Tips for people applying to open/upcoming roles on my team at @OpenAI (hiring!!): part 3, CV edition 1. Keep it concise 2. No irrelevant experiences 3. Show impact, not action 4. Make it easy to skim Some (pretty cool) roles coming soon. Here's how to stand out ⬇️

DeepSeek V5计划用国产芯片进行预训练！ 据报道，DeepSeek下一代大模型V5计划采用华为昇腾950作为核心训练算力，目标在2027年落地。此前双方在推理端的合作，将进一步延伸到从头训练模型。 国产芯片不是早就能跑DeepSeek了吗？为什么训练要晚这么久？ 从工程上看，推理是使用已经训练好的模型，主要做前向计算，权重通常不变，可以通过量化、优化算子、拆分部署逐步适配。华为早在2025年就用昇腾910B、910C承接DeepSeek的推理需求，但也经历了数月的联合优化。 预训练还要反向传播、计算梯度、更新参数，保存更多中间数据，并让大量芯片反复交换数据、协同工作。显存、通信、数值稳定性、故障恢复，任何一个环节跟不上，都可能让整个集群的效率掉下来。能把模型跑起来，距离高效、稳定地把模型训练出来，还有很长一段工程距离。 其实这段距离已经在逐步缩短。今年已有研究团队在昇腾集群上完成DeepSeek-V4系列的全参数后训练和领域继续预训练。这些工作建立在已有模型之上；这次V5的计划，则把目标推进到了基础预训练。 芯片方面，昇腾950分为950PR和950DT：PR偏重推理中处理输入的Prefill阶段，DT面向训练和逐字生成的Decode阶段。按华为公布的规格，950DT配备144GB内存，访存带宽4TB/s，芯片互联带宽2TB/s，FP8峰值算力约1 PFLOPS，也就是每秒约1000万亿次浮点运算。大容量内存、高带宽互联，以及对FP8等低精度格式的原生支持，都是支撑大模型训练的重要条件。 软件也在补齐。DeepSeek近期公开了面向昇腾的DeepGEMM计算库和DeepEP通信库，前者优化矩阵计算，后者处理MoE模型中不同专家之间的数据交换。两者都尽量对齐原有接口，减少迁移时需要重写的代码。要让国产芯片承担预训练，这些底层工程和芯片本身一样关键。

这简直是匪夷所思。 一个 MIT 一年级博士生 Rikiya Takehi，和团队做了一组实验：让 GPT-6 Astra 直接读懂、修改，甚至从零写出另一个神经网络的权重。 他们先从小游戏开始。把四个网络的原始权重交给 Astra，不告诉它游戏名称，也不提供选项，它竟然全部认了出来：打砖块、Pong、吃豆人和 Freeway。这四个网络的结构、输入和可选动作都一样，区别藏在权重里。 接着是修复行为。一个经过强化学习训练的小车网络，只会往坡上冲，始终卡住。Astra 看了权重、场景描述和一次失败记录，在不能调用工具的情况下，一次回复就写出了补丁。只改动 3.5% 的权重，小车就学会了先倒车，再加速冲坡，在 1,024 次测试中全部成功。 他们还让 Astra 从零写权重。给它打砖块的规则、源码和网络结构，不允许训练，也不允许试玩。它直接把“预判球的落点，再移动挡板”的策略写进网络，最终得分超过训练了 5 亿步的 PPO 网络约 20 倍。 然后，他们把同一个问题推到了语言模型上：能不能直接修改 Qwen3.5-0.8B 的权重，让它更擅长数学？ Astra 在检查权重和观察答题表现后，发现这个小模型经常陷入推理循环。它把问题定位到两层 MLP 中的一个方向，只修改了 0.016% 的权重，没有梯度下降，也没有重新训练。 在最多 50 次前向调用的预算内，修改后的模型在相同采样设置下，MATH-500 得分从 7.9% 升到 48.1%，GSM8K 从 13.8% 升到 67.1%。连指令遵循测试 IFEval，也从 21.0% 升到 62.3%。 他们把这个方法叫作 Weight-Space Programming，权重空间编程：让大模型根据任务，直接检查和改写神经网络里的数字。

Applications are now open for the Anthropic Residency, a paid, fixed-term research program for academics, technical founders, and staff-level engineers who want to make AI safe and beneficial for everyone. No ML background is required. Apply by November 22:

Not just rich — crazy rich. From Jon M. Chu and Adele Lim, #CrazyRichAsians# will continue as an HBO Original Series starting production in 2027. Constance Wu, Henry Golding, Ronny Chieng, and Michelle Yeoh reprise their roles based on Kevin Kwan's bestselling books.