近期感想： 1. 喜欢抄底，就会有无穷无尽的底，喜欢追高，就有无穷无尽的高 2. Crypto最伟大的贡献是创造了新的资产发行和流通方式，还普及了唾手可得的高杠杆交易和做空方式，洗钱更方便了 3. 大部分人用Openclaw构建agent的方式是奶头乐，极低的代码质量和及其腐烂的上下文管理，使得成果几乎没有投入生产环境的可能性，并且会给成果带来严重的安全隐患 4. 推特上洗文洗来洗去的很多什么秘籍，诸如乱七八糟的skills，一大坨两千字让你复制粘贴的 调用codex和Gemini cli，这些东西除了污染上下文之外没有半点用处。与其琢磨这个，不如每天看看@bcherny 的推文把新功能先搞明白，做最简单的事情。根据自己的开发需求自己去写skills和及其精简的文档，选择最舒服的方式让自己的成果对于ai和自己来说都有可复用性。 5. 数据的稀缺度和完整性直接决定了产出质量，用不用llm都一樣。很多事情根本没必要用agents做，烧token在很多业务场景下根本没有简单粗暴的条件判断来的效率高。数据挖掘和另类数据的刮削是越来越核心的能力，数据infra的开发和标准化是非常重要的底层需求。很多数据以前以dashboard数据呈现，人眼看并下判断，现在想把这些都抽象给ai，就需要很多新的数据管线。做这些事情的并且开源的人都很伟大。 6. 评估体系很多时候应该转变，开发需要时间，在当前的ai能力下，我耗费长时间开发出来的东西，是否能完全替代我的劳动？是否有现成实践方法，是否有现成数据源，如果我不做，效率是否还更高了？而不是光想着实践。就算他真的能聊天帮你点外卖订机票下单了，so what? Sudo make me a breakfast 7. 绝大部分中文圈在发ai攻略，用openclaw写量化脚本在pm/perp赚钱的人感觉完全没开发过量化策略，直接屏蔽就好，浪费时间。感觉脑子有问题的人才会让llm来判断高频下单，你问他订单簿有几层，回测数据哪里来的，核心参数是什么，没有人回答得出来。踏踏实实学习到自己真的能挣钱了，比自己看到一个东西就大叫发个充满emoji的长文酷的多。不过可能大家也不在乎，只是要流量而已。 8. Ai带来的超级个体创造了许多独立开发的机会，pm想干掉前后端和设计师，设计师想干掉pm和前后端，前端想干掉所有人，后端说我需要你们干嘛。但是一个功能齐全完善的super app和一百万个参差不齐的self hosted app到底谁更好呢？在互相干掉的过程中，人和人之间的互通有无变成了互相挤压和替代，交流学习的对象也从若干人的集体灵光一现变成了和同一个训练集训练出来的ai对话，加上闭源盈利主导的开发方向，我们会变得更好吗？ 9. 在新的开发范式下，如果你的工程能触及到真实的大额资金管理。安全性是重中之重，我建议必须多轮ai审核+必须人工验收，比供应链投毒更危险的是人为了节省时间的懒惰。