我以前用 AI 的方式很简单： 有事就问一句， 问完就走。 当下感觉挺爽， 但过两天再看， 东西又散了， 还得重新来一遍。 我自己以前就是这种“聊天式 AI”用户。 开个对话框， 问一下， 复制一点， 关掉。 看起来天天都在用 AI， 但总觉得它没有真正进入我的工作。 后来我才慢慢意识到， 问题不是我不会用， 也不是工具不够强， 而是我的工作流根本没变。 AI 以前只是我的聊天工具， 现在才开始慢慢变成我的工作流一部分。 以前是想到什么问一句。 现在是把资料先留下来， 再整理起来， 再接着起草、改写、沉淀。 这时候差别才真的出来了。 不是工具多厉害， 而是工作流变了。 对我来说， Obsidian 负责把资料接住， Claudian 让我在笔记环境里继续和 AI 往下走， Codex 再把整理和起草接过去。 这 3 个东西放在一起， 我感受到的不是“工具更多了”， 而是终于从“聊一下”变成“走一遍”了。 而且说实话， 现在也不用太怕 Markdown 语法这些东西。 很多工具都已经做得很方便， 跟写 Word 差不多， 点一下就可以。 真正麻烦的从来不是语法， 而是你有没有把东西留下来。 如果 AI 只停留在聊天框里， 很多内容很快就散了。 但一旦它进到你的笔记、整理和输出流程里， 内容才会慢慢积起来。 所以我现在越来越在意的， 不是 prompt 花不花， 而是这次对话之后， 有没有东西真的被留下来， 被整理起来， 再往前推一步。 如果你也在用 AI， 但一直没有形成自己的工作流， 可以先别急着加更多技巧。 先试一个很小的动作： 别再只在聊天框里问一句就走。 试一次把资料丢进 Obsidian， 再让 Codex 接着整理和起草。 很多时候， 你以为自己缺的是更强的 AI。 其实你更缺的， 是一个能把东西留下来的流程。 感谢 @AISpark1 的课程