不容易，终于把5小时额度蹬完了
配合之前生成的固定形象Mia的母版图
把这套提示词主角换成Mia后的效果
这是不是赛博朋克风格？
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生成一张成年东方女性单帧人像摄影作品，采用一次连续曝光，画面从边缘到边缘被完整填满。她一头深色长发，以自然松散的波浪卷造型垂落，衬托出宁静的神情；她直视镜头，嘴角带着一丝若有若无、意味深长的微笑。她身穿一件有光泽的铂金银色无肩带高开衩连体衣，以及透明的铂金银色连裤袜，脚穿与之相配的亮面铂金银色细高跟鞋。她笔直站立在纯白色摄影棚中央，双手在身前轻松交握，身体重心落在一条腿上。背景是一体式、毫无特征的白色弧形无缝背景，冷峻、洁净，仿佛无限延伸。高调棚拍布光从正面提供柔和补光，在连体衣和高跟鞋的亮面漆皮材质上形成清晰的镜面高光。使用 50mm 镜头于胸口高度拍摄，光圈 f/4，竖幅高画幅构图，单人居中，并在画面高度上占据主要空间。整体呈现干净、偏冷的白平衡，高对比度，肤色略微去饱和，而亮面的铂金银色则在明亮、均匀的光线下保持鲜明的金属色调与反光质感。
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这是不是赛博朋克风格？
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生成一张成年东方女性单帧人像摄影作品，采用一次连续曝光，画面从边缘到边缘被完整填满。她一头深色长发，以自然松散的波浪卷造型垂落，衬托出宁静的神情；她直视镜头，嘴角带着一丝若有若无、意味深长的微笑。她身穿一件有光泽的铂金银色无肩带高开衩连体衣，以及透明的铂金银色连裤袜，脚穿与之相配的亮面铂金银色细高跟鞋。她笔直站立在纯白色摄影棚中央，双手在身前轻松交握，身体重心落在一条腿上。背景是一体式、毫无特征的白色弧形无缝背景，冷峻、洁净，仿佛无限延伸。高调棚拍布光从正面提供柔和补光，在连体衣和高跟鞋的亮面漆皮材质上形成清晰的镜面高光。使用 50mm 镜头于胸口高度拍摄，光圈 f/4，竖幅高画幅构图，单人居中，并在画面高度上占据主要空间。整体呈现干净、偏冷的白平衡，高对比度，肤色略微去饱和，而亮面的铂金银色则在明亮、均匀的光线下保持鲜明的金属色调与反光质感。
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再来一个磨砂玻璃剪影效果
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一位性感的成年女性站在一扇磨砂玻璃门后，门内打出强烈的暖白色逆光，光线透过磨砂玻璃勾勒出她优美流畅的身体轮廓与曲线。女性姿态自然优雅，带有微妙的神秘感与诱惑力，五官不清晰可见，但身形线条非常迷人。画面具有高级时尚摄影质感，强调光影层次、轮廓塑造、氛围感和电影感。构图简洁，主体居中或略偏一侧，背景干净，磨砂玻璃表面的朦胧质感清晰可见。整体风格像高端人像摄影，真实、细腻、有氛围，富有艺术感与视觉张力，浅景深，柔和高光，精致肤感表现，专业摄影棚布光，时尚杂志封面风格。
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再来一个磨砂玻璃剪影效果
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一位性感的成年女性站在一扇磨砂玻璃门后，门内打出强烈的暖白色逆光，光线透过磨砂玻璃勾勒出她优美流畅的身体轮廓与曲线。女性姿态自然优雅，带有微妙的神秘感与诱惑力，五官不清晰可见，但身形线条非常迷人。画面具有高级时尚摄影质感，强调光影层次、轮廓塑造、氛围感和电影感。构图简洁，主体居中或略偏一侧，背景干净，磨砂玻璃表面的朦胧质感清晰可见。整体风格像高端人像摄影，真实、细腻、有氛围，富有艺术感与视觉张力，浅景深，柔和高光，精致肤感表现，专业摄影棚布光，时尚杂志封面风格。
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GPT image 2 黑白剪影效果
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9:16 竖版，电影感女性剪影。一位约 25–30 岁年轻东方女性，她展现出珠圆玉润的健康体态，站在巨大的落地窗边，优雅清晰的身体线条轮廓完整的显示在落地窗上。
人物呈侧身站姿，身体朝画面左侧，腰部自然收紧，臀胯向后延伸，上半身轻轻向后仰，形成流畅而明显的 S 型身体曲线，肩膀向后打开，头部微微后仰。
采用极强逆光、高反差曝光，窗外高光严重溢出，人物主体压暗成剪影，整体使用低饱和纯黑白灰阶，没有彩色。
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chatgpt剩余额度太多了，为了用完，刚才开启了一个开发提示词网站的任务，先蹬完额度再说
OpenRouter 现在可以免费体验 Ling-3.0-flash-Fin
人类对宇树机器人的开发程度还不到10%
用角色母版图固定人物形象的用法
在ChatGPT中新建项目，选择仅限项目记忆
在项目中新建第一个聊天，上传之前生成的母版图，加上以下提示词
```
给这个角色取名为Mia，后续生成图片时，只要报上名字Mia，就按这个角色母版图生成人物形象
```
后续在这个项目中新建聊天，直接复制别人的提示词后就可以这么使用
```
把以下提示词中的主角换成Mia后生成图片
提示词：
xxxxxxxxxxxxxxxxxx
```
用 @liyue_ai 大佬的提示词做一下示范
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终于发现一个可用于金融的AI模型，这我不得拿来研究美股么
用金融AI模型改进我的 A 股 GPT
我之前用 CodeX 搓了一个自己的 A 股交易 Agent—— AguGPT（A股趋势雷达），成功获得 300% 的收益。
由于市场环境和执行等缺陷，回撤很多，
说实话，做股票的 AI 投研 Agent，最怕的不是模型不聪明，而是模型在关键数据上“胡说八道”。
现在我打算用专门的金融模型来改变策略试试。
我开始研究百灵刚发布的 Ling-3.0-flash-Fin ，接进了 AguGPT 的工作流里。
很多大模型只能做单轮问答，但金融 Agent 的本质是：
“寻权威源 ➔ 辨口径 ➔ 交叉核验 ➔ 多步计算 ➔ 交付可复核决策”。
在实际接入 AguGPT 的早盘管线后，这几个维度的体验提升非常明显：
下边是我的一点实验分享：👇
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最后定稿的升级版
GPT image 2 黑白剪影效果
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9:16 竖版，电影感女性剪影。一位约 25–30 岁年轻东方女性，她展现出珠圆玉润的健康体态，站在巨大的落地窗边，优雅清晰的身体线条轮廓完整的显示在落地窗上。
人物呈侧身站姿，身体朝画面左侧，腰部自然收紧，臀胯向后延伸，上半身轻轻向后仰，形成流畅而明显的 S 型身体曲线，肩膀向后打开，头部微微后仰。
采用极强逆光、高反差曝光，窗外高光严重溢出，人物主体压暗成剪影，整体使用低饱和纯黑白灰阶，没有彩色。
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卧槽，日喀则市吉隆县遭受泥石流灾害
不知道的还以为这是灾难片电影，太吓人了
