【宝马放弃巴黎车展计划】 德国宝马汽车（BMW）宣布今年不参加今年10月举行的巴黎车展，取消参展的原因是公司的“优先事项发生了变化”，未来会有选择性地参加各类展览活动。 今年6月，在中国市场需求持续疲软，继而中东爆发战争的背景下，宝马发布了盈利预警，宣布将加速削减成本，但当时未透露具体细节。今年以来，宝马在法兰克福上市的股价已下跌超过三分之一。 宝马此次退展备受关注，因为这家德国车企数月前曾官宣已登记参加该展。一直以来，巴黎车展常被用来发布新车型，例如宝马2018年第七代3系的全球首发。宝马今年也在北京车展亮相并发布了一系列新车型，包括长轴距版iX3、中期改款7系以及Mini概念车。 宝马曾于2022年已退出过一次巴黎车展，但两年后又回归，并展示了两款Mini新车及“新世代”（Neue Klasse）概念车。 此次退展决定是在内德利科维奇（Milan Nedeljkovic）上任宝马董事会主席（CEO）两个月后做出的。他于5月接替了齐普策（Oliver Zipse）的职务。作为之前的生产负责人，他目前也监督打造宝马升级版电动汽车，而开发新平台已耗资数十亿欧元。 预计今年的巴黎车展将迎来梅赛德斯-奔驰（Mercedes-Benz）和沃尔沃（Volvo）等老牌车企的回归。Stellantis集团将携菲亚特（Fiat）、蓝旗亚（Lancia）和欧宝（Opel）等品牌参展，而雷诺（Renault）则将与达契亚（Dacia）和阿尔派（Alpine）联袂亮相。 根据车展官网信息，正在进行重大重组的大众汽车（Volkswagen）也将参展。在2022年和2024年的车展上，西方品牌参与度有所下降，而这为比亚迪等中国车企扩大影响力留出了空间。据悉，除比亚迪外，来自中国的长安汽车、小鹏汽车、吉利以及Stellantis集团的合作伙伴零跑汽车等悉数到场。

Q2财报季攻略：51家公司、核心时间点，全在这里了！这51只股票决定了你下半年的盈亏！ 7月14日 1. 摩根大通 JPMorgan Chase $JPM 全球顶级银行之一，金融护城河深厚，受益于财富管理和资本市场增长。 2. 美国银行 Bank of America $BAC 美国大型银行集团，消费者金融网络强大，经济复苏周期中具备增长潜力。 3. 高盛 Goldman Sachs $GS 华尔街顶级投行，受益于并购、IPO和资本市场活动回暖。 4. 花旗集团 Citi $C 全球金融网络广泛，国际业务优势明显，盈利改善空间较大。 7月15日 5. 阿斯麦 ASML $ASML 全球唯一高端EUV光刻机供应商，是AI芯片和先进制程不可替代的核心企业。 6. 强生 Johnson & Johnson $JNJ 全球医疗巨头，制药和医疗器械业务稳定，防御属性突出。 7. 黑石 BlackRock $BLK 全球最大资产管理公司，受益于ETF增长和全球资产配置趋势。 8. 摩根士丹利 Morgan Stanley $MS 财富管理与投行业务双轮驱动，长期受益于资本市场发展。 9. 美国联合航空 United Airlines $UAL 航空旅行需求恢复，国际航线增长推动盈利提升。 7月16日 10. 台积电 TSMC $TSM 全球先进芯片制造霸主，是AI GPU和高性能计算产业链核心。 11. 普洛斯 Prologis $PLD 全球物流地产龙头，受益于电商增长和数据中心需求。 12. 联合健康 UnitedHealth Group $UNH 美国医疗保险巨头，医疗生态布局完善。 13. Netflix $NFLX 全球流媒体龙头，广告业务和海外市场增长带来新动力。 14. 直觉外科 Intuitive Surgical $ISRG 机器人手术领域领导者，医疗科技壁垒强。 7月17日 15. Travelers $TRV 美国大型保险公司，承保业务稳定，现金流优秀。 