Grok Build is crazy. 先不管GPT-5.6是不是release到底好不好用。 先來大大稱讚一下 @grok 的 Grok Build，目前唯一集大成的 coding agentic workflow。 Grok Build 內建 Image 生圖，甚至還有圖片生影片的功能，生圖速度真的快到不行，圖片品質也完全不比 Codex 差。 更厲害的是，因為 Grok Build 本身就內建生圖和生影片能力，agent 可以直接完成圖像與影片生成，不需要再額外串其他 MCP 或外部服務，只要訂閱 Grok，就可以把這整套 creative coding workflow 跑起來。 我在 Agent Sprite Forge 上面也新增了Grok專用的 video2dsprite，因為 Grok Build 內建影片生成，現在可以先生成一段連續的 6 秒角色動作影片，再反編譯成 game sprite，這樣做出來的角色元素圖會非常順，而且大幅減少之前常見的對齊問題。 Grok Build搭配 Agent Sprite Forge 真的超好用，我做完這個2D橫向卷軸遊戲總共花了不到30分鐘... 之前叫Codex做，光生圖就要花不少時間，要做成這樣的遊戲大概需要1~2小時，重點是Grok的品質還比Codex做的還要更好... @elonmusk Grok Build is crazy. Grok Build + Agent Sprite Forge feels like the future of agentic game development.

NVIDIA 在講 AI Factory / Physical AI，Boston Dynamics CEO 也說 America’s next 250 years will be built by robots。 這兩件事其實指向同一條線：AI 下一步不是只停在螢幕裡，而是要進入真實世界。 如果 robotics 真的變成國家級戰略，最缺的不只會是機器人硬體，也會是 physical world data、simulation environment、robot training pipeline。 這也是為什麼我覺得 @codecopenflow SimArena 這條路走的很好。 雖然沒有被 NVIDIA 直接點名，但SimArena位置很有意思：browser-native robot simulator、digital twin、teleoperation data、sim-to-real pipeline，甚至未來可以延伸到 data marketplace 和 on-chain payment。 簡單說，Agility / Tesla / Boston Dynamics 是做機器人本體，NVIDIA 是算力和平台，SimArena 更像是 robotics data + simulation infra。 如果下一波 AI 敘事從 Agent 轉向 Physical AI / Robotics，這種 infrastructure layer 會比單純 AI meme 更有想像空間的。 solana:69LjZUUzxj3Cb3Fxeo1X4QpYEQTboApkhXTysPpbpump

大家都知道PolyMarket 的手機版有夠難用，推薦一個看球最好用的預測市場APP：Bagel Bagel 是一個基於 Polymarket 流動性的移動端預測市場 App。 簡單說，就是把原本比較偏網頁、偏進階玩家的 prediction market，做成更適合普通人手機使用的產品，實際操作起來我覺得蠻絲滑的，不用一直切網頁也不用做VPN，直接在 App 裡看盤、下單、管理持倉，整個流程很順。 而且可下注的種類也很多，不只是單純猜勝負，還有總分盤、讓分盤、雙方進球、精確比分、半場賽果、角球、是否進加時、是否點球等等。 大家不會一直坐在電腦前研究盤口，更多時候是邊看球、邊聊天、邊刷手機，Bagel 可以讓你直接在 App 裡看熱門市場、Live 盤、下單、管理持倉、跟單，甚至進持倉聊天群討論。 它也有 For You、Live、Trending、Track 這些模組，可以幫你更快找到熱門市場；還有跟單、持倉群聊、卡牌收集和成就系統，整體更像把 prediction market 做成消費級 App。 對新用戶也比較友善，App Store / Google Play 可以下載，email 就能註冊，底層則基於 Polymarket 流動性，也保留相關持倉獎勵和 taker rebate 體驗。 這次 Bagel 也有世界盃活動，總獎池 $20,000。 活動時間：2026/05/29 - 2026/07/21（UTC+8） 玩法很簡單： 在 Bagel 任意市場下單，就有機會掉落世界盃球隊卡牌，掉率 50%，收集不同球隊卡牌可以解鎖獎池，交易量排行榜 Top 100 也有額外獎勵。 我覺得這個設計蠻適合現在的 32 強階段： 一邊看淘汰賽、一邊預測、一邊收集卡牌和衝榜，整體會比單純看比賽更有參與感，如果你本來就會看世界盃，或有在玩 Polymarket 類產品，Bagel 可以先試試看。 現在 32 強剛開始，卡牌收集和排行榜都還有空間。 今天來賭C羅跟羅迪還會送3u！ Bagel App： 世界盃活動： 邀請連結： @bagel_win

