女蜘蛛🕷️格温？ 被发现是伪娘后，被神秘力量玩弄致死的一具骚尸罢了 崩坏.jpg #ryona# #SuperHeroine# #crossdresser# #伪娘# #死体役# #冰恋# 一些觉醒的新xp实践，未妆造（轻喷）。还有一段视频想看的人多再发（求个同好或者摄影可以一起拍伪娘英雄战败剧情的）

2026年世界杯即将开幕，我们也别只看AI啥的了，我们来看看竞技体育。 旧王落幕，新王崛起 Messi和Ronaldo的“最后一舞”，使得这届世界杯的看点拉满。同时今晚8:30美国5月CPI数据即将发布，对于股市的走向将是关键。 不评价哪支球队厉害，只想搞钱 大家都知道，每届世界杯都是球迷们的狂欢，也是赌徒的狂欢。 所以，球星们代言的产品，会随着比赛的表现、新闻等受到剧烈的波动 美股 $DKNG ：博彩龙头 $NKE：耐克，C罗、姆巴佩代言 $ADDYY：阿迪，FIFA官方伙伴，梅西代言 港股 申洲国际 ( 安踏体育 ( 裕元集团 ( 海信家电 ( 回顾历史上世界杯期间，体育与博彩股，在球星叙事、品牌曝光的影响下，股价波动很大。 个人看法 这类股票只能做短中期，后期不建议参与。 而且，有些事情不建议参与，稳当当的买点股票就挺好 同时对于球星的新闻，一定要重点关注，因为这会直接影响股价走势。 同时相关的产业和股票还有很多，大家可以多关注 最后 祝大家喜欢的球队和球星取得好成绩 一念天堂，一念地狱 DYOR #美股# #世界杯#

LLM 不只在污染我们读到的文字，也在重塑我们写的文字，进而腐蚀人和人之间的信任。 最近读 Armin Ronacher 的一篇 blog，他是 Flask 的作者，python 圈很老的人了。 Armin 这篇 blog 叫《Content for Content's Sake》，大概意思是：LLM 不只是在污染我们读到的东西，它正在改写我们自己怎么写、怎么说话，最终腐蚀掉人和人之间最底层的信任。 他扒了自己过去 90 天的 AI 会话记录，把中频词的使用频率跟 wordfreq（一个历史词频基准）对了一下。结果capability、substrate 这种词在 AI 给他的回复里出现的频率，远远高于历史正常水平。 也就是说，AI 已经有一套自己独特的语言指纹。 这只是第一层。 第二层是这些指纹正在渗透回人类。Armin 说，他上推特、刷 HN 的时候发现，越来越多回复读起来像 LLM，但发帖人不少是他认识的真人。他自己也察觉到了，读了太多机器生成的文本之后，人会无意识地吸收那种腔调。 不是 AI 模仿他，是他在变成 AI。 这个我也有同感，很多时候，即使是我自己写的东西，我看着也像 AI 写的东西…… 然后是第三层。信任被腐蚀。 系统层面已经在崩：欧盟的投诉系统被 AI 批量投诉搞到接近瘫痪；开源项目的 GitHub issue 区被 AI 生成的伪 bug 报告冲烂；已经有公司专做“自动化发送 LLM 内容”的服务。 但最贴身的崩坏不是这些，比如他的一个朋友，现在跟陌生人聊几句就会强制对方打电话过来，只为了确认对面是个活人。 结尾更有意思 Armin 承认，这篇文章里的表，是他让 AI agent 帮他做的，爬 Google Trends 数据的代码也是 AI 写的。 他用来论证“AI 在污染我们”的图表和数据，本身就是 AI 帮他生成的。 整篇博客就是在说：我们已经被卷进这个漩涡里了，保持清醒已经很难，保持干净几乎不可能。 感觉是时候写一篇论文了：人与 AI 如何和谐共生😂