16. Volvo $VOLVY 全球商用车巨头，新能源卡车和智能驾驶布局领先。 17. Autoliv $ALV 全球汽车安全系统龙头，受益于汽车智能化升级。 7月20日 18. 瑞安航空 Ryanair $RYAAY 欧洲低成本航空龙头，成本控制能力强，旅游需求恢复直接受益。 7月21日 19. 诺华 Novartis $NVS 全球制药巨头，创新药研发能力强，医疗需求长期稳定。 20. 3M $MMM 工业科技巨头，拥有大量专利技术，业务调整改善盈利。 21. 通用汽车 General Motors $GM 汽车行业巨头，加速布局电动车和自动驾驶。 22. MSCI $MSCI 全球指数和金融数据服务龙头，受益于被动投资增长。 7月22日 23. 特斯拉 Tesla $TSLA 新能源汽车、自动驾驶和机器人领域核心企业，AI战略带来长期成长空间。 24. AT&T $T 美国通信巨头，5G基础设施完善，现金流稳定。 25. ServiceNow $NOW 企业AI软件龙头，受益于企业自动化升级。 26. IBM $IBM 企业AI和云计算转型持续推进，拥有大量企业客户资源。 7月23日 27. 谷歌 Alphabet $GOOGL 搜索、云计算和AI生态巨头，Gemini AI打开增长空间。 28. 英特尔 Intel $INTC 美国半导体战略核心企业，晶圆代工转型带来长期机会。 29. SAP $SAP 欧洲企业软件龙头，AI赋能企业管理系统。 30. 霍尼韦尔 Honeywell $HON 工业自动化领导者，航空和智能制造业务稳定。 7月24日 31. 美国运通 American Express $AXP 高端支付网络龙头，消费升级趋势受益。 32. Verizon $VZ 美国通信基础设施巨头，高股息和稳定现金流优势明显。 7月27日 33. Cadence Design Systems $CDNS 芯片设计软件龙头，AI芯片需求推动增长。 34. Nucor $NUE 美国钢铁龙头，受益于制造业回流和基础设施建设。 7月28日 35. Visa $V 全球支付网络霸主，数字支付长期趋势受益。 36. 可口可乐 Coca-Cola $KO 全球消费品牌巨头，品牌护城河强，现金流稳定。 37. 波音 Boeing $BA 全球航空制造核心企业，航空复苏带动订单增长。 38. PayPal $PYPL 全球数字支付平台，用户基础庞大。 7月29日 39. 微软 Microsoft $MSFT AI时代核心受益者，Azure云计算和Copilot生态持续扩张。 40. 高通 Qualcomm $QCOM 移动芯片和边缘AI领先企业，受益于AI终端发展。 41. Meta $META AI提升广告效率，同时布局智能眼镜和下一代计算。 42. ARM $ARM 芯片架构核心公司，AI时代基础设施企业。 7月30日 43. 苹果 Apple $AAPL 全球科技巨头，AI升级和生态系统带来长期增长。 44. 亚马逊 Amazon $AMZN 电商和AWS云计算双引擎，AI基础设施重要参与者。 45. 万事达 Mastercard $MA 全球支付网络龙头，数字支付趋势持续增长。 46. 壳牌 Shell SHEL 全球能源巨头，现金流强劲，能源转型提供长期价值。 7月31日 47. 艾伯维 AbbVie ABBV 全球生物制药巨头，创新药和稳定现金流支撑长期增长。 48. 雪佛龙 Chevron CVX 全球能源巨头，受益于能源需求和股东回报。 49. 西门子医疗 Siemens Healthineers SHL 全球医疗设备领先企业，受益于医疗数字化。 50. Moderna MRNA mRNA技术平台领先企业，未来生物科技应用空间巨大。 51. 索尼 Sony SONY 娱乐、游戏和消费电子生态巨头，多元业务持续增长。

