爱丽丝呀！(@BTCqzy1):用 AI 做股票研究的人，最怕的不是信息太多。而是换一个 Agent，前面的研究框架、关注指标和过往case的判断又得从头过一遍。最近挖到一个宝藏 GitHub 开源项目：Memmy。一句话讲清楚：给 Claude、Cursor、Codex 接上同一份记忆，换工具也不用重新解释。你在 Claude 里整理好的财报逻辑，换到 Codex 写脚本时还能直接用；新的判断也会自动记进去。不用每次重新解释「我怎么看这家公司」。它还是本地优先的：对话、研究框架、项目背景、Prompt、个人偏好，都可以从 Cursor、Claude Code、Codex 等工具导入，收成你自己的长期记忆。这样一来： 1️⃣ 历史可继承：过去在不同 Agent 中积累的研究过程、分析经验和工作习惯，不会随着换工具而归零。 2️⃣ 上下文可复用：一个 Agent 已经理解的研究框架，另一个 Agent 也能在同一份背景上继续工作。 3️⃣ 记忆归自己：你决定连接什么、保留什么、修改什么、删除什么。AI 记忆，不被锁在任何一个平台里。 4️⃣ 不只是记忆库：也能作为 Personal Agent Runtime，直接基于已有上下文协助完成任务。让 AI 能继续推进你的工作流。地址：https://t.co/pfLsFFHiix 感谢 @Memmy

2026.07.31 02:01

用 AI 做股票研究的人，最怕的不是信息太多。而是换一个 Agent，前面的研究框架、关注指标和过往case的判断又得从头过一遍。最近挖到一个宝藏 GitHub 开源项目：Memmy。一句话讲清楚：给 Claude、Cursor、Codex 接上同一份记忆，换工具也不用重新解释。你在 Claude 里整理好的财报逻辑，换到 Codex 写脚本时还能直接用；新的判断也会自动记进去。不用每次重新解释「我怎么看这家公司」。它还是本地优先的：对话、研究框架、项目背景、Prompt、个人偏好，都可以从 Cursor、Claude Code、Codex 等工具导入，收成你自己的长期记忆。这样一来： 1️⃣ 历史可继承：过去在不同 Agent 中积累的研究过程、分析经验和工作习惯，不会随着换工具而归零。 2️⃣ 上下文可复用：一个 Agent 已经理解的研究框架，另一个 Agent 也能在同一份背景上继续工作。 3️⃣ 记忆归自己：你决定连接什么、保留什么、修改什么、删除什么。AI 记忆，不被锁在任何一个平台里。 4️⃣ 不只是记忆库：也能作为 Personal Agent Runtime，直接基于已有上下文协助完成任务。让 AI 能继续推进你的工作流。地址：感谢 @Memmy_ai 开源，感兴趣的可以看看～DYOR