一个感觉，从商业逻辑来看，未来GPT6/7/8，可能和手机常规升级换代一样，不会再有从GPT1到GPT4的数据量+训练量巨大飞跃了(GPT4.5已经试过了) 让GPT5做了一幅这几年的旗舰模型token定价曲线，发现有很多地方和PC/手机芯片的商业逻辑是非常相像的，这集我看了太多遍，其实能看出很多很有意思的结论 GPT4.5刚推出的时候$150/M，价格非常昂贵，官方称为“非常大而且计算成本高”（very large and compute-intensive model），是一次“超大且昂贵”的实验性base model 从token价格来推测，GPT4.5是GPT4的10倍规模，这可能是大力出奇迹路线和商业可行性冲突的一次探索，于是四月的时候openai就计划未来将GPT4.5下线了。从token价格推测GPT5可能只有5T参数，GPT4的3倍规模 所以chatGPT以后的升级，大概会是沿着大家能支付意愿的sweet spot(比如$80/M旗舰 + $15/M普通)，分成几档价位，做出这个成本下最好用的模型，每隔一段时间比如12~24个月更新一代新产品（GPT5.5/GPT6） 在下一代新算力/数据/架构范式变革之前，Benchmark爆炸式上台阶的时代大概已经过去了 GPT5就是典型，营销层面上也在淡化数字游戏，每年的提升不再单纯的聚焦benchmark，而是更加全方位的提升：成本降低，幻觉减少，对用户刻意讨好改善，长上下文，一致性，多步思考推理机制等等，从单纯的base model升级变成了系统级升级，同时要考虑长线商业盈利 --------------- 类似的剧本在芯片界就见的太多了 PC/手机每年的旗舰机芯片阉割之后变成次旗舰和中低端芯片，比如intel i7芯片和i5/i3都是同样的设计同一批芯片，测试出来，性能最好的标为i7，性能差一些的就降频，关闭核心，变成i5和i3 每一次换代之后，旗舰芯片的价格保持基本不变，性价比最高的就是i5/i3，单核性能比上一代旗舰i7持平甚至更好，但是价格一半都不到 每一代旗舰i7的单核通过超频和堆料达到略高一点的分数，但是因为架构同属于同一代，单核跑分和次旗舰比提升非常小 ----- 至于大模型，旗舰模型(比如GPT-5 pro)的定价基本上就在$80/百万token附近，这代表了当前模型的最高水平 每一次换代之后，性价比最高的就是次旗舰模型，性能会和上一代旗舰类似甚至更好，但是价格会便宜，甚至到只有不到20%，就比如GPT5的价格($10/M)，但是性能比上一代（按一年来算）旗舰o1要好一些，盈利靠海量用户 以后每一代推出例行升级情况下，之前的o3/4.1/4.5/o1 pro/o4 mini high之类的命名就太复杂了，干脆把这些全部隐藏起来，由内部router去根据用户画像以及意图，去给出用最低成本让用户满意的模型 从此以后就和PC/手机一样，每一代跑分改善一些，全方位提升一些（幻觉减少，对用户逢迎改善，长上下文，一致性，多步思考推理），然后分几档价位去满足各类用户的需求，GPT6 pro, GPT6, GPT mini，每一代的次旗舰相当于前一代旗舰水平 以前讲究的是手机贬值的速度，以后就是模型的贬值速度 从商业逻辑来看，模型公司和fabless芯片公司的成本花销的模式也非常相像： 每一代大模型一次性的训练费用就像是芯片的开发(数亿美元)和tapeout费用成本（上亿$），而推理token费用是边际分发成本，就像是每一个芯片的成本 从2015年的六七十美元一片手机旗舰芯片(连定价都如此相似$70/M)，随着台积电涨价和通胀，到了2025年的200~250刀一枚旗舰芯片 AI的技术浪潮不像是互联网，靠生态本身的繁荣和更多链接就能创造更多价值，AI的破坏性革命几乎是完全建立在模型的能力大小之上的，由此带来的范式转移影响也是建立在模型能力上的 从这一点来看，我们可能更像是在2010~2012年的移动互联网时代：手机经历了前面三四年的飞跃性成长，来到了一个稳定发展期，每一代的硬件进步仍然非常可观：十四年前的手机芯片开始趋于稳定迭代，那时还不到1B晶体管数量(28nm节点)，十四年之后的今天，手机芯片已经接近了30B晶体管数量(3nm节点) 这十四年还包括了摩尔定律放缓的2012年到2019年整整七年，在功耗墙被手机卡死的情况下，仍然规模增长了30倍 大模型的进步也一样，每一代的进步可能会让人失望（比如GPT5的平淡相比GPT4问世时候的炸裂程度），但是到十年后回看，仍然是非常不可思议的进步 即便是每一代提升让人失望，这也仍然是指数发展的奇迹