终端编程 Agent（最接近 Claude Code） 1. OpenCode ⭐ 165k+ - 协议: MIT | 语言: Go/TypeScript - 免费: 完全免费开源，支持 75+ LLM 提供商 - 特色: - 事实上的开源 Claude Code 替代品 - 本地优先架构，支持本地模型（Ollama 等） - Provider-agnostic：同一会话可切换 Claude/Gemini/GPT/本地模型 - 精美 TUI 界面，支持桌面端和 IDE 扩展 - 中国讨论度: 低，国内媒体很少报道 - 🔗 2. Pi ⭐ 54k+ - 协议: MIT | 语言: Python - 作者: Armin Ronacher（Flask/Jinja2 作者） - 免费: 完全免费开源 - 特色: - 系统提示 < 1,000 tokens，极简设计 - "Lazy Skills" 机制：技能按需加载 - 专为 fork 和二次开发设计 - 增长速度惊人（短时间内突破 54k stars） - 中国讨论度: 极低 - 🔗 3. Crush ⭐ 25k+ - 协议: FSL（2年后转MIT）| 语言: Go - 团队: Charm（Bubble Tea 团队） - 免费: 免费使用 - 特色: - 终端美学标杆，极其流畅的 TUI - 多模型支持，会话中可切换模型 - 原生 LSP 和 MCP 支持 - 适合追求终端体验的开发者 - 中国讨论度: 低 - 🔗 4. Qwen Code ⭐ 25k+ - 协议: Apache-2.0 | 语言: TypeScript - 免费: 免费，配合 Qwen 模型有免费额度 - 特色: - 阿里巴巴出品，Gemini CLI 的开源 fork - Gemini CLI 6月停服后，这是其开源延续 - 专门优化 Qwen-Coder 模型 - 国内用户访问友好 - 中国讨论度: 中等（但远低于其价值） - 🔗 --- 通用 Agent 框架 5. OpenClaw - 协议: 开源 | 免费: 完全免费，云版待定 - 特色: - 自托管 AI Agent，50+ 原生集成 - 零外部 API 调用，隐私优先 - 连接 Slack/GitHub/Notion 等无需第三方 API - 支持 Docker 部署 - 中国讨论度: 低 - 🔗 6. Agno - 协议: 开源 | 语言: Python - 免费: 开源免费，平台版 $99/月起 - 特色: - 2 微秒 Agent 运行时间，极致轻量 - 内置记忆、存储、多模态工具 - 生产级 Python 框架 - 适合需要高性能的场景 - 中国讨论度: 极低 - 🔗 7. Hermes Agent ⭐ 60k+ - 协议: 开源 - 免费: 开源免费 - 特色: - 2个月内突破 60k stars，增速最快 - 持久多层记忆：长期语义记忆 + 工作记忆 + 情景日志 - 云优先架构，独立于本地设备 - 30天学习期后能理解用户工作模式 - 与小米 MiMo V2 Pro 合作 - 中国讨论度: 中等（小米合作有报道，但产品本身讨论少） - 🔗 --- MCP 生态工具 8. MCPX (IBM) - 协议: 开源 - 免费: 开源免费 - 特色: - MCP 网关，统一管理多个 MCP 服务器 - Tool Groups：不同团队看到不同工具子集 - Agent 访问控制 + 实时 Prometheus 指标 - 支持 Cursor/Claude Code/VS Code/Copilot 等 - 中国讨论度: 极低 - 🔗 9. ContextForge (IBM) - 协议: 开源 - 免费: 开源免费 - 特色: - 联邦化 AI 网关，跨多集群 Kubernetes - 支持 MCP/A2A/REST-to-MCP/gRPC-to-MCP - 40+ 插件 - OpenTelemetry 追踪 - 中国讨论度: 极低 - 🔗 --- 多 Agent 编排 10. Microsoft Conductor ⭐ 新项目 - 协议: MIT | 版本: v0.1.1 - 免费: 完全免费开源 - 特色: - 微软出品，GitHub Copilot SDK + Anthropic Agents SDK - YAML 定义工作流 + Web 仪表板 - 适合企业级多 Agent 场景 - 中国讨论度: 极低 - 🔗 11. Agent Skills (by Addy Osmani) ⭐ 43.8k+ - 协议: 开源 - 免费: 完全免费 - 特色: - 23 个生产级工程技能 - 7 个斜杠命令覆盖完整开发生命周期 - 编码 Google 工程文化（Hyrum's Law、trunk-based development） - 渐进式披露设计 - 中国讨论度: 低 - 🔗

据韩联社报道，安全机构卡巴斯基与谷歌威胁情报小组（GTIG）报告指出，疑似与朝鲜相关的黑客组织正利用 AI 自动化生成恶意代码、搜索软件漏洞并验证攻击代码。韩国国家情报院报告称，相关黑客去年涉嫌窃取约合 14.8 亿美的虚拟资产，并将收益再投资于攻击工具的升级。此外，有消息称朝鲜正尝试开发自有 AI 模型“Ryongma 1.0”以进一步提升其网络攻击能力。相关指控暂未获官方确认。