LinearUncle
@LinearUncle
服务器技术专家，曾就职于阿里云 ，有赞，外企，在线教育等；
👑 AI coding - 职业工程师
💻 只分享硬核AI编程工具，技巧等
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opus 5.5 生成写实油画悼念刘欢老师的视频！
歌声长存，愿老师一路走好！
分享我的提示词，关注我，永远分享：（使用一张参考图）```
制作一个视频，视频是一只油画笔在画这幅画（大陆《好汉歌》的刘欢老师，新加坡华人也很喜欢他），他今天去世，想制作一个视频悼念他，请搜索他的出生日期和去世日期，制作一个悼念的视频，以油画的方式画出来，配上BGM
```
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gpt-image2.5 这次进步也太明显了，生成的画面质感很真实！
但最让我惊喜的是，终于不用给提示词加一堆复杂参数了。正常说人话，就能出效果。
比如这张，我的提示词：
「抖音直播界面，两个中国女性 influencers 在连麦」
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电影《人工智能》（Artificial）直接改编 OpenAI 2023 年 11 月"奥特曼(Sam Altman)被解雇→5 天后复职"的宫斗事件!
首支预告片已出，见我引用的原帖。
我猜这个演员演的是 Ilya Sutskever？别的不说，发型确实有几分神似 😂
2026 年 10 月 5 日：第 64 届纽约电影节全球首映
12 月 25 日：北美院线上映
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First trailer for Luca Guadagnino's ‘ARTIFICIAL’, starring Andrew Garfield as Sam Altman.
The film follows the story involving OpenAI focused on the firing & rehiring of CEO Sam Altman.
In theaters on December 25.
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DeepSeek Harness 负责人专门发帖，解释了这次大规模招聘服务端工程师的细节。
唯独没有解释为什么歧视35 岁以上老登工程师的原因。
DeepSeek 针对这次大规模的资深工程师社招重新设计了笔试和面试的题目和流程。
其中，笔试题把之前的ACM类代码题全部删掉了，换成了一系列的系统设计题，需要实际工程经验才能答得好，如果给应届ACM金牌选手肯定懵逼，但高水平的资深工程师应该做起来会很得心应手。笔试中的算法设计题只需写出清晰的思路或伪代码即可。笔试中的选择题加入了很多更适合资深工程师而非校招生做的题目。
面试的流程和题目也针对高水平资深工程师进行了重新设计。整个流程的时间跨度会相较以前大大缩短。
校招生仍然使用和以前类似的笔试面试题目。
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妈的，我对梁首富的了解可以说是深入骨髓。
这么快就降价了。
一个猜测：DeepSeek 要招 150 个 35 岁以下服务端小伙子，梁首富的卡可能有着落了，乌兰巴托的数据中心说不定也有了新进展。
这么多服务端高手入伙，看来是准备扛住全球所有贫穷群众的API 调用。
估计再过个把月，DeepSeek API就会降回之前的价格。
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我用了一晚上，不信你试试！
强烈建议普通任务选 300+ tokens/s 的 deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910，放弃没开 Fast、只有 36 tokens/s 的 OpenAI Astra！
Astra 是强，但很慢，4.1 Flash 常规任务效率秒杀 Astra！
我还把flash接进了 Codex，browser use 和 computer use 速度也很快！
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Codex 的 computer use 还是没法用微信发消息：微信一检测到，就直接把账号踢下线。
我本来觉得微信太保守，现在突然站微信这边了。
你想，一个男生天天对我甜言蜜语，我都快沦陷了，结果发现是 Codex 在追我。
我以为是两个灵魂在靠近，实际上对面是token 在计费。
同理，朋友每天嘘寒问暖，我感动得不行，结果人家只是设了个定时任务：
「每天关心一下这个人，别让关系断了。」
我拿你当朋友，你拿我当 cron job！
支持微信！
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xiaomi desktop桌面版 + 新模型内测申请开放了额！
名额有限，赶紧申请！
用codex + chrome use, 3 分钟内搞定哈
🚀 Xiaomi MiMo Desktop is now in invite-only beta.
Invitees also get free, limited access to next-gen MiMo models during the beta.
MiMo Desktop is a desktop agent — not another chat window. It takes your raw materials — Office files, images, video, audio, even zips — understands the goal, plans the path, and ships finished, editable output.
What it can do:
🔹 Previews you can touch. Games, dashboards, demos load live in-session — click, break, and keep iterating. No local frontend setup required.
🔹 Edit by selection. Click or box-select any region — describe the change, and only that part updates. Every revision is versioned, so you can roll back anytime.
