我会按任务轻重,给 Codex 的 sub-agent 分不同的模型。
新版 Codex 支持在会话里给 sub-agent 单独选模型,一共五档。
gpt-5.6-sol 定位最高,扛复杂编码和审查这类重活。
gpt-5.6-terra 速度和质量的折中,是平时写码的主力。
gpt-5.6-luna 跑得快、花得少,查资料、归纳这类杂活交给它。
剩下 gpt-5.5 管复杂编码和研究,gpt-5.2 管专业工作和挂机这类长任务。
我更倾向把查资料、归纳这类轻活交给 luna,把复杂编码和审查留给 sol,中间的平时写码用 terra。
这个分层只在任务类型差异大的会话里划算。一次性的小改动,再去给 sub-agent 分模型,反而耽误时间。等一个 session 里同时有重活和杂活,再按活分模型才值。
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