据 Protos 报道，AI 购物代理开发商 ORO 发布复盘报告称，因员工在 Telegram 上与账户已被盗用的会议联系人沟通时，误点伪装成 Microsoft Teams 的恶意软件更新，导致计算机被植入恶意扩展。该扩展潜伏近一个月后于 7 月 13 日盗取了 ORO 钱包中的 147,000 枚 Alpha 代币，价值约 63 万美元。ORO 经 macOS 入侵分析认为攻击源自朝鲜黑客组织 Sapphire Sleet，同时 ORO 承认由于 Bittensor 生态对硬件钱包支持不足，临时将所有者密钥设为软件钱包导致资产被盗。

RGB-RLN进展梳理 赌一个RGB, 0.1版本就是RLN上线之时! 出去玩完一圈回来赶紧看了看心心念念的RGB的进展，同时也有很多朋友在关心RLN的进度，赶紧让Grok帮我梳理了一下最近的情况，同时把今年以来整个RLN的进度做了统计。梳理完之后我个人感觉0.1版可能我们就能用上我们期待的RLN了！ 另外0.08明确提到了大规模模块化重构，为生态建设以及商业应用铺平了道路，也就是未来RLN上线的时候，不是简单的能用，是直接可以开干！ 按照3个月4个版本的进度，预计最快9月，最慢10月，我们应该就会有版本的消息了。 最近主要工程进展（2026 年 2–8 月） 2026 年 2 月：支付逻辑重构 + 开发者沙盒 将支付逻辑改为资源导向架构，扩展支付控制（invoice、offer、refund、keysend 等子命令）。 集成 BOLT12，并在 API 与 TypeScript SDK 中支持 wait / abandon 等支付状态。 发布 React + TypeScript 开发者沙盒（含 RPC 代理、Docker 化 regtest 环境），降低本地测试门槛。 2026 年 3 月：首个产品级桌面客户端发布 推出 Bitlight RLN 桌面客户端，支持 RGB 资产发行、打开 RGB 通道、闪电即时转账、链上结算。 强调“非测试网 demo、非 PoC，而是真实产品”，本地一键启动预充值节点，面向开发者与早期用户。 2026 年 6–7 月：UTXO 管理、路由转账与原生 Swap（v0.0.4–v0.0.6） v0.0.4：完整 UTXO 生命周期管理（概览、创建、解锁、扩容），优化 RGB 发行/转移的链上资源。 v0.0.5：改进中间节点路由转账、节点启停、Hold Invoice、RGB 导入导出与钱包互通等。 v0.0.6（重点）：原生 BTC ↔ RGB 资产 Swap（单跳 + 多跳，当前多跳需手动选路）。 Maker / Taker 完整流程（创建/预览/接受/执行 offer），状态追踪（Offered → Accepted → InFlight → Settled / Failed），历史记录、取消、失败原因。 通道关闭后自动资产恢复（StaticOutput sweep），待确认与可恢复余额可见性。 通道开启失败时自动释放资金并回滚。 2026 年 8 月：可观测性 + 大规模模块化重构（v0.0.7–v0.0.8） 通道关闭可观测性（约 8 月 1 日）：专门关闭视图，从“发起关闭”到“资金回到钱包”全程可见，显示阶段、剩余输出、RGB 资产金额与恢复进度，解决此前“黑盒”问题。 v0.0.7：Swap 记录页、自动状态轮询、关闭通道结算状态展示。 v0.0.8（核心工程进展）：对 RGB-LDK-Node 进行超 10 万行代码的大规模重构，从“单体大杂烩”转向现代模块化架构（bounded-context crates）。拆分为 domain / application / engine + 多个 node-* 能力包（node-wallet、node-payment、node-swap、node-ln、node-liquidity、node-ops、node-chain、node-io、node-http 等）。 