🔹 Smart dispatch. The system routes tasks to the right model and agents for you — quality when it matters, speed when it doesn’t. No model-menu guesswork.
🔹 Browser & computer use. It drives your browser to research, fill forms, and extract assets, then feeds findings straight into the task. Full computer use — screen, keyboard, mouse, cross-app work — with record & replay for repeatable flows.
🔹 Long tasks stay affordable. Partial regeneration + cache hit rates up to 99% in-session.
Seats are limited. Apply here:
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让 Astra + Computer Use + “iPhone 镜像” app 分析了我手机里的 App，让它挑出 20 个建议删除的。
你还别说，它真挺懂的，每个都给了充分的理由。
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一个猜测：DeepSeek 要招 150 个 35 岁以下服务端小伙子，梁首富的卡可能有着落了，乌兰巴托的数据中心说不定也有了新进展。
这么多服务端高手入伙，看来是准备扛住全球所有贫穷群众的API 调用。
估计再过个把月，DeepSeek API就会降回之前的价格。
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坏种真多，这个大胖子故意跑到特斯拉CyberCab 无人出租车前面让特斯拉急刹！
Here is the famous Moss stop for a Tesla Cybercab on public roads 😂 Do not do this as support gets really mad
流泪，早上开了个会，我还没上车啊！
我的 200$昨天省吃俭用，还有 50% 没用完啊，tibo 真是畜生！一大早就reset，不给晚睡的群众反应时间。
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Astra 的 computer use，真比我强。
卡王、套餐王 aka luolei 老师，之前教过推友用 WLOC 把手机定位改到国外。我当时熬夜跟着教程折腾，最后还是没搞定。
今天让 Astra 用 computer use +「iPhone 镜像」上手操作，大概半小时，居然成了。过程也跌跌撞撞，不是一路秒杀。
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deepseek招聘 150 个资深服务端工程师，有一个好消息，一个坏消息：
好消息，这次不是金牌组招聘，所以金牌不是硬性条件；
坏消息，35 岁以上老登基本被排除，简历明确指出重点面向2-10 年资深工程师，只适合年轻人；
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DeepSeek 社招资深后端/服务端工程师，新开放约 150 个 HC，好多好多新方向新系统新需求需要搞。简历建议直接扫码或邮箱投递，私信我简历的话会看但不一定能及时处理。
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推荐一款 Mac 上的免费开源虚拟机 App：UTM。
可以用来安装 Windows、Linux，甚至部分版本的 macOS。
一个很实用的玩法：像 zwz 大佬一样，在 Mac 上通过 Computer Use 操作 Win 虚拟机，完成 Win 环境下的 E2E 测试。
我今天才知道这个app
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computer use 来做端到端测试太舒服了,我甚至让 codex 用 utm 起了一个 Windows 11, 然后在上面测试 Windows 的场景.
OpenAI 这刀法，真够鸡贼的 😂
这个小哥测了一下：同样是 GPT-6 Astra，订阅里的输出速度，比直接调 API 慢了很多。
普通模式：
• 订阅：约 36 tokens/s
• API：约 81 tokens/s，超过订阅的 2 倍
快速模式：
• 订阅：约 71 tokens/s
• API：约 124 tokens/s
开了快速模式的订阅，还跑不过普通模式的 API。
反观 Anthropic，很良心啊，Fable 5.1 在这次测试中，订阅和 API 都在 94 tokens/s 左右。
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I tested the speed of Astra and Fable 5.1 on the API and plan.
- Astra is over 50% slower compared to the API. (81 tps vs 36 tps)
- Fable speeds are identical.
Another example of how sneaky OpenAI is.
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研究 hermes 时发现了个惊喜：
@dotey 宝玉哥的 skill 已经是 hermes 官方默认 skill 包之一！
这是今天最震惊我的一个案例，比用computer use弹电子钢琴还离谱了，这难道不是AGI?
GPT-6 astra 根据小哥的照片和chrome use（browser use）在canva 里用工具一点点画出来了小哥，非常非常像！
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研究表明，管理你机器上乱七八糟的skills，你每个月的AI tokens 至少可以节省 10-20%!
终于有人把「宝玉哥的软链接Skill 管理方案」做成Mac GUI app 了！ 今天推荐开源skill管理器： Kitter.
1. Rust + GPUI 开发，精致小巧，内存/磁盘占用小
2. 在本地维护一个统一的 Skill 仓库，需要用的时候软链过去，不会混乱，一目了然
仓库地址：
宝玉哥skill管理办法：
注意：
小哥未购买Developer ID，首次打开需 Control+点击 →「打开」，或被拦截时执行 xattr -dr /Applications/Kitter.app
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