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aix阿乐
@Leepriest1990
2026.08.07 08:30
一个技术突破:2840亿参数的DeepSeek-V4,现在只需要5.3GB内存就能跑。 原理是Weight Streaming加MoE加2bit量化——模型权重不用全放内存,用到哪块加载哪块。以前这种规模要几百GB显存,现在8GB内存的MacBook都能跑。 这意味着什么?顶级开源模型不再是云端大厂的专利,本地设备就能跑。做AI应用的人,成本结构要重新算了——模型调用费可能变成你最小的开销。 技术演进的速度,永远比你计划的快。
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aix阿乐
@Leepriest1990
2026.08.03 10:00
来杭州半年,做了五个项目全翻车了。 宠物摄影——有产品没流量,死。公众号搞了10w+——有流量没产品,变现不了,死。AI服装软件——产品不稳、合伙人目标不一致、我一个人扛全链路,死。 回头看每个项目都在用体力弥补认知的短板。不是说努力没价值,是努力的方向如果一直是错的,越努力沉没成本越大。 这半年最大的收获不是赚了多少钱,是终于知道自己不该做什么。
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