遵循有界上下文、依赖规则、Ports & Adapters、深模块原则，根 crate 只做组合与公共 API。解决原先单一巨型 Node 对象、高耦合、难以独立测试与扩展的问题，为长期维护和大规模功能叠加打基础。 这些工程进展对项目生态的主要影响点 降低开发与集成门槛，加速开发者与应用生态 沙盒、CLI/SDK、模块化 API、一键本地环境，使钱包、交易所、LSP、支付应用更容易接入。模块化后可独立测试与扩展，利于第三方构建 RGB 闪电应用（资产发行、交易、稳定币通道等）。 提升资产安全与用户信任，为真实资金与流动性铺路 自动恢复、关闭全程可观测、失败回滚等，解决 RGB 资产在闪电通道敏感生命周期中的“不可见/不可控”痛点。用户（尤其是持有稳定币或大额资产的交易者）更愿意把资金放入 RLN 通道，推动流动性与实际使用。 原生 Swap + 多跳能力，推动去中心化流动性与交易场景 BTC 📷 RGB 原子交换（Maker/Taker + 状态机）是迈向去中心化资产市场的关键一步，支持单跳/多跳，为后续自动路由、AMM 式流动性、稳定币兑换等打下基础。结合 Tether 等通过 RGB 进入比特币的计划，有助于形成比特币原生 DeFi / PayFi 闭环。 从原型到生产级基础设施，支撑长期扩展与生态协作 单体 → 模块化重构是基础设施级利好：便于后续叠加 LSP、流动性、备份/灾难恢复、AI Agent 支付、跨实现互通等，而不易陷入技术债。使 RLN 更适合作为钱包/交易所/支付网络的底层，而非仅限早期实验。社区反馈也认为这体现了项目方长期稳健建设意愿，功能已接近完备临界点。 整体生态叙事强化：比特币原生可编程资产 + 闪电速度 这些进展使 RGB 资产真正能在闪电上“即时、低成本、可恢复、可观测”地流转，强化 Bitlight 在 BTCFi / 稳定币支付 / AI Agent 结算中的定位。结合融资与协议贡献，有助于吸引更多钱包、发行方、流动性提供者进入生态，形成正向循环。

🕵️ 四月加密黑客攻击回顾 据统计，4 月加密行业约发生 40 起独立安全事件，其中主要损失包括： KelpDAO：$292M Drift Protocol：$285M 约 30 起小规模攻击：~$22M Rhea Finance：$18.4M Grinex：$13.7M ZetaBridge：$8.1M Wasabi Protocol：~$5M Volo Vaults：$3.5M Sweat Foundation：$3.5M Hyperbridge：$2.5M Purrlend：$1.5M Aftermath Perps：$1.14M 从跨链桥、热钱包到私钥泄露和社工攻击，安全问题仍是加密行业最昂贵的代价之一。 数据来源：X @Zeneca

Robinhood一季度财报公布，盘后大跌。跌的原因可能是两个：1）公司声明第一季度支出跃升了18%，并警告称其“特朗普账户”推广计划将需要额外1亿美元的投资，“我们为特朗普账户提供服务的合同是基于成本加成的模式，利润率较低，因此我们预计收入将超过成本”； 2）来自加密的营收1.34亿美元（-47%）——最大拖累，受比特币等数字资产交易低迷影响（Robinhood App加密交易量下降48%）。 详细聊聊hood的财报 1、数据指标 总净收入同比增长15%，但未能达到分析师共识（约11.3-11.7亿美元）；EPS微增3%，同样小幅不及预期。 1. 核心财务数据一览 总净收入：10.7亿美元（+15% YoY，从9.27亿美元增长） 交易收入：6.23亿美元（+7% YoY） 净利息收入：3.59亿美元（+24% YoY） 其他收入：0.85亿美元（+57% YoY） 净利润：3.46亿美元（+3% YoY） 摊薄后EPS：0.38美元（+3% YoY，从0.37美元增长） 运营费用：6.56亿美元（+18% YoY） 与预期对比：收入不及预期（市场预期约11.3-11.7亿美元），EPS基本持平或小幅不及（预期0.39-0.41美元）。