黃仁勳：十年把 AI 效能提升 100 萬倍！｜GTC 柏林 2026 主題演講 2026.10.21 概述NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋在柏林 GTC 发表主题演讲。他回顾了 NVIDIA 在欧洲 33 年的发展，提出 AI 是一个“五层蛋糕”式的新制造业，并发布了 Vera Rubin 全栈 AI 工厂、DSX Pod、OpenShell 安全运行时、Hyperion 自动驾驶生态扩展、Agile ONE 参考机器人和 RTX Spark 个人 AI 电脑。 = 》他的判断是：每家欧洲企业都会成为 AI 公司。 核心要点AI 是新的工业革命：AI 是“生产智能的制造业”，按五层结构理解：能源 → 计算 → AI 工厂 → 模型 → 应用。 Vera Rubin 已全面量产：100% 液冷，无线缆，单节点组装时间从 Grace Blackwell 的 2 小时降到 5 分钟以内；性能约为 Blackwell 的 30 倍。 过去 10 年 AI 性能累计提升约 100 万倍，同期摩尔定律只能带来约 100 倍。 DSX Pod：把 NVL72 机架在供应链内完成集成、测试并装入集装箱交付，现场部署从约 4–5 个月缩短到约 1 个月。智能体五要素：模型、Harness（“外骨骼”）、沙箱（OpenShell）、知识、工具。 OpenShell + Sentry：开源（Apache 2.0）的智能体安全运行时，策略在智能体外部执行；Sentry 运行在 BlueField-4 上，提供硬件级隔离监控。 物理 AI：覆盖电信 AI-RAN、自适应放疗、Robotaxi（Hyperion）和人形机器人，需要“三台计算机”：训练、数字孪生、机器人端。 RTX Spark：与微软合作 4 年，搭载 N1X 芯片，提供 1 PFLOPS 算力和 128GB 内存，规格相当于 2016 年交付给 OpenAI 的 DGX-1。 NVIDIA 与欧洲：早期芯片 NV1、NV2、NV3（RIVA 128）都在欧洲制造：合作伙伴 SGS-Thomson，在法国 Crolles 生产，在马耳他封装。 早期最大客户是 Medion；ELSA 于 2000 年把 NVIDIA 带入工作站市场；2005 年进入 Audi 车内；2020 年与 Mercedes 合作自动驾驶。过去一年在欧洲投资近 100 亿美元，本周宣布投资 14 家初创公司，欧洲合作伙伴超过 12,000 家。 合作的欧洲企业包括 L'Oréal、Revolut、Spotify、Merck、Vodafone、Zara、Porsche、Nestlé、HSBC 等。 AI 五层蛋糕与基础设施，每一层都在增长：能源层（Schneider、Siemens Energy）、计算层（NVIDIA）、AI 工厂层（Nebius、Firebird、Cassava）、模型层、应用层（AI 原生初创公司）。预测全球约 10 万个电信站点、约 100GW 的分布式基站和数据中心，未来会演变为分布式 AI 网络。 模型层不只有语言模型，还包括生物、化学、物理、机器人动作、动画等多种模态。1GW AI 工厂造价约 500 亿美元；如果年收入按 400 亿美元计，延迟 3 个月约损失 100 亿美元收入。 全栈 AI 工厂平台硬件：Vera Rubin GPU、NVLink 交换机（72 颗 GPU 连成一个巨型 GPU，每颗 20 PFLOPS）、Vera CPU（每时钟 8 条指令，首个 LPDDR 内存系统）、BlueField-4、Spectrum-X 以太网（使 NVIDIA 成为全球最大的网络公司）、Groq 3 解码加速器。 