RoboStrategy 這個在 Nasdaq 上市、專注 Physical AI / Robotics 的基金，分享了 Solana 相關的機器人影片。 Solana 生態要發展機器人了嗎？ Sol上最關注的機器人相關項目就是 Codec了。 一直都還拿著，等起飛了！

世足已經打到32強了，最近也都還是有在用預測市場玩世足，這樣看比賽也會比較有趣一些 除了Polymarket以外也會其他幾家預測市場來玩，MEXC Prediction Party 算是很直接的福利活動 簡單講就是： 先劃轉 11U 到預測市場，就能先拿 2U 真金獎勵。 完成首次預測金額 > 11U，還可以再領 3U。 等於新手先做完基本任務，就有機會拿到 5U 真金。 另外還有幾個獎勵活動： 1. 小組賽交易挑戰 累計交易量最高者，獨享 1,000 USDT 大獎。 2. 每日打卡獎勵 每天交易 ≥ 100 USDT 就算打卡成功。 累積打卡滿 10 天，再拿 10 USDT 額外獎勵。 3. 串單 Combo 獎勵 累計串單金額 ≥ 100 USDT，額外拿 5 USDT。 4. 低交易費率 掛單 0 手續費，吃單 1.5%。 如果本來就想玩世界盃預測的，也可以順手玩一下。 活動連結：

5年沒上 Kaggle 打 AI 演算法比賽，久違的回到銀牌 ZONE。 現在打比賽比以前友善許多，只需要把想法跟 Agentic AI 討論，就可以直接做出實驗。 以前做 EDA、驗證策略、改模型或調參，常常要花不少時間改 code，現在很多時候只要一句 prompt，然後就可以去做自己的事情，晚點回來看結果跟報告。 分享一下我的 agent 目前打得最漂亮的一場 PTCG 比賽。 同樣是 Lucario 牌組，中盤一隻 Mega Lucario 剩 10 HP，還是成功撐住節奏、反殺對面，接著接上第二隻 Mega Lucario，把 prize race 收掉。 感覺最有趣的不是單純比「牌組強」，而是 agent 在交換、備用 attacker、Boss timing 這些細節上真的有做出一些像人在打牌的判斷，後期就是真的在比Agent出牌的Policy了。

今天在外面一整天沒注意到啊，只能追高了… 有趣，2024 年我在做 Agent 相關東西的時候，就已經聽到過 FalkorDB 了。 Vector DB 只能幫你找「相似的文字」，但真正的 Agent 要能長期運作，一定要知道人、文件、任務、決策、事件之間的關係。 這就是為什麼我一直覺得 GraphRAG 很重要。 簡單講，GraphRAG 有點像把 Obsidian 那種「知識節點互相連結」的概念，拿來做 AI 的記憶與推理。不是只搜尋文字，而是讓 AI 知道資料之間怎麼連起來。 FalkorDB 當時就是我覺得很適合做這件事的 graph database，不是單純的 Agent framework，而是更底層的 knowledge graph / agent memory infrastructure。 我印象中他們之前有拿融資，後來查了一下，2024 年確實有完成約 3M美金 seed round。現在也已經有 GraphRAG SDK，方向看起來走得很明確。 我覺得接下來 Agent 真正的戰場，不只是模型誰比較強，而是誰能把記憶、任務、文件、決策關係組織起來。 GraphRAG / Agent Memory 可能才是下一階段。 Always DYOR。

