GitHubDaily(@GitHub_Daily):一个 Agent 跑任务好管，同时跑上百个就麻烦了，每个都得单独隔离、提前拉好代码仓库和工具，还得盯着别让哪个卡在循环里一直烧钱。 Google 开源的 AX 就是管这件事的，定位是给 Agent 用的编排运行时，目前已经有 12000+ Star。用过 Kubernetes 的会觉得很眼熟，写一份配置文件，声明要跑什么任务、用哪个工作区和模型，一条命令提交，剩下的交给它。 GitHub：https://t.co/I7b45zTzEz 核心就三样东西。任务跑在限定了 CPU 和内存的沙箱里，工作区预先配好代码仓库、MCP 服务和 Skill，模型单独配置，密钥从集群里取。空闲的 Agent 可以暂停，之后从原地接着跑。还能直接登进正在跑的沙箱，看它到底在干什么。官方说是按单个集群跑数十亿个任务来设计的。随时钻进沙箱看一眼这个设计很实在，Agent 跑歪的时候，翻日志远不如直接看现场。在搭 Agent 平台、要批量跑任务的团队可以关注一下。

2026.09.28 13:30

一个 Agent 跑任务好管，同时跑上百个就麻烦了，每个都得单独隔离、提前拉好代码仓库和工具，还得盯着别让哪个卡在循环里一直烧钱。 Google 开源的 AX 就是管这件事的，定位是给 Agent 用的编排运行时，目前已经有 12000+ Star。用过 Kubernetes 的会觉得很眼熟，写一份配置文件，声明要跑什么任务、用哪个工作区和模型，一条命令提交，剩下的交给它。 GitHub：核心就三样东西。任务跑在限定了 CPU 和内存的沙箱里，工作区预先配好代码仓库、MCP 服务和 Skill，模型单独配置，密钥从集群里取。空闲的 Agent 可以暂停，之后从原地接着跑。还能直接登进正在跑的沙箱，看它到底在干什么。官方说是按单个集群跑数十亿个任务来设计的。随时钻进沙箱看一眼这个设计很实在，Agent 跑歪的时候，翻日志远不如直接看现场。在搭 Agent 平台、要批量跑任务的团队可以关注一下。