Spectrum-X CPO：全球首款量产的共封装光学交换机，512 端口 × 200Gb/s，采用与 TSMC 合作的 COUPE 工艺。软件：AI 工厂系统软件、350 多个 CUDA-X 库（cuDNN 被比作“AI 界的 SQL”），以及多领域模型。 架构演进：Pascal（DGX-1，2016 年交付 OpenAI）→ Volta → Ampere → Hopper → Blackwell（首个机架级计算）→ Vera Rubin（处理整个智能体）。DSX 参考架构：PTC、Dassault Systèmes、Schneider Electric、Jacobs、Siemens、Procore 参与数字孪生设计；DSX Max-Q 节省 30% 电力；冷却液温度最高 45°C，采用干式冷却；2GW 规模下每天可节水 5,400 万升，相当于 18 万户家庭的日用水量。 NVIDIA 的两大差异化：通用加速计算架构（CUDA，保持一致约 25 年），以及 全栈 AI 工厂交付能力。架构“可互换（fungible）、耐用、高生产力”，可服务 CSP、新云、OEM/ODM、AI 实验室和各行业终端市场。 智能体与安全OpenClaw 开启了开源智能体浪潮，token 消耗和 GPU 需求随之激增。OpenShell 在系统调用、文件访问、网络连接三个粒度上执行策略。形式化验证保证权限不超出上限；密钥由 supervisor 保管；Sentry 可在毫秒级隔离异常智能体，并留下防篡改记录。安装只需两条命令。 前沿实验室、操作系统、网络安全和平台公司纷纷采用；Anthropic 与 NVIDIA 合作打造 Claude OpenShell 智能体。可用的 Harness 包括 OpenClaw、Hermes、OpenHands、LangChain Deep Agents，或直接用 Python 编写。 开放模型、知识与工具开放模型家族：Nemotron（语言）、Cosmos（世界基础模型）、GR00T（人形机器人）、Alpamayo（自动驾驶）、Ising（量子-经典计算）、Earth-2（物理 AI）。同时开放权重、数据和训练脚本。客户案例：AI21 与 Alice、Baseten 与 CodeRabbit、Trajectory 与 Harvey、Scale 与 Skydance、Palantir 与 Tampa General Hospital，通过后训练达到前沿水平。 知识基础：Nemotron Parse、Embed、Rerank（排行榜领先），以及用 Kumo 对结构化数据做预测（例如预测供应短缺）。 CUDA-X 工具相比 CPU 可加速 10–100 倍。 案例： - Lila Sciences：B 细胞淋巴瘤疗法设计，使用 BioNeMo。 - Siemens Erlangen 工厂：使用 Cosmos 和 Omniverse。 - Dassault Systèmes：把 Golf 车门设计改到 Tiguan 上，使用 ENOVIA、CATIA、SIMULIA。 观点：AI 不会终结软件或工具公司，工具公司会变成智能体公司。 物理 AI电信：与 Nokia 在 T-Mobile 网络上完成首个商用通话，历时近 8 年。自适应放疗：被视为一种机器人手术。Hyperion：标准传感器套件包括 14 个摄像头、9 个雷达、3 个激光雷达，由双 NVIDIA GPU 驱动。 新增 VW 厢式车、JLR、Volvo、Mercedes 下一代车型；全球每年行驶约 1 万亿英里。人形机器人：标准化形态能带动技术飞轮，欧洲在机电一体化方面有优势。 Agile ONE 参考机器人与 Agile Robots 合作，预计明年第一季度推出。 RTX Spark 与演示： RTX Spark 系列包括台式机、笔记本和工作站；DGX Station for Windows 提供 20 PFLOPS 和 754GB 内存，预计今年底上市。