Midjourney 剛宣布的 Midjourney Scanner 蠻有意思的。 不是傳統 CT，而是把 ultrasound tomography 做成一個全身掃描系統：人站在平台上慢慢下降進水槽，身體穿過一圈水下感測器，從多角度發射跟接收超音波，目標是在大約 60 秒內做出全身 3D map。 我之前是在生醫 AI 公司做 CTO到，做過很多 CT-based medical imaging AI：從病灶偵測、器官/組織分割、分類，到定量追蹤都有碰過。 傳統 CT 的優勢很明確：解析度高，肺部、骨頭、鈣化、深部器官這些結構看得很清楚，對很多 detection / segmentation / characterization 任務都非常適合。但也有一個長期限制，就是 ionizing radiation，單次 low-dose CT 風險不高，可是一旦你想做頻繁 follow-up、大規模篩檢，甚至收集大量 longitudinal data 來訓練 AI，輻射劑量就會變成現實限制，資料收集也會非常困難。 我覺得 ultrasound CT / USCT 會有一個很有趣的互補位置。 不一定是拿來取代 CT，而是提供另一種安全、可重複、定量化的影像來源。USCT 可以重建 speed of sound、attenuation 這些 acoustic property，這些東西對 tissue characterization、tumor classification、body composition、longitudinal tracking 來說，可能會變成很有價值的 feature。 我之前因為業務關係，有Study了一下USCT，其實乳房影像那邊其實已經有 FDA 510(k) cleared 的 quantitative transmission ultrasound / USCT-like 系統，可以做 breast imaging，也能產生跟聲速、組織密度相關的資訊。最近也有不少 DL-UCT、APS-USCT、learned FWI 這類研究，在用 deep learning 處理 sparse data、加速 reconstruction，方向很清楚：硬體收資料，AI 幫你把重建、去 artifact、定量分析做得更快更穩。 但像肺部這種充滿空氣的器官，超音波本來就很難處理；骨頭、氣體、深部組織的 acoustic shadowing 也都會影響重建品質。所以我不會把它想成「USCT 直接取代 CT」，而是比較像多了一個新的 quantitative imaging modality。 如果 Midjourney 這個全身版真的能落地，對 Medical AI 來說最有價值的可能不是單次影像，而是大量、安全、重複、標準化的 longitudinal scan data。 這會讓 AI 可以做的不只是找病灶，而是更完整地追蹤身體組織、器官、組成變化，甚至把不同 modality 的資訊融合起來。 我覺得 Midjourney 這步有趣的地方，不只是「一間 AI 圖像公司跑去做醫療硬體」，而是把 AI、sensor、重建演算法、資料收集、甚至消費者體驗全部包在一起。 但我覺得這個產品FDA應該會比較大的問題…

滿認同AK所說的，下一個爆發的賽道，大概就是 Physical AI。 過去大家把資金集中在模型、算力、AI infra，但當 AI 開始走進真實世界，需求會開始往下游擴散：資料收集、場景驗證、供應鏈、機器人部署、真實環境 feedback loop。 所以我還是看好 @codecopenflow 會成為這波 Physical AI 裡很重要的資料收集項目，尤其是 SimArena 這個方向。 模型會越來越強，但要讓 AI 真正理解並操作現實世界，關鍵會變成誰能持續收集高品質的 real-world data，並把模擬、評測、任務互動和資料回流串起來。 Always DYOR。

來吧! 徵求有興趣的一起組隊參加，熟悉寶可夢卡片對戰的專家優。 Kaggle這平台我熟的，我在Kaggle上面征戰沙場很久了 曾經也是拿過全球TOP 200的名次。 這太有趣了! Agent的PTCG對戰比賽，到時候獎品會不會有獲勝限定卡呢?? (目前頁面上說獎品只有獎金)

Agent 真正有價值的地方，不只是回答問題，而是能不能把一堆碎片資訊整理成可行動的判斷。 尤其在 Web3 裡更明顯。 
鏈上數據、CEX 資訊、DeFi 協議、社群情緒、聰明錢流向全都散在不同地方。 很多時候不是沒有資料，而是資料太多、太碎、太吵。 這也是我最近看到 Antalpha 的 Nina 會覺得有意思的原因。 你可以把 Nina 理解成一個 Web3 戰略官：用自然語言提問，它會幫你整理鏈上數據、跨鏈資訊、社群情緒和分析工具，最後輸出比較清楚的市場洞察。 現在 Nina 還在早期 Beta，我反而覺得這是最適合進去玩的時候。 
不是單純當用戶，而是一起當共建者，把這個 Web3 數據分析 Agent 打磨出來。 剛好這次 Antalpha 也把 Nina 跟世界盃預測活動結合在一起。 活動時間：2026/06/11 - 2026/07/19 玩法很簡單：
用 Nina 看賽前資料、球員狀態、陣型、教練策略，再加上自己的判斷提交預測。 這次主要有兩個活動： 1. 預測洞察贏獎勵
參與滿 8 場預測就有抽獎資格，勝率排名靠前可以分 5,000 USDT 獎池。 冠軍 1,500 USDT
亞軍 700 USDT
季軍 400 USDT
TOP 4–10 每人 200 USDT
TOP 11–60 每人 20 USDT 2. 邀請好友拿觀賽資格
邀請好友一起參加，好友完成至少 8 場預測後算有效邀請。
排行榜前列有機會拿世界盃觀賽資格，還有 4,000 USDT 現金獎池。 我覺得這活動有趣的地方，不只是猜球賽，而是可以實際體驗看看： AI Agent 能不能把雜亂資訊整理成你真的用得上的洞察。 活動連結： @antalpha_ai

