CyberCat(@CyberCatX )

2026.05.13 00:23

今天和公司合作的一家知名数据架构 / AI 自动化外包公司开会，看了他们交付的第一个产品功能，更深刻感受到：行业 know-how 和产品可视化品味，远比想象中重要。对方工程师并非我们行业背景，而负责对接的产品经理也没有完全深入理解我们部门的实际工作流，因此很难理解数据背后的科学逻辑与下游应用。结果就是：需求在传递过程中不断失真，最终产出的是“半吊子传话给半吊子，最后做出一个功能上勉强成立，实际体验和价值都不到位的残次品。更夸张的是从立项到交付第一版整整花了半年。这就是大公司转型中的大痛点之一，内部懂业务和AI的复合型人才缺失，缺乏原生AI公司自己造工具搭工作流的DNA，而找的第三方公司不完全懂业务，造成很大的沟通成本极大拉长周期。开发者不真正理解业务，最终做出来的东西往往只是“看起来像”，却无法真正解决痛点。很多时候，最好的产品和工作流，反而来自内部的超级个体——因为他们自己就是终端用户，真正理解业务细节、痛点和使用场景。

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CyberCat@CyberCatX

2026.05.03 03:06

你们感受到的FSD V14.3.2 的最大变化是什么？我开了两天 FSD V14.3.2我的真实感受：感觉是和 V14.2 区别不大，主要原因是 V14.2 已经很厉害了（至少对于我都近乎无监督），所以已经很难感受出区别了。对于我下一个飞跃可能得等到把Madmax再提高一个激进程度，在保证安全的情况下进一步的提高效率，像老司机一样超车变道。另外最近的FSD加入了强行让司机标注当下断开FSD的理由，估计也是想针对性收集更多数据训练，去对齐人类的意图，解决更多的长尾问题。当然fsd无监督和Robotaxi商业化上目前还属于探索阶段。德州没啥监管卡脖子问题，如果Austin没能够迅速上量（一周上百辆那种），并短期内copy到达拉斯和休斯敦，那就意味着无监督软件/运营配套仍然没达到条件，这是我目前最关注的转折点。