Lonely(@Lonely__MH):🎉好消息，Mac 也可以本地部署MiniMax H3了！坏消息：需要 M3 Max、M5 Max 至少 64G 才能跑起来🙃 这个项目最有意思的地方，是它没有依赖 PyTorch 作为主要执行环境，而是在非常贴近硬件的层面实现 H3：包括 BF16、Metal TensorOps、量化矩阵乘法、权重映射、流式加载、算子融合和 VAE 分块处理传送门👉🏻：

Lonely

@Lonely__MH

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Lonely@Lonely__MH

2026.08.11 03:25

🎉好消息，Mac 也可以本地部署MiniMax H3了！坏消息：需要 M3 Max、M5 Max 至少 64G 才能跑起来🙃 这个项目最有意思的地方，是它没有依赖 PyTorch 作为主要执行环境，而是在非常贴近硬件的层面实现 H3：包括 BF16、Metal TensorOps、量化矩阵乘法、权重映射、流式加载、算子融合和 VAE 分块处理传送门👉🏻：

antirez@antirez

2026.08.10 10:38

Fast H3 implementation for Metal. Enjoy, modify, and so forth: Contains code from @liuliu which is welcomed in taking back whatever parts he likes for @drawthingsapp in case there are H3 plans there.