Codec 或許會成為 Robot 模擬平台裡最有代表性的項目之一。 撇開是幣圈項目不談，SimArena 本身其實卡到 Physical AI 很關鍵的位置：讓 AI 進入模擬環境、理解物理規則、累積操作資料，最後走向真實機器人。 SimArena 更新了可以從 prompt、圖片或其他平台匯入開始生成場景，並把物件重建成 3D、按照真實比例放進環境裡。 不用等整個場景載完才能互動，而是在組裝過程中就保持可操作，目前市面上的 robot simulator 多半還停留在工程師手動建場景、匯入 asset、配置 physics 的流程。 如果 Robotics 真的迎來爆發，Robot simulation 會是核心基礎設施， Codec / SimArena 很可能會是最早被市場重新定價的項目之一。 Always DYOR。

最近 Everything 這條線我覺得還是可以再關注一下。 一方面是 Humanity 最近從 0.18 拉到 0.6 左右，整個生態熱度明顯起來；另一方面，Everything 本身就是 Humanity 孵化的交易生態項目，現在產品跟活動也開始越跑越快。 如果你還沒研究過 Everything，可以先把它理解成： Telegram + Web 的萬物交易 App。 現在已經可以做 crypto perps，後面還會往美股、黃金、原油、預測市場、支付繼續擴。 目前用戶數已經 43 萬+，累計交易量也來到 120 億美元以上。 這週我比較關注的是它快要上線的預測活動。 預測市場上線後，活動會按照已結算預測的淨利潤排名，前 20 名一起分 5,000 USDT。 我覺得預測市場這種玩法會比單純開單更有策略空間。 不是只看誰槓桿開最大，是看你能不能提早抓到事件定價錯誤、市場情緒偏差，或不同市場之間的機會。 而且 Everything 現在還有一些低門檻活動可以順手做： 1. 每天簽到可以領免費 $E 2. 首次交易也有獎勵 3. 平常交易還能疊積分 4. 週榜也有額外 USDT 獎池 對新用戶來說，不一定要一開始就玩很大，可以先每天簽到領 $E，再用小額交易熟悉平台，等 Prediction Madness 開跑後再去看有沒有好玩的預測市場機會。 另外 $E 公售目前還在 Phase 2，Stage 95 附近，相比 Stage 0 已經走了大概 30x。 Phase 2 還有 2x 全局積分加成，到了 Phase 3 就會降到 1x。 所以如果你本來就在看 Humanity 生態，或對預測市場、Telegram trading app 這種方向有興趣，Everything 這波可以先放進觀察名單。 邀請連結： @trdEverything @trdEverythingCN

最後還是決定出來提醒一下，有請別人刷空投的或是自己有寫相關BOT都注意一下吧。 我有一個刷 LP rewards的BOT一直在跑，會自動去掃適合的市場來掛單吃LP，本來就都知道在台灣不能碰選舉盤，但之前開發Bot的時候完全沒想到這點，這段期間跑BOT的時候不小心吃到了一場跟台灣選舉有關的市場，金額3U，持倉不到5小時，0獲利出場。 然後我昨天早上就被警察叫醒了。 建議把相關的關鍵字都設定一下，KMT、Kuomintang、DPP 什麼的都要過濾掉（特別提醒一下，用API 抓 PM 上的市場名稱上並不會有任何Taiwan字眼） 還有就是很多人問為什麼找得到人，不管有沒有用VPN，錢包基本上都可以追回去是哪一家CEX入金的，只要你有在交易所KYC的，警察那邊都可以跟交易所要到資料，再加上現在警界也是有不少撈錢包高手在的。 真沒想到生平第一次做筆錄是因為這件事😂