营收增速较2025年全年高增长阶段明显放缓。 2. 营收拆解：多元化驱动，但加密拖累明显 Robinhood持续从“交易佣金依赖”向“利息+订阅+多元化交易”转型，本季表现如下： 1）交易收入（Transaction-Based Revenues，占总收入58%）：6.23亿美元（+7%） 2）期权：2.60亿美元（+8%）——受益于市场波动，用户活跃度高 3）股票：0.82亿美元（+46%）——交易量强劲，权益名义交易量6,380亿美元（+54%） 4）加密货币：1.34亿美元（-47%）——最大拖累 5）其他交易收入：1.47亿美元（+320%）——主要来自事件合约（Event Contracts）、期货、指数期权等创新产品，创纪录交易量88亿份，成为新增长点 6）净利息收入（Net Interest Revenues，占总收入34%）：3.59亿美元（+24%）——核心稳定增长点，来自现金扫荡（Cash Sweep）、保证金贷款等。现金及存款余额167亿美元（+71%），保证金账簿170亿美元（+93%） 7）其他收入（Other Revenues，占总收入8%）：0.85亿美元（+57%）——Robinhood Gold订阅收入0.50亿美元（+32%），显示高价值用户黏性增强 3、用户与平台指标：增长稳健，Gold渗透率提升 1）资金账户用户：2,740万（+170万，+6% YoY） 2）投资账户：2,910万（+8% YoY） 3）Robinhood Gold订阅用户：430万（+120万，+36% YoY，历史新高），渗透率约15.7% 4）平台总资产（Total Platform Assets）：3,070亿美元（+39% YoY）——净存款、权益估值上涨及收购共同驱动 5）净存款：177亿美元（年化增长率22%），过去12个月678亿美元（+31%） Robinhood正从“用户爆炸式增长”转向“深度货币化”阶段。Gold订阅和产品创新（退休、信用卡、银行账户）是未来关键。 整体亮点 受加密低迷和开支大增影响增速放缓，但亮点还是有的： 1）营收非常多元化、加密营收占比从最高的接近50%，现在也就15%左右； 2）预测市场业务增速很快，一季度事件合约88亿份、同比320%，事件合约为主的其他交易收入已经超过加密营收。二季度有世界杯，事件合约暴增估计也是大概率； 3）多元化成功（净利息+订阅+新交易产品），平台资产与存款高速增长，买回股票+强劲现金流。经营活动现金流20亿美元，自由现金流强劲，现金及等价物50亿美元。 看Vlad Tenev的表态： 公司正处于“伟大财富转移”中心，产品创新速度加快，用户将Robinhood视为金融生活核心。 短期承压，但基本面的亮点还是不少。再度爆发还需要时间

冷知识： $sndk 的衍生品交易量已超过1/3发生在stock perp了，发生在币圈了 nasdaq/nyse开启7*24之后，只会更加利好stock perp的发展，交易量会持续上升，定价权的venue也会逐步偏移 sweet spot不是mag7这种巨无霸，而是2-3000美金的高波动性股。或者100亿以下的小盘股，专心扶持这些，比你盲目上100个都好

📷26/一月作品（7日發售） 『地獄楽-杠』92P+1Video/ Dance “我的‘汗’可是很特別的…不小心碰到的話，會發情的哦~” "My 'sweat' is quite special... If you accidentally touch it, it can get erect~" 盒岛： Subscription： Fantia購入：

