用金融AI模型改进我的 A 股 GPT
我之前用 CodeX 搓了一个自己的 A 股交易 Agent—— AguGPT(A股趋势雷达),成功获得 300% 的收益。
由于市场环境和执行等缺陷,回撤很多,
说实话,做股票的 AI 投研 Agent,最怕的不是模型不聪明,而是模型在关键数据上“胡说八道”。
现在我打算用专门的金融模型来改变策略试试。
我开始研究百灵刚发布的 Ling-3.0-flash-Fin ,接进了 AguGPT 的工作流里。
很多大模型只能做单轮问答,但金融 Agent 的本质是:
“寻权威源 ➔ 辨口径 ➔ 交叉核验 ➔ 多步计算 ➔ 交付可复核决策”。
在实际接入 AguGPT 的早盘管线后,这几个维度的体验提升非常明显:
下边是我的一点实验分享:👇
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