构建智能体的方式是“让智能体帮你构建智能体”。 演示中，Hugging Face/Pollen Robotics 的 Micro Duck 机器人由 Hermes、Nemotron 和 GPT-6 Astra 驱动，借助 FreeCAD、Blender、Isaac Sim/Lab 和 Newton 完成建模、云端并行训练、本地验证和真机部署。 关键结论AI 工厂正在从“运行模型”转向“运行完整智能体”。欧洲应成为 AI 的生产者而非消费者，每家公司都将成为 AI 公司。 行动方向：使用开放模型结合自有数据进行后训练，以 OpenShell 保证安全，借助 DSX Pod 加速 AI 工厂部署，并抓住物理 AI 和人形机器人的机遇。 $NVDA

乌克兰总统弗拉基米尔·泽连斯基(Volodymyr Zelenskyy)星期三(10月7日)表示，俄罗斯对乌克兰北部城市普里卢基(Pryluky)一栋公寓楼发动的导弹袭击造成18人死亡，其中包括4名儿童。

拿英伟达芯片抵押借钱建机房，债务市场突然关门了。 说这话的是 Nebius 的 CEO 阿卡迪·沃罗兹（Arkady Volozh）。 他在公开发言中提到，从上周开始，新兴算力云面向的资产支持贷款和债务市场，已经临时关上了。 什么是资产支持贷款？ 过去两年，一批专门给 AI 提供算力的新兴云服务商，扩张速度极其惊人，靠的就是这套机制。 买一张英伟达 H100 几万美元，动辄订购几万张。 公司账上拿不出几十亿美元现金，怎么买？ 拿这批还没装进机架的显卡做抵押，去借资产支持贷款。 钱到手买卡，卡上架出租给大模型团队，再拿收到的算力租金还利息。 只要算力一直被抢购，这个杠杆飞轮就能一直转下去。 借贷机构现在突然停下了。 问题出在抵押品本身。 显卡更新换代太快，从 H100、H200 到 Blackwell，节奏越来越紧。 把几年后就会折旧过时的硬件当作抵押品，放贷方的账算不过来了。 另一个硬约束是机房体量。 现在行业动辄规划一吉瓦（1 GW）的电力规模，这相当于几十万人口城市的用电负荷。 建这种规模的机房，资金需求是天文数字。 一旦算力租金下跌，或者集群空转，固定的借贷利息就会把重资产运营方拖垮。 借债的路走不通，在建的吉瓦级机房怎么办？ 沃罗兹拿出的解法，是让客户付预付款。 想锁定未来一到两年的超大集群算力，买家就得提前把现金打进账上。 算力云拿着客户的预付款，去铺电缆、买机柜、建厂房。 杠杆风险就这么转移到了买家身上。 这也不只是一家公司的调整。 靠借债加杠杆、垫资买卡跑马圈地的阶段，撞上了天花板。 接下来能把吉瓦级机房建起来的，全看谁手里握着大客户提前给的真金白银。

法国议会正在审议 2027 年预算，拟自 2027 年 1 月 1 日起，将加密货币兑换为受欧盟《加密资产市场法规》（MiCA）监管的稳定币纳入 31.4% 资本利得税征税范围；Chainalysis 法国区首席执行官 Francois Volpoet 警告称，该措施可能促使交易者转向欧盟监管范围外、难以监测的稳定币及离岸渠道。法国议会财政委员会 10 月 7 日通过相关修正案，并于 10 月 9 日支持要求申报资产至少 10 万欧元的自托管加密钱包及将加密资产纳入离境税范围等措施；财政委员会随后以 31 票对 3 票否决政府 2027 年预算收入部分，相关加密税收修正案需提交全体国民议会重新审议，收入部分投票预计于 10 月 20 日举行，目前所有措施均尚未成为法律。（CoinDesk）

【元首會晤】特朗普將參加北約峰會 會見盟友和澤連斯基 美國總統特朗普（圖右）將在週三於土耳其舉行的北約峰會上與烏克蘭總統澤連斯基（Volodymyr Zelenskyy，圖左）會面；因為這位美國領導人對格陵蘭、歐洲國防開支和伊朗戰爭的立場，這場峰會勢必充滿緊張氣氛。