Viviennn(@0xViviennn):GitHub 现在已经变成 vibe coding 时代的流量平台、内容平台虽然我平时也看过，玩过一些Github Repo，但整体的认知相对来说还是比较碎片化的，没有一个系统性的梳理所以这次用 Hermes Agent + Codex，把过去 6 个月新建、并且超过 2000 stars 的热门 AI repo 系统的 mapping 了一遍，有超过700个Repo。因为发现还是有一些挺有意思的insight，就来share一下 Mapping的内容主要包括： —— 给每个 repo 做了方向分类，比如 agent infra、skills/prompts、vertical apps、models/training、eval/observability 等 —— 统计了不同方向分别覆盖了多少 repo、多少 stars，以及各自占整体的比例 ——计算了 fork/star、issue/star 等衍生指标，用来区分 attention、replication 和 usage friction ——也整理了 owner 维度，比如哪些 owner 在同一时间段里连续做出一组相关 repo ——额外看了 README 里的上游引用关系：有些基础项目虽然不在这 6 个月窗口里，但明显影响了这批新 repo 内容篇幅比较长，感兴趣的话可以直接点 GitHub 链接看完整版。后续每个月也会持续更新。

2026.05.14 09:17

GitHub 现在已经变成 vibe coding 时代的流量平台、内容平台虽然我平时也看过，玩过一些Github Repo，但整体的认知相对来说还是比较碎片化的，没有一个系统性的梳理所以这次用 Hermes Agent + Codex，把过去 6 个月新建、并且超过 2000 stars 的热门 AI repo 系统的 mapping 了一遍，有超过700个Repo。因为发现还是有一些挺有意思的insight，就来share一下 Mapping的内容主要包括： —— 给每个 repo 做了方向分类，比如 agent infra、skills/prompts、vertical apps、models/training、eval/observability 等 —— 统计了不同方向分别覆盖了多少 repo、多少 stars，以及各自占整体的比例 ——计算了 fork/star、issue/star 等衍生指标，用来区分 attention、replication 和 usage friction ——也整理了 owner 维度，比如哪些 owner 在同一时间段里连续做出一组相关 repo ——额外看了 README 里的上游引用关系：有些基础项目虽然不在这 6 个月窗口里，但明显影响了这批新 repo 内容篇幅比较长，感兴趣的话可以直接点 GitHub 链接看完整版。后续每个月也会持续更新。