🏆 本周 GitHub 榜 · 7-05 那周 本周开源圈最火的方向：AI 安全渗透测试工具持续霸榜，AI 视频制作、代码智能与智能投资研究框架密集爆发。 新项目方面，iOS 位置模拟工具和 CS 求职复习合集意外走红。 --- 🌱 本周新星（刚冒头的） No.1 Krishnagangwal/CS-Fundamentals ⭐1609 · 无语言 是什么：面试求职向计算机基础知识点合集，涵盖数据结构、网络、数据库、操作系统、系统设计。 亮点：一天之内冲上 1600+ star，纯粹靠面试刚需自然传播，说明"校招神器"类资源永远有市场。 普通人能咋用：正在刷题找工作的话，直接当 Cheat Sheet 翻一遍，比散着找资料快很多。 链接： No.2 yynxxxxx/Codex-5.5-codex-instruct-5.5 ⭐1403 · Python 是什么：OpenAI Codex 5.5 的推理/指令模型相关开源实现或封装（描述为空，推测是模型权重适配或推理脚本）。 亮点：Codex 5.5 发布后社区立刻跟进，1400+ star 说明大家对新一代编程模型的热情。 普通人能咋用：如果你是 AI 开发者，可以拉下来跑 Codex 5.5 的本地推理或微调实验。 链接： No.3 mekos2772/ios-location-spoofer ⭐1309 · JavaScript 是什么：无需越狱的 iOS 独立 GPS 位置模拟 App，附带 Shadowrocket/Surge 等模块。 亮点：iOS 位置模拟一直是个刚需但门槛不低的方向，这个项目把门槛降到了"下载即用"。 普通人能咋用：玩游戏想挂虚拟定位、或测试需要模拟位置，装它就行。 链接： No.4 yynxxxxx/Codex-X ⭐261 · TypeScript 是什么：Codex Switch & Instruct 的桌面管理器，给 Codex 模型提供 GUI 操作界面。 亮点：同样是 Codex 5.5 生态的衍生品，提供桌面端体验。 普通人能咋用：如果你在用 Codex 5.5，这个桌面客户端比纯命令行友好。 链接： --- 🔥 本周爆发（老项目这周猛涨） No.1 msitarzewski/agency-agents 🔥本周+10,976 · Shell 是什么：一个"AI 代理机构"——内含从前端开发到 Reddit 运营等几十个各有专长的 AI Agent。 为什么在涨：多 Agent 协作是今年最热叙事，这个项目把"AI 团队"概念做到开箱即用，社区追捧。 普通人能咋用：想要一个帮你写文案、做设计、管社媒的 AI 团队？拉下来配个 API Key 就行。 链接： No.2 DeusData/codebase-memory-mcp 🔥本周+9,517 · C 是什么：高性能代码库智能 MCP 服务器，把整个代码库索引成知识图谱，支持 158 种语言。 为什么在涨：MCP 协议生态爆发，这个项目把代码搜索做到"毫秒级+零依赖"，开发者直呼好用。 普通人能咋用：如果你是程序员，集成到 Cursor/Claude Code 里，问"这个函数在哪"秒出答案。 链接： No.3 usestrix/strix 🔥本周+9,362 · Python 是什么：开源 AI 渗透测试工具，自动扫描 Web 应用安全漏洞。 为什么在涨：AI + 安全持续是热门，Strix 把安全测试门槛降到人人都能跑。 普通人能咋用：自己有个网站怕有漏洞？跑一遍 Strix，它能自动发现并给出修复建议。 链接： No.4 calesthio/OpenMontage 🔥本周+8,447 · Python 是什么：全球首个开源 AI 视频制作系统，12 条流水线、52 个工具、500+ Agent 技能。 为什么在涨：AI 视频生成从"生成片段"进化到"全流程制作"，这是目前开源界最完整的方案。 普通人能咋用：写个文案，AI 自动出分镜、生成画面、配音、剪辑一条龙——做短视频的福音。 链接： No.5 xbtlin/ai-berkshire 🔥本周+5,984 · Python 是什么：AI 时代的价值投资研究框架，基于巴菲特/芒格/段永平/李录的方法论 + 多 Agent 对抗分析。 为什么在涨：股市震荡期，用 AI 做基本面分析的需求猛增，这个项目把投资大师方法论代码化，很新潮。 普通人能咋用：有股票想研究基本面？让 AI Agent 按巴菲特那一套帮你分析财报、估值、护城河。 链接： --- 💡 一句话趋势点评： 本周核心关键词是"AI Agent 从玩具变工具"——安全渗透、视频制作、投资分析、代码管理，Agent 正在渗透每一个具体场景，不再只是聊天机器人。