Nono_小鱼饼饼(@BubbleBing_666):现在很多交易产品加 AI，实际体验就是在页面旁边放个聊天框。问它一个币怎么样，得到的通常也是几句市场情绪、技术指标和风险提示，看起来什么都说了，但对下单没太大帮助。所以我看 @Velvet_Capital 的 AI 路线时，更关注它能不能碰到真实的链上数据和交易执行。 Velvet 很早就在 Virtuals 上推出了 Velvet Unicorn，后来又把 AI Copilot 直接放进交易应用里。它更适合处理的是交易前面那堆麻烦事：查看代币热度、钱包活动、流动性变化和社交信号，帮用户把分散的信息先整理一遍；发现标的以后，还能继续分析风险和动量，不用拿着合约地址到处复制。这类功能不会让一个人突然变成交易高手。但它确实可以减少重复劳动，尤其是链上同时出现几十个新币的时候，先帮你缩小范围，比直接丢一个涨跌预测实用得多。 Velvet 现在还在训练面向 Crypto 场景的自有模型，也开放了 API、MCP 和自然语言生成策略的能力。我觉得这条路线真正值得看的，不是 AI 能不能猜中下一根 K 线。而是它能不能理解钱包、合约、资金流和社交信息之间的关系，再把研究结果接到交易动作上。 AI 可以帮忙找线索、整理信息、生成策略。但仓位、止损和最后那一下签名，还是应该掌握在自己手里。

2026.07.14 11:23

现在很多交易产品加 AI，实际体验就是在页面旁边放个聊天框。问它一个币怎么样，得到的通常也是几句市场情绪、技术指标和风险提示，看起来什么都说了，但对下单没太大帮助。所以我看 @Velvet_Capital 的 AI 路线时，更关注它能不能碰到真实的链上数据和交易执行。 Velvet 很早就在 Virtuals 上推出了 Velvet Unicorn，后来又把 AI Copilot 直接放进交易应用里。它更适合处理的是交易前面那堆麻烦事：查看代币热度、钱包活动、流动性变化和社交信号，帮用户把分散的信息先整理一遍；发现标的以后，还能继续分析风险和动量，不用拿着合约地址到处复制。这类功能不会让一个人突然变成交易高手。但它确实可以减少重复劳动，尤其是链上同时出现几十个新币的时候，先帮你缩小范围，比直接丢一个涨跌预测实用得多。 Velvet 现在还在训练面向 Crypto 场景的自有模型，也开放了 API、MCP 和自然语言生成策略的能力。我觉得这条路线真正值得看的，不是 AI 能不能猜中下一根 K 线。而是它能不能理解钱包、合约、资金流和社交信息之间的关系，再把研究结果接到交易动作上。 AI 可以帮忙找线索、整理信息、生成策略。但仓位、止损和最后那一下签名，还是应该掌握在自己手里。