物， 当你设计multi agent system的时候，无论loop还是graph还是我提出的goal driven（本质还是loop）和lemma DAG（本质DAG）， 我的哲学是，在任何一个agent眼里，其他agent也都是废物傻逼垃圾，其他所有agent产出的工作， 潜在来看是错的，都是有害的，在没有验证前都不可信。 我前些年讲，coding agent开发必须test driven，用test来定义整个project的边界，用roadmap来定义方向，尽可能把一个task的能力、边界、定义、方法全都定义尽可能干净。 现在我反复讲，multi agent system最有效的方式，恰恰不是让1000个agent包饺子、大团圆、无休止聊闲天，而是互相challenge，预防式合作，预防式管理，预防式review， 先默认其他人都是错的，其他所有任务都需要我先review一遍，先在自己手里写足够多test来验证工作是否完成，再继续进行下一步，否则直接拒绝接手。 记住，你眼里的claude code是大傻逼，那么一个master agent直接spawn出来的几十个subagent在对方眼里也都是大傻逼，因为这个世界本质是由傻逼组成的。 当你接受了这套哲学和逻辑之后，再去寻找你想要解决的问题，让multi agent来解决，一定会提高最终任务的成功概率。 很多人焦虑的一点是，当你让single agent以loop还是multi agent去工作时，你看到一大坨产出，你不知道产出是否完全正确、绝对完整、无懈可击，这种焦虑是巨大的、深渊的、深不可测的。 当你接受了上面这套逻辑和哲学后，你可以认真寻找一些你认为最适合的场景，在这些场景下至少可以做到浪费3~10倍token，来帮你提高50%的结果可靠性——要么老老实实告诉你“完不成，我失败了”，要么说到做到，一定交付一个完美的、无懈可击的结果。

这段访谈，解释了为什么过去几年那么多改变整个 AI 行业的东西，都能从 @OpenAI 里面冒出来。 @thsottiaux 在和 @MatthewBerman 播客里提到，OpenAI 内部是一种非常 bottom-up 的文化。 一个员工只要有了新想法，就可以自己拉人组队，然后直接把东西 ship 出去。 更夸张的是，内部对新产品 idea 几乎没有什么所谓的 “stop energy”。 也就是不会有一层又一层的人跳出来问： 谁批准的？ 为什么要做？ KPI 是什么？ 和今年 roadmap 对得上吗？ 先做出来，拿给用户用，然后根据反馈快速迭代。 但这套制度又没有变成所有人随便堆功能。 他们同时会用一些非常强的产品原则去约束大家，比如 simplicity、performance、efficiency、delight，以及最终产品的整体质量。 一边把创新权尽可能下放，一边死守产品质量。 我觉得这才是最难的地方。 很多公司也会喊“鼓励创新”，最后创新还是要经过五层审批。 或者走向另一个极端，所有团队各做各的，产品最后长成一坨。 OpenAI 居然试图同时保留这两件互相冲突的东西。 而且后面他还提到了另一条我很喜欢的原则： be willing to disrupt yourself。 公司内部不断出现新的 research、新的 idea，一旦判断时机到了，就敢重新分配资源，哪怕意味着从当前最核心的业务里抽人。 这其实解释了为什么 OpenAI 经常给人一种很奇怪的感觉： 它不像一家已经几千人的成熟科技公司，很多时候还在用创业公司的方式往前冲。 允许员工提出疯狂的想法，允许小团队迅速行动，允许新东西挑战旧东西，甚至允许公司自己把昨天的自己推翻。 说实话，这种制度比任何一句“我们重视创新”都更牛逼。 能持续诞生创新的公司，靠的从来不只是招到一群聪明人，还得真的给这些聪明人动手的权力。 OpenAI 这一点，确实很伟大。

再复读一遍。 人类看agent是傻逼，天天骂claude code大傻逼，骂codex是纯废物， 当你设计multi agent system的时候，无论loop还是graph还是我提出的goal driven（本质还是loop）和lemma DAG（本质DAG）， 我的哲学是，在任何一个agent眼里，其他agent也都是废物傻逼垃圾，其他所有agent产出的工作， 潜在来看是错的，都是有害的，在没有验证前都不可信。 我前些年讲，coding agent开发必须test driven，用test来定义整个project的边界，用roadmap来定义方向，尽可能把一个task的能力、边界、定义、方法全都定义尽可能干净。 现在我反复讲，multi agent system最有效的方式，恰恰不是让1000个agent包饺子、大团圆、无休止聊闲天，而是互相challenge，预防式合作，预防式管理，预防式review， 先默认其他人都是错的，其他所有任务都需要我先review一遍，先在自己手里写足够多test来验证工作是否完成，再继续进行下一步，否则直接拒绝接手。 记住，你眼里的claude code是大傻逼，那么一个master agent直接spawn出来的几十个subagent在对方眼里也都是大傻逼，因为这个世界本质是由傻逼组成的。 当你接受了这套哲学和逻辑之后，再去寻找你想要解决的问题，让multi agent来解决，一定会提高最终任务的成功概率。 很多人焦虑的一点是，当你让single agent以loop还是multi agent去工作时，你看到一大坨产出，你不知道产出是否完全正确、绝对完整、无懈可击，这种焦虑是巨大的、深渊的、深不可测的。 当你接受了上面这套逻辑和哲学后，你可以认真寻找一些你认为最适合的场景，在这些场景下至少可以做到浪费3~10倍token，来帮你提高50%的结果可靠性——要么老老实实告诉你“完不成，我失败了”，要么说到做到，一定交付一个完美的、无懈可击的结果。

GRVT 近期值得关注的几个进展。 @grvt_io GRVT 近期进入明显的 TGE / 增长加速期： 官方宣布 ①$GRVT 将于 2026-07-21 live上线； ②空投登记开放，用户可选择 TGE 领取或延迟领取并获得最高 4x multiplier； ③与币安钱包 推出 Booster Campaign，奖励池 1,500,000 $GRVT； ④官方近期强调 Unified Margin、RWA perps、Yield Layer 和“Every dollar does more”； ⑤官方显示 Coinbase 已将 Grvt 加入 listing roadmap； GRVT 此前将社区分配提高到 28% of 1B supply，并披露 Season 2 阶段 TVL、OI 和累计交易量数据。 这说明 GRVT 当前的主线非常明确： TGE + 用户增长 + 资本效率叙事 + 交易所产品扩张。 接下来重点看三件事： 真实交易留存、TGE 后流动性、以及 Yield / Unified Margin 是否能持续吸引资金。 当前还可以参与的就只有交易赛积分啦 #grvt#