这个 A 股量化开源项目,把选股、择时和回测全塞进一个网页了!
不会写完整量化系统,也能自己调参数、跑策略、看历史结果。
很多人做 A 股策略,卡在的不是想法。
而是数据怎么接、选股逻辑怎么写、页面怎么搭、回测怎么跑,最后还要自己把结果整理出来。
分享一个 GitHub 开源项目:KHunter。
它把一套 A 股策略研究工作台直接做成了 Web 平台。
打开网页后,你可以自己选策略、改参数、运行选股、查看 K 线和结果,再跑回测验证历史表现。
它内置了:
✅ 15 种 A 股选股策略
✅ 5 种择时策略
✅ 多策略组合和在线参数配置
✅ 全市场股票数据和自动更新
✅ K 线图和选股结果展示
✅ 历史回测、收益曲线、胜率和最大回撤
✅ 五维股票评分和“狩猎场”筛选
✅ ST、退市、市值过低、短期涨幅过高等风险过滤
里面的策略方向也比较全。
底部反转、趋势突破、均线金叉、涨停回踩、W 底、阻力位突破、海龟策略、RSI、布林带这些,都可以直接拿来跑。
仓库地址:
仅供学习研究与工具分享,不构成投资建议。DYOR
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这个开源 A 股股票分析系统,直接把整套投研流程打包了!
输入一个股票代码,25 项财务指标、技术面、新闻情绪和 AI 解读一次全部跑完!
很多人分析 A 股,还是要自己找财报、看 K 线、翻新闻,最后再把这些零散信息交给 AI 总结。
这个 GitHub 开源项目:Stock Scanner,它不是只看一根 K 线给结论,而是把一只股票的基本面、技术面和市场情绪放到同一套分析流程里。
它先算财务:盈利、偿债、营运、成长和估值,大约 25 项。
再算技术:均线、MACD、RSI、布林带和量价。
再抓新闻、公告做情绪。
最后把这三层结果交给 GPT / Claude / 智谱写解读。
从数据采集、指标计算、新闻分析,到 AI 解读和报告输出,都可以在一个项目里完成。
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